環境保護主義者たちは、灰色リスと赤リスを区別できるよう訓練されたAIツールが彼らの活動に革命をもたらす可能性があると考えています。このツール「Squirrel Agent」は、何千もの動物の画像で訓練され、開発者によれば97%の精度を達成しています。これにより、リスの餌台を自動的に管理し、赤リスだけが餌にアクセスできるようにし、灰色リスには避妊用ペーストの入った餌台が用意されます。 「Squirrel Agent」を開発したGensys Engineの共同創業者であるエマ・マクレナガンは、このツールをAIの能力の主要な例と述べています。人間のボランティアが十分にいない中で、リアルタイムにタスクを遂行します。現在、「Squirrel Agent」は5つの野生動物慈善団体とともに英国各地で試験されています。 Gensys Engineは、このツールの利用をリスだけでなく、進化したデジタルモニタリングから恩恵を受ける可能性がある他の種へと拡大することを目指しています。試験に参加している保護団体の一つであるNorthern Red Squirrelsのイアン・グレンディニングは、赤リスを保護するための技術的支援の緊急性を強調しました。 「私たちは最後のチャンスにいます」とグレンディニングはBBCに語りました。灰色リスは、赤リスの衰退の主要な要因であり、その数と、灰色リスには無害であるが赤リスには致命的なウイルスを運んでいるためです。灰色リスは約200年前に英国に到来しました。 グレンディニングは、赤リスはスコットランド、アイルランド、アンギルシー島やワイト島のような島々に存続していると述べていますが、イングランドとウェールズの本土の個体群は、現在の傾向が続くと絶滅の深刻な危機に直面しています。 保護活動は、すべての赤リスが実際に赤いわけではないという事実により複雑です。他の特徴、例えば尾、耳、サイズ、体重が、色が似ている場合でも灰色リスと区別するのに役立ちます。人間の観察者にとってこの識別プロセスは時間がかかりますが、「Squirrel Agent」はAIを用いてこれらの特徴を迅速かつ正確に分析し、種を特定します。 AIは、その後、自動化された行動をとり、生存の可能性を高めるための餌を提供したり、彼らを避妊剤に誘導したりして、繁殖の可能性を減じたりします。
世界中のリーダーや企業は、AIがビジネスにとって変革的な可能性を持つことを理解していますが、大規模にAIを試行・導入するための体系的なアプローチを持っている企業はほとんどありません。本記事では、ジョン・ウィンザーが、最近ジン・ペイクと共にデジタル人材プラットフォームを広く採用する企業を支援した成功事例を基に、解決策を提示します。ウィンザーは、AIを本格的に統合するために、評価、学習、実験、構築、拡大の5つのステップからなる簡潔な計画を提案します。
今週初め、司法省がインターネット検索でのGoogleの支配権を終わらせようとする動きが報じられ、特にGoogleがその独占を利用してAI開発に影響を与えることを阻止しようとしていることが明らかになりました。 これを受けて私たちは考えを巡らせました。OpenAIのChatGPTが発売されてからほぼ2年が経ちますが、その間、特に多くの話題や制限、AIの潜在的な危険性に関する厳しい警告の中で、AIはどのように進化したのでしょうか？人々や企業は実際にどれくらいAIを利用しているのでしょうか？ 興味深いことに、Googleは比較的新しいAI製品であるNotebookLMを導入し、どんな入力もポッドキャストに変換できるようになりました。バージニア大学の経済学者アントン・コリネクは頻繁にこれを使用し、主に難解な研究論文の要約に利用しています。 「正直なところ、非常にうまく作られていて、声がとても魅力的で印象的なので、今では時々そうしています」と彼は述べました。 NotebookLMは、AIがこの2年間で遂げた重要な進歩の一つであり、生成AIは虚偽の生成が少なくなっています。しかし、AIの採用はコリネクが予想したほど急速には進んでいません。 「非常に強力なほぼ無料のツールがあり、まるで床に落ちている100ドル札のようなのに誰もそれを拾っていないような状況だ」と彼は指摘しました。 これらの機会を企業がつかむよう促すことは、Acrolinx社の社長でありAIコンテンツ標準サービスを提供するシェイン・カミングスの役割の一部です。