ディープシーク（DeepSeek）、比較的無名の中国のAIスタートアップは、その先進的なオープンソースAIモデルでシリコンバレーに大きな波を引き起こし、OpenAI、Google、Metaなどの業界大手に挑戦しています。この記事では、ディープシークの革新的な手法、コスト効率の良いソリューション、最適化戦略を探求し、彼らのグローバルなAIの風景への潜在的な影響と米国企業への含意を強調します。 **ディープシーク：新たな革新者** 2023年5月、リャン・ウェンフォン（Liang Wenfeng）によって設立されたディープシークは、ウェンフォンが所有する量的ヘッジファンド「ハイフライヤー」からのみ資金を調達しています。このモデルにより、外部の圧力なしに長期的な研究に集中できる環境が整えられています。チームは中国のトップ大学出身の優秀な卒業生で構成されており、革新を促進する文化の中で、伝統的な資格よりも技術的スキルを優先しています。 ディープシークは2023年11月にディープシークコーダー（DeepSeek Coder）でデビューし、既存の大規模言語モデルに対抗するために設計された67BパラメータのディープシークLLMに進展しました。2024年5月に立ち上げられたディープシーク-V2は、その性能と手頃な価格で評価され、バイトダンスやアリババなどの中国のテック大手の間で価格戦争を引き起こし、市場全体の価格引き下げを強要しました。 次々と発表されたモデルには、複雑なコーディングタスク向けのディープシークコーダー-V2と、効率性とリソースの軽さが注目される最新のディープシーク-V3（671Bパラメータ）、および推論タスクに特化したディープシーク-R1が含まれています。 **主要なパートナーシップと革新** ディープシークは、特にAMDとの戦略的提携を結び、高性能計算ソリューションを活用してモデル開発の能力を強化しています。 ディープシークの成功を支える革新的な技術には、以下が含まれます。 - **強化学習（RL）：** モデルが試行錯誤を通じて自律的に改善できることを可能にする。 - **エキスパートミックス（MoE）アーキテクチャ：** タスクごとにモデルパラメータの一部のみを活性化し、効率を高め、コストを削減する。 - **マルチヘッド潜在アテンション（MLA）：** 入力データ内の微妙な関係を特定することによりデータ処理能力を向上させる。 - **蒸留技術：** 大規模モデルから小型の効率的なバリアントに知識を移転し、高度なAIへのアクセスを広げる。 このコスト効率の良いアプローチは、競合よりも significantly 低いAPIアクセス料金に反映されており、高度なAIの広範な利用を促進しています。 **ディープシークの影響と今後の方向性** ディープシークはAIの風景を再構築し、既存の企業に価格や提供内容の適応を促しています。そのオープンソースモデルは、高度な技術へのアクセスを民主化し、小規模企業や研究コミュニティの間で革新と包摂を促進し、AI開発の透明性を高めています。 しかし、ディープシークは、米国の競合に対するかなりの計算リソースの劣位、懐疑的な市場認知への困難、迅速な継続的な革新の必要性といった課題に直面しています。さらに、中国政府への批判を抑圧するための検閲が国際的な魅力を妨げる可能性があり、グローバル市場での受け入れにとってバランスが不可欠です。 結論として、ディープシークの革新的なアプローチと効率へのコミットメントは、従来のAIモデルの風景を揺るがし、業界のダイナミクスを再定義する可能性があります。競争が激化する中で、ディープシークの旅と影響には近づいて注目する価値があります。

CZ、公共支出を監視するためのブロックチェーンの世界的な採用を提唱 イーロン・マスクのDOGEは、米国政府の支出を追跡し、赤字に対処するためにブロックチェーンネットワークを探求しています。 米国の政府債務が3兆6千万ドルを超える中、ブロックチェーンソリューションが財政の責任を保証する手段として浮上しています。 バイナンス

