Adobeは、テキストや画像を動画に変換するためのAI生成ツール「Generate Video」を一般公開しました。このツールは、昨年の限定早期アクセスフェーズに続いて、現在ベータ版として利用可能です。ユーザーは、画像生成、翻訳機能、新しいクリエイター向けのAIクレジットのサブスクリプション階層も導入した改良版Fireflyウェブアプリを通じてベータツールにアクセスできます。 Adobeは10月に、生成AIのFirefly Video Modelに基づくツールを発表し、Premiere Pro用のGenerative Extendツールのベータ版から始まり、動画の前後を延長することを目的としています。「Generate Video」ツールの紹介は、OpenAIのSoraが発表されてから2ヶ月以上経過した後のことです。この新ツールは、9月のプレビュー以降にいくつかのマイナーな改善が施されています。 「Generate Video」ツールは、テキストから動画への「Text-to-Video」と画像から動画への「Image-to-Video」の2つの主要コンポーネントを特徴としています。「Text-to-Video」機能では、ユーザーがテキスト説明から動画を作成できます。「Image-to-Video」機能では、ユーザーが動画のプロンプトを補足するためにリファレンス画像を含めることができます。このツールは、スタイル、カメラアングル、動き、撮影距離の調整を含む、出力を洗練させるためのさまざまなオプションを提供します。 動画は、24フレーム/秒の1080p解像度で生成され、元の720p画質と比べて大幅な改善が見られます。「Text-to-Video」と「Image-to-Video」を使用するプロセスは、クリップを生成するのに90秒以上かかり、最大5秒の長さになります。これは、Soraが提供する20秒のクリップよりも短いです。Adobeは、より高速で低解像度の「アイデアモデル」や将来の4Kバージョンの開発にも取り組んでおり、どちらも近く発表される予定です。 Adobeの生成AIツールの多くをホストするFireflyウェブアプリは、デザインの見直しを受けており、Photoshop、Premiere Pro、ExpressなどのCreative Cloudアプリケーションとシームレスに統合されています。これにより、AI生成資産の移動と編集が効率化されます。特筆すべきは、Fireflyがパブリックドメインとライセンスされたコンテンツに基づいて訓練されており、商業利用にも適合している点です。Adobeは「Generate Video」ツールを「プロダクション対応」として売り込み、著作権法に違反せずにAI生成コンテンツを取り入れたい映画製作者にアピールしています。 AdobeがAI動画業界の競争が激化する中で、最近発表されたSoraや、次世代Veo AI動画モデルをベータテスト中のGoogleといった競合からの挑戦に直面しています。ByteDanceやPika Labsのような企業も新しい生成AI動画ツールを導入しています。Adobeの強みはFireflyの商業的適用性にありますが、競争に対抗するために品質と機能を向上させ続ける必要があります。 さらに、Fireflyウェブアプリは、一般公開された2つの新ツールを提供していますが、いずれも有料です。「Scene to Image」機能では、内蔵の3Dおよびスケッチ機能を使用してAI生成画像用のカスタムリファレンスを作成できます。これは、10月に発表された「プロジェクト・スセニック」実験から派生したものです。「Translate Audio and Video」ツールでは、ユーザーがオリジナルの話者の声を保持しながら、20以上の言語に音声を翻訳し、吹き替えることができます。 Adobeは、Fireflyのモデルを使用するためのクレジットを提供する2つの新しいサブスクリプションプランを導入しています。Firefly Standardプランは月額9

