lang icon En
Jan. 2, 2026, 5:29 a.m.
110

کِس طرح AI فروخت اور GTM حکمتِ عملی کو انقلابِ نو نو رہا ہے: SaaStr کی 2026 AI سے چلنے والی کامیابی

Brief news summary

2026 تک، مصنوعی ذہانت کے ایجنٹس نے فروخت کے طریقوں کو بدل دیا ہے، اور بہت سے روایتی انسانی کرداروں کی جگہ لے لی ہے۔ تقریباً 1.2 انسان اب 20 مصنوعی ذہانت کے ایجنٹس کی نگرانی کرتے ہیں جو خود مختار طور پر 70,000 سے 100,000 ڈالر مالیت کے معاہدے بند کرتے ہیں، جس کی وجہ سے روایتی سیلز پوزیشنز جیسے کیڈنس پر مبنی ایس ڈی آرز زائل ہو چکی ہیں۔ ان AI سسٹمز کی تربیت میں تقریباً 30 دن اور 50 سے 60 گھنٹے لگتے ہیں، اور کاروباروں کو مشورہ دیا جاتا ہے کہ وہ موجودہ AI ٹولز کو اپنائیں بجائے اپنی تخلیق کے۔ انسانی نگرانی ابھی بھی بہت اہم ہے، اور اس کے قیادت میں ایک چیف AI آفیسر ہونا بہتر ہے تاکہ AI کی کارکردگی اور صارفین کی تسلی کو یقینی بنایا جا سکے۔ اگرچہ پیچیدہ فروخت اب بھی اکاؤنٹ ایگزیکٹوز کی ضرورت ہوتی ہے، لیکن بہت سے درمیانی سطح کے سیلز کے ملازمتیں خطرے میں ہیں۔ AI کسٹمر سپورٹ میں بھی بہت کارآمد ہے، جو تقریباً 80% سوالات کا جواب دے سکتا ہے۔ اہم چیلنجز میں توقعات کا نظم و نسق، مضبوط تربیت فراہم کرنا، اور صارفین کا مثبت تجربہ برقرار رکھنا شامل ہیں۔ کامیابی کا دارومدار ذہین AI انضمام، مستقل بہتری، اور انسان اور AI کے مؤثر تعاون پر ہے۔ AI سے تقویت یافتہ سیلز کی مہارتیں تیار کرنا اس نئے ماحول میں کیریئر کا تحفظ اور مسابقتی برتری کے لیے بہت اہم ہے۔

2024 کے اوائل میں، لینّی راچٹسکی نے ہمیں اپنے پوڈکاسٹ پر مدعو کیا تاکہ سیلز اور بازار کے جانے کے لیے (GTM) حکمت عملیوں کا ایک جامع گہرا جائزہ لیا جا سکے—جس میں بھرتی، عمومی غلطیاں، اور دیگر موضوعات شامل تھے۔ یہ بصیرت مند تھا لیکن اب ایسا محسوس ہوتا ہے کہ یہ ایک ماضی کا دور ہے—AI سے پہلے کا زمانہ، جب تمام سیلز، مارکیٹنگ، آن بورڈنگ، سپورٹ، اور کامیابی کے شعبے مکمل طور پر انسانوں کے ذریعے چلائے جاتے تھے۔ 2026 تک، لینّی نے ہمیں واپس بلا لیا اپنے سال کے پہلے شو کے لیے تاکہ AI کے GTM پر تحولی اثرات پر گفتگو کی جا سکے۔ SaaStr میں، ہم نے تقریباً مکمل GTM ٹیم کو AI ایجنٹس سے بدل دیا ہے—اور اسی آمدنی کو حاصل کیا ہے، صرف 1. 2 انسانوں کے ساتھ، بجائے 10 کے۔ یہاں وہ چیزیں ہیں جنہیں بانیوں اور سیلز رہنماؤں کو اس نئے منظرنامے کے بارے میں سمجھنا ضروری ہے۔ **top 10 اہم اثرات** 1. ریاضی حقیقت ہے: SaaStr نے انسانی سیلز ریپرز کو 8-9 سے کم کرکے 1. 2 اور 20 AI ایجنٹس پر لے آیا ہے، اور پچھلے کاروباری نتائج کے مطابق ہے۔ 2. روایتی ای میل پر مبنی SDRs غائب ہو رہے ہیں: 12 مہینوں کے اندر، ای میلز اور ان باؤنڈ لیڈز پر توجہ مرکوز کرنے والے کیجینس پر مبنی SDRs 90% تک بدل دیے جائیں گے؛ یہ کردار پہلے جیسے نہیں رہیں گے۔ 3. $250, 000 کا SDR ابھر رہا ہے: اسٹارز خود ای میل نہیں بھیجیں گے بلکہ تقریباً 10 AI ایجنٹس کو سنبھالیں گے—عہدے برقرار رہیں گے، مگر ملازمت کے تفصیلات بنیادی طور پر بدل جائیں گی۔ 4. AI نے خود مختار طور پر اہم معاہدے بند کیے: ایک Qualified AI ایجنٹ نے ہفتہ کی رات 11 بجے $70K کی اسپانسرشپ بیچی، اور ایک اور $100K کا معاہدہ نئے سال کی شام کو—انسانی مداخلت صرف پروکیورمنٹ میں تھی۔ 5. AI کی تربیت میں وقت لگتا ہے: مؤثر آن بورڈنگ کے لیے 30 دن اور 50-60 گھنٹے کی ضرورت ہوتی ہے—ڈیٹا اپ لوڈ کرنا، سوالات کے جواب دینا، غلطیاں درست کرنا، اور مسلسل بہتری۔ 6.

