2028年までに、ガートナー社のレポートは、販売者の10％がAI技術によって節約した時間を、「オーバーエンプロイメント」—複数の仕事をひそかに同時に行うこと—に使うと予測しています。この傾向は、AIがルーチンの販売業務を自動化することで、販売者が本来の役割を超えた追加の仕事を受け入れる余裕が生まれることから生じています。2024年9月に実施されたガートナーの世界3,496人の社員を対象とした調査では、販売専門職の41％が、新しい技術によって手作業のタスクが自動化され、作業負担が軽減されたとやや同意しています。この効率向上は利益となる一方で、営業責任者（CSO）にとっては、従業員のエンゲージメントや意欲の変化に対応する課題となっています。 ガートナーのセールス実践部門のシニアプリンシパルアナリスト、アリッサ・クルスは、CSOはチームのダイナミクスの変化を認識する必要があると強調します。彼女は、一部のトップタレントが完全に関与しなくなり、集中力を低下させたり、積極的なマネジメントなしに離反したりする可能性があると警告しています。クルスは、インセンティブ構造を見直し、コミッション上限の調整や撤廃などを行い、還元の diminishing（縮小）という認識を防ぐことでモチベーションを維持し、販売者のコミットメントと生産性を保つことを提案しています。 オーバーエンプロイメントのほかにも、ガートナーは販売や顧客エンゲージメントにおいて他の変化を予測しています。2029年までに、フォーチュン500企業の販売組織の25％が、神経多様性（typically neurological patterns from averageと異なる脳機能を持つ顧客）の顧客向けに特化した買い手向けのコンテンツやツールを作成します。これらの顧客はB2Bの購買グループの約20％を占め、従来は特有の感覚や情報処理のニーズのために十分に対応されてきませんでした。彼らは意思決定の過程から疎外されがちでしたが、神経多様性への認識が高まることで、適応とインクルーシブな体験を提供する企業を好む傾向が強まっています。 この変化は、販売組織にとってコンテンツ戦略の見直しを促します。アクセシビリティやインクルーシブさを取り入れ、コミュニケーション資料やデジタルプラットフォーム、販売ツールを広範な認知・感覚の嗜好に対応させる必要があります。こうした適応は、多様な顧客層を引き付けるだけでなく、長期的に保持することも目的としています。 しかし、営業におけるAI依存の高まりは、新規従業員のスキルギャップの懸念も生じさせています。ガートナーは、2028年までに約30％の新たな販売者が、分析推論や効果的なコミュニケーションといった重要な社会的販売スキルを持たないと予測しています。AIが技術的・データ駆動のタスクを担う一方で、顧客との信頼関係を築くためのソフトスキルは軽視されがちです。これに対処するためには、関係構築、積極的傾聴、共感、批判的思考といった能力を強化する研修投資が不可欠です。 こうした変化の中で成功するには、人間中心の販売アプローチへの文化的なシフトが求められます。技術による効率化は確かに進められますが、真に信頼を築き長期的な関係を維持するためには、人間同士のつながりが不可欠です。テクノロジーと社会的スキルの両立を図る販売組織が、今後の成功により近づくでしょう。 要約すると、ガートナーはAIが販売に与える二つの側面を示しています。一方では、単純作業を自動化し生産性と柔軟性を高める役割を果たし、もう一方では、販売リーダーにエンゲージメント、インセンティブ、インクルーシブ性、研修の見直しを促しています。これらの変化に積極的に対応することで、企業はAIの利点を活かしつつ、効果的な販売に不可欠な人間的要素も維持できるのです。

