၂၀၂၄ ခုနှစ်အစမှာ လက်နီ ရာချစ်စိက်က သူ့ပေါ့ဒ်ကတ်ကို အခုပဲ သူ့အတွက်ဖိတ်ကြားခဲ့တာဖြစ်ပြီး၊ အရောင်းနဲ့ ဈေးကွက်သွားရောက်စဉ်အကြောင်းကို အထူးအမြင့်အမြင်ဖြင့် ပျဉ်းထဲမှာ ဆွေးနွေးခဲ့ပါတယ်။ ဒီအကြံပေးခြင်းက ချက်ချင်းအသုံးဝင်ပြီး များများသော အချိန်အတွင်း ဘာမှမပြောင်းလဲခဲ့ပေမဲ့ ခုနှစ်ပြီးစီးချိန်မှာ အတော်လေးမဟုတ်တော့ဘဲ မျှော်လင့်ကြည့်ရမှာက အိုင်အဲ့ဒီမကျမက်ကာ မကြာမီလွှားပါးခဲ့တဲ့ အစောပိုင်းကာလ၊ AI မမိုင်ခင်ကာလမှာ လူ့အင်္ဂါရပ်တွေနဲ့သာ ဖွဲ့စည်းထားခဲ့တဲ့ အရောင်း၊ မားကెటင်း၊ ဝင်ရောက်စွဲကြိုးနှင့် အောင်မြင်မှုလုပ်ဆောင်မှုများကို အပြည့်အဝ လုပ်ညစ်ခဲ့ကြတာပါ။ အကိုင်းတွေနဲ့ ၂၀၂၆ ခုနှစ်အထိလျှောက်လာပြီး၊ လက်နီက သူ့ရဲ့ ပထမဆုံးရှင်းလင်းပွဲကို ပြန်လည်ဖိတ်ကြားခဲ့တယ်။ အဲ့ဒီမှာ AI ရဲ့ ပြောင်းလဲမှုကြောင့် GTM (Go-To-Market) တစ်ဦးရဲ့ သက်ရောက်မှုကို ဆွေးနွေးခဲ့ပါတယ်။ SaaStr မှာ ကျွန်တော်တို့က များမကြာခင်ကအရင်းအနှီးအနေနဲ့ လူ့အဖွဲ့အစည်းကို ယခင်ကတော့ ၁၀ ယောက်မကြာခင်ကနေ AI ကိုယ်စားပြုစနစ် (AI Agents) ၂၀ ယောက်အထိ ပြောင်းလဲခဲ့ပြီး၊ အခိုင်အမာအတွက် ရောင်းအား တူညီကာအောင် မြှောက်နိုင်ခဲ့ပါတယ်။ ဒါဟာ များလှပေးတာလည်းမဟုတ်ပါဘူး။ ဒါကြောင့် ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ထားပြီး စနစ်တကျ လုပ်ဆောင်နိုင်တဲ့ မူလအခြေခံအသိပညာအလားအလာများကို သိထားရမည့်အပေါ်တွင် အောက်ပါအချက်များ ဖြစ်ပေါ်လာပါတယ်။ **အဓိက ၁၀ ချက် အကြောင်းအရာများ** 1. သင့်အနေနဲ့ လုပ်ပိုင်ခွင့်မှန်မှန်အောင် သင့်အဖွဲ့က လူ့အရောင်းကို ၈-၉ ယောက်မွင်းနေစဉ်က ယနေ့အချိန်မှာ များအနေနဲ့ ၁. ၂ ယောက်နဲ့ AI ၂၀ ယောက်အထိ ပြောင်းလဲနိုင်ပြီ။ ယခင်ကအောင်မြင်ခဲ့တဲ့ ရလဒ်များကို အတူတူ ထားနိုင်ပါတယ်။ 2. သင့်တန်း/email အခြေခံ SDRs များ များမကြာခင်က လျော့ပါးသွားမှာဖြစ်ပြီး၊ ၁၂လအတွင်း မိမိတို့အင်ဗွိုင်းဒ် လုပ်ငန်းတင်ဆက်မှုအချဉ်အချက်အချာ (cadence-based SDRs) များ ကိုလည်း ၉၀ ရာခိုင်နှုန်းနဲ့ ပျောက်ပြီး သာယာသွားမှာဖြစ်ပါတယ်။ ယင်းအလုပ်အကိုင်များက အရင်ကလို မရနိုင်တော့ပါဘူး။ 3. စီးပွားရေးအတွက် $၂၅၀, ၀၀၀ မည်မျှအောင်မြင်မည်ဆိုရင်၊ စွမ်းဆောင်ရည်ရှိတဲ့ ကမ္ဘာ့နတ်သမီးများ၊ ဥပမာ AIမှ မဟုတ်တဲ့အဖွဲ့ဝင်များ မဟုတ်ပဲ၊ သူတို့ကို မည်သို့ခေါ်ရန်အတူတူအရည်အချင်းကောင်းမည်အထောက်အကူဖြစ်မည့် AI အကောင့် ၁၀ ချပ်ကို ထိန်းချုပ်စေနိုင်ပါတယ်။ ယင်းရာထူးများ မကြာခင်ချပ်ချမှာ ဖြစ်ပေမယ့် အလုပ်ဖော်ပြောသည့် ပုံစံများ ပြင်းပြမှုအပြား ပြောင်းလဲသွားနိုင်ပါတယ်။ 4. AI များက လုပ်ငန်းအကြီးအကျယ်ကို ကိုယ်တိုင်ပိုင်ဆိုင်ပြီး ရောင်းအားသီးခြားပြီးအောင်မြင်နိုင်ပါတယ်။ ဥပမာ - Qualified AI ကိုယ်စားလှယ်တစ်ယောက်က စနေနေ့ည ၁၁နာရီမှာ $၇၀, ၀၀၀ မှ စီစဉ်ထားတဲ့ sponsorship တစ်ခုကို ရောင်းခဲ့ပြီး၊ ဗုဒ္ဓဟူးနေ့ညမနက်မှာ $၁၀၀, ၀၀၀ သန်းအောင် ရောင်းခဲ့ပါပြီ။ လူ့အဖွဲ့ဝင်များ မပါပဲ၊ စိတ်ချရလေ့ရှိအောင် ငြင်းပယ်ခြင်းပြီး အသုံးချမှု စမတ်စွာလုပ်ခဲ့ပါတယ်။ 5. AI ကို သင်ယူဖို့အချိန်ကြာပါတယ်။ မှန်ကန်တဲ့ ပုံစံ အလေ့အကျင့်တစ်ခုအနေနဲ့ အထူးအဓိက ၃၀ ရက်ကျော်အောင် အကြံပြုလိုက်တဲ့အခါ၊ တစ်နေ့မှာ ၅၀ မှ ၆၀ ကျော်နာရီလုံးကို ဟာ့ဒဝဲဘက်စာရင်း (upload data), မေးခြင်းများဖြေရှင်းခြင်း, မှားယွင်းမှုများ ကို ပြင်ဆင်ခြင်းနှင့် ပြန်လည်အပေါ်အကဲခတ်မှု လုပ်နေပါမှသာအောင်မြင်နိုင်ပါတယ်။ 6.

အကြံပြုချက်က ငါ့အနေနဲ့ မလုပ်ချင်ဘူးဆိုရင်၊ မြန်မြန်ဆန်ဆန်အသစ်စက်စက် AI ကိရိယာတွေကို ထိန်းချုပ်ပြီး သုံးစွဲလိုက်ကြဖို့ပါ။ ယခင်က ယုတေရာအောင်မြင်တဲ့ ထုတ်ကုန်အသစ်တွေ မကြာခင်ဖွံ့ဖြိုးနေပါပြီး၊ အတားအဆီး မရှိတဲ့ အနာဂတ်အတွက် အသုံးချပါ။ 7. လူ့အဓိက မေ့မောမမူအတွက် အထောက်အကူပြုဖို့အတွက် “ဌာနချုပ် AI အရာရှိ” တစ်ယောက်လိုအပ်ပါတယ်။ သူက အညွန်းအချောကွေး၊ ဒေတာအကြိုက်အမူ၊ ဒဏ်ရာခံမှုကြောင့် သေချာစွာ ချိန်ညှိနိုင်ရမည်ဖြစ်ပြီ။ 8. သင်ကြားမှုက သင့်အတွက်အရေးကြီးပါတယ်။ မနက်ဖန် ကစားနည်းများမှာ အရေးကြီးမဖြစ်ပါဘူး။ GTM (Go-To-Market) မူလအခြေခံစနစ်များ ထာဝရတည်ရှိနေမည် ဖြစ်သော်လည်း၊ ၂၀၁၉ ခုနှစ်မှာ သုံးတဲ့ ကိုယ်ပိုင် စနစ်များ မဖြစ်တော့ပါဘူး။ 9. အထောက်အကူပြုမှုက အလွယ်တကူ ရမည့်အနားက လုပ်ငန်းအရဆုံးပါ။ အပြား အပြား leading companies များက AI အသုံးပြုပြီး Support ကို ၅၀ ရာခိုင်နှုန်းမှ ၈၀ ရာခိုင်နှုန်းအထိ မော်တော်မကပါဘူး။ ဒါဟာအနည်းဆုံး အန္တရာယ်နဲ့ အမြတ်များ အမြင့်ဆုံးနေရာဖြစ်ပါတယ်။ 10. AE (Account Executive) အလုပ်အကိုင် များမှာ မကြာမီ အနားလုံလောက်နိုင်ပါတယ်။ ယနေ့အခါ ၇၀ ရာခိုင်နှုန်း ပုံမှန်မက မူလအထားမှာပါ။ ဒါပေမဲ့ AI ပိုမိုစွမ်းအင်မြှင့်လာလျှင် ဒီအချို့အလုပ်များ များလှတာ ၄၀-၅၀ ရာခိုင်နှုန်းအထိ လျော့နည်းသွားနိုင်ပါတယ်။ **SaaStr ရဲ့ AI စမ်းသပ်မှု** AI ရဲ့ အရောင်းပြောင်းလဲမှု မစီစဉ်ထားပဲ ဆက်တင်ခဲ့တာဖြစ်ပါတယ်။ အဲ့ဒီလ အောက်တစ်လမှာ များလွန်းတဲ့အချိန်အတွင်း အရောင်းပြိုင်သူ နှစ်ဦး ယောကျ်ားနှစ်ဦး သေချာသွားခဲ့ပါတယ်။ ခေတ္တ အစားအသောက်ရာမှာ လူအစား AI ကို ထည့်သွင်းပြီး လုပ်ဆောင်မှုမူဝါဒကို တိုးတတ်စေနိုင်ခဲ့ပါတယ်။ လက်ရှိမှာ AI ကိုယ်စားပြုတဲ့အဖွဲ့ဝင် ၂၀ ယောက်မှာ စနစ်လိုက် အရောင်းလုပ်ငန်းစဉ်မျာကို စီမံခန့်ခွဲနေပြီး၊ တစ်ဦးလုံးအလုပ်တစ်ယောက်ခန့် တစ်ပတ်လုံး များသာ လုပ်တတ်သောအလုပ်အကြီးများမှာ လူ့အဖွဲ့ဝင်များ ပါဝင်နေခြင်းမရှိပဲ၊ အသေးစားအရောင်းလုပ်ငန်းအများစုကိုလည်း AI ပေးအပ်ပြီး၊ ဘာတွေကြောင့် မင်းလိုချင်တာနဲ့ မဆိုင်ပါဘူး။ အဖွဲ့ဝင်များဟာ လုပ်ငန်းကို မြန်မြန် response ပေးပြီး၊ မျှော်လင့်ခြင်းမရှိဘဲ၊ လွယ်ကူအောင် အကြောင်းကြားနိုင်တယ်။ မေးခွန်း သေချာ တုံ့ပြန်နိုင်ပြီး၊ leads များကို တရားမဝင်ဖို့မဖြစ်နိုင်ဘူး၊ ချက်ချင်းနောက်တစ်ကြိမ် ဆက်သွယ်နိုင်တာသားပဲ။ **မသေချာတာတွေ များလာ၊ သင့်နေရာအတွက် ကြည်နူးအောင် မြှင့်တင်နိုင်တဲ့အပေါ် မေးခွန်းများ** - **၁၂ လအတွင်း ပျောက်ဆုံးမည်:** SDRs များထည့်သွင်းပြီး email templates နဲ့ inbound leads မေးခြင်း၊ BDRs များက မူလ cadence campaign များကိုအသုံးပြုခြင်း၊ အရောင်းအနေနဲ့ information routing များကို အခြေခံထားတာများ ပျောက်ကွယ်သွားနိုင်သည်။ - **နာမည်နောက်ခံနေပါသည်:** AE များ ဗိုလ်ချုပ်စွာအလုပ်များ (complex negotiations/procurement) ကို ကိုင်တွယ်နေရပြီး၊ enterprise Sales များအတွက် အကြားအလယ်နေရာမှာ လူမှ အရေးကြီးနေပြီး၊ ကြီးမားတဲ့ သက်ဆိုင်အပေါ်ချစ်ကြွနေသောအချိန်အထောက်အထားများကြောင့် တစ်ချိန်ထဲမှာ လူ့အလုပ်များ ဆက်လက်လုပ်နိုင်မှာ တကယ်မရှိတော့ပါဘူး။ - **အောင်မြင်နေမယ့်အခါ:** အရောင်းပညာရှင်များ AI ကိုယ်စားပြုသူများကို လေ့ကျင့်အောင်းကိုင်ပြီး၊ ဒေတာအခြေခံ demand gen မားကဲတာများ၊ ကိုရှင်းပြထားတဲ့ No. ၁ ကို အသုံးပြုသူများ၊ ကြားအလုပ် ပြေးစဉ်များ၊ တစ်မူးအဖွဲ့များအတွက် AI ပံ့ပိုးမှုကို မြှင့်တင်နေပြီး၊ သူတို့မှာ ၅၀-၆၀ နာရီခန့် ကိုယ်တိုင်သင်ကြားခြင်း နဲ့ AI ပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်မှုကို အောင်မြင်နေကြပါတယ်။ **အကျိုးပြုအကြံဉာဏ်ကြီးများ** - Support အလုပ်များအတွက် AI ကိုစတင်အသုံးပြုပါ။ ဒါက ၂၄/၇ ဝန်ဆောင်မှုပေးနိုင်ပြီး အနည်းဆုံးအန္တရာယ်နဲ့ ပျော်စရာအလုပ်ဖြစ်ပါတယ်။ - AI ကို သင်၏အကောင်းစီးပွားရေး email များကိုသာ တင်ပေးပါ။ CRM data (Salesforce) ထည့်ပါ။ A/B စမ်းသပ်မှုများကို ဆက်လက်လုပ်ပါ။ ပထမ ၃၀ ရက်အတွင်း အကြောင်းအပေါ် ထောက်ထားကိုင်ထားပါ။ - ကိုယ့်တွင် တစ်ဦးတည်းနိုင်ငံအနည်းငယ်အသစ်ဖြစ်တဲ့ စမ်းသပ်မှုတိုက်ရိုက်ရွေးချယ်ပါ။ အဲဒီကနေ AI ကို မြှင့်တင်ဖို့အခွင့်အလမ်းများရှာပါ။ - vendor များကို ရွေးချယ်ပါ။ ယင်းကို ထောက်ပံ့မှု ရှိတဲ့ vendors များအပေါ်ထားပါ။ ဤအပေါ် ခြားနားပါသည်။ **အလုပ်အကိုင်အတွက် အမှန်အထိုးအကြံများ** Jason က မျှတမှုကို ပြောကြားပြီး AI ဟာ မည်သည့်အလုပ်အကိုင်များဆိုးရွားစွာ မဖျက်သိမ်းနိုင်ဘူး။ ဒါပေမဲ့ မကြာခင်မှာအကြားအလယ်အလုပ်အကိုင်များမှာ မီးမောင်းထွန်းလင်းသွားမည်။ မှီဝေမှုအစား AI ကို ချိန်ညှိပေးပြီး ထောက်ထားတတ်စွမ်းရည် မြင်ထားပါ။ များရွယ်ထားတဲ့အလုပ်တွေကို မှားမသေးဘဲ မယူတတ်နိုင်တာကို ညွှန်ကြားပါတယ်။ ပြောကြားတာမှာ ရိုးသားစွာဆိုရင်တော့ ကုမ္ပဏီတွေက လူ့အရင်းအနှီးအသစ် မခေါ်ဘဲ AI ကို အသုံးပြုနေကြတယ်။ ပြီးတော့ ယူနစ်မှာ ပေးပို့တဲ့ AI များအစား ကိုယ်တိုင် လုပ်ပေးဖို့လည်း လိုအပ်ပါသည်။ အရောင်းသမားများအတွက် အကြံပြုချက်က မရှိမဖြစ်အခုလုပ်ပါ။ AI tools များကို လေ့ကျင့်ပါ။ ကိုယ်ပိုင်အရည်အချင်းအပေါ်မူတည်ပြီး သူတို့ကို ဝန်ကြီးအဖြစ်သတ်မှတ်ပါ။ ဒီပညာရပ်ကို ပိုင်နိုင်ရင် သင့်အလုပ်ဝိသေသနမှာ အထောက်အကူဖြစ်မည်။ **အတန်းအစားအမှားအယ#error