ブロックチェーン技術は、金融分野において破壊的な力として広く認識されており、銀行のような中央権限を必要とせず、安全で透明性があり、監査可能な取引記録を提供します。しかし、その可能性は医療分野にも及び、特に個人のプライバシーとデータセキュリティに関して、インディアナ大学のラディ校のインフォマティクス、コンピューティング、エンジニアリングの助教授であるヤン・ジョウアンが強調しています。 ジョウアンの研究は、個人の健康データを管理し、臨床試験プロセスを改善するためのブロックチェーンの応用に焦点を当てています。彼は、持続的なデータ管理問題に対処するために情報学を利用し、データのセキュリティとアクセス性を向上させることで、最終的には患者の結果や医療効率を改善することを目指しています。特に、ブロックチェーンの特徴であるユーザープライバシー、データの不変性、監査可能性は、患者が自らのデータを独自に管理できる医療アプリケーションに非常に適しています。 中央権限やデータブローカーを必要としないことで、ブロックチェーンは患者が個人デバイス上で自身の健康記録を持ち運ぶことを可能にし、データの変更がネットワーク全体で検証可能で改ざん不可能であることを確保します。さらに、ブロックチェーンは患者がその身元を守りながらデータを承認できるようにし、データ共有のための透明で分散型の環境を作り出します。 臨床試験においては、ブロックチェーンが検証された分散型のシステムを提供することで、採用プロセスを効率化し、患者が試験により効果的に参加できるよう支援します。これは、多くの潜在的参加者が利用可能な試験を知らないことが多いため重要です。ブロックチェーンは、従来のデータ検証方法のコスト効果の高い代替手段を提供することで、詐欺を減少させ、効率を高めることができます。 ジョウアンの研究は、信頼された交換フレームワークやFDAの分散型臨床試験ガイダンスに見られるように、データの相互運用性とガバナンスの改善を目指すアメリカの医療施策と一致しています。彼の研究はまた、中国で観察された取り組みに基づいており、そこで病院はすでに医療請求やデータ管理のためにブロックチェーンをテストしています。 ジョウアンの研究室では、彼は博士課程の学生や複数の修士課程および学部生とチームを組み、様々な臨床試験プロセスにブロックチェーンと分散型AIを統合する作業を行っています。彼の目標は、病院や患者が技術が成熟するにつれて効果的に利用できる、アクセス可能で直感的な情報学のソリューションを作成することです。

最近の展開により、イーロン・マスクの政府効率化省（DOGE）に対する公衆の認識は、単なる政府支出削減を目的とした典型的な共和党のイニシアティブから、より広範なものへと変わってきています。当初、これは官僚主義を制限するための潜在的な道具として捉えられ、マスクのツイッター（現在のX）での急激なスタッフ削減を反映していましたが、彼が連邦政府そのものに自身の野心的な技術ビジョンを組み込みたいと考えていることが明らかになっています。 DOGEのリーダーとして、マスクはSpaceXからの技術管理者や若いインターンのチームを結成し、連邦職員に質問を投げかけ、財務省の支払いプロセスに干渉し、政府の予算を精査しています。そして、マスクはX上で特定の機関を標的にしています。このイニシアティブは、人工知能ツールによって大きく支援されています。最近、ある高官は「AIファースト戦略」を採用すると述べ、契約を確認するためのチャットボットの利用や、特に教育省における予算削減を求めるAIソフトウェアの使用を検討していることが示唆されました。報告によると、財務省では「気候変動」などのキーワードに基づいて提案がブロックされる侵入的なAIフィルターが使用されています。 本質的に、連邦政府はテクノロジースタートアップのように運営されており、マスクという選挙で選ばれていない億万長者が国規模で未検証の技術を試しています。彼はAIを社会的な万能薬として推進するのは一人ではなく、マーク・アンドリーセンなどの著名なテクノロジー人物は、AIによる商品の価格低下とほぼ奇跡的な形での賃金引き下げが起こると示唆しています。マスクのトランプ政権との密接な関係やOpenAIをターゲットにした大規模な投資案は、彼を政府とシリコンバレーの利害を融合させる独自の立場に置いています。 伝統的に、政府のプロセスは慎重で測定されたものですが、マスクのAI駆動型アプローチはスピードと効率を重視し、しばしば人間の関与を犠牲にします。彼のイニシアティブにより、以前はテクノロジー企業に挑戦していたUSAIDや消費者金融保護局など、いくつかの機関が完全に閉鎖されました。マスクが伝統的な監視を排除し、憲法的対立のリスクを冒しながら政府を機械からのフィードバックに基づいたより権威主義的な構造に再構築しています。これを一部では「チャットボットによるテクノファシズム」と呼んでいます。 現在、政府内でのいくつかの低レベルの意思決定にはAIが使用されていますが、マスクのビジョンは民主的プロセスに対抗する広範な採用を目指しています。通常、微妙な人間の判断を必要とする決定が、ますますAIの出力に依存するようになっていますが、それはまだ人間の推論を置き換えるほど信頼性がありません。たとえば、最近のスーパーボウルのコマーシャルで、グーグルの新しいAIはゴーダチーズが世界のチーズ消費の半分以上を占めていると誤って主張しました。それでも、マスクは気にせず、最近財務省の職員に対して法的な告発をAIデータを用いて行い、専門家からの迅速な法的反論にもかかわらず、行動を続けています。