人工知能の先駆者であるヤン・ルカンは、水曜日に、今年の年末をもってMetaの最高AI科学者の役職を離れることを発表しました。これにより、AI研究における重要な時代の終わりを迎えます。ルカンは長年にわたりMetaのAIイニシアチブを推進してきましたが、退職後は先進的なAI開発に焦点を当てたスタートアップを設立する意向です。彼のビジョンは、より深い物理世界の理解や持続的な記憶、複雑な推論能力を持つAIシステムの創造にあり、これらの進歩は技術や日常生活を一変させる可能性を秘めています。 ルカンのこの発表は、AI分野において10年以上にわたる革新的な貢献の後のことです。彼は現代のAI研究の形成に大きく寄与してきました。彼は企業の枠を超えた革新的なアイデアや基礎研究に取り組むことに意欲を示しており、より自由な創造の場を求めています。Meta（旧Facebook）は正式なコメントを出していませんが、アナリストたちは彼の退職を、MetaのAI戦略が商業化の速度を上げ、人工超知能（AIが人間の認知を超えるもの）を実現するという野心的な目標へとシフトしている兆候と見ています。 MetaのCEOマーク・ザッカーバーグは、超知能AIの早期開発を加速させるために大きな投資を行ってきましたが、ルカンは短期的な超知能の実現の可能性や倫理的な問題について懸念を示し、責任あるAIの進歩を訴えています。この哲学的な違いが、彼が退職し、独立した研究に集中する決断に影響したと考えられます。 ルカンは2013年にFacebookに参加し、AI研究部門の責任者として、Facebook AI Research（FAIR）ラボの設立に重要な役割を果たしました。このラボは、現在世界的に評価される研究機関となり、機械学習、コンピュータビジョン、自然言語処理の分野を飛躍的に進歩させました。今年初めに彼は一部の役職を辞任し、商業化や短期的な製品応用への変化の中で徐々に退く兆しを見せました。 また、ルカンは学界でも尊敬されており、ニューヨーク大学の教授として教鞭を執り続け、指導も行っています。彼の深層学習や畳み込みニューラルネットワークに関する基礎的な研究は、多くの現代AIシステムの基盤となっています。フランスで生まれ、そこで教育を受けた彼は、コンピュータサイエンスの博士号を取得し、光学式文字認識などの技術にも大きく貢献。多くの賞を受賞し、AIにおける永続的な影響を残しました。 ルカンが新たな事業に乗り出す今、AI分野は彼のスタートアップが未来の知能システムにどのような影響を与えるのかに注目しています。彼が追求する「持続的な記憶を通じて物理環境を知覚・相互作用できるAI」の目標は、ロボティクス、自律システム、認知コンピューティングにおける革新的な進展をもたらす可能性を秘めています。 要するに、ヤン・ルカンのMeta退職は、AI研究と産業界のあり方にとって重要な節目となります。商業的な利益と基礎科学の間の緊張を映し出すものであり、新たな挑戦は、企業の制約を超えた革新の機会をもたらし、今後何年にもわたりAIの未来の方向性を形作る突破口となるかもしれません。

最近ニューヨークで開催されたロイター・モメンタムAI・ファイナンス会議で、アファームのCEOマックス・レビヒンは、人工知能（AI）がショッピングや決済システムにもたらす深遠な変革について語った。彼は、将来的にAIエージェントが独立して消費者の判断を導き、商品選択や支払いの実行、個別に最適化された金融選択肢の提案を行い、透明性を高めつつ隠れたまたは搾取的な手数料から消費者を守る未来を想像している。この変化は、消費者の混乱を利用した従来のビジネスモデルに脅威を与え、大きな金融サービスの風景の変化を示している。 「今すぐ購入、後払い」（BNPL）分野のリーダーであるアファームは、このAI主導の進化に備えて堅調に進んでいる。その適応性の高い技術は、チャットボットやブラウザなどのデジタルプラットフォームに容易に統合でき、日常の電子商取引に自然に溶け込む。アファームやクラルナなどのプレイヤーを擁するBNPL市場は急速に拡大しており、2024年だけで824億ドルのオンライン支出を記録している。AIの導入により、複雑な条件の分析がより明確になり、より賢く責任ある借入が可能になることで、成長が加速することが期待されている。レビヒンは、クレジットカードの細かい規約の誤解の経験を例に挙げ、AIが消費者の混乱を軽減する役割を果たすと強調した。 