組織は生成的AI（genAI）の採用に関して様々な段階にあります。一部の組織はパイロットから生産への移行をスケーリングし、効率性のメリットを示しており、他の組織は流暢さに投資し、サードパーティソフトウェアと組み込まれたAIを探求しています。また、待つ姿勢をとっているグループもあります。ITリーダーはgenAI採用に関する6つの厳しい真実を学びました。第一に、技術人材の不足は依然として大きな障害です。第二に、すべての使用ケースが価値を生むわけではないため、組織はリスクの少ない実際のビジネス問題を解決するイニシアチブに焦点を当てる必要があります。第三に、法的および規制上の不確実性と高コストがgenAIの大規模な採用を遅延させています。第四に、技術の採用と使用の監視の課題がITリーダーにとって懸念です。第五に、高品質なデータの取得は困難ですが、複数の使用ケースに役立つデータに焦点を当てる必要があります。最後に、挑戦にもかかわらず、genAIはここにあり続け、今後の成功と失敗の両方が予想されます。

彼は特に空軍二号機の外装に反射した空港の周囲を捉えた写真が、ハリスが誰も出迎えに来ていないという証拠を提供したと主張しました。しかし、彼の認識とは逆に、大勢の群衆が実際に存在していました。 写真やビデオなどの視覚的証拠は、ミシガン州ロミュラスのデトロイトメトロポリタンウェインカウンティ空港に多くの支持者が集まっている様子を示しています。群衆は肩を寄せ合って密集して立っていました。 Xに共有された集会のビデオはまずハリスと彼女の副大統領候補ティム・ウォルツ知事が空軍二号機の階段を降りる様子に焦点を当て、その後カメラが引いて空港ハンガー内の多数の支持者を映し出しました。 ハリス・ウォルツキャンペーンはCNBCに対し、この群衆の写真はミシガン州のハリス・ウォルツキャンペーンによる実際の15,000人の集会を表していると伝えました。 関連レポート 彼らの集会は全国的に一貫して大勢の人々を引き寄せてきました。ガーディアンによると、アリゾナ州グレンデールでの金曜日の集会には15,000人以上の参加者が集まりました。 ハリスの上級キャンペーンアドバイザーであるデビッド・プルーフはXでトランプを強く批判し、これらの声明がインターネットの辺境で見つかる根拠のない陰謀論ではないことを強調しました。プルーフは、問題の著者が核のコードにアクセスし、何十年にもわたって影響を与える決定を行う可能性があると指摘しました。 ウォルツはまた、金曜日にグレンデールでの集会でトランプを嘲笑し、群衆の規模の重要性を無視しました。彼は「誰もが群衆の規模や何かを気にしているわけではない」と述べました。 トランプが群衆の規模に関心を示していることは秘密ではありません。 木曜日に、彼は1月6日の集会が1963年のマーティン・ルーサー・キング・ジュニアの集会よりも大規模だったと主張しました。 確かに、人々はトランプの集会に出席してきましたが、保守ネットワークRSBNが共有したビデオは、モンタナ州ボズマンでのトランプの集会がまばらな出席者であることを示しました。トランプがその時話していなかったにもかかわらず、カメラは聴衆を映し出し、会場のかなりの部分に空席があることを捉えていました。 さらに、前大統領はキャンペーン活動でAIを利用することを避けませんでした。 論争のあるソーシャルメディアインフルエンサーのローガン・ポールとともに6月14日に公開されたポッドキャストで、トランプは彼のチームの誰かが彼のスピーチを書き換えるためにAIを使用したと述べました。トランプは、そのAI生成のスピーチが美しく作成されていると称賛し、それを利用する意向を表明しました。 ビジネスインサイダーは、通常の業務時間外に送信されたトランプおよびハリスの代表者からのコメントのリクエストにはまだ応答を受けていません。

オープンソース機械学習プロジェクトのリーディングプラットフォームである Hugging Face は、AI プロジェクトのファイル管理を専門とするシアトルに拠点を置くスタートアップ XetHub を買収しました。この買収により、Hugging Face の AI ストレージ機能が強化され、開発者はより大きなモデルやデータセットを効率的に扱えるようになります。XetHub のプラットフォームは、AI モデルとデータセットを管理しやすいフラグメントに分解し、アップロード時間を短縮し、選択的な更新を可能にします。追加の機能として、先進的なバージョン管理、共同作業ツール、およびニューラルネットワークの視覚化があります。この統合により、Hugging Face のストレージ容量は 1 TB 以上のファイルや 100 TB 以上のリポジトリサイズをサポートするようになります。この買収は、生産性、コラボレーション、バージョン管理、およびスケーラビリティの向上を通じてユーザーに利益をもたらします。それは AI の革新的な可能性を広げ、AI 技術の民主化を促進します。

