ベイエリアは伝統的にAIスタートアップへのベンチャーキャピタルを最も多く集めており、OpenAIのような主要企業の本拠地ですが、グレーターロサンゼルス地域も有力な競争相手として浮上しています。第3四半期には、ロサンゼルスが31件の取引でAI企業向けに18億ドルのベンチャーキャピタルを集め、新記録を打ち立て、AI投資の2番目に大きな市場となりました。この急成長は主に、コスタメサ拠点の防衛技術企業であるAnduril Industriesが、拡大と開発に資金を利用する計画で15億ドルの資金調達を行ったことに起因しています。 「シリコンビーチ」とも呼ばれるロサンゼルスは、特に製造業、エンターテインメント、医療分野において、AIがその技術エコシステムを強化する可能性を持ち、技術ハブを目指しています。この地域は地元の才能とネットワークの機会を享受しています。医療関連の重要な投資としては、AI臨床インサイトプラットフォームに6100万ドルを投じたRegardや、歯科用X線を読むAIツールに5800万ドルを調達したPearlなどがあります。UCLAのAIスタートアップであるPictor Labsは、病理学検査プロセスの進歩のために3000万ドルを確保しました。 世界的に見て、第3四半期のAI取引は1245件に増加し、一般的なベンチャー取引の減少にもかかわらず、投資家の強い関心が示されています。米国では、グローバルなAI資金の68％が占められ、シリコンバレーがその半分を獲得しています。一方、ハリウッドでは、AIがエンターテインメントに与える影響を探る動きがあり、カルバーシティで行われたAIをテーマにした映画コンペ「カルバーカップ」がそれを示しています。 エンターテインメントや航空宇宙のようなロサンゼルスの強力な分野でのAIの可能性は、過去2年間での投資の増加を引き寄せています。FBRC

AI生成の画像とビデオからスキルを習得したロボット犬が、ボールを追いかけて障害物を乗り越えた。 マサチューセッツ工科大学のGe Yangと彼のチームは、「LucidSim」という独自のトレーニングプラットフォームを作成した。彼らは一般的に使用されるコンピュータシミュレーションソフトを拡張し、実世界の物理法則に従いながら、AIモデルを使用して石畳の小道のような人工環境を生成できるようにした。

2023年2月、GoogleのAIチャットボットBardは、ジェームズ・ウェッブ宇宙望遠鏡が初めての系外惑星の画像を撮影したと誤って述べました。このような誤りは、パデュー大学の研究者による研究で500以上のプログラミングクエリの半数以上に不正確な回答があったOpenAIのChatGPTでも見られました。現在これらの誤りは目立ちますが、専門家はAIモデルが複雑になるにつれて、真実と誤情報を区別することがますます難しくなると懸念しています。ニューヨーク大学のジュリアン・マイケルは、人間の能力を超えた分野でAIシステムを監督する難しさを指摘しています。 提案されている解決策の一つは、2つの大きなAIモデルに討論させ、より正確な結果を簡単なモデルまたは人間が決定するというものです。このアイデアは6年前に初めて浮上しましたが、AnthropicとGoogle DeepMindの最近の研究は、LLMの討論が真実を見極めるのに役立つという初期の実証的な証拠を提供しています。 信頼できるAIシステムを確立することは、AIが人間の価値観を共有するようにするアライメントの一面です。現在のアライメントは人間のフィードバックに依存していますが、AIが進化するにつれて人間の能力を超えたAIの正確性を保証する拡張可能な監視が必要です。討論は2018年からこの拡張可能な監視を管理する方法として検討されています。この技術はOpenAIのジェフリー・アービングによって最初に提案され、2つのAIモデルが質問をめぐって議論し、外部の判断者にその正当性を納得させるというものです。 2018年の初期のテストでは討論が機能する可能性が示唆されましたが、人間の主観的な判断への傾きや評価能力の差異は懸念材料として残りました。Amanda Askellのような研究者は、人間の意思決定を理解することがAIを人間の価値観と効果的に一致させるために不可欠だと主張しています。 初期の混合した結果にもかかわらず、新しい研究は有望性を示しています。Anthropicの研究は、LLMの討論が非専門家の判断者の正確性を54%から76%に大幅に向上させたことを示しました。Google DeepMindの同様の実験も、さまざまなタスクにおいて討論が正確性を高めたことを確認しました。Zachary Kentonは、両方の意見を聞くことにより、判断者がより情報を得て、より正確な結論を導けると述べています。 しかし、無関係な討論の特徴や、AIが利用者の好みを不正確に反映する追従のような偏見の影響など、課題も残っています。また、テストにおける正しいまたは間違った答えの固定化が、複雑で微妙な現実のシナリオに翻訳されない可能性もあります。AIの行動を理解し、AIシステムが知識において人間の判断者を超える領域を特定することは、これらの方法の継続的な開発と適用において重要であるとIrvingは指摘しています。これらの困難にもかかわらず、討論の実証的な成功は、AIの信頼性とアライメントの改善に向けた有望な進展を示しています。