アファーム以外にも、ウォルマートなどの大手企業が自律型AIエージェントを導入し、電子商取引の効率化と運営の改善を図っている。同社は、今後5年以内にオンライン販売が全体の50％を占めることを目指しており、AIの力を活用して顧客行動やビジネスモデルを刷新しようとする業界の認識も高まっている。 レビヒンの発言は、AIが利便性だけでなく透明性を通じて消費者保護も強化する重要な転換点を示している。自律型AIエージェントは、消費者が積極的に市場の主体となることを促進し、利益追求に偏った既存のモデルに挑戦しながら、公平で効率的な市場を育む。 この変革は金融商品だけでなく、すべての商取引に及び、消費者の関わり方や競争の仕組みまで根本的に変えるだろう。AIの導入に積極的な企業は優位に立ち、反対に抵抗する企業は遅れをとるリスクが高まっている。 消費者にとってのメリットは大きい。AIはややこしい手数料や詐欺的な行為を排除し、消費者と金融提供者の間の信頼を構築する助けとなる。これにより、金融参加や自信が高まり、経済活動が促進される可能性もある。AIを活用した個別化された財務管理は、個々のニーズにより適したサービスを提供し、複雑な契約からくる予期しない借金やストレスを減らす効果も期待されている。レビヒンは、クレジットカードの複雑さに関する自身の経験を例に出し、AIがこの課題に対しても解決策をもたらすと述べた。 BNPLにおけるAIの成長は、信用リスクの管理や規制の監督に関する懸念も呼び起こしている。よりスマートなAIは、リスクの高い行動を早期に検知し、多重借入やデフォルトを防ぐことができるため、貸し手と借り手の双方にとってシステムの安定性を高める。ウォルマートのAI主導のeコマース戦略は、フィンテックを超えた小売業全体へのAIの拡大の一例であり、変化する消費者ニーズに対応し、デジタル市場での競争力を維持しようとしている。 要約すると、レビヒンの見解は、AIが消費者と金融製品、そして商取引のあらゆる側面を根本的に変革する波を示している。アファームの準備態勢は、これらの変化を効果的に活用できることを示している。AIエージェントが自動的に購入や資金管理を行う時代に突入することで、透明性と効率性が格段に向上し、消費者の力も大きくなる。同時に、企業はこのAIを活用した新しい環境に迅速に適応しなければ、時代に取り残されるリスクもある。このAIの継続的な浸透は、単なる技術進歩を超えた、より賢く責任ある消費者関与と、公平な金融エコシステムへの大きな転換を示している。

セムラッシュ（Semrush）は、SEO、PPC、コンテンツ、競合調査などの幅広いツールを誇る先駆的なデジタルマーケティングソフトウェア企業であり、最近、Semrush Enterprise AIO（エンタープライズAIO）という新しいプラットフォームを導入しました。この革新的なソリューションは、AIを活用した検索プラットフォーム上でのブランドの存在感を監視・最適化する手助けを目的としており、検索最適化戦略に人工知能を取り入れることにおいて重要な一歩となっています。Semrush Enterprise AIOの発売は、AI技術による情報検索の変革の中で行われており、従来のキーワード中心の検索は、AI駆動の検索エンジンや会話型AIプラットフォームによって、よりパーソナライズされ、文脈を理解しやすく、ユーザーフレンドリーな結果へと進化しています。この変化により、企業やマーケターは、デジタル領域での可視性や競争力を維持するために戦略を適応させる必要性が高まっています。Semrush Enterprise AIOは、これらの課題に対応すべく、ブランドの評判を追跡し、さまざまなAI駆動の検索インターフェースでのコンテンツパフォーマンスを理解し、デジタルマーケティングの取り組みを最適化するためのツール群を提供します。プラットフォームは、機械学習アルゴリズムやデータ分析を活用し、AI検索エンジンがコンテンツをどのように解釈・評価し、ユーザーがどのように操作しているのかについての洞察を明らかにします。特に注目されるのは、包括的な監視能力です。ブランドは、このプラットフォームを用いて、従来の検索エンジンだけでなく、自然言語処理や会話インターフェースを取り入れた新興のAIプラットフォーム上における存在感も監視でき、リアルタイムの機会やリスクを把握することが可能です。さらに、AI検索のトレンドに合わせた最適化ツールも搭載されています。AIシステムが意味的関連性、ユーザーの意図、エンゲージメント指標などをどのように評価しているかを理解することで、マーケターはコンテンツの作成と配信戦略を効果的に調整できます。Semrush Enterprise AIOは、AI検索アルゴリズムに沿ったコンテンツの改善案を提供し、ブランドの可視性やユーザーエンゲージメントの向上に貢献します。Semrushのこのリリースは、最先端のデジタルマーケティング技術への取り組みを示すものであり、検索体験にAIが不可欠となる時代において、企業がこの変革に対応できるツールを提供しようとしています。特に、複数のブランドや大量のデジタルコンテンツを管理する大企業にとっては、一元化された知的な検索プレゼンス管理の重要性が高まっています。業界の専門家からもこの新機能は歓迎されており、検索マーケティングツールへのAIの統合は自然な進化と見なされています。AIの力を活用することで、Semrush Enterprise AIOのようなプラットフォームは、従来のSEO手法を超えた、より高度でデータ駆動型のアプローチを可能にします。この進化は、さまざまな業界における競争戦略を再定義し、技術革新への継続的な適応の重要性を強調しています。要するに、Semrush Enterprise AIOは、検索行動とデジタルマーケティングにおけるAIの拡大を受けた戦略的対応策であり、企業のブランドプレゼンスをAI駆動の検索プラットフォーム上で監視・最適化する能力を提供します。これにより、企業はますますAI中心となるデジタル環境の中で、 relevancy（関連性）と競争力を維持できるのです。AIの進化が続く中、この種のツールは、包括的なデジタルマーケティング戦略の不可欠な要素となり、ブランドが検索の未来で成功し、繁栄するために役立つでしょう。

2025年4月はコンテンツ制作において画期的な瞬間となるでしょう。生成型人工知能（AI）が映像や動画メディアの制作で圧倒的な主導力を持つようになったのです。クリエイティブ業界は大きな変革を迎え、従来の制約の多かったストック映像へのアクセスや緻密な手作業によるアニメーションから脱却しました。これらの課題は今やAI生成コンテンツ（AIGC）の進歩によって凌駕され、メディア制作の品質と効率は飛躍的に向上しています。 AIGCツールの進化は目覚ましいものです。初期のAI映像は、その非現実的な見た目や、感情的な深みの乏しい繰り返しの単調な出力に対して批判されてきました。しかし、現代の拡散モデルやトランスフォーマーベースのアーキテクチャなどの技術革新により、創造性の可能性は一変しました。これによりAIは、文脈の理解やスタイルのニュアンスの解釈、物語の一貫性の維持を卓越した精度で実現できるようになっています。 映像制作においては、これらの革新が大きな影響を与えています。クリエイターは今や、テキスト記述から完全な映像シーンを生成できるため、素早いプロトタイピングやコンテンツの開発が可能です。実映像とAI生成要素の融合により、ライブアクションとCGがシームレスに融合したダイナミックなストーリーテリングも実現しています。さらに、AIは複雑なキャラクターに流暢で自然な動きを付与できるため、映画制作者やマーケター、デザイナーが新たな創造のフロンティアを探索する機会を拡大しています。 このAI駆動のコンテンツ制作アプローチは、マーケティングキャンペーンのパラダイムシフトをもたらしています。従来の制作は断片化した作業工程や複数のチームに依存していましたが、現在ではAIを活用した統合されたエコシステムにより、コンテンツの制作、適応、パーソナライズが従来以上に高速かつ効率的に行えるのです。これにより、ブランドはプラットフォームやフォーマットを超えた一貫性のある感情的に響く物語を作り出し、顧客体験を大きく向上させています。 