アジェイ・アグラワルは、トロント大学のロットマン経営大学院でジェフリー・タバー起業とイノベーションの講座を担当しています。彼は、クリエイティブ・デストラクション・ラボとメタバース・マインド・ラボを設立し、NEXTカナダと聖域を共同設立しました。アグラワルは「Power and Prediction: The Disruptive Economics of Artificial Intelligence」(ハーバード・ビジネス・レビュー・プレス、2022年)の共著者です。 ジョシュア・ガンスは、ロットマン経営大学院のジェフリー・S・スコール技術イノベーションと起業の講座担当で、クリエイティブ・デストラクション・ラボのチーフエコノミストでもあります。彼も「Power and Prediction: The Disruptive Economics of Artificial Intelligence」(ハーバード・ビジネス・レビュー・プレス、2022年)の共著者です。 アヴィ・ゴールドファーブはロットマン経営大学院の人工知能とヘルスケアの講座を担当し、クリエイティブ・デストラクション・ラボのチーフデータサイエンティストで、「Power and Prediction: The Disruptive Economics of Artificial Intelligence」(ハーバード・ビジネス・レビュー・プレス、2022年)の共著者でもあります。 投稿 投稿 シェア 注釈 保存 印刷
初めて発したことのない言葉を自分の声で聞くことは、非常に不安を覚えるものです。しかし、2024年のAI時代では、こうした進展がほとんど当然のこととして受け入れられています。AIがあなたの声をクローンし、ほぼ完璧に再現できることはもはや驚くべきことではありません。 少なくとも私にとって驚くべきは、プロセスが非常に簡単になったことです。無料のAI音声クローンツールがインターネット上で見つかり、わずか数分で声をクローンし、何でも話させることができます。トレーニング段階はたった30秒で完了し、その使用における重要なセキュリティ対策や制限はほとんどありません。つまり、不適切に使う可能性もあり、例えば不快な発言や脅迫をするように設定することもできてしまいます。 "AI Voice Cloner"とGoogleで検索すれば、多くの選択肢が表示されます。中には声のクローンを作る前に月額料金を要求するものもありますが、多くは無料バージョンを提供しています。いくつか試してみたところ、高い精度を謳うものでも、生成された音声はロボットのようで全く説得力がありませんでした。私は、妻を騙せるほどの音声クローンを作ることを目指しました。 最終的に、私はSpeechifyを選びました。ユーザーフレンドリーで、フルアクセスが可能で、トレーニングに30秒しかかかりませんでした。Speechifyで無料アカウントを作成し、マイクに短時間話しかけてAIをトレーニングします。その後、テキストを入力し、「生成」をクリックすると自分の声でテキストが読み上げられます。 セキュリティが心配な方もいるかもしれませんが、Speechifyのプライバシーポリシーでは、ユーザーの情報は決して販売されず、プライバシーが保護されるとしています。つまり、音声データはあなた専用です。 私の作成したクローンは説得力があると感じましたが、妻の意見を聞く必要がありました。彼女の後ろでサンプルクリップを再生したところ、彼女はマックブックのスピーカーから出ていると知りながら笑い、感心していました。「あなたの声みたいだけど、もっと良く聞こえる」と彼女は言いました。 音声をクローンする利点は、無駄な「えーっと」や「あー」がなく、完璧であることです。ポッドキャストのイントロを何度も録音し直した経験があるので、AI音声クローンの明確な応用を見いだしています。しかし、この能力にはリスクが伴います。なぜなら、クローンされた声は何でも発話できるからです。 詐欺における音声盗難の可能性を超えて、生命が終わった後にもセキュリティの問題は続きます。例えば、故マイケル・パーキンソン氏が人生を終えた後、新しいポッドキャスト「Virtually Parkinson」をAIによって開始しています。