ロイター通信によると、テクノロジー企業のインテルは、2017年および2018年にOpenAIの15%の株式を10億ドルで取得する機会がありました。さらに、インテルはOpenAIにハードウェアを原価で提供することで、追加の15%の株式を取得することもできたと、二つの情報筋が述べています。 OpenAIは、Nvidiaへの依存を減らすために、インテルを投資家として求めました。NvidiaのチップはAI業界で広く使用されています。 しかし、ロイター通信が取材した三つの情報筋によると、インテルは、生成的AIモデルが近い将来に大きな進展を見せることはないだろうと考え、投資を回収するのが難しいため、この取引を断ったとされています。 フォーチュン誌はインテルにコメントを求めましたが、広報担当者はこれを拒否しました。 それ以来、インテルは急成長するAI分野での存在感を確立するのに苦労しており、その株価は今年だけで58%の急落を経験しました。一方、OpenAIは2022年に人気のAIチャットボット、ChatGPTを成功裏にローンチし、市場のリーダーとして浮上しました。最近の評価額で800億ドルに達したOpenAIの市場価値は、先週50年ぶりの最悪の減少を経験したインテルの840億ドルの市場価値にほぼ匹敵するものです。 インテルはかつて世界有数のチップメーカーの一つでしたが、Nvidiaを世界で最も価値のある企業の一つに押し上げたAIブームを活用することができませんでした。 ロイター通信によると、インテルはリソースをAI処理に使用されるノートパソコンやデスクトップ用のCPUの開発に集中させ、AIに必要な複雑な計算に適したグラフィックチップ（GPU）の優先度を低くしました。これに対して、NvidiaやAdvanced Micro Devices（AMD）などの競争相手はGPUを採用し、AI分野で成功を収め、インテルを取り残しました。しかし、インテルのCEOであるパット・ゲルシンガーは、第3四半期にリリースされる予定の次世代Gaudi 3 AIチップがNvidiaのH100 GPUを上回ると主張しています。 先週、インテルはアナリストの予想を大きく下回る収益を報告し、一日の株価暴落で市場価値が30年ぶりに1,000億ドルを下回りました。これに対応して、ゲルシンガーは15%の人員削減、約15,000の職務削減を大規模なコスト削減の一環として発表しました。 従業員へのメモでは、ゲルシンガーは、会社のコスト構造を新しい運用モデルに合わせ、インテルの運営方法を根本的に変革する必要性を強調しました。

2024年には、人工知能（AI）が私たちの生活に大きな役割を果たし、さまざまな機会と課題を提供します。国家サイバーセキュリティ研究所は、AIがサイバー攻撃の影響力を増大させる可能性が高いと警告し、データ保護とデジタルの完全性の必要性を強調しています。 これらの懸念に対処するため、HydroX AIはAIセキュリティの最前線に立っています。彼らは積極的に脆弱性を特定し、透明性を促進し、進化する脅威に対応して継続的に監視と適応を行っています。AIシステムを潜在的な侵害から強化することで、HydroX AIはAIの運用の安全性を確保しています。 デジタル領域には、サイバー犯罪者が利用する脆弱性が多数存在します。HydroX AIはこれを認識し、脆弱性が武器化される前に緩和するために積極的に取り組んでいます。彼らの積極的なアプローチは、侵害を防ぎ、AI駆動プロセスの完全性を守ります。 透明性と説明責任は、AI業界において重要です。HydroX AIはこれらの原則を支持し、各AIモデルの脆弱性を明らかにすることで、開発者が情報に基づいた意思決定を行えるようにします。この透明性は、責任あるAIの展開を促進し、利害関係者間の信頼を築きます。 急速に進化する脅威に対しては、静的な防御は不十分です。HydroX AIは、継続的な監視と適応の重要性を理解しており、敵対者に先んじるために努力しています。人気のあるAIモデルを監視し、比較的なリスク評価を提供することで、スタートアップに貴重な洞察を提供しています。彼らの自動化へのコミットメントは、新たな脅威に対する迅速な対応を保証します。 HydroX AIのプラットフォームであるE-Passは、リスク評価と緩和を簡素化し、AIセキュリティの複雑な世界で開発者を支援します。ジョー・バイデンなどの著名な専門家と提携することで、AIセキュリティの未来を形作るための彼らの献身を示しています。 ヘルスケアや銀行業界など、さまざまな産業に拡大することで、HydroX AIは特定のセクター向けのオーダーメイドソリューションを提供していることを示しています。Capture the Flagイベントなどのイニシアチブは、コミュニティの関与と知識の共有を奨励し、新たな脅威に対する集団的なレジリエンスを強化します。 ビジネス慣行にAIがより統合されるにつれて、セキュリティ課題への対応が重要になります。HydroX AIの焦点は、積極的な脆弱性の特定、透明性、継続的な監視にあり、AIシステムの安全性を確保します。協力、イノベーション、および信頼へのコミットメントは、安全なデジタル未来を築くために不可欠です。