最近、イェール大学医学部の心血管データサイエンス（CarDS）ラボで行われた研究において、研究者たちは心電図（ECG）画像を分析することで心不全を発症するリスクが高い個人を特定する人工知能（AI）ツールを開発しました。この革新的なツールは、心不全の早期発見を可能にし、入院や早期死亡の減少につながる可能性があると研究者は述べています。 この研究の結果は、欧州心臓雑誌にオンラインで発表されました。 ECGは、皮膚に配置された電極を使用して心臓の電気活動を評価する非侵襲的な検査です。これらの検査は頻繁に実施され、容易にアクセスできるため、大規模な心不全スクリーニングに適したプラットフォームとなっています。心不全は、全世界で何百万人も影響を受ける一般的な心血管状態です。 現在、心不全の高リスク個人の特定には、包括的な病歴、身体検査、血液検査を含む臨床評価の組み合わせが通常必要となり、必ずしもアクセスできるとは限らないと、CarDSラボのポスドク研究員であるLovedeep Singh Dhingra博士は指摘しています。 Dhingra博士によれば、AI駆動のツールは心不全リスク評価における重大な進展を示しています。 「12誘導ECGの写真を入力として利用する私たちのモデルは、アメリカ、イギリス、ブラジルのさまざまな集団で心不全リスクを効果的に評価することができました」と彼は述べました。「今後、明確な症状が現れる前に、誰が心不全を発症するリスクがあるかを予測できるようになりました。」 この研究の上級著者であるRohan Khera博士（医学助教授、心血管医学、CarDSラボディレクター）は、この研究の公衆衛生に与える重要な影響について強調しました。 「臨床医がECGを実施するたびに—これはすでに標準的な臨床ケアの一部である手続きです—私たちのシンプルなツールは心血管疾患のスクリーニングとリスク評価の機会を提供します」とKhera博士は説明しました。「資源が限られた環境でもECG技術が広く利用可能であるため、早期介入と未診断の可能性がある患者の治療結果の改善が促進されます。」 CarDSラボのグローバルイニシアティブの一環として、AIモデルはさまざまな国際的な集団でテストされ、その広範な実施の可能性が強調されました。 「私たちの目標は、AIベースの健康技術を日常的な医療実践に広く公平に統合することです」とKhera博士は加えました。「これが私たちの次の課題です。」 この研究は、国立心肺血液研究所、国立衛生研究所（NIH）の国立老化研究所、ドリス・デューク慈善財団からの助成金によって資金提供を受けました。 イェール大学に所属する他の著者には、Arya Aminorroaya博士、Veer Sangha、Aline Pedroso博士、Harlan Krumholz博士、Evangelos Oikonomou博士が含まれます。 さらなる情報は、「心電図画像に応用した人工知能による心不全リスク層別化：多国籍研究」というタイトルの記事をお読みください。 イェール大学医学部内科学科は、国内で最も優れた学科の一つであり、世界トップクラスの医療機関の一つで厳選された臨床医、研究者、教育者、スタッフが団結しています。詳細については内科学をご覧ください。

**ブロックチェーンセキュリティ侵害：2900万ドル相当のSUIトークンが盗まれる** ブロックチェーン調査員のZachXBTによる報告が、2024年12月12日に大規模なSuiネットワークの保有者から2900万ドル相当のSUIトークンが盗まれたことを明らかにしました。攻撃者はブリッジツールを使用して627万SUIトークンをEthereumに転送し、Tornado Cashを介して資金を洗浄し、足跡を隠しました。 侵害の後、被害者はさらなる損失を抑えるために、自身の

最近の人工知能（AI）の革新は、効率と生産性を高めることにより、企業にとって重要な経済的価値を生み出すことを約束しています。このトレンドの主要な恩恵を受けているのは、生成的AIの基盤となる大規模言語モデルの開発に関与する企業です。長期的な利益は、AIを効果的に活用して自社の業務を改善し、他の企業の支援を行う企業に与えられるでしょう。 メタプラットフォームズ（META）は、この分野での長期的な勝者と見なされており、ウィリアム・ブレアのアナリスト、ラルフ・シャッカートは、同社に対して1,000億ドルの機会を見積もっています。メタは、企業と顧客との間のAIインタラクションを促進することを目指しており、これは今後数年内に約67％の株価上昇をもたらす可能性があります。 メタは、企業がAIチャットボットを作成するためのツールを開発しており、2023年9月にアルファテストを開始しました。これらのサービスを自社のプラットフォームを利用するすべての企業に拡大することで、機会が大幅に増大します。メタのアプリには2億を超える企業がいるため、AIツールの市場は非常に大きいです。シャッカートは、多くの企業がWhatsAppを使って顧客とのやり取りをAIに任せることを選択するだろうと予測しており、2030年までにユーザーあたり約1

