Advanced Micro Devices（AMD）は今月下旬に第2四半期のFY'24の業績を発表する予定です。同社は成長するPC市場と人工知能チップの需要増加から利益を得ると予想されています。アナリストは、AMDの収益が前年比で7％増の57億3000万ドルに達し、1株当たりの利益が約0

人工知能（AI）は電力網分野でますます採用されており、エネルギー運用の改善、効率の向上、緊急対応能力の強化など、多くの利点を提供しています。しかし、電力網におけるAIの広範な使用は、重要なサイバーセキュリティリスクも提示します。重要なインフラへの攻撃が増加している中、エネルギー当局がAIへの投資を増やすにつれて、これらのリスクに対処して安全な技術変革を確保する必要があります。現在、電力網におけるAIの使用はまだ比較的新しいものですが、業界で急速に普及しています。約74%のエネルギー企業がAIを導入しているか検討しており、AIがこのセクターを再構築することは明らかです。AIはリアルタイムでの調整を可能にし、より効率的な電力配分を実現し、再生可能エネルギーの実現可能性を高め、緊急対応を迅速に行うことができます。しかし、AI電力網に関連するリスクは無視できません。AIモデルは広範なデータを必要とし、プライバシーリスクや潜在的な漏洩を引き起こす可能性があります。攻撃者は脆弱性を悪用したり、バックドアをインストールしたりして、広範な混乱や物理的な損害を引き起こす可能性があります。さらに、AIシステムの技術的な誤動作はエネルギーの利用可能性に影響を与える可能性があります。電力網におけるAIのリスクと報酬のバランスを取るためには、業界はサイバーセキュリティを優先する必要があります。ベストプラクティスには、データの匿名化、セキュアなモデルトレーニング、リアルタイムの監視、政府の規制が含まれます。電力会社は関連するデータのみを収集し、プライバシーを保護するために匿名化技術を使用するべきです。AIアルゴリズムとトレーニングデータへのアクセスは制限され、暗号化と継続的な監視が実施されるべきです。政府の規制と業界標準も、AI電力網のセキュリティを確保するために必要です。業界はリスクを認識し、AIを安定して安全に活用するための思慮深いセキュリティ対策を導入することが重要です。

保険ソフトウェアプロバイダーのApplied Systemsは、保険業界のリーダーであるAI企業Planckの買収を発表しました。Planckは主に米国の保険業者が小規模および中規模ビジネス向けにアンダーライティングプロセスを簡素化し、瞬時のポリシーアンダーライティングを支援するために特化した商業保険用のAIベースのデータプラットフォームを提供しています。クラウドベースの保険管理システムで知られるApplied Systemsは、この買収により、世界中の製品ラインにわたってAI機能の統合を大幅に強化および迅速化することを期待しています。2016年に設立され、ニューヨークとテルアビブに本社を構えるPlanckは、約80名の従業員を雇用しています。取引条件は公開されていません。Applied Systemsは過去18ヶ月間にAI搭載機能を製品のいくつかに導入しており、業界の主要な代理店およびキャリアと協力したApplied AI Labの実験を通じて成功を収めました。会社はマーケティング、販売、アンダーライティング、更新、サービス、相談サービスなどの重要なビジネスプロセスの効率と品質を向上させるためにAIを活用することを目指しています。Applied Systemsは、グローバルなプライベートエクイティ会社Hellman & Friedmanが主に所有しており、Stone Point Capital、JMI Equity、およびcapitalGが少数株主として参加しています。Planckはさまざまなラウンドを通じて7000万ドル以上の資金を調達しました。今回の買収は、保険市場におけるAIの力を引き出すためのApplied Systemsによる戦略的な動きを示しています。

人工知能（AI）は、世界的にデータ規制とプライバシー保護の必要性を加速させています。ブルッキングス研究所のガバナンス研究における技術革新センターのフェローであるチナサ・オコロは、アフリカ大陸におけるAIの影響と現在の政策状況について語ります。害を防ぎ、すべての人々に利益をもたらす包括的なAI規制フレームワークを設計するためには、政策とプライバシー保護を確立することが重要です。

テスラは、将来の成長波に備えて人工知能（AI）に大きな重点を置いています。四半期ごとの収益発表の際に発表されたプレゼンテーションによると、自律性の進歩と新製品の導入がこの成長の波を牽引する要因となると述べられています。CEOのイーロン・マスクは、収益発表の際に、AIトレーニングとインフラストラクチャへの投資を強調しました。同社のAI駆動の自律サービステスラは、FSD（監視付き）運転補助機能、ヒューマノイドロボットのオプティマス、将来の自律運転およびロボタクシーサービスを含みます。テスラは、第2四半期にFSD（監視付き）の堅牢性の向上、北米での価格の引き下げ、テスラ車の適格所有者への無料トライアルの提供といった進展を遂げました。マスク氏はまた、サービス訪問時にFSD（監視付き）の使用方法を顧客に指導するスタッフの計画についても言及し、需要の増加を見越しています。さらに、テスラは工場内でのオプティマスの展開に成功し、2025年初頭には生産を開始し、2026年までに内部および外部での利用を拡大する予定です。将来の自律運転およびロボタクシーサービスの開発は進行中であり、後者の展開は技術の進歩と規制の承認に依存しています。テスラは、第2四半期にエネルギー貯蔵事業の成長と車両の納入の改善により、過去最高の四半期収益を達成しました。

Google の親会社であるアルファベットは、Q2 において強力な財務結果を報告し、純利益が 28

下院金融サービス委員会委員長のパトリック・マクヘンリーは、人工知能（AI）の規制において金融サービス業界を重要な分野として強調しました。金融サービスと住宅におけるAIアプリケーションに関する公聴会で、マクヘンリーは、厳しく規制されているこの業界が政策立案者にAIの複雑な問題に対処するための出発点を提供できることを強調しました。彼は生成AIの進歩を認め、立法を急ぐべきではないと議員たちに要請し、正確な対応をすることの重要性を強調しました。マクヘンリーはまた、規制当局がこの新技術の要求に対応できるよう準備を整える必要があると述べ、現在の規制を検討して、規制の明確化や対象を絞った立法が必要かどうかの判断を提案しました。AIが日常生活にますます組み込まれていることを認識し、マクヘンリーは米国が技術革新の最前線に立ち続ける必要性を強調し、外国の競争相手や敵対者が開発や使用条件を決定することを許してはならないと述べました。この委員会公聴会は、金融に対するAIの影響を探り、クレジットアクセスの拡大や詐欺防止などの潜在的な利点を概説しながら、データプライバシー、アルゴリズムバイアス、および法的コンプライアンスといった課題にも対処したAIワーキンググループの報告書の発表に続いて行われました。銀行の経営者たちも、金融サービス分野でAIが急速に普及する中、誤情報やデータ漏洩に伴うリスクが懸念されています。