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電気通信サービスプロバイダー（CSP）は、ネットワーク管理を自動化し、効率を向上させるために、テレコ専用の人工知能（AI）ソリューションに目を向けています。Telco AIは、ネットワーク監視、障害検出、パフォーマンス最適化などのタスクを自動化し、コスト削減とサービス信頼性の向上を実現します。Telco AIは、特定の産業に合わせた差別化された5Gサービスを提供し、新たな収益源を生み出すのにも役立ちます。さらに、AIを通信業務に統合することで、CSPは敏捷性、対応力、および顧客体験を向上させることで競争力を維持できます。CSPは、短期の運用改善、中期の効率向上およびサービス革新、長期のネットワーク自動化にAI投資を集中するべきです。デバイスエッジクラウドの連続体は、AIワークロードの展開を促進し、AIはデバイス、エッジインフラストラクチャ、およびクラウドで実行されます。5Gは、これらの層を接続し、動的なAIワークロードをサポートする重要な役割を果たします。AIOps（ITオペレーションのための人工知能）は、AIと機械学習を活用してITオペレーションを自動化および改善します。AIOpsプラットフォームは、システムを監視および分析し、問題を予測および防止し、パフォーマンスを最適化して効率と信頼性を向上させます。CSPにとって、AIOpsはネットワークの監視と管理を自動化し、パフォーマンスを最適化し、動的な5Gネットワークをサポートすることができます。AIネイティブの6Gネットワークは、AIを深く統合し、自律的なネットワーク管理とインテリジェントな意思決定を可能にします。CSPは、AI能力を構築し、既存の5GネットワークにAIを統合し、パートナーおよび機関と協力してAIネイティブの6Gネットワークに移行することができます。ネットワーク進化戦略にAIを取り入れることで、CSPは効率、パフォーマンス、およびサービス革新を実現できます。

製品開発におけるAIの統合は、企業が革新し、ユーザーのニーズに応える方法を革新しています。技術リーダーは、ユーザー中心性、関連するAI最適化、AI統合の準備をバランスさせ、取り組みが実際の影響を持つようにする必要があります。こうすることで、組織は製品の革新においてAIの真の価値を引き出す革新的かつユーザーフレンドリーなソリューションを作成できます。 AIを導入する前に、企業はそれが実際の問題やギャップに対処し、製品戦略を見失うことなくユーザー体験を向上させるかどうかを評価すべきです。AIを活用した検索はパーソナライゼーションを強化できますが、機能的なフィルターを犠牲にしてはいけません。ステップバイステップのプロセスを構築し、ユーザーフィードバックから学ぶことが価値ある体験を作り出すために重要です。 AIモデルのカスタマイズは魅力的ですが、早急な微調整はイテレーションを遅らせ、革新の速度を妨げる可能性があります。カスタム体験を作成するには、プロンプトを通じてトーンを設定し、技術と理解の進化に応じて改善と適応の柔軟性を提供することが必要です。品質保証プロセスを早期に実装することで、改善の効果的な評価と劣化の検出が可能になります。 AIの変化のペースに対応するために、チームは迅速なイテレーションと製品全体の一貫性を可能にするAIプラットフォームという堅実な基盤が必要です。承認されたベンダーとモデル、基本的なクエリフレームワーク、品質テストアプローチ、およびデータ抽出パターンの標準化は重要な考慮事項です。製品開発チームの全メンバーは、それぞれの分野でAIをうまく活用できる必要があります。 この記事はTechRadarProの「エキスパートインサイト」チャンネルの一環として作成され、BoxのエンジニアリングVPであるタマー・ベルコビッチの見解を特集しています。

この件に詳しい情報筋によると、Nvidiaは中国市場向けに特化した新しい旗艦AIチップのバージョンを開発していることが明らかになった。この動きは、現在の米国の輸出管理規則に準拠することを目的としている。仮称「B20」と名付けられたこのチップは、中国の主要な販売パートナーである浪潮（Inspur）との協力で発売・配布される予定だ。米国の輸出管理強化により、HuaweiやTencentが支援するEnflameなどの競合他社が国内の高度AIプロセッサ市場で勢いを増している中、Nvidiaは自身の地位を強化するためにBlackwellシリーズの中国向けバージョンを導入しようとしている。

生成的人工知能（AI）の波は、半導体メーカー、クラウドコンピューティングプロバイダー、サイバーセキュリティプレイヤーを含むさまざまなテックセクター企業を後押ししました。クラウドコンピューティング企業は、生成AIモデルを構築する企業や開発者を支援するためのサービスの高い需要を経験しています。 TipRanksの株式比較ツールを使用して、アナリストはAmazon、Microsoft、Alphabetを比較し、最良のAI株と潜在的なリターンを把握しました。Amazon Web Services（AWS）は市場リーダーのままですが、Microsoft Azureは急速に追い上げています。MicrosoftのCEOであるSatya Nadellaは、Azureが市場シェアを拡大し、顧客を引きつけていることを確認しました。Microsoftは、Fortune 500企業の65%以上がAzure OpenAIサービスを使用していると主張しています。ウォール街のアナリストは、MicrosoftがAI収益化においてよく位置付けられていると見ています。 AmazonのAWSユニットはクラウドコンピューティング市場で支配的な地位を維持しており、2024年第1四半期には市場シェアの31%を占めています。AWSは2024年第1四半期に売上成長率17%を報告しており、Amazonの重要な成長エンジンとなっています。アナリストはAmazonが強力な第2四半期の結果を報告し、著名なEBITの上昇とAWSの成長加速を期待しています。 AlphabetのGoogle Cloud事業も急速に成長しており、2024年第1四半期には収益性が大幅に向上しました。Googleはクラウド事業で1,000以上の新製品と機能を導入し、AIハイパーコンピュータインフラストラクチャでAIモデルのトレーニングと支援を行っています。アナリストは、Alphabetが強力な第2四半期の結果を出すと予想しています。 全体として、ウォール街はトップクラウドコンピューティングプレイヤーの長期的成長の潜在力を見ており、Amazon株にわずかに高い可能性を見ています。Amazonのeコマースと成長する広告事業が、アナリストの楽観的な見通しに寄与しています。