2020年、ジョー・バイデンが大統領になった頃、生成AIはまだ出始めの段階で、DALL-EやChatGPTのような技術はまだ大きな影響を与えていませんでした。それから4年後、AIは急速に進化し、その迅速な進歩が政策立案の遅さと対比されるなかで、政策立案者には課題が生じています。政権が変わるたびに優先事項が変わり、AIの規制を複雑にしています。 トランプ政権下では、AI政策は不確定です。なぜならワシントンはAI問題についての極端な分極化に至っていないからです。トランプの支持者には、マーク・アンドリーセンのような規制に反対する者から、イーロン・マスクのようにAIの存在リスクを軽減するための規制を求める者まで様々です。トランプのAI政策は彼の顧問の影響によって変わり得ますが、トランプ政権はバイデンの2023年のAIに関する大統領令を撤廃することを目指しているものの、代替案は不明です。 AI政策についての議論は右派でも分裂を示し、急速なAI開発を促す意見や慎重さを求める声があります。トランプの発言は、中国に対して技術的にリードする必要性とAIがもたらす可能性のあるリスクを認識していることの両方を反映しています。多くの専門家がAIが重大な脅威をもたらすことに同意しているものの、政策行動については見解が一致していません。 AI問題に関しては超党派での合意がある一方で、政治的分極化が効果的な政策立案を妨げる可能性があります。民主党と共和党の両方が軍事的劣位を避け、危険な技術の無制限な開発を防ぐことに同意しています。理想的な結果としては、超知能AIによる破局的なシナリオを防ぐといった共通の目標に焦点を当て、広範な党派的対立が複雑な問題を単純化しないような形で、AI政策における超党派的アプローチを継続することでしょう。サミュエル・ハモンドは、重要なAIの課題に対する政権の注目には楽観的である一方で、適切な政策の出現は不確定です。

Microsoftは、「Copilotによるテーマ」として知られる、AIを活用したテーマをOutlookに導入しています。この新機能は、Outlookの外観をより個性的にするためにCopilot Proまたはビジネスライセンスが必要です。 これらのテーマはWindows、macOS、iOS、Android、およびWebで利用可能で、Microsoftによれば、Outlookを「より美しく親しみやすく」することを目指しています。ユーザーは天気や位置情報に基づいてテーマを作成でき、数時間ごと、毎日、毎週、または毎月の頻度でダイナミックに更新できます。位置情報の許可が有効になっている場合、「マイロケーション」テーマはあなたの地域にインスパイアされた画像を提供し、旅行時に更新されます。 各AI生成テーマには、デスクトップ壁紙またはiOSおよびAndroidアプリ用のトップセクションが含まれ、Outlookインターフェイスのアクセントカラーも設定されます。Microsoftはまた、Copilotライセンスを持たないユーザー向けに、緑、赤、紫のテーマなどのAIを使用しないテーマセットもウェブ、PC、Mac、およびモバイルで提供しています。 MicrosoftのAI、ゲーミング、コンピューティングにおける戦略を探る週刊ニュースレター「Notepad by Tom Warren」に月額$7または年間$70でご登録ください。最初の月は無料です。Command Lineとのバンドルは年間$100で利用可能です。支払い方法にはクレジットカード、Apple Pay、Google Payが含まれます。

