No início de 2024, Lenny Rachitsky nos convidou para o seu podcast para uma imersão definitiva em estratégias de vendas e go-to-market (GTM)—abordando contratação, erros comuns e mais. Foi uma experiência esclarecedora, mas agora parece coisa do passado—a era pré-AI, antes de tudo ser impulsionado por inteligência artificial, quando todas as funções de vendas, marketing, onboarding, suporte e sucesso eram totalmente humanas. Avançando para 2026, Lenny nos entrevisto novamente para seu primeiro programa do ano, discutindo o impacto transformador da IA no GTM. Na SaaStr, substituímos quase toda a nossa equipe de GTM por agentes de IA—alcançando o mesmo resultado de receita com apenas 1, 2 pessoas humanas em vez de 10. Aqui estão o que fundadores e líderes de vendas precisam entender sobre esse novo cenário. **Top 10 Aprendizados** 1. A matemática é real: A SaaStr reduziu de 8-9 para 1, 2 representantes de vendas humanos, mais 20 agentes de IA, mantendo os mesmos resultados de negócio. 2. SDRs clássicos baseados em e-mail estão desaparecendo: Em 12 meses, SDRs focados em cadências de e-mails e leads inbound serão 90% substituídos; esses papéis não existirão mais como antes. 3. O SDR de $250K está surgindo: Estrelas não enviarão e-mails individualmente, mas gerenciarão cerca de 10 agentes de IA cada—títulos permanecem, mas as descrições de trabalho mudam radicalmente. 4. IA fechou negociações importantes de forma autônoma: Um agente Qualified de IA vendeu uma cota de patrocínio de $70 mil na sábado às 23h, e outro negócio de $100 mil na véspera de Ano Novo—apenas com envolvimento humano na aquisição. 5. Treinar IA leva tempo: Uma onboarding eficaz exige cerca de 30 dias e 50-60 horas para upload de dados, respostas a questões, correção de erros e refinamento iterativo. 6. Comprar, não construir: A menos que você tenha engenheiros habilidosos ansiosos para criar ferramentas de IA, use os produtos existentes e em rápida evolução. 7. Supervisão humana é essencial: Um “Chief AI Officer” — detalhista, conhecedor de dados e paciente — é necessário para monitorar dashboards de IA continuamente. 8. Jogadas funcionam, playbooks não: Os fundamentos do GTM permanecem válidos, mas os playbooks de execução de 2019 estão obsoletos em um mundo impulsionado por IA. 9. Suporte é a entrada mais fácil: Empresas líderes já automatizam de 50% a 80% do suporte com IA; é o lugar de menor risco e maior impacto para começar. 10. Os trabalhos de AE estão parcialmente seguros—por enquanto: Aproximadamente 70% estão protegidos hoje, mas esse percentual cairá para 40-50% à medida que as capacidades de IA se expandirem. **O Experimento de IA da SaaStr** A transformação de vendas impulsionada por IA não foi planejada; começou em maio de 2025, quando dois representantes de vendas saíram ao mesmo tempo.
Em vez de contratar substitutos, a SaaStr apostou em agentes de IA promissores. Atualmente, 20 agentes de IA gerenciam diversos fluxos de trabalho de vendas, supervisionados por um representante de vendas humano em tempo integral e um “Chief AI Officer” em meio período. Vendas de baixo valor são totalmente gerenciadas por IA; a intervenção humana ocorre principalmente em negociações de alto nível. Surpreendentemente, a resposta e qualificação de leads melhoraram—agentes de IA respondem instantaneamente a qualquer momento, nunca se cansam, não escolhem leads e fazem follow-up de forma consistente. **O que está morrendo, sobrevivendo e prosperando** - **Extinto em 12 meses:** SDRs que enviam e-mails padrão qualificando leads inbound, BDRs usando campanhas de cadência clássicas, e funções de vendas centradas em roteamento de informações. - **Sobrevivendo por enquanto:** AEs gerenciando negociações complexas/procurement, vendas empresariais que exigem relacionamentos reais, e negócios de alto valor justificando tempo humano. - **Prosperando:** Profissionais de vendas gerenciando e treinando agentes de IA, marketers orientados por dados para geração de demanda, engenheiros de implantação avançada que habilitam sucesso com IA, e aqueles que investem 50-60 horas para dominar a colaboração com IA. **Playbook Prático** - Comece pelo suporte; a automação de suporte com IA oferece