中古衣料品マーケットプレイスのThredUpは、顧客の検索および製品推奨を強化するために3つのAI搭載ツールを導入しました。これらのツールは、キーワード検索を超えたより複雑なクエリに対応し、プラットフォームの広範な在庫の中から特定の商品を見つけるのを支援します。機能には、説明文に基づいて推奨をキュレーションするセマンティック検索、視覚検索用の画像認識技術、およびユーザーの好みに基づいて完全な衣装を生成するStyle Chatというチャットボットが含まれます。ThredUpのAI投資は、同社および他の中古品小売業者が収益性の課題に直面する中で行われています。それにもかかわらず、リセール市場は急成長しており、2022年には米国でのこのようなプラットフォーム上で販売された商品の総価値は200億ドルに達しました。

様々な分野での生成型人工知能（genAI）の急速な普及は、世界的な電力消費の増加を招いており、この技術の拡大とともに消費はさらに増加すると予測されている。テクノロジー企業はこの傾向により、ネットゼロの約束を果たせなくなるリスクがある。2022年末にリリースされたOpenAIのChatGPTは、2か月以内に1億人のアクティブユーザーを獲得するほどの人気を誇った。genAIはバイオ医薬品やマーケティングなどの業界に変革をもたらす一方で、環境への影響も大きい。genAIは大量の水を必要とし、非再生可能エネルギー源で動作する場合、かなりの炭素排出量を発生させる。各genAIの使用には高い環境コストがかかり、技術のフットプリントは拡大する見通しである。生成AIシステムの中心である大規模言語モデル（LLM）は、より小規模で特定のタスクに特化したAIモデルに比べてエネルギー集約的である。genAIモデルをホスティングしているデータセンターは、膨大な量の電力を消費し、世界的なエネルギー需要の増加に寄与している。この電力消費の急増は、組織の環境への影響を減らすというコミットメントに反している。GoogleやMicrosoftは、genAI関連の活動により排出量が増加している。データセンターの水使用量も同様に問題であり、新鮮な水資源を巡る競争が起きている。genAIの環境影響を正確に評価することは、機械学習モデルの変動性とテクノロジー企業の透明性の欠如により困難である。政府はデータセンターのエネルギー消費を制御する規制を導入すべきであり、企業は効率の向上とエネルギー要件の削減に焦点を当てるべきである。

Scientific Reportsに発表された最近の研究は、血清ホルモンレベルを使用して男性不妊をスクリーニングする新しいAI手法を探索しています。研究の目的は、男性不妊症の診断における従来の精液検査の限界と代替スクリーニング方法の必要性に対応することです。研究は、血清ホルモンレベルと精子生産の関係に焦点を当てています。研究では、以前に精液検査とホルモン測定を受けた3,662人の患者のデータを機械学習を用いて分析しました。AIモデルは有望な結果を示し、FSHが男性不妊の予測に最も効果的なホルモンとしてランク付けされました。研究は、AIモデルが精液検査の前に男性不妊の便利なスクリーニングツールとして機能し、全体的な健康状態についての洞察も提供できると結論付けています。AIモデルは精液検査を置き換えることは期待されていませんが、自宅診断キットの代替として提供できる可能性があります。

人工知能（AI）は誇張された主張やメディアの描写に影響された遠い概念のように見えるかもしれません。しかし、AIが最終的に社会に脅威をもたらす可能性があるという予測があります。AIが引き起こす具体的な問題を予測するのは難しいですが、壊滅的な結果が生じることは考えられます。近い将来、自己改善が可能なAIを開発し、人間の能力を超える超知能を誕生させることがあるかもしれません。人間と超知能AIとの間の大きな知能ギャップは、その動機を理解し、制御することを難しくするでしょう。超知能は、前例のないレベルで戦略を立て、問題を解決することができるかもしれません。もしそれが人類を打倒しようと決心した場合、私たちの抵抗は蟻の巣を破壊するように無駄になるでしょう。 AIを利用しながら超知能の支配を防ぐことは困難です。AIを単一のコンピュータに制限し、相互作用を回避することは破壊を防ぐかもしれませんが、それはAIを作成する意味をなくしてしまいます。超知能は必ずしも人間性を害することを求めているわけではなく、私たちのことを全く気にしないかもしれません。しかし、うまく手入れされた芝生を維持するなどの目標を追求することで、意図せずに私たちを害する可能性があります。 時間の経過に伴う処理能力の増加は重要な要素ですが、超知能AIが意識や自覚を持つか否かについては論争の的となります。テスラの自動運転機能が示すように、意識は知的な行動や潜在的な害に必要ありません。 AIがこれほど重大な脅威をもたらすなら、なぜその開発を完全に止めないのでしょうか？現実には、それは不可能です。民間企業、政府、軍隊にとって経済的および人道的な利益があまりに魅力的だからです。高度なAIは戦争において戦略的優位性を提供し、無限の経済的機会を解き放つ可能性があります。 たとえAIの開発を法的に制限しようとする試みがあったとしても、技術と知識の広範な普及により信頼できる制御は困難です。プロジェクトのコストは低下しており、パワーや破壊を追求する手段を持つ個人は常に存在し、十分な安全装置なしにAIを開発する可能性があります。 残念ながら、気候変動に関する私たちの苦闘が示すように、私たちは将来の害に対処するのが得意ではありません。気候変動や超知能のような問題は小さく始まり、徐々に深刻さを増していきます。私たちはしばしば手遅れになるまで行動を起こさないのです。私たちは愛する人々を大切にし、まだ可能なうちに現在を楽しむべきです。

