パランティア・テクノロジーズ社とマイクロソフト社は提携し、米国防総省および情報機関に高度なクラウド、AI、および分析機能を提供します。このパートナーシップは、マイクロソフトの政府および分類クラウド環境内でパランティアのAIプラットフォームを通じて国家安全保障ミッションがマイクロソフトの大規模言語モデルを活用できる統合された技術スイートを提供するものです。この協力により、防衛および情報部門全体でAI駆動の運用ワークロードの開発が可能になります。このパートナーシップは、プライバシー基準と倫理的なAI実践の責任を強調しています。パランティアとマイクロソフトは、防衛および情報機関向けに技術を試験するためのブートキャンプ体験も提供します。

情報誌によると、GoogleのDeepMindの元社員であるミシャ・ラスキンとイオアニス・アントノグルーは今年初めに自身のスタートアップを立ち上げるために退社しました。 セコイアが主催する最近のポッドキャストで、ラスキンはユニバーサル・エージェントの重要性を強調しました。彼は、そのようなエージェントは広範なスキルセットを持ち、さまざまな入力に対応し、複雑なタスクもこなせるべきだと説明しました。 ポッドキャストの中で、ラスキンは市場に出回っているさまざまなタイプのAIエージェントについて議論しました。例えば、プロの囲碁プレイヤーを打ち負かしたことで知られるAIプログラムであるAlphaGoを挙げました。このタスクに特化しているが、他のゲーム（例えば三目並べ）をプレイすることはできないと指摘しました。 また、GoogleのGemini、AnthropicのClaude、OpenAIのChatGPTやGPTモデルなどの大規模な言語モデルにも言及しました。これらのモデルは広範ではあるが、特にエージェンシーのために訓練されていないと述べました。 バークレー人工知能研究所でAI研究を行い、Google DeepMindで働いた経験を持つラスキンは、AlphaGoの創設者の一人であるイオアニス・アントノグルーと協力しました。アントノグルーはGoogleのGemini言語モデルにおける人間のフィードバックによる強化学習（RHLF）をリードしました。 ラスキンとアントノグルーのスタートアップに加えて、他にもAIエージェントの構築に注力している企業があります。例えば、Imbueは重要な評価を得ており、推論に焦点を当てたエージェントに注力しています。Decagonはカスタマーサポートを専門とし、Sybillは営業担当者をターゲットにしています。 Emergence、AgentOps、Crew AI、Phidataなどのインフラプロバイダーは、企業が独自のAIエージェントを構築できるようにします。さらに、マルチエージェントシステムはベンチャーキャピタリストの間で人気のトピックとなっています。 エージェントスタートアップの買収も進んでいます。例えば、AmazonはAdeTy、AIエージェントスタートアップの共同創設者を雇いました。このスタートアップは多額の資金を受け、その技術をライセンスしました。 ラスキンは、自分たちがDeepMindに留まりエージェントに取り組むこともできたが、独自の道を追求することを選んだと述べました。彼らは、自分たちの目標に向かってより速く進むことができると信じています。 ラスキンは、デジタルAGI（ユニバーサル・エージェントを彷彿とさせるもの）が約3年以内に実現すると考えているため、緊急性を感じていると付け加えました。

Wendy's Quality Supply Chain Co-op（QSCC）は、米国とカナダで6,400以上のWendy'sレストランにサービスを提供する購買協同組合であり、デジタルトランスフォーメーションとAI導入を加速するためにPalantir Technologiesと提携しました。 8月7日のプレスリリースによると、AIシステムプロバイダーであるPalantirとQSCCの協力は、統合されたサプライチェーンネットワークの開発、AI駆動の自動化されたワークフローの実装、そしてサプライヤー、ディストリビューター、レストランの連携エコシステムの創出を目指しています。 QSCCの社長兼CEOであるPete Suerken氏は、このリリースで「Palantirと共に、サプライチェーンエコシステムの力を活用して新しい売上と運営効率を推進し、Wendy'sに業界での独自の優位性をもたらします」と述べています。 デジタルトランスフォーメーションの第一段階では、QSCCはPalantirの人工知能プラットフォーム（AIP）に移行し、異なるデータソースを接続することで意思決定速度と規模を改善させます。 第二段階では、QSCCはサプライチェーン管理と廃棄物防止のためにPalantir AIPを活用します。これにより、大規模な言語モデルや他のAIシステムの実装を通じて、サプライチェーン全体でのコスト削減と効率向上が実現されます。 Palantirのグローバルコマーシャル部門責任者であるTed Mabrey氏は、これらの変革がWendy'sのレストラン運営者、サプライヤー、ディストリビューターに利益をもたらすことを強調しました。 Mabrey氏はWendy'sと共に急速サービスレストラン（QSR）セクターでの成長を続けることを楽しみにし、「私たちのAIオペレーティングシステムは、多くのアメリカの主要企業に技術駆動型の競争優位性を提供しています」と述べました。 Wendy'sは以前から顧客向けアプリケーションにAIシステムを導入しています。2023年3月、同社は顧客データを分析してパーソナライズされた報酬とインセンティブを提供するAIベースのロイヤルティプラットフォームを導入しました。このシステムはゲーミフィケーションを活用して顧客のロイヤルティを奨励し、認識します。 さらに、2023年5月、Wendy'sは「Wendy's FreshAI」システムを導入してドライブスルーにAIを導入するためにGoogleと提携しました。このシステムは注文プロセスを自動化し、顧客が自然な会話を行い、迅速な回答を得て、メニューに直接記載されていない注文でも理解されることを可能にします。