**ビットコイン統合により、アトゥアAIを利用する企業のセキュリティ、透明性、効率性が向上** ワシントン州シアトル – （ニュースファイル社 - 2025年2月12日） – ブロックチェーンAIプラットフォームのアトゥアAI（TUA）は、最近のビットコイン（BTC）統合により、ブロックチェーンのセキュリティと運用効率を大幅に向上させました。この開発により、アトゥアAIを利用する分散型企業は、優れたセキュリティ対策、改ざん不可能な取引、そして財務活動のための不変の帳簿システムの恩恵を受けることができます。 AI駆動のブロックチェーン革新をリードする。 このグラフィックの詳細を見るには、以下を訪問してください： https://images

トムソン・ロイターは、米国における初の主要なAI著作権ケースで重要な勝利を収めました。 2020年、メディアとテクノロジーの複合企業は、法務AI会社ロス・インテリジェンスに対して前例のない訴訟を提起し、同社の法的調査プラットフォームであるウエストローから不法に資料を複製したと主張しました。今日、裁判官はトムソン・ロイターの主張を支持し、ロス・インテリジェンスが同社の著作権を侵害したと判断しました。 「ロスの潜在的な防御のどれにも根拠はありません。全てを却下します」とデラウェア地区裁判所の裁判官ステファノス・ビバスは要約判決で述べました。 トムソン・ロイターとロス・インテリジェンスは、コメントに対する要求に即座に応じませんでした。 生成AIの台頭は、AI企業が著作権で保護されたコンテンツをどのように利用できるかに関して、多くの法的闘争を引き起こしています。著作権で保護された資料、書籍、映画、アート作品、オンラインコンテンツなどを用いて、多くの重要なAIツールが開発されています。現在、米国の司法制度内で進行中の訴訟が数十件あり、中国、カナダ、英国などの国際的な場でも争いが生じています。 重要なことに、ビバス裁判官はフェアユースの問題に関してトムソン・ロイターに有利な判決を下しました。フェアユースの原則は、著作権で保護された資料の不正使用に対するAI企業の防御にとって重要です。フェアユースは、パロディ、非商業研究、ニュース報道など、著作権を有する作品の一定の無許可使用を許可します。裁判所は、使用の目的、著作権で保護された作品の性質、使用された量、元の作品の市場価値への影響という4つの要素を評価してフェアユースを判断します。トムソン・ロイターはこれらの要素のうち2つで勝利しましたが、ビバスは4番目の要素を最も重要視し、ロスがウエストローに対抗する競合製品を創造する意図を持っていたと判断しました。 トムソン・ロイターの広報担当者ジェフリー・マッコイは、WIREDへの声明で判決に満足しているとし、「裁判所が我々に有利な要約判決を下し、我々の弁護士編集者が作成・維持したウエストローの編集コンテンツが著作権で保護され、許可なしには使用できないことを確認したことを嬉しく思います。我々のコンテンツのコピーは『フェアユース』には該当しませんでした。」と述べました。 この決定の前から、ロス・インテリジェンスは法的争いの結果として2021年に訴訟費用により閉鎖されました。一方で、OpenAIやGoogleなどの多数のAI企業は、長期にわたる法廷闘争に耐えられる財政的能力を持っています。 この判決はAI企業にとって重大な課題となります。コーネル大学のデジタルおよびインターネット法の教授ジェームズ・グリメルマンは、「この判決が他のケースで模倣されるならば、生成AI企業にとって問題をもたらす」と述べています。彼は、ビバス裁判官の決定が生成AI企業がフェアユースを主張する際に引用する法理の多くが「無関係」である可能性を示唆していると主張しています。 知的財産法を専門とするウォンブル・ボンド・ディキンソンのパートナー、クリス・マメンも、この判決がAI企業のフェアユースの防御を複雑にする可能性があることに同意していますが、結果は特定の原告に応じて異なる可能性があります。「これはフェアユースの適用に対するバランスを傾ける。」と彼は指摘しています。 更新 2/11/25 5:09 ET: この記事はトムソン・ロイターからの追加コメントを含むように修正されました。