ホワイトハウスは「オープンソース」人工知能（AI）技術の使用を支持しています。火曜日に発表された報告書で、米国政府は、現在のところ強力なAIシステムの主要コンポーネントを広くアクセス可能にする企業に制限を課す必要がないとの見解を示しました。米商務省のアラン・デビッドソン副次官補は、AP通信とのインタビューでオープンシステムの重要性を強調しました。昨年、ジョー・バイデン大統領はAIに関する大統領令を発行し、米商務省に専門家と協議し、オープンモデルに関連する潜在的なメリットとリスクの管理に関する提言を7月までに行うよう指示しました。「オープンソース」という用語は、コードが自由に調査、修正、および構築できるソフトウェア開発の慣行を指します。しかし、オープンソースAI開発の定義について、どの技術コンポーネントが一般にアクセス可能であるか、使用制限があるかなど、コンピュータ科学者の間で意見が分かれています。この報告書は、テクノロジー業界の議論への米国政府の初めての参入を示しており、OpenAIのような開発者は悪用を防ぐために閉鎖的なモデルを推奨している一方、Meta PlatformsのCEOであるマーク・ザッカーバーグのような人々は、イノベーションを促進するよりオープンなアプローチを支持しています。NTIAの管理者でもあるデイヴィッドソン氏は、強力なAIシステムの潜在的リスクに関する以前の懸念を認めましたが、報告書はこれらの技術のオープン性の実際の利点を強調しつつ、AIの安全性も考慮するよりバランスの取れた見解を示しています。NTIAの報告書によると、広くアクセス可能な重みを持つAIモデルに制限を課す根拠は現在のところ不十分とされています。重みとはAIモデルの性能に影響を与える数値的な値のことです。しかし、報告書は、米国当局が潜在的リスクを監視し、必要に応じて措置を講じる準備をしておく必要があることも強調しています。このプロセスは昨年から始まりましたが、報告書の発表は、カマラ・ハリス副大統領と元大統領ドナルド・トランプの間の米大統領選挙レースでAI政策が焦点となる時期と重なっています。トランプのランニングメイトであるJD・ヴァンス上院議員は、オープンソースAIへの強い支持を以前から表明しており、大手技術企業のCEOの地位を固めるかもしれない規制に反対しています。

テクノロジー億万長者のイーロン・マスクは、副大統領カマラ・ハリスを特徴とする偽のAI生成ビデオを共有したことで批判を受け、選挙の公正性についての懸念を引き起こしています。このビデオはオンラインで広く視聴されており、クローンツールを使用して、ハリスが実際には言わなかったことを言っているかのような錯覚を作り出しています。マスクのビデオ共有は1億3200万以上のアカウントで見られています。この事件は、政治におけるAIの使用に関する懸念を再燃させ、ベイエリアの議員の注目を集めています。アセンブリメンバーのマーク・バーマンは、AI生成コンテンツに対する規制を提唱しており、選挙シーズン中のソーシャルメディア企業にそのような素材の責任を負わせる法案を導入しました。目的は、欺瞞的なコンテンツを特定し、ブロックまたはラベルを付けることです。ディープフェイクビデオの専門家であるティファニー・リーは、プラットフォームや政府の両方がこの問題に対処するために行動を取るべきであり、選挙の公正性を守ることが健全な民主主義にとって重要であると強調しています。バーマンは、彼の法案が近い将来に法制化されることを期待しており、選挙と民主主義の公正性を守るための超党派の支持を強調しています。

サウスイースタンオクラホマ州立大学のコンピュータサイエンス教授であるミンシャン・ス博士は、初心者向けのITキャンプを発表しました。このキャンプは10歳以上を対象としており、8月7日（水）午後5時15分から7時15分まで開催されます。キャンプはデュラントキャンパスの教室棟104号室で開催されます。 キャンプ中、参加者は人工知能と機械学習（AI/ML）の魅力的な世界を探索する機会を得ます。なお、参加には事前の経験やサインアップは必要ありません。さらに、最初の30名の参加者には、顔交換ソフトウェアが含まれたUSBドライブが配布されます。 イベントでは、AI/MLに関連するさまざまなトピックが取り上げられます。これには、AI/MLの重要性とその価値、AIとMLの理解、AIとMLの機能の探求、実践的な活動への参加、AIの倫理的側面の考察、AIの未来の探求、Q&Aセッションが含まれます。 全体として、このITキャンプは初心者がAIとMLの興奮に満ちた世界に飛び込むための絶好の機会を提供します。