元大統領ドナルド・トランプは、副大統領カマラ・ハリスが彼女の集会でAI技術を使用して偽の群衆画像を作成したと誤って主張し、新しい民主党チケットへの強い支持を説明するための根拠のない陰謀論を永続させました。トランプは「トゥルースソーシャル」でハリスが実際よりも大きな群衆を示すために写真を操作したと主張しました。この根拠のない陰謀論は、過去に誤情報を広めることで知られているMAGA共和党の論評者によって広められてきました。 これに対し、ハリスのキャンペーンは問題の画像がミシガン州でのハリス・ウォルツイベントの15,000人の群衆の正確な写真であることを確認しました。 CNBCもゲッティイメージズからのライセンスを通じて写真を確認しました。また、キャンペーンはトランプのキャンペーンスケジュールと対比して、彼が一週間以上スイングステートでキャンペーンを行っていないことを強調しました。 AI技術の進歩により誤情報の拡散が容易になった時代において、トランプの虚偽の主張は特に重要です。これは、オンラインの陰謀論から真実を区別することが困難になるため、有権者にとっての課題を生み出します。 週末にトランプがハリスに対して行ったソーシャルメディア攻撃はこれだけではありません。また、ラスベガスの集会で発表したハリスがチップ税の廃止提案をコピーしたと非難しました。トランプも6月のラスベガス集会で同じ約束をしました。 トランプのソーシャルメディアによる言い争いは、ハリスがレースに参加してから勢いを失っている共和党の大統領キャンペーンを反映しています。バイデンが辞退し3週間前にハリスを支持して以来、民主党は記録的なレベルの寄付を受け取り、ハリスの集会には一貫して大勢の人々が集まっています。 バイデンのゆっくりとしたキャンペーンペースとは対照的に、ハリスと彼のランニングメイトであるミネソタ州知事のティム・ウォルツは7つの重要州を巡るツアーに乗り出しました。一方、トランプは今月2回の集会といくつかの資金調達イベントを行い、民主党全国大会後までキャンペーン旅行を増やす予定がないと述べました。

前大統領ドナルド・トランプ氏はソーシャルメディアで、副大統領カマラ・ハリス氏のキャンペーンがデトロイト周辺の集会で人工知能を使用して群衆の写真を偽造したと虚偽の主張をしました。彼はその群衆が「存在しなかった」と主張し、ハリス氏が大規模な支持を得るために不正を行ったと非難しました。しかし、イベントには多数の人々が集まっている写真、ビデオ、ライブストリームが多数存在しました。AIで生成されたメディアも一部出回っていますが、トランプ氏が投稿した写真は実際のものであり、デジタル編集されている可能性はありますが、偽物ではありませんでした。トランプ氏の群衆規模に関する主張は記者会見でも批判されました。ハリス陣営の迅速対応ディレクターはトランプ氏の投稿を根拠のないものだと一蹴しました。