音声人工知能のリーダーであるSoundHound AIは、企業向けAIソフトウェア会社であるAmeliaの買収を発表しました。この買収により、SoundHound AIは音声および対話型生成AIのプロバイダーとしての地位を確立し、さまざまな業界でのリーチを拡大します。両社は協力して多国籍企業ブランド、グローバル銀行、およびFortune 500企業にスケーラブルなカスタマーサービスサポートを提供します。買収により、SoundHound AIのカスタマーサービス部門が強化され、カスタマーサービスにおける生成AIの普及を活かすことが期待されています。取引は現金と株式で8,000万ドルの価値があり、2025年には合計収益が1億5,000万ドルを超えると予測されています。取引は2025年下半期にSoundHoundの利益に貢献する見込みです。 両社のシナジーは、対話型AIにおけるリーダーシップポジションをもたらし、新たな縦市場に進出し、顧客基盤を多様化し、収益およびコストの利点を提供し、音声コマースにおける新たな収益化の機会を開きます。買収はまたパートナーシップを強化し、SoundHound AIに知的財産を追加します。 SoundHound AIは、Ameliaの専門知識と技術を統合し、音声コマースエコシステムのビジョンを拡大し、最高のAIカスタマーサポートソリューションを提供することを計画しています。両社ともこの合併に対する意欲と、対話型AIカスタマーサポート分野での機会に対する期待を示しています。 買収の財務的側面、インデューサメントアワード、そしてSoundHound AIおよびAmeliaに関する追加情報についての詳細は、元の記事にてご覧いただけます。 連絡先: - SoundHound AI: [連絡先情報が提供されていません] - Amelia: [連絡先情報が提供されていません]

音声インターフェース技術で知られるAI企業SoundHoundは、Amelia AIを買収することで企業向けサービスを拡大しています。Ameliaは、BNPパリバや富士通を含む顧客にカスタマイズ可能なAIエージェントを提供しています。SoundHoundは、この買収のために現金と株式で8000万ドルを支払います。合併会社の目標は、2025年までに200社の顧客を抱え、1億5000万ドルの収益を上げることです。金融サービス、保険、ヘルスケア、小売、ホスピタリティなどの分野へのSoundHoundの進出は、この買収によって促進されます。両社はAIの歴史を持ち、SoundHoundは2005年に、Amelia（旧IPsoft）は1998年に設立されました。AI技術分野への投資は大きなものとなっていますが、過大評価への懸念も存在します。SoundHoundは最近、AllsetやSYNQ3などの他の買収も行っています。

パランティア・テクノロジーズ社とマイクロソフト社は提携し、米国防総省および情報機関に高度なクラウド、AI、および分析機能を提供します。このパートナーシップは、マイクロソフトの政府および分類クラウド環境内でパランティアのAIプラットフォームを通じて国家安全保障ミッションがマイクロソフトの大規模言語モデルを活用できる統合された技術スイートを提供するものです。この協力により、防衛および情報部門全体でAI駆動の運用ワークロードの開発が可能になります。このパートナーシップは、プライバシー基準と倫理的なAI実践の責任を強調しています。パランティアとマイクロソフトは、防衛および情報機関向けに技術を試験するためのブートキャンプ体験も提供します。