AIクラウドプラットフォームであるNscaleが、高密度モジュール型データセンターおよびAIデータセンターソリューションのリーダーであるKontenaを買収しました。この買収は、生成的AI市場に対して費用対効果の高い高性能インフラストラクチャーを提供するというNscaleの目標に合致しています。専門知識を結集することで、NscaleとKontenaはAI開発の要求に応える革新的なAIデータセンターソリューションを提供します。また、Kontenaのモジュール型AIデータセンターソリューションにより、Nscaleの再生可能エネルギーを活用したデータセンターでの迅速かつ費用対効果の高い展開が可能となり、持続可能性へのコミットメントも強化されます。この買収は、業界におけるNscaleの地位を強化し、Open Innovation AIとの最近の戦略的パートナーシップに続くものです。NscaleのAIおよびHPCソリューションおよびKontena買収についての詳細はnscale

全米植物育種協会（NAPB）は今週、ミズーリ州セントルイスで年次会議を開始し、Cortevaのタバレ・アバディエを民間部門植物育種インパクト賞で表彰します。 植物育種のビジョナリーであるタバレ・アバディエは、人工知能（AI）の変革能力を強く支持しています。彼は新しくこの分野に入る若い専門家に対し、「AIを受け入れ、その利点を学び、コントロールを維持すること。すべての技術にはリスクが伴いますが、ブロックすることは解決策ではありません。我々は積極的かつ楽観的である必要があります」とアドバイスしています。 ウルグアイから世界的な影響を持つようになったアバディエの歩みは、新技術を受け入れる重要性を強調しています。今週彼は、ミズーリ州セントルイスで開催される年次会議で公式にNAPB民間部門インパクト賞の受賞者として認められます。 当初の抵抗にもかかわらず、彼は特にテキスト生成の分野でAIをうまく統合しました。「初めは個人的なタッチが失われるのではないかと心配していましたが、品質に驚かされました。今では他の人にも勧めています。AIは問題をより迅速かつインタラクティブに解決できます。それは強力なツールです」と彼は説明します。 アバディエのキャリアは、綿密な計画とビジョナリーなリーダーシップを象徴しています。彼の注目すべき功績の一つは、ピオニアでの勤務中にグローバルテクノロジーネットワークを確立したことです。「我々の目標は、場所に関係なく、技術への平等なアクセスを確保することでした。中国、アフリカ、南アメリカ、北アメリカ、ヨーロッパのどこにいてもです。 dedicationをもって、そのネットワークを構築し、皆が我々が開発したり入手した技術から利益を享受できるようにしました。」と彼は語りました。 彼のキャリアのもう一つのハイライトはCortevaシンポジウムシリーズの成功です。当初、その範囲を制限するよう提案されましたが、アバディエはより広いビジョンを追求しました。「我々は前進し、現在ではアフリカ、メキシコ、アルゼンチン、チリ、インドの人々が同様につながっています。パンデミックがこの傾向を加速させましたが、その基盤はすでに築かれていました。」 アバディエの影響力は彼自身の仕事を超えて広がっています。「ピオニアでのある時期、ある地域が新技術の導入に躊躇していました。その抵抗の原因を理解し、高いポテンシャルを持つ個人を見つけ、そのグループのアプローチを変えました。彼らは懐疑的な立場から先進的な採用者へと変わり、その成功で認められました。」 シンポジウムシリーズの持続的な影響も明らかです。「ウガンダのMakerere大学を訪れた際、シンポジウムシリーズを通じて私とつながりを持った若い教授と会いました。これらのつながりは非常に貴重です。最近、アルゼンチンのリーダーが、コロンビアのシンポジウムシリーズを通じてCortevaに興味を持った人を採用したと話していました。」 次の20年間で植物育種における最も破壊的な変化について尋ねられた際、アバディエは長期予測の予測不可能な性質を認めています。「5年ごとに新しい破壊的な要因が現れます。しかし、AIは10年以上前に議論されていた技術であり、現在それが中心舞台に立っています。AIの意思決定を支援し、進展を加速する可能性は非常に大きいです。科学者と育種家の役割を変革しています。」 公私両方のセクターでの経験を持つアバディエは、特に教育の分野での協力の大きな可能性を見ています。「キャンパスに閉じこもっていると学生が見逃すことが多い。より多くの体験型学習の機会があれば、彼らを成功したキャリアに備えさせることができるでしょう。ターゲットを絞った目標志向のアプローチを持つ民間部門は迅速に動きます。」