Messengerでは、友達にリールを送ったり、大切な人とビデオ通話したりと、生活の中で重要な人々とのつながりが簡単です。グローバルで、ユーザーはFacebookやMessengerを通じて1日あたり70億分以上通話に費やしており、私たちはその体験を常に向上させています。 本日、最も要望の多かった新しいMessenger通話機能を導入します。通話がより簡単に、より信頼でき、より楽しくなります。 ビデオ通話のAI背景 9月にはMeta AIから生成された画像でMessengerのチャットテーマを個別化するツールを導入しました。まもなく、Messengerのビデオ通話でAI背景を使用して個人的な表現やさらなる興奮を追加できるようになります。 カスタムAI背景を作成するには、ビデオ通話中にサイドバーのエフェクトアイコンをタップし、「Backgrounds」を選択してください。 HDビデオ通話とノイズ抑制 Messengerでクリアで高品質の通話を提供するため、HDビデオ通話、背景ノイズ抑制、音声分離を導入しています。デジタルコミュニケーションがまるで同じ部屋にいるかのように感じられるでしょう。 WiFi接続時には、ビデオ通話でHDがデフォルトになります。セルラー通信でHDを利用するには、通話設定を開き、「HDビデオのためのモバイルデータ」をオンにしてください。 Messengerの通話設定で、背景ノイズ抑制と音声分離を有効にできます。 音声およびビデオメッセージ Messenger通話は、追加の強化機能を持つフル機能の電話にますます似ています。今では、友人が不在の場合、音声メッセージやビデオ音声メッセージを送ることができます。 「メッセージ録音」ボタンをタップして、未応答の音声通話に音声メッセージを、未応答のビデオ通話にビデオメッセージを送信してください。 ハンズフリー通話とメッセージ 手がふさがっている時や、電話が手の届かない所にある時、Siriを使って通話やメッセージを送ることができます。「Hey Siri, Messengerでカサンドラにメッセージを送って」と言って、メッセージを口述してください。

スタンフォードの博士課程学生Joon Sung Parkが率いる研究チームは、多様な1,000人の個体のレプリカを再現することでAIベースのシミュレーションエージェントを開発しました。参加者は性格テストや社会調査、論理ゲームを2回完了し、対応するAIエージェントも同様にこれらのタスクを行いました。その結果、人間の参加者とAIのレプリカとの間に85％の類似性が示されました。 Joon Sung Parkは、これらのAIエージェントが将来的には人間の意思決定を正確に再現できる可能性があるとして、これが未来を担う存在になると考えています。これらのシミュレーションエージェントは、社会科学研究を行うための費用対効果が高く、実用的かつ倫理的な手法を提供します。AIモデルを使用して実際の人間のように振る舞わせることで、研究者はソーシャルメディアや交通行動などにおける介入を試すことができます。 現在のツールベースのAIエージェントはデータ入力や予定設定などのタスクを実行するために作られていますが、シミュレーションエージェントとは異なり、どちらもAIの発展を促進する可能性があります。MITスローンのJohn Hortonは、実際の人間のデータを組み合わせてプログラム可能なペルソナを作成することで、AI研究を大いに進展できるとしています。 しかし、この研究は、無断でディープフェイクを作成するなどの潜在的なリスクや、人間の行動を正確に表現することの重要性を強調しています。チームは総合社会調査やビッグファイブ性格特性を評価するテストなどの基本的な評価方法を用いましたが、これではすべての人間の特異性を捉えることはできませんでした。AIは「独裁者ゲーム」のような行動テストにおいて特に苦労しました。 これらの課題を克服するために、研究者たちは定性的なインタビューを行い、それが独自の人間の経験や詳細を捉えるのに効果的であると発見しました。Joonは、インタビューは調査では得られない個人的な特異性や洞察を明らかにすると主張しています。彼自身もポッドキャストのインタビューを通してこれを実感し、個人について学ぶための強力な手法と考えています。 TavusのCEOであるHassaan Razaは、デジタルツインを生み出すには通常、大量のデータ入力が必要ですが、この新しいアプローチはインタビューを通してより少ない、しかし重要な人間の情報を収集することを示唆していると述べています。彼の会社は、この効率的な方法を利用して、短く連続したAIインタビューを提案することで、包括的なデジタルツインを開発する手法を模索しています。

Nvidiaは、AIコンピュータチップ市場のリーダーであり、ウォールストリートで話題になっています。過去1年間で市場価値を2

ChatGPTの背後にあるAIモデルを用いて、1,000人以上の実在の個人をシミュレートし、彼らの独自の考えや性格を正確に再現する実験が成功しました。これにより、このような方法で人々を模倣することについての倫理的懸念が提起されています。スタンフォード大学のJoon Sung Park氏と彼の同僚は、ポリシー変更の影響を予測するために、生成的AIツールを使って個人をモデル化することを目指しました。従来、このモデリングでは、より簡素なルールベースの統計手法が使われており、その成功は限られていました。

Nvidiaは、AIチップのリーディングメーカーかつ世界で最も価値のある企業として、四半期ごとの優れた業績を発表し、投資家を喜ばせました。今年同社の価値は2

**トップライン** Nvidiaの収益報告は予想を上回り、AIブームの主要な恩恵受益者としての急速な財務成長を続けています。しかし、報告後にその株価は下落しました。 **重要な事実** **なぜNvidiaの株価は下落したのか？** 予想を上回り楽観的な見通しを提示したにもかかわらず、報告直後にNvidiaの株は最大3%下落しました。下落の正確な理由は不明ですが、AIの巨人への高い期待を反映しています。第4四半期の売上ガイダンス$375億からの四半期ごとの成長率7%は、2023年1月以来の最低となるでしょう。CFOのCollette KressがNvidiaの新しいGPUプラットフォーム「Blackwell」への「驚異的な」需要を強調した際、株価損失は午後5時（東部標準時）の決算発表後に2%未満に減少しました。 **ビッグナンバー** 約$1000億。これは、Nvidiaの決算後初期の株価下落によって示唆された市場価値の損失で、シリコンバレーのIntelの市場全体の価値に匹敵します。 **驚くべき事実** NvidiaのAIに特化したデータセンター部門の売上は、前年同期比で700%以上増加し、$38億から$308億に上昇しました。この大規模な成長は、Nvidiaが機械学習モデルの訓練に使われるほとんどの複雑なシステムを提供する中、生成AIの急増と一致しています。 **注目すべき点** 今週、Nvidiaの収益は市場の広範なトレンドに影響を与える可能性があります。バンク・オブ・アメリカのストラテジストは、Nvidiaの結果が消費者物価指数や連邦準備制度の金利決定のような主要な経済報告よりも市場の方向性に影響を与えるかもしれないと指摘しました。 **重要な背景** Nvidiaは$3

今年、生成系AIへのビジネス投資は急上昇し、2023年の23億ドルから138億ドルへと500％増加しましたとMenlo Venturesが水曜日に報告しました。 報告書は、OpenAIの企業AI市場におけるシェアが50％から34％に減少し、Anthropicのシェアが12％から24％に増加したことを強調しました。このデータは、50人以上の従業員を持つ企業の600人のIT意思決定者を対象とした調査から得られました。 Menlo VenturesはAnthropicに投資しています。OpenAIからのコメントへの回答はありませんでした。 Menlo VenturesのパートナーであるTim Tully氏は、CNBCに対して、この市場の変化は部分的にClaude 3