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July 20, 2024, 12:51 a.m. 意見:このNvidiaの予測は、人工知能(AI)のバブルが遅かれ早かれ崩壊することをほぼ確認します

Nvidiaの粗利益率ガイダンスは、AI株の熱狂の終焉を示す可能性のある価格圧力を示唆しています。AIは次の革新的変革として称賛されていますが、AIアクセラレーターデータセンターにおけるNvidiaの支配は挑戦に直面するかもしれません。同社は圧倒的な市場シェアとチップの需要を享受し、調整後の粗利益率が大幅に増加しました。しかし、次の四半期の調整後の粗利益率の予測された減少は、同社が享受してきた価格決定力の変化を示しています。インテルやAMDといった競合他社が、Nvidiaのハードウェア独占に挑戦するための努力を強化しており、Microsoft、Meta Platforms、Amazon、Alphabetといった大手顧客が独自のAI-GPUを開発しているため、Nvidiaの製品への依存が減少しています。このことは、追加のチップの市場への流入と併せて、Nvidiaのマージン拡大に貢献してきた希少性を弱める可能性があります。さらに、歴史的な傾向は、新しい技術やトレンドの採用と有用性の過大評価がバブルの崩壊を招くことが多いことを示唆しています。AIは長期的な可能性があるかもしれませんが、近い将来に販売と利益を促進するための明確な青写真の欠如は、過大評価の可能性を示しています。Nvidiaのガイダンスと歴史的パターンに基づくと、AIバブルは遅かれ早かれ崩壊するかもしれません。

July 19, 2024, 5:16 p.m. CNMとUnmudl、AI対策の職業訓練のためのエキスポを開催

人々の働き方を変革する技術の可能性は、興奮と雇用喪失への懸念を生み出しています。ニューメキシコ州アルバカーキでは、人工知能(AI)が私たちの日常生活のさまざまな側面に影響を及ぼしています。多くの人々は、AIが労働パターンを革命的に変える力を持っていると信じており、それが特定の職業を時代遅れにする不安を引き起こしています。 KOB 4は最近、CNM(セントラルニューメキシココミュニティカレッジ)で提供されているAIの影響に耐性のある仕事を見つけるための支援プログラムを発見しました。 インテルのインターンであるアレックス・ディッキー氏は、彼のユニークな教育の道のりを共有しました。「15歳のとき、衝動的に学校を辞める決断をしました。しかし、教育の重要性に気づき、戻って過ちを正しました。」 CNMが主導し、他の4つのコミュニティカレッジと全国職員・組織開発研究所と提携して立ち上げたUnmudlを通じて、ディッキー氏はメカトロニクス、特にロボティクスとオートメーションに特化しました。 CNMの熟練職貿易芸術学部長代理であるエリン・ジョンソン・クルフト氏は、このような訓練の重要性を説明しました。「オートメーションとAIは製造業界を変革し、よりコンピュータ化されロボットに依存するようになりました。しかし、これらの機能を監督するためには依然として人間の専門知識が必要です。」 Unmudlはオンラインと対面授業を組み合わせた柔軟な学習体験を提供し、学生が現在の仕事を続けながら実践的なスキルを習得できるようにします。 Unmudlのマーケティング戦略家であるダニエル・ギラスピア氏は、このアプローチの利便性を強調しました。「例えば、技術者のキャリアに興味がある場合、今夜入学し、技術者分野での成功への道を開始することができます。」 最近のイベントでは、学生はUnmudlを通じて提供されるメカトロニクスプログラムを探求し、Amazon、Intel、Maxeonなどの主要企業の代表者と交流する機会がありました。 CNMのクルフト氏は、このプログラムの利点を強調しました。「これは、正式な学位を必要とせずに、コミュニティのために仕事市場への直接的な道を提供します。」 ディッキー氏のUnmudlでの訓練は彼のインテルでのインターンシップを容易にし、彼は同社でフルタイムで働きながらメカトロニクスの知識を広げ続ける意向があります。彼はさらにこの分野で修士号を取得することを目指しているとさえ表明しました。

July 19, 2024, 1:21 p.m. ハワイの早期火災検知に向けたAI搭載カメラ

ハワイアン・エレクトリック社は、人工知能技術を組み込んだ高解像度ビデオカメラの設置を開始し、同社の電力インフラ付近の火災リスクの高い地域での早期火災検知を支援しています。同社はラハイナに最初のカメラステーションを設置し、サービスを提供する5つの島の火災リスクの高い地域に追加の78のステーションを配備する予定で、2025年上半期までの完成を目指しています。この1400万ドルのプロジェクトでは、9月までに半分のカメラが設置され、連邦のインフラ投資と雇用法による資金の一部が提供されます。ハワイアン・エレクトリックは、さまざまな技術や方法を導入して、サービスエリア内の山火事リスクに対処することを目指しています。カメラの24時間のフィードは一般に公開され、同社や消防機関、および緊急操作センターによって監視され、潜在的な山火事の脅威の迅速な特定と対応に利用されます。カリフォルニア州に拠点を置く請負会社ALERTWestが、この5年間のプロジェクトに技術とサービスを提供し、西部の火災多発地域で使用されているソフトウェアを利用して煙や火災の早期兆候を検知します。人間のオペレーターが偽陽性を確認およびフィルタリングし、同社および関連する緊急対応機関に疑われる発火を通知します。

