ホワイトハウス科学技術政策局の局長に就任してわずか2年で、アラティ・プラバカールはアメリカ合衆国における人工知能（AI）の規制において顕著な進展を遂げました。初の女性および有色人種としてこの役職に就いたプラバカールは、国家標準技術研究所（NIST）や国防高等研究計画局などの機関で様々なガラスの天井を打ち破ることで、リーダーシップを実証してきました。 プラバカールのIEEEの使命への献身は、彼女の継続的な会員資格と工学が社会に価値を生み出すべきだという信念に明らかです。彼女は、技術が人類に利益をもたらす重要性と、世界を形作る上での工学の役割を強調しています。 バイデン大統領がOSTPの仕事を彼女に提案した際、プラバカールは直ちにその機会を受け入れました。彼女は、科学と技術を取り入れた明るい未来を築くことへのバイデンのコミットメントを認識していました。 就任後すぐに、プラバカールは生成AIプログラムのChatGPTの導入を通じてAIの広範な影響を目の当たりにしました。この可視性が、バイデン政権がAI規制を優先する動機となりました。その広範な能力と急速な発展を考慮しての決定です。 プラバカールは、AIの安全で、セキュリティが高く、信頼できる開発と使用に関するバイデンの大統領令の作成においてリードしました。2022年10月30日に発行されたこの命令は、消費者とそのプライバシーを保護し、AI生成コンテンツの透かしシステムを開発し、生成モデルに関連する知的財産の盗難を防ぐことを目指しています。 この大統領令は、AI規制の分野における重要な成果とされ、アメリカ政府の行政府を動員し、AIシステムがもたらすリスクと機会を認識しています。さらに、アメリカは国連で国際AI規制を優先事項とする努力を主導し、3月には決議が採択されました。 プラバカールは、まだやるべきことが多いと認識していますが、バイデン大統領のリーダーシップの下で達成された進展に誇りを感じており、これらの取り組みに貢献できたことに感謝しています。

フォックスニュースの人工知能（AI）に関するニュースレターへようこそ。AI技術の最新進展をハイライトします。 今日のエディションでは： - SAG会長フラン・ドレッシャーが「AI詐欺師」を批判し、ディープフェイクに関する議会法案が大きな支持を得る - サイバーセキュリティ担当者は、AIの進展が有益である一方で脅威をもたらす可能性があると警告 - AI駆動型データセンターによって保温されているオリンピックプール 「大勝利」：人工知能ディープフェイク対策の新しい超党派法案が、俳優、スタジオ、テクノロジー企業から支持を得ました。SAG-AFTRA全国執行役員兼主任交渉者ダンカン・クラブツリー-アイルランドは、この法律の重要性と適時性を強調しました。 「両刃の剣」：サイバーセキュリティの専門家は、近年のランサムウェア攻撃の大幅な増加に注目しています。 「目立つ動き」：AIへの依存度が高まる中、データセンターへの需要が急増しており、その一例として、パリ夏季オリンピックでのプール保温に余剰熱を利用するデータセンターが挙げられます。 「タッチの終わり？」：AIはマッサージサービスを含むあらゆる側面に浸透しているようです。PhillonlabsやAescapeなどの企業がこの分野をリードしています。 今すぐフォックスニュースのAIニュースレターを購読し、最新情報を直接受け取ることができます。 フォックスニュースをSNSでフォロー： フェイスブック インスタグラム YouTube ツイッター LinkedIn 他のニュースレターに登録： フォックスニュースファースト フォックスニュースオピニオン フォックスニュースライフスタイル フォックスニュースヘルス アプリをダウンロード： フォックスニュース フォックスビジネス フォックスウェザー フォックススポーツ Tubi フォックスニュースをオンラインで視聴： フォックスニュースゴー フォックスネーションをストリーム： フォックスネーション

航空会社のCEOたちは、人工知能（AI）が彼らの業界を変革する可能性を認識しています。AIが既に影響を与えている分野の一つは廃棄物削減であり、KLMはAIを使用してケータリング注文を調整し、廃棄物を削減しています。トルコの格安航空会社ペガサスは、顧客サービス、メンテナンス、飛行運行、天気予報など、さまざまな分野でAIを活用することを探求しています。オーストリア航空は、予知メンテナンス、運航、顧客サービス、マーケティングにAIを活用しています。飛行分析会社CiriumのCEOは、AIがさまざまなデータセットを分析することで航空デスク業務をより効率的にすることができると考えています。全体的に、これらのCEOたちはAIを生産性を向上させ、新しい機会を提供できるツールと考えていますが、それが仕事の変化を引き起こす可能性があることも認めています。

