連邦通信委員会（FCC）は、政治広告における人工知能（AI）生成コンテンツの開示を義務付ける新しい規則を提案しています。この規則は、AI生成コンテンツを含むかどうかをテレビやラジオ広告で開示することを要求するもので、完全な禁止ではありません。これはディープフェイクに関する懸念と、人工的に作られたコンテンツを規制する必要性に対応したものです。この規則は、ジョー・バイデン大統領を模倣するディープフェイクロボコールに触発され、迅速な公式対応を引き起こしました。いくつかのソーシャルメディア会社はAI生成の政治広告を禁止していますが、支持者たちは全国的なポリシーが均一な枠組みのために必要だと主張しています。FCCの提案規則はまだ連邦規則制定プロセスの段階にあり、公共の意見を求める必要があります。

人工知能 (A

WPPは、NVIDIA NIMマイクロサービスとNVIDIA Omniverseの生成AIを使用して、コカ・コーラ社との協力でグローバルマーケティングキャンペーンをスケールアップしています。これにより、複数の市場にわたってパーソナライズされたカスタマイズされた画像を提供し、グローバルスケールでハイパーローカルな関連性を提供します。NIMマイクロサービスをWPPのProd Xロードマップに統合することで、文化的に関連する3D広告素材の作成が可能になります。USD Search NIMはアセット作成のためのモデルライブラリにアクセスし、USD Code NIMはシーンに組み立てます。AIとOpenUSDで強化されたWPPのプロダクションスタジオは、多言語のテキスト、画像、ビデオの生成を自動化することでコンテンツ作成を簡素化します。このパートナーシップは、コンテンツ制作の再定義と新しいテクノロジーを使用して創造性を推進するためのWPPの取り組みを示しています。

Appleは月曜日にApple Intelligenceの最初のバージョンを発表しました。このAI機能のスイートは、Siriのユーザークエリの理解を向上させ、Apple製品のトラブルシューティングの支援をする能力を含む重要な変更をもたらします。AIソフトウェアは、写真検索や映画作成の体験を向上させ、メールやテキストの要約を生成し、執筆ツールを提供します。画像や絵文字の生成、自動写真整理、OpenAI ChatGPTとの統合などの追加機能も、今後1年間で順次導入される予定です。このリリースはテスト用に登録されたソフトウェア開発者に限定されており、ユーザーは待機リストに登録してアクセスを得ることができます。Apple Intelligenceの導入は、Bloomberg Newsによる遅延の報告後、一般公開が10月に遅れることを受けてのものです。この遅延にもかかわらず、AppleはSiriの改善や折りたたみ式iPhoneなどの新しいハードウェアの可能性を探求し続けることに焦点を合わせています。

アップルは、期待されている人工知能（AI）機能のスニークピークを開発者に提供しました。Apple Intelligenceの初期バージョンは、月曜日にiOS 18

Danoneは、サプライチェーン全体で人工知能（AI）を統合することを目的としたMicrosoftとのパートナーシップを発表しました。Danone Microsoft AI Academyを通じて、ヨーグルトメーカーは10万人の従業員にAI駆動経済に関連するスキルを習得させる予定です。このプログラムは、予測的予測やリアルタイム調整などのイニシアティブに焦点を当て、業務の効率化を図るものです。この協力関係は、既に5万人の従業員がMicrosoft CopilotのようなAIツールを使用できるようにしたDanoneの最近のスキルアップおよび再スキルアッププログラム、Danskillsに基づいています。食品および飲料業界では、AIを活用して効率性、消費者との関わり、データ分析を向上させようとする企業が増えていることを反映しています。例えば、コカ・コーラは最近、MicrosoftのクラウドおよびAIサービスに11億ドルを投資し、イノベーションを推進し、業務の効果を向上させました。ユニリーバやケランノヴァなど、他の業界のプレーヤーも、それぞれ製品改善や需要予測のためにAIを活用しています。

スコットランドのフィンテック企業Aveniは、金融サービス業界における人工知能（AI）の利用を進めるために1400万ドルの資金を確保しました。この資金は、金融サービス向けに特化したAI製品や大型言語モデル（LLM）の開発に使用されます。AveniのCEOであるジョセフ・ツイッグは、金融サービスのデータに基づいて作成され、業界専門家によってレビューされた小型で高度に特化した言語モデルを作成する重要性を強調しました。この資金調達により、Aveniはロイズ・バンキング・グループやナショナルワイドと協力して、金融業界向けの大型言語モデルであるFinLLMを開発することが可能になります。金融サービス業界は規制や潜在的な雇用喪失に関する懸念からAIの導入に慎重ですが、専門家は生成型AIを採用することで銀行業務の効率性を向上させ、コストを削減できると考えています。報告によると、小売銀行のわずか6％が大規模なAI導入に備えており、AIが世界の銀行業界にもたらす潜在的な価値は大きいと見積もられています。AIには機会と課題の両方が存在します。AIの利点には、信用アクセスの拡大、詐欺検出の改善、カスタマーサービスの強化などがあり、潜在的な問題にはデータプライバシー、アルゴリズムのバイアス、法的コンプライアンス要件などがあります。