disponibilidade 24/7 e é uma entrada segura e de alto impacto. - Treine agentes de IA usando seus melhores templates de email, não os medianos. Faça upload de dados do CRM (por exemplo, Salesforce) para permitir personalização. Realize testes A/B contínuos e revise meticulosamente os resultados nos primeiros 30 dias. - Use o “Teste Modo Incógnito, ” inscrevendo-se no seu próprio produto com uma perspectiva nova para identificar melhorias na IA. - Escolha fornecedores que apoiam ativamente a implementação; isso diferencia os vencedores dos demais. **A Verdade Desconfortável Sobre Empregos** Jason afirma candidamente que a IA substitui profissionais de vendas de nível médio e medíocres, não os melhores ou a liderança—restringindo o meio-termo. Contrário ao hype da mídia sobre demissões em massa, a realidade é que as empresas simplesmente deixam de contratar novos humanos, optando por agentes de IA. Para os vendedores, o conselho é claro: aja agora, adote ferramentas de IA, treine as próprias IA e torne-se um especialista em produtividade com IA na sua empresa. Essa habilidade sustenta a segurança no futuro. **Principais erros de fundadores ao usar agentes de IA** - Esperar resultados instantâneos e plug-and-play; IA exige dedicação de tempo e treinamento sério. - Criar soluções de IA próprias em vez de aproveitar produtos comerciais. - Negligenciar a supervisão humana, levando a erros custosos. - Treinar com conteúdo medíocre em vez de materiais de alto desempenho. - Não segmentar adequadamente os públicos, causando conflitos ou spam por parte das IA. - Subestimar o cansaço na gestão de mudanças devido à rápida adoção de IA. - Esperar perfeição ao invés de começar cedo e ir iterando. - Ignorar a necessidade de uma transferência humana crucial em negociações complexas. - Reliar-se apenas em “habilidades interpessoais, ” que a IA também pode imitar; o valor estratégico agora é fundamental. - Não testar a jornada do cliente pessoalmente para identificar problemas. **Tempos mágicos, porém desconfortáveis, à frente** Jason chama esses tempos de mágicos—repletos de desconforto e incerteza, mas cheios de verdadeira transformação. Embora os fundamentos do GTM permaneçam, as ferramentas para execução mudaram de forma irrevogável. O sucesso é para fundadores e profissionais de vendas que se adaptarem rapidamente. Ao encerrar, Jason afirma: “As melhores pessoas que dominarem a IA serão mais empregáveis do que nunca. ” A questão é se você estará entre elas.
Como a IA está revolucionando as estratégias de vendas e GTM: o sucesso impulsionado por IA da SaaStr em 2026
Os resultados de pesquisa mudaram dramaticamente em relação a poucos anos atrás.
Adavia Davis, de 22 anos, deixou a Mississippi State University em 2020 e desde então construiu um negócio lucrativo de criação de conteúdo, especializado no que é conhecido como “slop” — vídeos de fundo de alto volume, gerados por inteligência artificial, que capturam atenção de forma econômica, mas raramente são feitos para serem assistidos ativamente ou compartilhados.
Wharton Executive Education Lança Programa Híbrido de Marketing com IA para Impulsionar o Crescimento Estratégico FILADÉLFIA, 30 de outubro de 2025 – A Wharton Executive Education apresentou hoje o curso IA em Marketing: Criando Valor ao Cliente em uma Empresa Dirigida por IA, um novo programa híbrido que combina aprendizado online e presencial para líderes sêniores que buscam aproveitar a IA em marketing e estratégia empresarial
Perplexity AI, apoiada pela Nvidia, lançou o Comet, um navegador web avançado impulsionado por inteligência artificial, com o objetivo de desafiar o domínio do Google Chrome no mercado de motores de busca.
Duas empresas líderes em IA, MiniMax e Zhipu AI, estãos supostamente se preparando para abrir seu capital na Bolsa de Valores de Hong Kong já em janeiro do próximo ano.
Este artigo foi originalmente publicado no GuruFocus.
A Nvidia está negociando para adquirir a startup israelense de IA AI21 Labs em um negócio avaliado entre 2 bilhões de dólares e 3 bilhões de dólares, superando significativamente a avaliação anterior da empresa de 1,4 bilhão de dólares neste ano.
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