私は、AIがデジタルカスタマーエクスペリエンス（CX）に与える影響について広範に執筆してきました。私がインタビューする経営幹部や参照する記事では、AIがCXをどのように革命化し、変え、支援し、そして時には害を及ぼしているかが強調されています。専門家からの意見は聞いてきましたが、顧客自身からの洞察を収集することが重要です。 この問題に対処するために、RingCentralがスポンサーを務める私たちの年間カスタマーサービスとCXの研究は、AIとデジタルカスタマーサポートに関する1,000人以上の米国消費者からのフィードバックを収集することに焦点を当てました。では、2024年の主要な調査結果を紹介します: 良い点 · 今後数年間で、62%の米国消費者はAI（および関連技術）がカスタマーサービスの主要な手段になると予想しています。しかし、次の調査結果を見ると、すべての人がAIが現在のところ顧客サービスとCXの本番に対応する準備ができていると確信しているわけではないことが明らかです。 · 約38%の人々は、AIおよび関連技術がより個別化された顧客体験をもたらすと信じています。個別化はマーケティングおよびCXのリーダーの間で重要なテーマであり、AIは企業やブランドに顧客データを活用して個別化体験を提供する強力な能力を与えます。顧客は、自分を認識し、自分の情報を利用してより良い体験を提供する企業を評価します。 · ほぼ半数の49%は、AI技術が全体的な顧客体験を向上させる可能性を持っていると考えています。これは前向きなニュースですが、次の調査結果を見ると、企業が顧客にAI駆動のCXを完全に受け入れてもらうことが難しいという課題に直面していることが示唆されています。 悪い点 · 顧客のうち32%しか、AIやChatGPT技術を使用してカスタマーサービスの問題を解決できていません。この数字は比較的低いですが、これはおそらく顧客が自分がAIとやりとりしていることを完全に理解していないためです。一部の人々は、AIをチャットボットや人間のやりとりをエミュレートする自動音声応答システムと関連付けています。 · 顧客の約56%が、AIやChatGPTのような技術に対して不安を感じています。これらの懸念の一部は、コンピュータが世界を支配する映画や暴走するロボットの描写に由来している可能性がありますが、もちろんそれらはフィクションです。それにもかかわらず、過去の否定的な経験も技術に対する懐疑心に寄与しています。 · 63%の顧客が、AI、ChatGPT、および類似技術を使用したセルフサービスオプションを利用する際にフラストレーションを感じています。恐怖とは異なりますが、フラストレーションも同じ結果をもたらします：顧客は技術を避けてライブの人間のエージェントからの支援を求めます。 これらの調査結果を総合的に検討したとき、AIが信頼性の高いカスタマーサポートオプションとして採用されにくい主なテーマは一貫性の欠如です。特に、私たちの年間調査では、顧客の70%がカスタマーサービスの主要なチャネルとしてライブのカスタマーサービスエージェントを選択していることが明らかになりました。なぜでしょうか？それは単に便利であり、ライブエージェントとやりとりする際に何を期待できるかを知っているからです。彼らが避けたいのは、セルフサービスAIソリューションが一連のプロンプトを経て、最終的に会社に電話しなければならない行き止まりに自分を導くことです。 AIを取り巻く恐怖とフラストレーションは正当です。より多くの顧客がこの技術に触れそれについて深く理解するようになると、企業ごとに経験の一貫性がなくなることで信頼が失われます。すべての規模の企業にとってコスト効率の良いソリューションであるにもかかわらず、最新の技術はまだ大多数の企業によって採用され実装されていません。 今年の初めの時点で、顧客の27%しか、AIを駆使したセルフサービスや自動化されたカスタマーサポートがライブエージェントと同等の体験を提供できると信じていません。このパーセンテージは今後増加することが予想されますが、必要とされる速度よりも遅いペースで進むでしょう。企業が、悪いサービスが直接的にビジネスを失うことに直結することを理解すると、AIの実装に投資して正確に行うようになります。顧客が自信を持って「また来ます!」と言えるようになるためには、もはや選択肢の余地はありません。

AI技術の主要プレイヤーであるNvidiaは、AIチップで大きな成功を収め、収益が前年比262％増加しました。しかし、The Informationによる最近の報告では、Blackwellのフラッグシップラインのチップのリリースが生産プロセスの後半で設計の欠陥が発見されたため、3か月以上遅れる可能性があると示唆されています。この遅延は、Google、Microsoft、Metaなどの主要顧客に大量に注文されたNvidiaチップに影響を与える可能性があります。この設計の欠陥は、Nvidiaのチップ製造者であるTSMCによって特定されており、現在、会社はチップの再設計に取り組んでいます。BlackwellチップのシングルGPUバージョンの生産を検討していますが、パフォーマンスの影響がリスクを伴う可能性があります。Nvidiaは欠陥製品を出荷するリスクを避けるために出荷を遅らせる方が望ましいと考えています。AIチップの遅延は、NvidiaがAI実践およびAIスタートアップRun:aiの取得に関連する潜在的な反トラスト法違反について米国司法省の調査にも直面しているために発生しました。これらの課題の影響を最小限に抑えてAIハードウェア業界でのリーディングポジションを維持するために、Nvidiaにとっては極めて重要です。