ローニンは、主要なゲーム用ブロックチェーンとして、すべての開発者がそのエコシステムに参加できる許可不要モデルに移行しました。この変更により、新しいゲーム、分散型アプリケーション（dApp）、およびDeFiプロジェクトの開発が活性化されることが期待されています。これはクリエイターのスカイ・メイビスによるものです。以前、ローニンは高品質なゲーム体験を提供することに焦点を当てたキュレーションされたブロックチェーンとして運営されていました。 このシフトにより、ローニンは多様なビルダーと機会を引き寄せ、ゲームセクターでの地位を強化することを目指しています。2024年に入ってから、このプラットフォームは大きな成長を遂げ、12月にはデイリーアクティブアドレスが10倍の227万に急増し、NFTの取引量は134％増の7100万ドルに達しました。これは採用の拡大を示しています。 Fishing Frenzy、Nifty Island、Pirate Nationなどのチームが、ローニンでのプロジェクトの立ち上げに向けて準備をしており、新しいローニンデベロッパーコンソールによってサポートされています。このツールキットは、開発を効率化し、プロジェクトの立ち上げを促進します。主な機能には、ユーザーフレンドリーなアカウントとウォレット、簡単なNFTリスト作成、スポンサー付き取引、ゲーム内マーケットプレイス、シームレスなフィアットから暗号へのオンラップ、スマートコントラクトテンプレートがあります。 スカイ・メイビスのCEOであるチュン・グエンは、これがローニンの新しい時代の幕開けであると述べ、開発者に日常のユーザーに共鳴するプロジェクトを作成するためのオープンな招待を強調しました。このアップグレードには、Chainlinkのクロスチェーン相互運用性プロトコル（CCIP）の統合も含まれ、2022年の620百万ドルのハッキング後の過去のセキュリティ懸念に対処するため、EthereumやCoinbaseのBaseとのセキュリティとブリッジ機能を強化します。 エコシステムは劇的に拡大し、300万から1800万のホルダーに成長し、主要な取引所に上場し、17の新しいゲームを紹介しています。注目すべき成果には、Pixelsの130万のデイリーアクティブユーザーや、DappRadarでトップRPGとなったForgotten Runiverseの大幅なプレイ時間が含まれます。 Rumble Kong Leagueがローニンに移行するなど、パートナーシップや新しいオファーが続々と登場し、分散型プロジェクトやコミュニティ主導のプラットフォームを支援するための他のイニシアチブも展開されています。

ドナルド・トランプ政権の初期の数週間で、アメリカ合衆国における人工知能（AI）の安全かつ責任ある発展を確保するための保護策が急速に解体されています。トランプは、AIの使用を保護することを目的としたバイデン政権の大統領令を廃止し、適切なチェックなしにさまざまな分野でこれらのツールが導入される中、自身の指令を発行し、AIアプリケーションの迅速化を優先しています。 トランプ大統領はAI保護をどのように狙っているのか？ トランプ政権は、バイデンの安全で信頼できるAIに関する大統領令を廃止し、国家安全保障ガイドラインを見直すことで、既存のAI保護を迅速に覆しました。その後、連邦のAI指令を改訂するように予算管理局への新たな大統領令を発行し、各機関が重要なAIガイドラインや求職者保護を撤回するように促しました。政権の全体的な目的は、潜在的なリスクを無視してAIの開発を加速させることです。 なぜAIの保護策が重要なのか？ バイデン政権下では、AIに関連する市民の権利と安全を守るための基本的なガイドラインを確立する努力がありました。これには、透明性、内部監視、既存法令への適合を確保するためのテスト要件が含まれていました。トランプは、適切な代替策もないままこれらの措置を撤回しており、AIに関連する差別およびその他の害を軽減するために設計された保護策を危うくしています。 緩和されたAI規制から得られるのは誰か？ AI規制の撤廃は、トランプ政権内でのビッグテックの大きな影響を浮き彫りにしており、政府の雇用慣行での潜在的な悪用を含む影響があります。テクノロジーを採用した採用を優先する新たな命令は、差別的な結果をもたらすことが知られている問題のある評価ツールの使用につながる可能性があります。保護策の欠如は、既存の不平等を悪化させ、不公平な職業審査や誤った政府の決定を引き起こす可能性があります。 トランプ政権のAIを急速に展開するアプローチは、基本的な保護なしで行われ、現在の不正義を深める危険性があり、責任ある革新の必要性を否定しています。有意義な保護策は進展への障壁ではなく、AIがすべての個人に利益をもたらし、差別を perpetuate（助長）したり、周縁化されたコミュニティの機会を妨げたりしないようにするために不可欠です。