この変化は技術的な面だけにとどまらず、ブランドと消費者の関係性そのものを根本から変えつつあります。大規模なマーケティングキャンペーンは、個々の嗜好や行動に応じたカスタマイズされたコンテンツの制作を可能にし、より深いエンゲージメントとロイヤルティを育むことができるのです。AIは、従来コストと時間を要したパーソナライゼーションを実現し、大量のデータ分析と動的なコンテンツ生成によって、個人に寄り添ったアプローチを実現しています。 生成型AIの進歩により、クリエイティブ産業は今後も絶えず変革していくでしょう。コンテンツの制作、構想、配信方法を根底から変えるこの進化は、人間の創造力と機械知能の協働によって、新たなイノベーション、効率性、感情への訴求力をもたらします。競争力を維持し、AI駆動のコンテンツ制作を最大限に活用するためには、マーケティング、エンターテインメント、デジタルメディアの関係者がこの革新的な技術を積極的に受け入れる必要があります。 まとめると、2025年4月における生成型AIは、クリエイターとマーケターにとって革命的な飛躍を示しています。リソースや労力を大きく削減しながら、精巧で魅力的かつ個別化された映像ストーリーをスケールで制作できる時代が到来しているのです。この変革は、クリエイティブの可能性を広げるだけでなく、ブランドがより意義深く、効果的に観客とつながることを可能にし、新たなデジタルストーリーテリングの時代を切り開いています。

世界中の都市では、公共の安全と security を向上させるために、人工知能（AI）を活用したビデオ監視システムの導入が進んでいます。これらの先進的なシステムは、高度な機械学習アルゴリズムを用いて、街角、公園、交通ハブ、商業エリアなどさまざまな公共スペースに設置されたカメラからのライブ映像を分析します。主な目的は、不審な行動や潜在的な脅威、事件をリアルタイムで特定し、犯罪予防や緊急対応を積極的に行うことです。 AI駆動の監視システムは、犯罪や安全上の懸念を示す可能性のあるさまざまな異常な行動や状況を検知するよう設計されています。例えば、立ち入り禁止区域での長時間の滞留や、抗議や騒乱を示す可能性のある異常な群衆の形成、あるいはセキュリティリスクとなり得る放置された物品などを見つけ出すことができます。こうした活動を検知すると、システムは迅速に関連当局や警備員に警告を出し、調査や対応を促します。このリアルタイム監視と迅速な反応能力により、法執行機関は公共の秩序と安全をより効果的に維持できるようになります。 AIビデオ監視の導入は、都市が増大する都市問題に対処するための技術進歩を背景に拡大しています。ルーチンの監視作業を自動化し、潜在的な問題の早期警告を提供することで、人間の操作者の負担を軽減し、公共安全運営の効率性を高めています。さらに、AI監視によって収集されたデータは、過去の活動パターンを理解し、より効果的な安全戦略の策定や資源配分の最適化に役立てられます。 しかしながら、AI監視システムの導入は、公共の安全に大きな利点をもたらす一方で、プライバシーや倫理に関わる重要な問題も提起しています。公共空間の常時監視と膨大なデータの蓄積は、不適切な規制が行われれば個人のプライバシー権を侵害する可能性があります。市民や人権団体は、過剰な監視やデータの濫用、データの保存・利用・共有に関する透明性の欠如について懸念を表明しています。 これらの懸念を踏まえ、データ保護やAI監視の倫理的枠組みについての議論がより一層重要になっています。政策立案者や技術提供者は、監視活動が法的基準を遵守しつつ、個人のプライバシーを尊重する方法を模索しています。提案されている対策には、データの匿名化、厳格なアクセス制御、透明性のある報告体制、コミュニティによる監督などが含まれ、AI監視の利点と市民の自由や権利をバランスさせることを目的としています。 さらに、倫理的なAIビデオ監視の実施には、機械学習アルゴリズムにおける偏りや公平性にも細心の注意を払う必要があります。基盤となるデータや検出基準が不十分である場合、一部のコミュニティに不公平に影響を与えるリスクがあります。