AIが彼の声を復活させ、リアルタイムのインタビューを実現しています。パーキンソン氏の遺産がこれを支持しているとはいえ、許可のないクローンがもし出現したらどうなるでしょうか。 BBCの自然史番組の象徴的な人物であるデイヴィッド・アッテンボロー氏は、自分の声のAIバージョンについて「不安を覚える」と述べています。AIが自動的にポッドキャストを生成し、AIによるスポーツプレゼンターさえ登場している時代に私たちは生きています。したがって、愛の音声クローンが驚くべきことではなく、その深刻な影響は重要です。 AIは今、セレブやその遺産が亡くなった後も「活動」し続けることを許し、有名人や普通の人々に不確かな未来をもたらしています。
短い遅延の後、Metaはフランス、イタリア、スペインでRay-Ban Meta ARグラスのユーザー向けに特定のAI機能の提供を開始しました。本日より、これらの国の人々は音声を使ってMetaのAIアシスタント、Meta AIにアクセスし、「6歳と8歳の子供への良い贈り物のアイデアは?」といった一般的な質問に対する回答を得ることができます。Metaによれば、AIは英語に加えてフランス語、イタリア語、スペイン語をサポートしています。 「2023年9月のローンチ以来、Ray-Ban Metaグラスがヨーロッパの規制基準を満たすように熱心に取り組んできました」と、同社はブログ投稿で述べ、EUの一部にMeta AIとその革新的な機能を紹介できることを楽しみにしており、今後さらに多くのヨーロッパ諸国に拡大する計画があります。 しかし、このアップデートには、米国、カナダ、オーストラリアで利用可能なマルチモーダル機能(例えば、グラスのカメラの視野にあるアイテムに関する情報を得る機能、「このランドマークについてもっと教えて」など)は含まれません。Metaは、将来さらに多くの国へマルチモーダリティを展開することに取り組んでいます。 Metaは、AIの法的枠組みを設定するEUの法律であるAI法への準拠に関する懸念を表明しており、その実施を「予測不可能すぎる」と述べています。また、MetaはAIトレーニングに関してEUのプライバシー法であるGDPRによる課題にも直面しています。Metaは、そのRay-Ban Metaグラスで使用されるものを含むAIモデルを、非オプトアウトしているInstagramとFacebookのユーザーからの公的データを使用してトレーニングしており、これらのデータはヨーロッパではGDPR保護の対象です。 今年初め、EUの規制当局はGDPR準拠を評価する間、ヨーロッパのユーザーデータでのトレーニングを停止するようMetaに求めました。Metaはこれに従いながらも、「進歩を拒絶しない」、「GDPRの現代的な解釈」を支持する公開書簡を支持しました。
科学的発見の旅は驚くべき進歩を遂げてきましたが、時間、意識、現実の本質といった多くの深遠な疑問は未だに解明されていません。進歩には新しいツールが必要であり、その一つが人工知能(AI)です。AIは科学的発見を加速する可能性を持っています。現在ではGoogle DeepMindとして知られるDeepMindは、これらの課題に取り組むために20年以上にわたり、人工汎用知能(AGI)の開発に専念してきました。 大きな成果の一つがAlphaGoであり、これは世界チャンピオンを囲碁で破った最初のAIで、複雑な問題解決におけるAIの可能性を示しました。この成功は「タンパク質折りたたみ問題」の解決を目指したAlphaFoldの創造を促しました。この問題は、アミノ酸配列からタンパク質の3D構造を理解するという大きな挑戦です。AlphaFoldはタンパク質構造を迅速かつ正確に予測し、原子レベルの精度を達成しました。1年で2億以上のタンパク質の構造を予測し、これは通常何世紀もかかる研究の量に匹敵します。 社会的利益を最大化するために、AlphaFoldのモデルは無料で利用可能で、酵素設計、マラリアワクチン開発、薬物発見といった分野で世界中の何百万もの研究者を支えています。これらの進歩が薬物発見を革新し、より効率的で手頃な価格にすることを目指して、Isomorphic Labsが設立され、「デジタル速度の科学」を体現しています。 