著者は毎月1冊の本を読む目標を共有し、居心地の良い読書習慣を説明しています。著者は、しばらく読む時間がない本を要約するために人工知能（AI）を使用することに興味を示します。そして、キャル・ニューポートの「ディープワーク」という本を要約するために、ChatGPTというテキストプロンプトチャットツールを試すことにします。しかし、著者は盗用防止対策やプロンプトエンジニアリング、独自のリサーチの必要性に関する課題に直面します。著者は本から重要な洞察や戦略を引き出そうとし、ChatGPTから具体的で価値のあるアドバイスを得るのに苦労した経過について述べています。最終的に、浅い作業のバッチ処理や魅力的なスコアボードのアイデアなど、いくつかの有用な概念を見つけます。著者は、ChatGPTを使って本の要約を行うには読者の要約を見て、それをAIのプロンプトと組み合わせる必要があると結論付けますが、それにはかなりのディープワークの時間を消費するかもしれないことを指摘しています。さらに、生成された要約の正確性にも疑問を抱いています。著者は、AIによる要約がディープワークに関する本を読む目的に一致するか疑問を抱いています。

カリフォルニア州とNVIDIAは、学生、教育者、労働者に対してAIツールや資源へのアクセスを拡大することを目的とした新しいAI協力イニシアチブを開始しました。ギャビン・ニューサム知事とNVIDIAのCEOジェンセン・フアンによって署名されたこのパートナーシップは、個人の訓練、雇用創出と革新の支援、そしてカリフォルニアの課題に取り組むためにAIを活用することを目指しています。このイニシアチブには、コミュニティカレッジへのAI資源の提供、AIラボの設立、労働者のためのAI訓練の資金提供、そして州全体の革新の促進が含まれています。また、カリキュラムにAIの概念を統合し、熟練した労働力を育成するために雇用者と協力することも目指しています。カリフォルニア州は、他のAIおよび技術ステークホルダーにも将来のパートナーシップに参加し、教育をさらに向上させ、将来に備えた労働力を準備するよう呼びかけています。

AI（人工知能の略）は現在の技術トレンドで、すでに3分の1の企業が使用しており、さらに多くが追随すると予想されています。AIプログラムはオンラインでアクセス可能で、携帯電話版も登場予定です。10年以内にAIは私たちの生活のほぼすべての側面に影響を与えるでしょう。AIはしばしば人間のように考える能力を持つ機械や、質問に答えたり学生のために論文を書いたりするツールとして見られています。共通のテーマは知能の概念です。AIは大量のデータ、パターンや関係を分析するコンピュータープログラム、そしてデータ分析に基づく結論を組み合わせています。AIの一部である機械学習は、人間の学習を模倣しますが、より速く、より包括的なペースで行います。AIの可能性は私たちの生活を改善することにありますが、職の喪失や労働市場への影響についての懸念も生じています。AIによって指示されるロボットや機械は、倉庫業、製造業、管理業務、さらには輸送業などのさまざまな分野で仕事を置き換える可能性があります。さらに、金融、会計、銀行業務、法務の仕事もAI技術に脆弱である可能性があります。ノースカロライナ州ではAIによって約10%の仕事、約50万の仕事が消滅すると推定されています。AIによる経済成長が新しい仕事を生み出すかもしれませんが、失業と新しい仕事の創出の間には遅れが生じる可能性があります。経済成長が新たに発生する前に失業が発生する可能性があり、失業率の上昇につながる可能性があります。この問題に対処するためには、失業者を支援し、新しいスキルを習得する必要がある個人を再訓練するための重要なリソースが必要です。ノースカロライナ州は、典型的な大学生ではない高齢者を対象とした大規模な再訓練の取り組みを必要とするでしょう。AIとの生活への移行を管理する課題は、職の喪失に対処し、失業者を支援し、新しい仕事のための再訓練を促進することにあります。これらの課題に対する計画が今から行われれば、将来的にAIの成功した採用につながる可能性があります。最終的に、AIの影響はこれらの課題にどのように対処するかにかかっています。

驚くべき出来事で、元Cody Enterpriseのスタッフメンバーであったアーロン・ペルチャーが様々な個人（酒屋のオーナー、天文学者、副地区検事を含む）からの引用句を生成するために人工知能（AI）を使用していたことが発覚しました。Powell Tribuneのスタッフ記者であるCJベイカーは、違法なエルク狩りに関する記事を読んだ後、話されたことのない無害な引用句が含まれていることに疑念を抱きました。ベイカーはペルチャーに対峙し、少なくとも7つの捏造された引用句の証拠を提示しました。Cody Enterpriseは事件について遺憾の意を表明し、現在はAI生成のストーリーを検出するための対策を講じていると述べました。影響を受けた記事には訂正が添付され、ペルチャーは辞任しました。生成型AIの普及とそのジャーナリズム倫理への影響は、浮上する懸念事項です。

JPMorgan Chaseは、LLM Suiteと呼ばれる人工知能アシスタントを立ち上げ、数万名の従業員がメールやレポートの作成などのタスクを支援するためのものです。内外の言語モデルを利用するこのソフトウェアは、ビデオ会議プログラムZoomと同様に、銀行内で広く利用されることが期待されています。JPMorganのこの動きは、アメリカの企業における生成AI技術の急速な採用を示しており、競合他行のMorgan StanleyもすでにOpenAIのツールを導入しており、AppleもOpenAIモデルを消費者デバイスに統合しています。JPMorganのCEO、ジェイミー・ダイモンは生成AIを称賛しており、銀行のほぼすべての仕事を強化することを提案しています。LLM Suiteは6万人以上のJPMorgan従業員に提供されており、銀行のさまざまな部門でその適用を拡大する計画があります。この技術はすでに、コンテンツ作成、旅程計画、会議の要約、詐欺防止、コールセンターのサポートなどのタスクに使用されています。JPMorganは、顧客との対話に生成AIを使用するリスクにも慎重であり、不正確な情報を提供するリスクがあるためです。また、AI能力を拡張するために米国のテックジャイアントやオープンソースモデルとの提携も模索しています。JPMorganでの生成AIの進化は段階的に進むと期待されており、最終的には複雑なタスクを実行できる高度に自律的なAIエージェントに繋がり、業界における職務の性質を変える可能性があります。

生成AIは、企業が既存のデータから貴重な洞察を得て、初期入力を超えることを可能にします。組織は、予算に優しいモデルを活用し、独自のデータでカスタマイズすることでAIの力を利用できます。ビジネスリーダーが自身の組織内で生成AIの位置付け、どのプロセスが最も恩恵を受けるか、自社で構築するか購入するか、そして関連するコストを検討することは重要です。考慮すべき5つの重要な点には、職務機能と運用の強化、自社で構築するか購入するかの判断、ビジネスニーズの理解、AI導入のコストの考慮、安全とセキュリティの優先順位があります。ガードレールツールとデータガバナンスは、生成AIの責任ある安全な使用を確保するために不可欠です。

生成AIは自然言語を理解し、コミュニケーションする革新的な技術を活用することで、ビジネスリーダーに競争優位を提供します。これにより、パーソナライズされた顧客とのやり取り、没入型のバーチャル体験、そして従業員の能力強化が可能になります。従来のAIとは異なり、生成AIは既存のパターンから新しいデータを生成するだけでなく、生産性を向上させ、コストを削減し、ビジネスの運営方法を刷新します。 生成AIがビジネスの風景を変革する4つの主要な使用例があります: 1