アリゾナ大学の学生はAI Core + Design Labサマーインターンシップに参加し、人工知能を用いて実世界の問題を解決しました。学生たちはチャットボット、バーチャルリアリティの体験を作り、ショッピング、観光、言語学習、医療における応用を探求しました。インターンシッププログラムはスタートアップ環境での実地経験を提供し、学生にAIツールの使い方と新しい機会を認識する方法を教えます。インターンたちは、ドメイン固有のデータベースを持つチャットボットの開発、履歴書AIの作成、医療シミュレーションのためのAIの利用を含む12のプロジェクトに取り組みました。彼らの成果は8月9日に展示されます。AI Core + Design Labのインターンシップは、大学の計算とデータ利用の洞察力と学生エンゲージメント・キャリア開発研究所との協力によるものです。

アリババ・グループ・ホールディングは、人工知能（AI）の開発を進めるために、数学専用の大規模言語モデル（LLM）であるQwen2-Mathの導入を進めています。アリババによると、これらのモデルはOpenAIのGPT-4oを上回る算術と数学の問題解決能力を持っています。アリババのクラウドコンピューティング部門に属するQwenチームは、新しいモデルの基盤となるQwen2 LLMを6月に発表しました。最も大きなモデルであるQwen2-Math-72B-Instructは、米国で開発された他のLLMに対して数学評価基準で上回りました。Qwenチームはバイリンガルモデルの発表を計画しており、多言語対応のLLMも開発中です。アリババのAI能力は、Qwen-72B-Instruct LLMの成功によりさらなる強化が図られています。中国のAIモデルが米国のモデルとの格差を縮小する進展が見られます。

NvidiaのCEOであるジェンスン・ファン氏は、物理AIがこの分野で大きな発展を遂げると予測しています。彼は、AIにより動力を与えられたロボットが様々な形を取り、キッチン、工場、医師のオフィス、高速道路などの環境で反復作業を行うと考えています。Nvidiaは、これらのAIシステムを教え、運用するための必要なAIソフトウェアとハードウェアを提供する予定です。 ファン氏は、現在のAIの段階を「先駆的AI」と表現しており、基礎モデルやツールの作成に関わると述べています。次の段階である「エンタープライズAI」は既に進行中で、AIモデルやチャットボットを通じて生産性を向上させることに焦点を当てています。最終段階の「物理AI」は、センサーからの入力と三次元空間での物体操作の統合を含むとされています。ファン氏は、ヒューマノイドロボットのための基盤モデルを開発することが今日のAIの風景におけるエキサイティングな課題と考えています。 様々な状況下でロボットをテストおよび制御するために、AIはそれらの環境や相互作用をシミュレートするために使用されます。ファン氏は、AI作成用、AIシミュレーション用、およびAI実行用の3つのコンピュータを使用することを提案しています。 Nvidiaは、サーバ、ワークステーション、GPUを含む一連のハードウェアおよびソフトウェアソリューションを提供してこの課題に取り組んでいます。Nvidiaはまた、人間の動きを理解し模倣することに焦点を当てたGR00Tを紹介しました。さらに、生成的物理AIシミュレーションの開発を支援するためのAI NIMおよびサービスも提供しています。手先の器用さを担うIsaac Manipulatorや視覚機能を備えたIsaac Perceptorなどです。 ファン氏は、既存の環境が人間のオペレーターのために設計されているため、これらの空間を再設計するよりも人間に似たロボットを作る方がコスト効率が良いと考えています。 要約すると、ファン氏は物理AIが様々な環境で多様なタスクを遂行するロボットを可能にし、産業界や日常生活を変革すると考えています。

生成 AI ツールは、タスクの自動化、効率の向上、精度の向上により法務職を革新しています。これらのツールは、文書処理、契約レビュー、コンプライアンス、知識管理などを支援します。生成 AI ツールは、難解な法的文書を解釈して要約したり、データや契約を分析したり、法的調査を加速させ、M&A デューデリジェンスを効率化させます。さらに、知識管理、オンボーディング、学習を強化し、複雑さをナビゲートするための平易な言語プロンプトを提供します。ただし、法務における AI の使用は倫理的な懸念を引き起こし、弁護士は技術を理解し、正確性を確保することが重要です。プロフェッショナルグレードの生成 AI ツールは、公開ツールと比べて信頼性、精度、安全性が向上します。