Googleとその親会社AlphabetのCEOであるスンダー・ピチャイによると、同社は最新の決算説明会で明らかにされたように、AIを使用して新しいコードの25%以上を生成しているとのことです。 ピチャイは、「GoogleはAIを社内で利用し、コーディングプロセスを改善しており、生産性と効率が向上しています。」と説明しました。彼はさらに、「現在、Googleで新たに生成されるコードの4分の1以上がAIによって生成され、その後エンジニアによってレビューおよび承認されています。これにより、エンジニアは少ない時間でより多くのことを達成できるようになります。」と述べました。 コードを書くための生成AIを使用するという考えは完全に新しいものではありませんが、特にエントリーレベルの職位において、ソフトウェアエンジニアとしての職を減少させる可能性があります。残りの従業員がより多くの責任を引き受ける可能性があるためです。今年初め、スタートアップのCognition Labsは、最小限の人間の関与でエンジニアリングプロジェクトを実行するAI「ソフトウェアエンジニア」Devinを発表しました。また、昨年、ChatGPTがGoogleのコーディングインタビューに合格することでレベル3のソフトウェアエンジニアの能力を示したと報告されました。 しかし、コード生成にAIを利用すると、特許権の問題が生じたり、AIが独自のまたは古いコードで訓練されている場合に特に、セキュリティの脆弱性を引き起こす可能性があります。AIが生成したコードを使用した企業の中には、すでに人為的な監視が不足しているために、停電やサイバーセキュリティ上の問題に直面しているものがあります。 Googleは、Google検索の上部にAI概要を表示したり、YouTubeをAIツールで強化したり、新しいGeminiモデルを開発したりするなど、AIイニシアティブに全面的に取り組んでいます。レポートによると、Googleは、主な競争相手であるOpenAIからの新しいモデルのリリースと同時に、最新のGeminiモデル、恐らくGemini 3

スウェーデンのAIスタートアップSanaは、昨年1月に関心が急増しました。ストックホルムに拠点を置く拡大するチームは、ドイツの製薬大手Merck、取引プラットフォームRobinhood、スウェーデンの家電メーカーElectroluxを含む法人クライアントとの電話や会議の管理に苦労しました。これらの企業は、Salesforceのような複雑な内部データベースやシステムを解釈するために設計されたSanaのAIツールに関心を示しました。これらの注目アカウントは大きな機会を提供しましたが、長いオンボーディングプロセスが新しいクライアントを追求するのを困難にしました。そのため、創業者のJoel Hellermarkは戦略を再考しました。 Hellermarkは、メールの作成、会議の議事録の作成、およびシンプルなフォームの記入といった、以前は企業クライアントに提供されていたサービスを行うAIエージェントの無料版を立ち上げることを提案しました。この無料階層を導入してから6か月後、追加の10万の職場が登録し、5人以上のメンバーが月額30ドルでユーザーごとに支払うおり、Sanaは研究能力を強化し、アメリカでの商業成長を支援するために5,500万ドルを調達しました。 「次の10億人のAIユーザーのためには、根本的に異なるユーザーインターフェースが必要でした」とHellermark氏はForbesに説明しました。「企業にとっての主な障害は、マイクロソフトと協力する必要があること、またはAIアシスタントを一から開発する必要があることです。」 OpenAIやAnthropicのような最近の大規模な金額と比較すると控えめではありますが、NEAが主導する資金調達ラウンドにより、Sanaの資金総額は1億3千万ドルを超え、ヨーロッパで最も資本が充実したAIスタートアップの一つとされています。「限りない需要があります」とHellermark氏は述べています。「これほど明確に企業ソフトウェア内の広範囲への機会があることはかつてありませんでした。」 2016年にForbes 30 Under 30に選ばれたHellermark氏は、AIを活用してカスタマイズされた職場トレーニングプログラムを作成するというビジョンを持って会社を設立しました。現在の焦点は、この技術を内部データベースや広範囲なビジネスアプリケーションと統合し、Salesforceエントリを更新するなどのオフィスの職員のための反復的なタスクを簡素化することです。 このポジショニングにより、SanaはマイクロソフトのCopilotや企業検索スタートアップGleanだけでなく、弁護士、財務アナリスト、医療専門家向けの煩雑なタスクを自動化するHarvey、Hebbia、Co:Helmのような資金力のあるスタートアップとも競争しています。Hellermark氏のAIは、SlackからSharePoint、Salesforceまでさまざまなソフトウェアツールをシームレスに接続することを目指しています。「私たちのクライアントは、データをさまざまなアプリケーションのために統合し、キュレーションする単一のソリューションを望んでいます」と彼は言います。 Sanaの技術は、企業が利用する任意の大規模言語モデルと統合でき、Retrieve-Augmented Generationというクライアントの内部データを使用してAIエージェントをカスタマイズする方法を採用しています。「多くのニッチプレーヤーが存在する一方で、私たちはAIのためのユーザーインターフェースレイヤーになることを目指しています」と彼は述べています。 NEAが主導した最近の資金調達ラウンドにより、Sanaの評価額は2023年5月の前回の投資ラウンドから2倍になりました。会社は現在、20百万ドルを超える年間繰り返し収益を生成していますが、まだ収支を合わせていないと内部の人は述べています。 「私たちが最初に投資したとき、Sanaは堅実な成長軌道にありましたが、今では重要な転換点を目撃しています」とNEAの執行会長スコット・サンデル氏は述べています。「何かを無料で提供することが最も強力なビジネス戦略の一つだと固く信じています…それは将来的な収益化の土台を作ります。」 Sanaはまた戦略的買収を行い、9月にテルアビブに拠点を置くAIスタートアップCTRLを購入しました。また、7月には元GoogleおよびInceptive AIの研究者オスカー・タックストロムをチーフサイエンティストとして採用し、元Appleデザイナーのエリック・オルマースを招き入れました。「私たちは北欧のデザイン哲学を取り入れて、5つの内部AIアプリケーションから数千にスケールする組織を支援することを目指しています」とHellermark氏は締めくくっています。

