NvidiaのCEOであるジェンスン・ファン氏は、物理AIがこの分野で大きな発展を遂げると予測しています。彼は、AIにより動力を与えられたロボットが様々な形を取り、キッチン、工場、医師のオフィス、高速道路などの環境で反復作業を行うと考えています。Nvidiaは、これらのAIシステムを教え、運用するための必要なAIソフトウェアとハードウェアを提供する予定です。 ファン氏は、現在のAIの段階を「先駆的AI」と表現しており、基礎モデルやツールの作成に関わると述べています。次の段階である「エンタープライズAI」は既に進行中で、AIモデルやチャットボットを通じて生産性を向上させることに焦点を当てています。最終段階の「物理AI」は、センサーからの入力と三次元空間での物体操作の統合を含むとされています。ファン氏は、ヒューマノイドロボットのための基盤モデルを開発することが今日のAIの風景におけるエキサイティングな課題と考えています。 様々な状況下でロボットをテストおよび制御するために、AIはそれらの環境や相互作用をシミュレートするために使用されます。ファン氏は、AI作成用、AIシミュレーション用、およびAI実行用の3つのコンピュータを使用することを提案しています。 Nvidiaは、サーバ、ワークステーション、GPUを含む一連のハードウェアおよびソフトウェアソリューションを提供してこの課題に取り組んでいます。Nvidiaはまた、人間の動きを理解し模倣することに焦点を当てたGR00Tを紹介しました。さらに、生成的物理AIシミュレーションの開発を支援するためのAI NIMおよびサービスも提供しています。手先の器用さを担うIsaac Manipulatorや視覚機能を備えたIsaac Perceptorなどです。 ファン氏は、既存の環境が人間のオペレーターのために設計されているため、これらの空間を再設計するよりも人間に似たロボットを作る方がコスト効率が良いと考えています。 要約すると、ファン氏は物理AIが様々な環境で多様なタスクを遂行するロボットを可能にし、産業界や日常生活を変革すると考えています。

生成 AI ツールは、タスクの自動化、効率の向上、精度の向上により法務職を革新しています。これらのツールは、文書処理、契約レビュー、コンプライアンス、知識管理などを支援します。生成 AI ツールは、難解な法的文書を解釈して要約したり、データや契約を分析したり、法的調査を加速させ、M&A デューデリジェンスを効率化させます。さらに、知識管理、オンボーディング、学習を強化し、複雑さをナビゲートするための平易な言語プロンプトを提供します。ただし、法務における AI の使用は倫理的な懸念を引き起こし、弁護士は技術を理解し、正確性を確保することが重要です。プロフェッショナルグレードの生成 AI ツールは、公開ツールと比べて信頼性、精度、安全性が向上します。

サクラメント州立大学は、高校生や大学生、その他の人々に生成型人工知能を教室や就職市場で利用する方法を教えることを目的とした「College and Career with AI」と呼ばれる新しいコースを導入します。このコースは、社会における人工知能に関する国立研究所（NIAIS）によって提供され、実用的な応用と批判的評価を通じて情報集約者、コーチ、カウンセラーとしてのAIの役割を探ります。この2単位のコースは、AI担当主任であるサシャ・シドーキンによって完全オンラインで教えられ、学生以外にも開放されます。目標は、学生と教職員がAIと協力して働く方法を教育することでAIポジティブな文化を創造することです。このコースは、学生が研究、問題解決、創造的プロジェクトでAIを活用するのを支援し、AIに関連する否定的なイメージを取り除くことを目指しています。また、学習障壁を持つ学生や英語を第二言語とする学生も支援します。このコースは最終的に証明書や学位プログラムに発展することが期待されています。詳細な情報と登録情報はsacstate