フランスのAIスタートアップ、ミストラルAIは木曜日に新しいコンテンツモデレーションAPIを発表しました。これは、OpenAIや他のAIの先行者に挑戦しつつ、AIの安全性に対する懸念の高まりに対応することを目的としています。このサービスは、ミストラルのMinistral 8Bモデルの改良版を使用して、性的コンテンツ、ヘイトスピーチ、暴力、個人情報など9つのカテゴリーで潜在的に有害なコンテンツを識別します。テキストと会話の両方を分析できます。 「安全性はAIを有用にするための鍵です」とミストラルのチームは述べています。「私たちは、システムレベルのガードレールが、ダウンストリームでの展開を保護するために重要であると信じています。」 多言語モデレーション能力を備えたミストラルは、OpenAIとの競争に備えています。この発表は、AI業界が技術の安全策を強化する圧力を受けている中で行われました。最近、ミストラルと他のAI企業は、責任あるAI開発にコミットするUK AI Safety Summit協定に署名しました。 APIはすでにミストラルのLe Chatプラットフォームに統合されており、アラビア語、中国語、スペイン語を含む11の言語をサポートしています。これは、主に英語コンテンツに集中している競合他社に比べて優位性を与えています。 「LLMベースのモデレーションシステムへの関心が高まっており、アプリケーション全体にわたってスケーラブルで堅牢なオプションを提供しています」と同社は述べています。 ミストラルの企業AIにおける影響力は、Microsoft Azure、Qualcomm、SAPとの主要なパートナーシップを通じて拡大しています。これにより、エンタープライズAI市場での地位が強化されています。SAPは、ミストラルのモデルをホストし、安全でヨーロッパの規制に準拠したAIソリューションを提供する予定です。 ミストラルは、エッジコンピューティングと包括的な安全機能に焦点を当てたことで際立っています。OpenAIやAnthropicのクラウドベースのソリューションとは異なり、ミストラルのオンデバイスAIとモデレーションアプローチは、データプライバシー、レイテンシー、コンプライアンスの問題に対応しており、特に厳格なデータ規制に直面しているヨーロッパの企業にとって魅力的です。 技術的に洗練されているミストラルのモデルは、単なるテキスト分析を超えて会話のコンテキストを理解し、単純なフィルターでは見逃しがちな微妙な有害コンテンツを検出する可能性があります。 モデレーションAPIは、ミストラルのクラウドプラットフォームを通じてすぐに利用可能で、使用量に基づく料金体系です。同社は、顧客のフィードバックと進化する安全要件に基づいて継続的な改善を計画しています。 ミストラルの出現は急速に変化するAIの風景を浮き彫りにしています。わずか1年前、このパリに拠点を置くスタートアップは存在していませんでした。しかし今、企業のAI安全性に対する見解に影響を与えています。アメリカの巨大企業が主導するセクターで、ミストラルのプライバシーとセキュリティに対するヨーロッパの強調が、その重要な利点になる可能性があります。

NVIDIAの創設者兼CEOであるジェンスン・フアンは、NVIDIA AIサミットジャパンでソフトバンクグループの会長兼CEOの孫正義と対談し、AIの変革的役割やその他のトピックについて議論します。 この招待制イベントは、11月12日から13日にかけて、東京の港区にあるザプリンスパークタワーで開催され、業界のリーダーが一堂に会し、生成AI、ロボット工学、産業デジタル化の進展を探ります。 チケットは売り切れですが、ライブストリームで視聴するか、オンデマンドセッションを視聴することができます。 50以上のセッションとライブデモが、NVIDIAとそのパートナーによる大型言語モデル（LLM）からAI駆動のロボティクス、デジタルツインまでを網羅した革新を紹介します。 フアンと孫は、AIの変革的役割とAI分野を進める努力を強調します。 孫は、ソフトバンクビジョンファンドを通じて、AI成長ポテンシャルを持つグローバル企業に投資し、一方フアンはNVIDIAをAIと加速コンピューティングのリーダーとして導いてきました。 重要なトピックとして、日本のAIインフラ計画があり、これはNVIDIAと地元企業によってサポートされており、国家のAI目標にとって重要です。 METIのリーダーやTuring Inc