The Informationによると、MetaはGoogleやMicrosoftへの依存を減らすことを目的としたAI駆動の検索エンジンを開発している。この新しい検索エンジンは、Meta AIチャットボットを通じて現在のイベントのAI生成要約を提供することが期待されている。 現在、InstagramとFacebookに統合されているMeta AIチャットボットは、最近のニュースやイベントに関する問い合わせに応えるために、親会社であるAlphabetが明日四半期の収益を発表する予定のGoogleとMicrosoft Bingに依存している。 この状況はまもなく変わるかもしれない。数ヶ月前からMetaのウェブクローラーがインターネットをナビゲートしているのが観測されている。The Informationの情報筋によれば、約8か月の間、チャットボットのための包括的な情報データベースを作成するためにチームが精力的に取り組んできたという。さらに、MetaはGoogle Mapsと競合するために位置データを強化しており、先月、Bloombergは、AppleがApp Storeの検索ツールの進化をうけて、独自のAI搭載Google検索の代替品を作成する準備が整っていることを報じたばかり。 最近、MetaはReutersとの複数年にわたるパートナーシップを発表し、そのチャットボットが回答において同社のニュース記事を含めることができるようにした。VergeはMetaにコメントを求めたが、まだ返信は得られていない。 関連する開発として、OpenAIはSearchGPTというAI検索エンジンの開発を進めていることを確認した。一方、PerplexityのAI検索エンジンはNews Corpからの法的挑戦に直面しており、The New York Timesを含む他の出版社からの脅威にも直面している。

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今週、GoogleはAIオーバービューを100を超える国に拡大しています。これらのAI生成の検索サマリーは、カナダ、オーストラリア、ニュージーランド、南アフリカ、コロンビア、チリ、フィリピン、ナイジェリアなどの地域のユーザーが利用できるようになります。新しい国の完全なリストはGoogleのウェブサイトで見つけることができます。 提供されている国ではすべて、AIオーバービューは英語、ヒンディー語、インドネシア語、日本語、ポルトガル語、スペイン語など、さまざまな言語をサポートします。たとえば、アメリカにいる場合、スペイン語で検索し、その言語でAIオーバービューを受け取ることができます。 今月初め、Googleはモバイルユーザー向けにAIオーバービュー内の広告を米国で導入しましたが、現在この機能は米国に限定されています。他の地域では、広告は指定されたページの領域に表示され続け、AIオーバービュー内には表示されません。 AIオーバービューは、5月に米国で最初に導入され、その後8月には英国、インド、日本、インドネシア、メキシコ、ブラジルに拡大されました。さらにGoogleは、数か月にわたるテストを経て、AIオーバービュー内で引用されたウェブページをより目立たせるようになりました。

労働力と人工知能（AI）の関係を探ることは複雑であり、しばしば愛憎のダイナミズムによって特徴付けられます。企業が効率を追求して過剰を削減する際にAIが重大な解雇を引き起こす一方で、効果的に活用されればキャリア向上の強力なツールとしても機能します。 世界経済フォーラムは、AIが9700万の新しい仕事を生み出すと予測しており、この統計は多くの専門家の議論でも反響を呼んでいます。この潜在的成長がもたらす影響を理解することは、特に仕事の機会と給与に関して、キャリア開発において極めて重要です。 **2024年のAIが給与に与える影響** Indeed

Googleは、さまざまなタスクを実行するためにウェブブラウザを制御するAIを開発中と言われています。さらに、ブラウザだけでなく、コンピュータを管理するエージェントにも取り組んでいます。Reutersによると、このAIツールは「Project Jarvis」として知られており、Gemini LLMのリリースと共に初公開される予定です。この分野ではGoogleだけでなく、OpenAIもブラウザ内で独立してウェブをナビゲートするコンピュータ使用エージェント（CUA）を開発中とされています。 ブラウザ統合AIは、ユーザーのためのオンラインリサーチを簡素化し、APIの作成やユーザーデータを処理するための画面録画に依存する必要をなくします。ユーザーはブラウザ内で直接コマンドを発行するだけで、AIが自動的にタスクを実行します。たとえば、フォームの記入やボタンのクリック、関連するウェブページの開封、検索データを読みやすいテーブルに整理すること、商品購入やフライト予約などが含まれます。 もしGoogleがこのようなシステムを成功裏に実装すれば、AIツールの利用可能性が大幅に向上し、AI経験のない人でも効果的にそれらを使用することができるでしょう。これは、AIが必要なデータにアクセスするためのAPI開発や手法の使用を不要とし、望むタスクを入力するだけで、AIが即座に作業を開始するためです。 ブラウザを超えた機能拡大 グーグルのブラウザ中心のAI計画に加えて、AnthropicとGoogleがこのツールをさらに高め、ブラウザ管理を超えた機能拡張を目指しているとの推測があります。両社は、コンピュータ全体を制御できるエージェントを作成し、ユーザーがシステムとやり取りしやすいように（たとえば、すべての作業アプリケーションを開いて画面上に整理するなど）、ユーザーがコマンドを発行することを目指していると報じられています。