**週次振り返り: ジュピターDEXの変化、マスクのブロックチェーン計画、マイクロストラテジーのビットコイン購入** 今週の振り返りでは、ジュピターの「キャットスタンブル2025」における重要な進展、政府の効率化を目指すイーロン・マスクのブロックチェーン施策、そしてマイクロストラテジーのビットコインへの継続的な投資が取り上げられます。さらに、レジャーの共同創設者がフランスでの誘拐から救出されました。 **ビットコインが新たな最高値を記録** 1月20日、ビットコインは前例のない価格109,114ドルに達し、報告時点で約105,000ドルに落ち着きました。トランプ大統領は就任式で暗号通貨に言及せず、ミームコインの下落を招きました。 **「キャットスタンブル2025」でのジュピターの主要アップデート** ジュピターは、トルコでの「キャットスタンブル2025」イベント中にプラットフォームの改善を発表しました。600百万ドルのコミュニティエアドロップの後、新しい「V2」リデザインにより、追加機能を実装するためにプラットフォームはベータステータスに戻ります。 **NFTとミームコインが「コレクティブル」として定義される** 新任ホワイトハウス暗号アドバイザーのデービッド・サックスは、NFTとミームコインをFox Businessのインタビューで「コレクティブル」として評価し、野球カードや切手に例えました。TRUMPミームコインは週末に更なる下落を続けました。 **マスクの政府効率化のためのブロックチェーン議論** イーロン・マスクはトランプの政府効率化省（DOGE）の責任者として、政府支出の追跡を強化するためにブロックチェーン技術を検討しています。DOGEのウェブサイトからドージミームロゴが削除された後、ドージコインの価格は変動の後、安定しました。 **トランプミームコインの利益格差** Chainalysisは、約60のクジラウォレットがTRUMPトークンから1,000万ドル以上の利益を得た一方で、大多数の小口投資家は損益ゼロであると報告しました。TRUMPトークンの大部分は特定の数のクジラによって保有されており、彼らは全体の94%を支配しており、新規ユーザーの50%がソラナネットワークに参加しています。 **トランプミームコインに関する調査を求める上院議員たち** エリザベス・ウォーレン上院議員とジェイク・オーチンクロス下院議員は、ソラナで発表されたトランプとメラニアのミームコインに関して潜在的な利益相反と消費者保護についての懸念を挙げ、連邦調査を要求しました。 **ブテリンが「政治家コイン」を批判** イーサリアム創設者のヴィタリック・ブテリンは、政治家に関連する暗号通貨を賄賂の手段として批判し、投資として偽装された投機から得られる価値の増加の危険性を強調しました。 **イヴァンカ・トランプが詐欺を警告** イヴァンカ・トランプは、自身の名前を使用した無許可の暗号通貨から公に距離を置き、消費者に詐欺の潜在的な危険に注意するよう呼びかけました。 **マイクロストラテジーのビットコイン管理戦略** マイクロストラテジーは、ビットコイン購入に関連する10億5000万ドルの企業負債を管理するための戦略を実施しており、これまでに461,000ビットコインを保有し、その価値は約490億ドルです。最近、同社はさらに10億ドルのビットコインを取得しました。 **アニメコインの成功したローンチ** アズキNFTプロジェクトをサポートするANIMEトークンは、ローンチ直後に3

アメリカの政策が中国のNvidiaの最先端AIチップへのアクセスを制限したことで、中国のAI開発企業DeepSeekが、これらのチップに完全にアクセスできる米国の競合他社を上回る結果となりました。このシナリオは、スタートアップが大手企業を追い越す際の根本的な真実を浮き彫りにします：希少性が革新を促すのです。 DeepSeekのAIモデル、DeepSeek R1は、さまざまなチップをより少なく、より低性能なものを利用しながら、コストを大幅に削減しつつ、性能面で急速に世界のトップ10に登り詰めましたとウォールストリートジャーナルが報じています。企業にとって、より手頃でありながら効果的なAIモデルが利用可能であることは、必要のない機能を持つ高価なオプションに投資するインセンティブを減少させます。たとえば、シリコンバレーの共同創業者アンソニー・プーは、R1が同様の性能を持ちながら4分の1のコストであると述べ、アンソロピックのクロードからDeepSeekに会社を変更しました。 私の著書「Brain Rush」では、アメリカの生成AI市場が主要なテック企業に過度に依存していることについて懸念を示し、多くのIPOを生み出したドットコム時代のスタートアップ主導の創造性と対比しました。DeepSeekのR1の成功は、米国の大規模言語モデル開発者に対するさらなる競争を促す可能性があり、これにより新しい競合がDeepSeekのコスト効率的な戦略を実装する場合、Nvidiaの収益が減少する可能性もあります。 特筆すべきは、DeepSeekのR1はOpenAIやGoogleのような米国のライバルと比べて技術的成熟度に欠けるかもしれませんが、最近のパフォーマンスは称賛を集めており、ベンチャーキャピタリストのマーク・アンドリーセンからは画期的なブレイクスルーと評価されています。DeepSeekは、高度なモデルのトレーニングが競合他社の推定コストが1億ドルから10億ドルに対して、R1については560万ドルという大幅に低い予算で達成できることを示しました。 DeepSeekのCEOであり、80億ドルのヘッジファンドの責任者である梁文峰（Liang Wenfeng）は、米国がH100チップへの輸出制限を実施した後にアクセス可能となった、Nvidiaのより低性能なH800チップを利用してトレーニングの効率を高めました。マイクロソフトのCEO、サティア・ナデラなどの著名人もDeepSeekの成果を認識し、中国からの開発の重要性を強調しています。 最終的に、DeepSeekの成功は米国のAI政策の調整を必要とするかもしれませんし、Nvidiaのステークホルダーに慎重さを促すことになるでしょう。米国の制限によって始まったリソース効率への焦点は、DeepSeekのような企業が制約のもとで革新することを促進した結果、他のスタートアップがこのモデルを模倣する場合、Nvidiaのプレミアムチップへの需要が減少する可能性があります。企業が投資コストを抑えつつ高いリターンを求める生成AIアプリケーションをますます求める中、DeepSeekの戦略への関心が高まることが、Nvidiaの市場地位に挑戦することになるでしょう。