これらの課題に対処するには、継続的な研究や厳格な検証、多様な関係者を巻き込んだ包括的な政策策定が求められます。 まとめると、都市におけるAI搭載ビデオ監視の導入は、公共の安全技術における重要な進展を示しています。疑わしい活動のリアルタイム検知や緊急対応の迅速化により、より安全なコミュニティの実現に寄与しています。しかし、これらの技術を導入する際には、プライバシー保護のための堅牢な安全策や倫理的ガイドライン、透明性のあるガバナンスとともに進める必要があります。都市が現代の監視の複雑さに取り組む中で、安全とプライバシーの適切なバランスを見つけることは、ますます重要で進化し続ける課題です。

欧州連合（EU）は、最近施行されたデジタル市場法（DMA）に基づき、Googleの検索エンジン内におけるスパム対策政策に対して独禁法の調査を開始しました。この調査は、複数のニュース出版社からの苦情に端を発しています。彼らは、Googleが「パラサイトSEO」に対抗するために行っている措置が、意図せずに自社のオンライン上の可視性を低下させ、収益に悪影響を及ぼしていると主張しています。Googleの措置は検索結果の質と正確性を向上させることを目的としていますが、出版社側はこれらの政策が正当なニュースメディアに不公平に不利をもたらし、検索順位やサイトトラフィックを下げることで、オンライン広告と視聴者層に大きく依存する財政状況に影響を与えていると指摘しています。 EUの独禁法責任者であるテレサ・リベラ氏は、Googleがニュース出版社をどのように格付けし扱っているのかについて懸念を表明し、DMAに沿った公平性と透明性の確保の必要性を強調しました。この規制枠組みは、検索市場の大部分を支配するGoogleのような支配的なデジタルプラットフォームによる乱用を抑制し、公正な競争市場を維持し、不公正な慣行を防ぐことを目的としています。調査では、Googleのスパム対策政策がDMAの要件を満たしているか、特にニュース出版社を公平に扱い、報道の多様性や民主主義に不可欠な多様で信頼できる情報源を損なわないことを評価します。 ニュース出版社は、デジタル広告やコンテンツ配信の変化によって大きな挑戦に直面しており、Googleのようなプラットフォームでの可視性は生存と成長にとって不可欠となっています。そのため、アルゴリズムや政策の変更がこの可視性に影響を与える場合、大きな経済的影響をもたらす可能性があります。この調査は、規制当局、デジタルプラットフォーム、メディア関係者が、オンライン詐欺と闘いつつ、強固なデジタルニュースエコシステムを維持するための重要な対話の一環です。正当な出版社を不当に排除しないようにすることが、多様で質の高いオンライン情報源を守るための鍵となります。 Googleは、調査の開始に対して公式にはコメントしていませんが、従来はスパム対策を擁護し、検索結果の信頼性を維持するために、パラサイトSEOのような欺瞞的な手法に対抗することが重要であると主張してきました。この調査の結果は、Googleの検索ポリシーや、DMA下におけるデジタルプラットフォームとニュース出版社との関係の規制に大きな影響を与える可能性があります。規制当局は、現在のアルゴリズムや政策が法律上の公平性と透明性基準に適合しているか、メディアの多様性をより良く支援するために調整が必要かどうかを詳細に審査します。 EU全体でデジタルプラットフォームの規制が再構築される中、Googleのスパム対策政策に対する調査は、消費者の利益とニュースメディアの持続可能性を守るために、バランスの取れた慣行を強制する最初の試金石となるでしょう。要するに、EUのGoogleのスパム対策政策に関する独禁法調査は、デジタルプラットフォームの力の拡大と、検索結果におけるニュース出版社の公正なアクセスと代表性を確保する必要性に対する懸念を反映しています。これは、欧州連合がDMAの下で公正な競争と透明性、そしてメディアセクターの持続可能性を促進し、デジタル時代における多様で信頼できる情報源の保障を目指す取り組みの一環です。