خریدیں، بنائیں نہیں: جب تک کہ آپ کے پاس ہنر مند انجینیئرز نہ ہوں جو AI工具 بنانا چاہیں، موجودہ تیزی سے ترقی کرتے ہوئے مصنوعات استعمال کریں۔ 7. انسانی نگرانی ضروری ہے: ایک "چیف AI آفیسر" جیسا کردار—تفصیل پسند، ڈیٹا کے ماہر، اور صبر کرنے والا—ضروری ہے تاکہ AI کے ڈیش بورڈز کا مسلسل جائزہ لیا جا سکے۔ 8. کھیل کارگر ہیں، کھیل کی کتابیں نہیں: GTM کے بنیادی اصول برقرار رہتے ہیں، لیکن 2019 کے زمانے کے ایگزی کیوشن کھیل کی کتابیں اب ایک AI سے چلنے والی دنیا میں پرانی ہو چکی ہیں۔ 9. سپورٹ سب سے آسان داخلہ نقطہ ہے: اہم کمپنیاں پہلے ہی AI کے ذریعے 50-80% سپورٹ کو خودکار بنا چکی ہیں؛ یہ سب سے کم رسک، سب سے زیادہ اثر ڈالنے والی جگہ ہے شروع کرنے کے لیے۔ 10. AE کی ملازمتیں جزوی طور پر محفوظ ہیں—فی الحال: تقریباً 70% محفوظ ہیں، مگر AI کی صلاحیتیں بڑھنے کے ساتھ یہ 40-50% تک کم ہو جائیں گی۔ **SaaStr کا AI تجربہ** AI سے چلنے والی سیلز میں تبدیلی کوئی منصوبہ بند اقدام نہیں تھی؛ یہ مئی 2025 میں شروع ہوئی جب دو سیلزپرسنیل نے بیک وقت استعفیٰ دے دیا۔ اس کے بجائے، SaaStr نے وعدہ کرنے والے AI ایجنٹس پر سرمایہ کاری بڑھائی۔ فی الحال، 20 AI ایجنٹس مختلف فروخت کے ورک فلو کو سنبھالتے ہیں، جن کی نگرانی ایک مکمل وقتی انسان ایجنٹ اور جزوی طور پر "چیف AI آفیسر" کرتے ہیں۔ کم قیمت کے سیلز مکمل طور پر AI کے ذریعہ سنبھالے جاتے ہیں؛ انسان بنیادی طور پر بڑے معاہدوں میں مداخلت کرتے ہیں۔ حیرت انگیز طور پر، لیڈ ریپانس اور کوالیفیکیشن بہتر ہو گئے ہیں—AI ایجنٹس فوری جواب دیتے ہیں، کبھی تھکتے نہیں، لیڈز میں چنچوانی نہیں کرتے، اور مسلسل فالو اپ کرتے ہیں۔ **کیا مر رہا ہے، زندہ بچ رہ رہا ہے، اور ترقی کر رہا ہے** - **ختم شدہ within 12 months:** SDRs جو ٹیمپلیٹس شدہ ای میلز بھیجتے ہیں اور ان باؤنڈ لیڈز کو کوالیفائی کرتے ہیں، BDRs جو روایتی کیجینس مہمات استعمال کرتے ہیں، اور وہ سیلز رولز جو معلومات کی ترسیل پر مرکوز ہیں۔ - **ابھی کے لیے زندہ:** AEs جو پیچیدہ مذاکرات اور پروکیورمنٹ میں لگتے ہیں، انٹرپرائز سیلز جنہیں اصل تعلقات کی ضرورت ہے، اور بڑی رقم کے معاہدے جو انسانی وقت کو جواز دیتے ہیں۔ - **ترقی پا رہے ہیں:** سیلز پروفیشنل جو AI ایجنٹس کو سنبھالتے اور تربیت دیتے ہیں، ڈیٹا سے چلنے والی مانگ پیدا کرنے والی مارکیٹنگ، آگے کے تعینات انجینیئرز جو AI سے چلنے والی کامیابی کو فعال بناتے ہیں، اور جو 50-60 گھنٹے صرف کرکے AI کے ساتھ کام کرنے میں مہارت حاصل کرتے ہیں۔ **عملی گائیڈ** - سپورٹ آٹومیشن سے آغاز کریں—AI 24/7 دستیابی فراہم کرتا ہے اور یہ ایک محفوظ، اعلی اثرات والی شروعات ہے۔ - AI ایجنٹس کو اپنی بہترین ای میل ٹیمپلیٹس سے تربیت دیں، اوسط والی نہیں۔ CRM ڈیٹا (مثلاً Salesforce) اپ لوڈ کریں تاکہ ذاتی نوعیت کو فعال کیا جا سکے۔ مسلسل A/B ٹیسٹ کریں اور پہلے 30 دنوں میں نتائج کا احتیاط سے جائزہ لیں۔ - "Incognito Mode Test" استعمال کریں جہاں آپ اپنی مصنوعات کو نئے زاویے سے استعمال کر کے AI کی بہتری کے مواقع تلاش کریں۔ - ایسے فروشندگان کا انتخاب کریں جو سرگرمی سے نفاذ میں مدد دیتے ہیں؛ یہ جیتنے والوں اور شکست خوردہ دونوں کو ممتاز کرتا ہے۔ **ملازمتوں کے بارے میں ناقابلِ آرام حقیقت** جیسن ایمانداری سے کہتے ہیں کہ AI درمیانے اور اوسط درجے کے سیلز پروفیشنل کو نکال دیتا ہے، عظیم یا قیادت کو نہیں—یہ وسطی سطح کو گھٹا دیتا ہے۔ میڈیا کی ہائپ کے برعکس کہ بڑے پیمانے پر ملازمتیں ختم ہو جائیں گی، حقیقت یہ ہے کہ کمپنیاں صرف نئے انسانوں کی جگہ AI ایجنٹس کو ترجیح دیتی ہیں۔ سیلز کے لیے واضح مشورہ ہے کہ ابھی عمل کریں: AI ٹولز اپنائیں، انہیں خود تربیت دیں، اور اپنی کمپنی کے AI پیداوار میں مہارت حاصل کریں۔ یہ مہارت آئندہ کی ملازمت کی حفاظت کی کلید ہے۔ **اہم بانیوں کی غلطیاں AI ایجنٹس کے ساتھ** - فوری کنکشن اور نتائج کی امید رکھنا؛ AI کو سنجیدگی سے وقت اور تربیت درکار ہوتی ہے۔ - اپنی خود کی AI حل تیار کرنے کی کوشش؛ تجارتی مصنوعات استعمال کرنے کی بجائے۔ - انسانی نگرانی چھوڑ دینا، جس سے مہنگی غلطیاں ہو سکتی ہیں۔ - اوسط مواد پر تربیت لینا نہ کہ بہترین مواد پر۔ - سامعین کی صحیح تقسیم نہ کرنا، جس سے AI ایجنٹس آپس میں جنگ یا اسپام کرتے ہیں۔ - تیزی سے AI اپنانے سے ہونے والی تبدیلی کے منیجمنٹ کے تھکن کو کم نہ سمجھنا۔ - خوبی کی تلاش میں انتظار کرنا، شروع کرنے اور بہتر بنانے کے بجائے۔ - پیچیدہ معاہدوں میں انسان کی ہینڈ آف کو نظر انداز کرنا۔ - صرف "لوگوں کی مہارت" پر انحصار کرنا، جسے AI بھی نقل کر سکتا ہے؛ اب حکمت عملی کی اہمیت ہے۔ - صارف کے سفر کو خود تجربہ کر کے مسائل کی نشاندہی کرنا چھوڑ دینا۔ **جادوئی مگر ناقابلِ آرام وقت آنے والا ہے** جیسن ان ادوار کو جادوی قرار دیتے ہیں—ایسی دوریاں، неудوض، اور بے یقینی سے بھرپور، مگر اصل تبدیلی سے بھرپور۔ اگرچہ بنیادی GTM حکمت عملی برقرار رہتی ہے، مگر عمل کے آلات نے انقلابی تبدیلی کی ہے۔ کامیابی ان بانیوں اور سیلز پروفیشلز کے ذریعے حاصل ہوگی جو تیزی سے بدلنے کا ہنر سیکھتے ہیں۔ جیسن کے اختتام پر کہتے ہیں، "جو سب سے بہتر لوگ AI میں مہارت حاصل کریں گے، وہ پہلے سے زیادہ ملازمت کے قابل ہوں گے۔" سوال یہ ہے کہ کیا آپ ان میں شامل ہوں گے؟