情報誌によると、GoogleのDeepMindの元社員であるミシャ・ラスキンとイオアニス・アントノグルーは今年初めに自身のスタートアップを立ち上げるために退社しました。 セコイアが主催する最近のポッドキャストで、ラスキンはユニバーサル・エージェントの重要性を強調しました。彼は、そのようなエージェントは広範なスキルセットを持ち、さまざまな入力に対応し、複雑なタスクもこなせるべきだと説明しました。 ポッドキャストの中で、ラスキンは市場に出回っているさまざまなタイプのAIエージェントについて議論しました。例えば、プロの囲碁プレイヤーを打ち負かしたことで知られるAIプログラムであるAlphaGoを挙げました。このタスクに特化しているが、他のゲーム（例えば三目並べ）をプレイすることはできないと指摘しました。 また、GoogleのGemini、AnthropicのClaude、OpenAIのChatGPTやGPTモデルなどの大規模な言語モデルにも言及しました。これらのモデルは広範ではあるが、特にエージェンシーのために訓練されていないと述べました。 バークレー人工知能研究所でAI研究を行い、Google DeepMindで働いた経験を持つラスキンは、AlphaGoの創設者の一人であるイオアニス・アントノグルーと協力しました。アントノグルーはGoogleのGemini言語モデルにおける人間のフィードバックによる強化学習（RHLF）をリードしました。 ラスキンとアントノグルーのスタートアップに加えて、他にもAIエージェントの構築に注力している企業があります。例えば、Imbueは重要な評価を得ており、推論に焦点を当てたエージェントに注力しています。Decagonはカスタマーサポートを専門とし、Sybillは営業担当者をターゲットにしています。 Emergence、AgentOps、Crew AI、Phidataなどのインフラプロバイダーは、企業が独自のAIエージェントを構築できるようにします。さらに、マルチエージェントシステムはベンチャーキャピタリストの間で人気のトピックとなっています。 エージェントスタートアップの買収も進んでいます。例えば、AmazonはAdeTy、AIエージェントスタートアップの共同創設者を雇いました。このスタートアップは多額の資金を受け、その技術をライセンスしました。 ラスキンは、自分たちがDeepMindに留まりエージェントに取り組むこともできたが、独自の道を追求することを選んだと述べました。彼らは、自分たちの目標に向かってより速く進むことができると信じています。 ラスキンは、デジタルAGI（ユニバーサル・エージェントを彷彿とさせるもの）が約3年以内に実現すると考えているため、緊急性を感じていると付け加えました。

Wendy's Quality Supply Chain Co-op（QSCC）は、米国とカナダで6,400以上のWendy'sレストランにサービスを提供する購買協同組合であり、デジタルトランスフォーメーションとAI導入を加速するためにPalantir Technologiesと提携しました。 8月7日のプレスリリースによると、AIシステムプロバイダーであるPalantirとQSCCの協力は、統合されたサプライチェーンネットワークの開発、AI駆動の自動化されたワークフローの実装、そしてサプライヤー、ディストリビューター、レストランの連携エコシステムの創出を目指しています。 QSCCの社長兼CEOであるPete Suerken氏は、このリリースで「Palantirと共に、サプライチェーンエコシステムの力を活用して新しい売上と運営効率を推進し、Wendy'sに業界での独自の優位性をもたらします」と述べています。 デジタルトランスフォーメーションの第一段階では、QSCCはPalantirの人工知能プラットフォーム（AIP）に移行し、異なるデータソースを接続することで意思決定速度と規模を改善させます。 第二段階では、QSCCはサプライチェーン管理と廃棄物防止のためにPalantir AIPを活用します。これにより、大規模な言語モデルや他のAIシステムの実装を通じて、サプライチェーン全体でのコスト削減と効率向上が実現されます。 Palantirのグローバルコマーシャル部門責任者であるTed Mabrey氏は、これらの変革がWendy'sのレストラン運営者、サプライヤー、ディストリビューターに利益をもたらすことを強調しました。 Mabrey氏はWendy'sと共に急速サービスレストラン（QSR）セクターでの成長を続けることを楽しみにし、「私たちのAIオペレーティングシステムは、多くのアメリカの主要企業に技術駆動型の競争優位性を提供しています」と述べました。 Wendy'sは以前から顧客向けアプリケーションにAIシステムを導入しています。2023年3月、同社は顧客データを分析してパーソナライズされた報酬とインセンティブを提供するAIベースのロイヤルティプラットフォームを導入しました。このシステムはゲーミフィケーションを活用して顧客のロイヤルティを奨励し、認識します。 さらに、2023年5月、Wendy'sは「Wendy's FreshAI」システムを導入してドライブスルーにAIを導入するためにGoogleと提携しました。このシステムは注文プロセスを自動化し、顧客が自然な会話を行い、迅速な回答を得て、メニューに直接記載されていない注文でも理解されることを可能にします。