カミングスは技術と金融セクターが早期にAIを受け入れた一方で、他の分野は慎重であると説明しました。 「過去2年間で変わっていないことの一つは、企業が生産するコンテンツに対して法的、倫理的および財政的に責任を負うということです」と彼は説明しました。 それにもかかわらず、ヴァンダービルト大学の経済学者アダム・ブランディンが共同著者の最近の研究では、米国の労働年齢人口の約40%が何らかの形で生成AIを利用していることが判明しました。 ブランディンは、AIの最初の普及は過去の技術革命のペースを反映していると述べました。「全体的な労働者の採用率は、1984年のコンピューターの普及率と非常に似ています。参考までに、IBM PCは1981年に発売されました」と彼は言いました。 彼は、現在認識されている以上に職場でのAI利用があるかもしれないと付け加え、従業員がChatGPTを使ってPowerPointプレゼンテーションを作成したことをオープンに認めるまでには数年を要するかもしれないと示唆しました。
本日、私たちはAmazon Web Services（AWS）との拡大した協力関係を発表し、高度なAIシステムの開発と展開を強化します。このパートナーシップには、Amazonからの40億ドルの投資が含まれ、AWSを私たちの主要なクラウドおよびトレーニングパートナーに指定します。これにより、AmazonのAnthropicへの総投資額は80億ドルに達し、彼らは引き続き少数の投資家としての役割を維持します。 **AWS Trainiumハードウェアとソフトウェアでの協力** Anthropicは、AWSのAnnapurna Labsと協力して、機械学習に特化した次世代のTrainiumアクセラレータを向上させます。この技術的な協力により、私たちはTrainiumシリコンとインターフェースするための低レベルのカーネルを開発し、AWS Neuronソフトウェアスタックに貢献しています。私たちのエンジニアは、Annapurnaのチップ設計チームと共に働き、計算効率を最大化し、このハードウェアを使用して高度なモデルのトレーニングを行うことを意図しています。 この統合されたハードウェア・ソフトウェアアプローチは、Trainiumの優れた価格性能と拡張性と共に、シリコン層からのモデルトレーニングを最適化することを助けます。 **インフラの中心としてのClaude** Amazon Bedrockを通じて、Claudeは多くの企業がスケーラブルなAIソリューションを探すための核心となりました。Pfizerは研究を加速するためにClaudeモデルを使用し、運用コストを数百万ドル節約しています。Intuitは、税金の季節にユーザーのために複雑な税計算を明確にするためにClaudeを活用しています。AI搭載の検索エンジン「Perplexity」は、迅速で正確な応答のためにClaudeを使用し、欧州議会は「Archibot」にClaudeを利用してドキュメント検索の効率を向上させています。 **安全でカスタマイズ可能なAIソリューションの実現** Amazon BedrockのClaudeはAWS内で先進の知能へのアクセスを提供し、統一されたクラウドモデルとデータ管理が可能です。組織は自分の特定のニーズに合ったようにClaudeモデルを微調整しながら、データの安全性を確保することができます。AWSの強力なセキュリティ機能により、規制基準を遵守するAIソリューションの展開が可能になります。政府の顧客は、AWS GovCloud（US）およびAmazon SageMakerにより、統制された環境でClaudeを利用できます。 **次世代のAI研究開発の推進** AWSとともに、次世代のAI研究開発を推進する技術的基盤を築いています。AnthropicのAI専門知識とAWSのインフラを組み合わせることで、安全で企業対応のプラットフォームを構築し、企業に最先端のAI技術へのアクセスを提供します。
OpenAIは、人間の道徳的判断を予測するアルゴリズムを開発するために、学術研究に投資しています。OpenAIの非営利部門であるOpenAI Inc
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