AIの変革的な影響は生物学にとどまらず、核融合エネルギー、材料発見、天気予測といった分野にも広がっています。例えば、AIを活用した洪水予測は、80以上の国で何百万人に事前警報を提供し、気候へのレジリエンスを向上させています。 AIの可能性を最大限に活用するには、倫理的責任を考慮し、その開発に多様な専門家を含めることが求められます。業界、政府、学界、市民社会の協力は、イノベーションを促進し、リスクを軽減する規制枠組みを確立するために不可欠です。 AIは歴史上、もっとも変革的な技術の一つであり、重要な問題を解決する可能性を秘めています。慎重かつ責任あるAIの利用により、宇宙のもっとも難解な謎のいくつかを解くことに一歩近づけるかもしれません。多くの課題があるものの、AIの適切な活用が、新たな発見の黄金時代を切り開く可能性を秘めています。
編集者注: この検索ツールは、The AtlanticによるOpenSubtitlesデータセットの調査の一部です。このデータセットとAIの訓練での役割について詳しくはこちらをご覧ください。また、AI訓練で使用された書籍のためのThe Atlanticの検索ツールにもこちらからアクセスできます。
応用科学、人間の創造性、新技術が人類の基本的な問題に深い洞察を与える時代に私たちはいます。科学の進歩はしばしば止むことのないものと見られますが、過去数十年で進展は減速しました。しかし、人工知能(AI)や量子コンピューティングの分野での最近の進展が、ヘルスケアから環境解決策まで、さまざまな分野での発見を劇的に加速させています。 これらの進歩は、研究者、技術者、政策立案者、市民団体の数十年にわたる協力の結果であり、AIがどのように人間の生活を改善できるかの青写真を作り出しています。現在、ロイヤル・ソサエティとGoogle DeepMindはロンドンで初めて「AI for Science Forum」を共催し、科学におけるAIの変革可能性と、公私連携によるイノベーションの役割を探求するべく、科学界を結集させています。 注目すべき最近の成果には次のようなものがあります: 1
AI関連詐欺の急増に対応して、携帯電話事業者が「デイジー」というAIの祖母を活用した独自の防衛策を開始しました。 英国のモバイルネットワークであるバージンメディアO2は、デイジーの役割を詐欺師の注意を引きつけて通話に応答する存在としてブログ投稿で紹介しました。 ここにデイジーの詐欺師対策アプローチがあります。 詐欺師がモバイルオペレーターが指定した番号に電話をかけると、ほとんど人間と区別がつかないAIチャットボットが応答します。O2が開発したこのチャットボットは、高度なAI技術と複数のAIモデルを使用し、ジム・ブラウニングのようなYouTube詐欺師ハンターの協力を得て、年配の女性のような声で話します。 通話中、デイジーは詐欺師の声をテキストに書き起こし、キャラクター性を取り入れたカスタムの大規模言語モデルを用いて即座に応答を生成します。この応答はAIのテキスト音声変換システムを通じて音声化されます。 このプロセスはシームレスでリアルタイムで行われ、ユーザーに追加の操作は必要ありません。 デイジーは弱々しく聞こえるかもしれませんが、詐欺師を阻止するよう設計されています。 彼女は孫の話に脱線したり、技術に関する無知を装ったり、偽の銀行情報を伝えたりすることで、詐欺師の時間を浪費させ、実際の被害者を保護します。 デモ動画ではデイジーの効果が示されています。彼女は詐欺師とウェブサイトの話をするときに「三つのWの後にドット?」と尋ね、彼女の猫フラッフィーについての話をし、詐欺師は「あなたの職業は人々を困らせることだと思う」と言うまでほぼ1時間の通話を続け、苛立たせます。 デイジーは多くの詐欺師と最大40分間にわたる会話をしてそのリアリズムを実証しています。 詐欺師を引き離すことにとどまらず、デイジーは通話の信頼性について人々を教育することを目指し、O2の顧客に警戒を怠らず、疑わしい通話を報告するよう促しています。
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