699ドルのHumaneのAIピンは、4月の発売以降、多くの返品が発生しています。内部の売上データによると、5月から8月の間に、購入されたユニットよりも多くのユニットが返品されました。発売時に受けた否定的なレビューが、低い売上に寄与しています。2億ドル以上の資金を調達したにもかかわらず、HumaneはAIピンとアクセサリーの生涯売上がわずか900万ドルを超えたばかりです。同社はHPによる買収や現在の投資家との交渉など、事業を安定させるための選択肢を模索しています。返却されたユニットを再整備できないことはHumaneにとって課題であり、T-Mobileの制約により返却されたピンを新しいユーザーに割り当てることができません。経営陣の交代やソフトウェアエンジニアリングのリーダーシップにおける変動により、Humaneは前進する上で障害に直面しています。しかし、同社は製品の改善にコミットしており、新しいコンピューティング時代を開くことを目指しています。

2024年のアスペン・アイデアフェスティバルで、私たちは共通の使命について話し合うために集まりました。ケイティ・クーリックが主導するこの広範な対話は、がんや神経変性疾患などの複雑な病気の患者ナビゲーションを改善するための注目すべき障害、成功、および継続中の機会に注意を向けることを目的としていました。この議論では、Prime Videoのドキュメンタリー「For Love and Life: No Ordinary Campaign」に描かれたブライアン・ウォラックとサンドラ・アブレーヤの旅が強調されました。さらに、ヘルスケアの現在の変革に対する私たちのAI投資の影響と、将来的にAIが人間の健康をさらに向上させる可能性についても探求しました。

Early Warningのエンジニアリング責任者であるHarish Bhatt氏は、ハイブリッドクラウドおよびオンプレミス環境におけるネットワークの予測可能性の重要性を強調しました。特に金融アプリケーションの文脈で、複数のプロバイダー間のネットワーク接続の一時的な中断でさえ、重大な課題を引き起こす可能性があると述べました。 IDCの「Future of Connectedness Survey」(2023年6月)によれば、AIがネットワーク管理に寄与する主要な分野は次の通りです：ネットワークパフォーマンスの最適化(33%)、ネットワークセキュリティの向上(31%)、ネットワーク自動化の増加(30%)、およびネットワーク問題の解決速度の向上(27%)。 CIOが想定するAIの利点の一つは、広大なデータセット内のパターンを識別する能力です。Travelportの技術担当副社長であるHeather Milam氏は、AIを活用することで、ネットワークおよびサービスパフォーマンスの包括的な評価が可能になると提案しました。これにより、ネットワークの枠を超えて、エンドツーエンドのサービス全体の効率を向上させる機会が創出されます。 Faith Technologiesのソフトウェアエンジニアリングおよび制御担当副社長であるSteven Nieland氏は、ローカルホストのエネルギーソリューションを管理する際の複雑さを指摘しました。これらのソリューションは、制御ネットワーク、ローカルネットワーク、クラウド、ファイアウォールを介した順次データ翻訳のフローに依存しています。そのため、トラブルシューティングは時間がかかることがあり、このシナリオではAIが可能な解決策および追加の監視ツールとして見られています。

「ハム」は、ヘレン・フィリップスによる未来世界を舞台にした思弁的フィクション小説です。そこでは「ハム」と呼ばれる知能ロボットが存在します。物語は、AIに仕事を奪われ、家族を養うことに困難を感じる妻であり母のメイを中心に展開します。本書はテクノロジーと人工知能のテーマを探求しつつ、家族のダイナミクスと個人的なつながりの複雑さにも触れています。緊張感と不快感をブレンドしつつ、フィリップスは読者を最初から最後まで引き込みます。著者は、テクノロジーや社会の変化が私たちの親密な関係にどのように影響を与えるかを検証したいと考えていました。フィリップスが行った調査が物語とプロットに反映されていますが、最終的には物語と教訓的な要素のバランスを保つために本を削減しました。メイが自分の顔を売る不気味な序章は、AI主導の世界での将来の仕事市場についての彼女の懸念からインスパイアされました。また、本書は監視文化とその中での私たちの共犯関係、そしてハムの不安ながらも魅力的な性質についても探求しています。メイのキャラクターは、技術的に進歩し、環境的に問題を抱えた世界で、つながりを求める女性を表しています。小説は警告的な物語として、真のつながりを見つける難しさと、技術の進歩の中で人間性を守る重要性を強調しています。昆虫で満たされたレーズンの箱に関する象徴的な場面では、メイは広まるプラスチック包装の中で繁栄する生物の一筋の希望を見つけ、自分も人工の世界で自分の活力を維持したいという願望に共鳴します。