仕事の未来はAIによって大きく変わり、2030年までに8500万の仕事が影響を受けると予想されています。この変化する環境で成功するためには、個人は二つの主要なスキルセットに焦点を当てる必要があります：AIスキルと人間のソフトスキルです。AIスキルには、AIツールや技術を効果的に使用し、AIの能力と限界を理解し、タスクを自動化し創造性を高めるためにAIを使用することが含まれます。一方、人間のソフトスキルは、戦略立案、創造的な問題解決、批判的思考、チームワーク、リーダーシップ、感情知能、適応力など、機械が再現できない能力を含みます。これらのスキルセットの両方がAI時代において関連性を持ち、成功するためには継続的な学習を重視し、変化を受け入れることが重要です。

AI技術は労働力を急速に変革しており、数百万の仕事に影響を与え、新たな仕事を生み出しています。この変化する環境では、私たちのスキルが価値の主要な決定要因となります。これらのスキルは、AIスキルと人間のソフトスキルの2つのカテゴリーに分けられます。AIスキルには、AIツールを効果的に使用し、その能力と限界を理解し、AIを監督し協力する能力が含まれます。一方、人間のソフトスキルは、問題解決、創造力、批判的思考、チームワーク、感情知能、戦略立案など、機械では再現できない能力です。変化に適応し、継続的に学ぶことは、AI時代において関連性を維持するために重要なスキルです。AIと人間の両方のスキルを開発し、終身学習を受け入れることにより、個人はAIによって形成された未来で繁栄できます。

業界はジェネレーティブAIを使用したマーケティング革命を経て、マーケティングの効率向上を約束しています。しかし、FacebookやInstagramの投稿に「AIで作成」ラベルの導入がクライアントの懸念を引き起こしています。彼らは自分のコンテンツがAI生成または強化されたと表示されることを望んでいないためです。これは、AIツールに依存するエージェンシーにとって課題となります。AIツールを使用してのわずかな編集でも、コンテンツがAI生成とラベル付けされると、内容の信頼性に疑問を投げかけ、AIツールの使用に関する不確実性を生み出します。懸念がある一方で、特定のユースケースでは、ジェネレーティブAIが時間を節約し、生産性を向上させ、創造性を高める価値を見出すマーケターもいます。重要なのは、使用ケースを明確に定義し、クライアントが使用するツールに安心できるようにすること、そしてAIツールの安全性について必要な保証を提供することです。

WalkMeによって実施された最近の調査によると、ビジネス内での生成AI（Gen AI）の利用には大きなギャップがあることが、デジタルアダプションプラットフォーム（DAP）の専門家に対する調査で明らかになりました。採用を促進するための継続的な努力にもかかわらず、企業の半数以上が、従業員の四分の一以下、または全く使用していないことを報告しました。 調査では、生成AIの採用を妨げる主な障害としていくつかの点が浮き彫りになりました。回答者の4分の1が技術的知識の欠如を主要な障害とし、24%が規制およびセキュリティの懸念を挙げました。他の挑戦には、不十分なチェンジマネジメントプログラム（17％）や従業員の抵抗（12％）が含まれました。 しかし、DAP専門家はAI統合の最前線にいるようです。調査によると、ほぼ60％のDAP専門家がすでにAI製品やソリューションを日常の業務に取り入れていることがわかりました。これにより、デジタルアダプションプロジェクトの効率と効果を高めるAIの重要性が増していることが示されています。地域差も観察され、ヨーロッパ、中東、アフリカ（EMEA）の回答者は他の地域に比べてAIの使用が最も低いと報告しました。 調査では、DAP専門家の間で人気のあるAIの用途も特定されました。タスク自動化が最も一般的なアプリケーションで、29

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最新の教育トピックに関する詳細な報道を受け取るために、私たちの無料ニュースレターに登録してください。ロサンゼルス統一学区は、AIチャットボット「Ed」の失敗について批判を受けたが、引き続き他のAI活用プロジェクトを追求しています。データセキュリティと失敗した導入に関する懸念にもかかわらず、学区は保護者向けのAI対応ウェブポータルを構築する計画を進めました。しかし、保護者や教育者は、LAUSDが新しい技術に投資する前に学問や社会福祉を優先すべきだと主張しています。多くの家族がインターネットアクセスを欠いており、識字率やメンタルヘルスリソースなどの基本的な問題に対しての支持を表明しています。学区はチャットボットプロジェクトに300万ドルを費やしてから停止しましたが、再開への努力がなされています。LAUSDの監査局は潜在的なデータプライバシー違反を調査しています。Edの失敗を受けて慎重な姿勢や懐疑論が高まっているものの、LAUSDは依然としてAI活用の機会を模索しており、AI対応の予算編成ツールの導入を検討しています。挑戦にもかかわらず、専門家は、学区は未検証の技術から学んだ後、最終的にAIを受け入れるだろうと信じています。

ソーシャルメディア企業のMetaは、最新のAIモデルLlama 3