6,000人以上のサイクリストがダナ・ファーバー癌研究所のための募金活動に向けて2日間の旅に出発しました。1980年にはわずか40人から始まったこの年次バイクアソンは、累計で10億ドルという驚異的な額を集めました。参加者はマサチューセッツ海事学院でキャンプし、その後早朝に出発してプロビンスタウンに到着しました。このイベントは人間の強靭さと他者を助けたいという欲求の力を示し、参加者はがんの影響を受けた愛する人々を称えて走りました。さまざまな職業や背景を持つ人々が共通の目的のために集まるという一体感と協力の精神は素晴らしいものでした。また、このイベントはクラウドソーシングや募金活動を助けるAIの影響も強調しました。この経験は充実して楽しく、無数の仲間のライダーとのつながりや有意義な会話を形成しました。これは、分断された世界での団結と共感の重要性を思い出させるものでもありました。

人工知能（AI）はIT業界で最優先投資事項として注目を集めています。しかし、企業は依然として完全に受け入れることに慎重です。生成AIという新しい技術は、経営者によって潜在的にリスクがあると見なされています。それにもかかわらず、AIコーディングアシスタントを早期に採用した企業は、5-10%の収益増加を報告しています。トヨタ、コカ・コーラ、メルセデス・ベンツ、EY、カペジェミニのような主要企業はすでにAIコーディングツールを導入し、生産性の向上を経験しています。ソフトウェア開発におけるAIの導入結果は、使用ケース、チームのスキルセット、およびエンジニアリングプロセスの成熟度によって異なります。ソフトウェア開発におけるAIの利点には、生産性の向上、技術的負債の迅速な解決、チームのコラボレーションの改善、およびスキルアップのための時間の増加が含まれます。しかし、データセキュリティの懸念、コード品質、規制遵守などの課題があります。ソフトウェア開発におけるAIの導入には、慎重な計画、AIコーディングアシスタントの評価、開発者のオンボーディング、成功基準の特定、パイロットプロジェクトの開始、フィードバックの収集、段階的なスケーリングが必要です。規制およびプライバシー基準の遵守などの倫理的考慮も対処する必要があります。最終的に、AIはソフトウェア開発プロセスを変革し、将来の革新を促進する潜在力を持っています。

著者は毎月1冊の本を読む目標を共有し、居心地の良い読書習慣を説明しています。著者は、しばらく読む時間がない本を要約するために人工知能（AI）を使用することに興味を示します。そして、キャル・ニューポートの「ディープワーク」という本を要約するために、ChatGPTというテキストプロンプトチャットツールを試すことにします。しかし、著者は盗用防止対策やプロンプトエンジニアリング、独自のリサーチの必要性に関する課題に直面します。著者は本から重要な洞察や戦略を引き出そうとし、ChatGPTから具体的で価値のあるアドバイスを得るのに苦労した経過について述べています。最終的に、浅い作業のバッチ処理や魅力的なスコアボードのアイデアなど、いくつかの有用な概念を見つけます。著者は、ChatGPTを使って本の要約を行うには読者の要約を見て、それをAIのプロンプトと組み合わせる必要があると結論付けますが、それにはかなりのディープワークの時間を消費するかもしれないことを指摘しています。さらに、生成された要約の正確性にも疑問を抱いています。著者は、AIによる要約がディープワークに関する本を読む目的に一致するか疑問を抱いています。

カリフォルニア州とNVIDIAは、学生、教育者、労働者に対してAIツールや資源へのアクセスを拡大することを目的とした新しいAI協力イニシアチブを開始しました。ギャビン・ニューサム知事とNVIDIAのCEOジェンセン・フアンによって署名されたこのパートナーシップは、個人の訓練、雇用創出と革新の支援、そしてカリフォルニアの課題に取り組むためにAIを活用することを目指しています。このイニシアチブには、コミュニティカレッジへのAI資源の提供、AIラボの設立、労働者のためのAI訓練の資金提供、そして州全体の革新の促進が含まれています。また、カリキュラムにAIの概念を統合し、熟練した労働力を育成するために雇用者と協力することも目指しています。カリフォルニア州は、他のAIおよび技術ステークホルダーにも将来のパートナーシップに参加し、教育をさらに向上させ、将来に備えた労働力を準備するよう呼びかけています。