July 19, 2024, 12:44 p.m. AIにおける意識: 実在とシミュレーションの区別

まとめ: ある研究が人工知能(AI)システムにおける意識の可能性を探求している。この研究は、意識があるように見えながら実際にはないAIと、本物の意識を持つシステムを区別することに焦点を当てている。研究では自由エネルギー原理を利用し、人間の脳とコンピュータの因果構造の違いを理解する重要性を強調している。目的は意図せずして人工的な意識の創造を防ぎ、見かけ上意識があるように思わせるAIによる欺瞞を防ぐことである。

July 19, 2024, 12:37 p.m. 大手テック企業のAI野心が現実に直面、レポートが示す

高い期待と投資にもかかわらず、PYMNTSインテリジェンスによる最近の調査によると、多くの大企業がAIを意味のある方法で実装するのに苦労しており、その変革の潜在能力を活用する上で遅れを取っています。収益が10億ドルを超える企業の最高執行責任者(COO)を対象とした調査は、AIの価値に対する認識と実際の適用の間にズレがあることを明らかにしています。多くの企業が情報アクセスやカスタマーサービスのチャットボットなどのルーチン作業にAIを使用しており、戦略的な意思決定や革新的な製品開発には使用していません。AI導入に対する慎重なアプローチは、その能力に対する不慣れさに起因するかもしれません。この調査はまた、戦略的AI使用と財務成果との関連性を強調しており、影響力のある戦略的なタスクにAIを使用している企業は投資収益率が高いと報告しています。AIの採用はまた、分析的スキルを持つ労働者の需要が増加する一方で、低スキル労働者の需要が減少するなど、労働力のニーズにも影響を与えます。COOは主にコスト削減が利益増加よりも優先されるなど、AI投資を評価する際に効率関連の指標に焦点を当てています。AIの将来の成功には、実装の課題を克服し、労働力の管理を再考し、より野心的な導入に計算されたリスクを取る必要があります。

July 19, 2024, 10:21 a.m. 雇用およびその他の分野におけるAI規制のためのカリフォルニアの二重アプローチ

カリフォルニア州は、人工知能(AI)の使用を規制し、アルゴリズムによる差別を防ぐために重要な意思決定(雇用など)に取り組んでいます。カリフォルニア州の市民権評議会は、自動化された意思決定システムによって引き起こされる雇用差別を対象とした公正雇用および住宅法(FEHA)への修正案を提案しました。これに加えて、カリフォルニア州議会は、さまざまな分野でのAIの使用に対処する包括的な措置であるAB 2930を議論しています。これらの取り組みは、技術の進歩が偏見を助長したり、新しい形の差別を生み出したりしないようにすることを目的としています。提案された規則はAIとその範囲を定義し、5人以上の従業員を雇用する組織に適用され、雇用主に責任を課し、犯罪歴の考慮を明確にし、記録保持を要求し、公共の意見を受け入れます。AB 2930はさまざまな業界でのAIの使用を規制し、影響評価、通知要件、ガバナンスプログラム、ポリシー開示、および違反に対する民事責任を求めています。この法案は現在、州議会で審議中です。雇用主はこれらの進化する規制に対するコンプライアンスを確認し、情報を把握しておく必要があります。

July 19, 2024, 8:38 a.m. AIが主流のDeFi採用を推進する4つの方法

AIとブロックチェーンは対極のものに感じるかもしれませんが、近年注目を集めており、特に分散型金融(DeFi)において主流の採用の可能性を秘めています。AIはチャットボットやバーチャルアシスタントを通じてユーザーのDeFiプラットフォームとのインタラクションを簡素化し、より使いやすくします。また、ユーザーの行動やトレンドを分析して個別のアドバイスを提供することもできます。セキュリティに関しては、AIは異常を検出し、詐欺を防止することで、分散型プラットフォームへの信頼を高めます。AIは大量のデータセットを処理する能力があり、ブロックチェーンデータをよりアクセスしやすくし、スマートコントラクトの実行を改善します。また、開発者にとっては、ローコードソリューションを提供して開発プロセスを簡素化し、エラーを減少させます。全体として、AIはインフラストラクチャの強化、ユーザー体験の改善、セキュリティ対策の提供、開発者のサポートを通じてDeFiを変革しています。さらなる進展に伴い、AIはDeFiの主流の採用に大きな影響を与え、金融サービスをよりアクセスしやすくし、世界中のユーザーに力を与えることが期待されています。