Watch video about

کِس طرح AI فروخت اور GTM حکمتِ عملی کو انقلابِ نو نو رہا ہے: SaaStr کی 2026 AI سے چلنے والی کامیابی

Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you

I'm your Content Creator.
Let’s make a post or video and publish it on any social media — ready?

Language

Hot news

Jan. 2, 2026, 5:41 a.m.

آپ کے کاروبار کے لیے ایک AI رینک ٹریکر اور لوکل S…

نتائج تلاش میں صرف چند سال قبل کے مقابلے میں بہت بڑا فرق آیا ہے۔ اب صارفین پہلے AI سے تیار کردہ جواب، مقامی پیک، نمایاں اقتباسات اور دیگر SERP خصوصیات دیکھتے ہیں اس سے قبل روایتی لنک کی فہرستیں نظر آتی ہیں۔ یہ تبدیلی کاروباروں کے لیے ایک ظاہر ہونے کا فرق پیدا کرتی ہے: ایک ویب سائٹ ٹیکنیکی طور پر اچھی درجہ بندی حاصل کر سکتی ہے مگر پھر بھی AI کے خلاصے یا مقامی نتائج کی وجہ سے overshadowed ہو سکتی ہے جو زیادہ تر صارفین کی توجہ حاصل کرتے ہیں۔ اس لیے، درجہ بندی صرف اب وہ چیز نہیں رہی جو ممکنہ صارفین واقعی دیکھتے ہیں۔ یہ ترقی کاروباروں کو کارکردگی کے پیمائش کے طریقہ کار پر دوبارہ غور کرنے پر مجبور کرتی ہے، اور توجہ مرکوز کرتی ہے مقام، تناظر اور پیش کش پر—صرف درجہ بندی کے مقامات پر نہیں۔ **روایتی رینک ٹریکنگ کی حدود** روایتی رینک ٹریکنگ سادہ سرچ صفحات کے لیے تیار کی گئی تھی جو بیشتر نیلے لنکس سے بھرے ہوتے تھے، اور اکثر ایک ہی جگہ سے یا اوسط درجہ بندی سے کسی صفحے کا درجہ بتاتے تھے۔ لیکن جدید SERPs میں مقامی پیک، AI کے خلاصے، نقشے اور امیر نتائج شامل ہوتے ہیں جو اکثر آرگینک فہرستوں سے پہلے نظر آتے ہیں، حتیٰ کہ اعلیٰ درجہ رکھتے ہوئے بھی صفحات فوری نظر سے اوجھل ہو سکتے ہیں۔ روایتی رینک ٹریکرز کمزور ثابت ہوتے ہیں کیونکہ: - AI سے تیار شدہ جوابات اور جدیدSERP فیچرز کو نظر انداز کرتے ہیں۔ - موبائل اسکرین پر غالب مقامی پیک کو نظر انداز کرتے ہیں۔ - مقابلہ کرنے والی SERP خصوصیات کے بارے میں تناظر فراہم نہیں کرتے۔ - ثابت درجہ بندی کے باوجود نظر آنے والی کمی کی وضاحت کرنے سے قاصر ہیں۔ یہ غائب سیاق و سباق ایک مستقل نظریہ کے ساتھ ہم آہنگ ہونے میں مشکل پیدا کرتا ہے کیونکہ طے شدہ تاثرات اور ٹریفک، کالز یا وزٹ میں کمی ہوتی ہے، جو درجہ بندی کو ایک قابل اعتماد پیمانہ کم کرتی ہے۔ **AI رینک ٹریکر کے فوائد** ایک AI رینک ٹریکر صرف پوزیشن نمبر سے آگے جاتا ہے، تاکہ یہ سمجھا جا سکے کہ صارفین کے لیے سرچ نتائج دراصل کیسے نظر آتے ہیں۔ اس کے بجائے، یہ ان عناصر کی شناخت کرتا ہے جو اعلیٰ ظاہر ہونے کا سبب بنتے ہیں، اور وضاحت کرتا ہے کہ کارکردگی میں تبدیلیاں کیوں آتی ہیں، حتیٰ کہ درجہ بندی مستحکم بھی رہ سکتی ہے۔ مثال کے طور پر، AI سے تیار شدہ جواب یا غالب مقامی پیک کا وجود، مرئیت کو دبانے کا سبب بن سکتا ہے، حتیٰ کہ درجہ بندی میں کمی سے قبل۔ AI پر مبنی ٹریکنگ سے اہم معلومات میں شامل ہیں: - AI خلاصے اور جواب پینلز کی شناخت - مقامی پیک اور نقشہ کی اہمیت - نمایاں اقتباسات اور امیر نتائج کی موجودگی - ارادے یا فقرے کے لحاظ سے SERP کی ترتیب میں تبدیلی - مقام کی بنیاد پر نتائج میں فرق یہ ڈیٹا درجہ بندی کے میٹرکس کو حقیقی نتائج جیسے کہ ٹریفک، کالز اور سمت کے طلب کردہ امکانات سے جوڑنے میں مدد دیتا ہے، اور روایتی آلات کی کمی کو پورا کرتا ہے۔ **مقامی SEO آڈٹس کی اہمیت ابھی بھی برقرار ہے** جبکہ AI رینک ٹریکرز اس بات کا تجزیہ کرتے ہیں کہ SERPs میں کیا ظاہر ہوتا ہے، وہ یہ وضاحت نہیں کرتے کہ کسی کاروبار کی درجہ بندی کیوں ایسی ہے۔ مقامی SEO آڈٹس اس تشخیصی کردار کو پورا کرتے ہیں، جو ایک جامع کارکردگی کا جائزہ فراہم کرتے ہیں، اور خلا، مواقع، اور بہتری کے شعبے ظاہر کرتے ہیں۔ عام آڈٹ کے عناصر میں شامل ہیں: - جغرافیائی نقشہ/ہیٹ میپس: مختلف مقامات پر مرئیت کا تجزیہ - گوگل بزنس پروفائل ان سائٹس: فہرست کی مکمل، انگیجمنٹ، اور درجہ بندی کے عوامل کا جائزہ - مقابلہ کے آڈٹس: مرئیت کا موازنہ اور طاقت یا کمزوری کی نشاندہی - SERP مرئیت آڈٹ: مقامی پیک، اقتباسات اور امیر نتائج میں فہرستوں کو ٹریک کرنا - AI ذکر آڈٹ: AI سے تیار شدہ مواد میں برانڈ یا مواد کے حوالے کی شناخت آڈٹ چھپے ہوئے مسائل جیسے کہ نقل شدہ فہرستیں، پرانی معلومات، کمزور مقام کے سگنلز، یا ٹرسٹ کے اشارات کی کمی کا پتا چلاتے ہیں—جو صرف درجہ بندی سے واضح نہیں ہوتا۔ یہ ضروری وضاحت فراہم کرتے ہیں تاکہ AI رینک ٹریکنگ کے زریعے کی گئی بہتریاں مؤثر طریقے سے عمل میں لائی جا سکیں۔ **AI رینک ٹریکرز اور مقامی SEO آڈٹس کا امتزاج** یہ دونوں ٹولز مل کر ایک مکمل تصویر پیش کرتے ہیں: AI رینک ٹریکرز یہ دکھاتے ہیں کہ ایک کاروبار حقیقی سرچ نتائج میں کیسا نظر آتا ہے، جبکہ آڈٹس اس ظاہری شکل کے پیچھے کارفرما عوامل کو واضح کرتے ہیں۔ ٹریکنگ رجحانات اور تبدیلیوں کی شناخت کرتا ہے جن کی تحقیقات ضروری ہے؛ آڈٹس ان بنیادی وجوہات کی تصدیق کرتے ہیں۔ یہ امتزاج کاروباروں کو سمجھنے میں مدد دیتا ہے: - سرچ لے آؤٹ میں مختلف نمونوں کا پتہ لگانا - AI یا مقامی پیک کا مرئیت پر اثر - فہرست کی درستگی اور مقام سگنلز کی مستقل مزاجی - درجہ بندی اور اصل دنیا میں نمائش کے درمیان اختلافات یہ حکمت عملی کمپنیوں کو اندازہ لگانے سے ہٹا کر معلوماتی فیصلے لینے کی طرف لے جاتی ہے، خاص طور پر مسابقتی مقامی مارکیٹوں میں، اور SEO کی کوششوں کو قابل پیمائش نتائج کے ساتھ ہم آہنگ کرتی ہے۔ **حقیقی صارف مرئیت کو ناپنا** تلاش کی کارکردگی اکثر درجہ بندی رپورٹس سے جانی جاتی ہے، لیکن حقیقی صارفین نتائج کے صفحے میں AI کے جواب، نقشے، تصویریں اور نمایاں فہرستیں دیکھتے ہیں۔ یہ سمجھنا کہ صارفین کیا دیکھتے ہیں، ضروری ہے: - کون سے عناصر سب سے پہلے ظاہر ہوتے ہیں - ہر نتیجے کا اسکرین پر جگہ - بغیر اسکرول کے نظر آنے والی مرئیت - AI خلاصے اور مقامی پیک کے اثرات - ڈیسک ٹاپ اور موبائل میں فرق تھوڑے سے تجزیہ اور آڈٹس کا استعمال حقیقی نمائش کو واضح کرتا ہے، جس سے کاروبار بغیر مفروضوں کے ٹریفک یا کالز میں کمی یا زیادتی کی وضاحت کر سکتے ہیں۔ آخرکار یہ بات کم نظریاتی درجہ بندی اور زیادہ اس بات پر ہے کہ کسی صفحہ کو کتنی بار اصل میں دیکھا جاتا ہے، اور اس طرح SEO کو حقیقی صارف کے رویے کے مطابق بناتا ہے۔ **AI رینک ٹریکنگ اور مقامی SEO آڈٹس کو ملانے کی اہمیت** جدید تلاش کے نتائج صرف لنک کی فہرست سے آگے نکل چکے ہیں، اور صرف درجہ بندی کو مرئیت کے قابلِ اعتبار اشارہ سمجھنا کافی نہیں رہا۔ AI سے چلنے والی لے آؤٹ، مقامی پیک، اور امیر نتائج کو دیکھتے ہوئے، جغرافیہ اور ارادے کا تناظر خیالات کے ساتھ ساتھ کلیدی الفاظ کی پوزیشن بھی مدنظر رکھنی ہوتی ہے۔ AI رینک ٹریکنگ کو مقامی SEO آڈٹس کے ساتھ جوڑنے سے سرچ نتیجہ کی پیش کش اور اس سے جڑی معلومات کا مکمل فہمیہ حاصل ہوتا ہے۔ پلیٹ فارمز جیسے لوکل ڈومنٹر "Search Everywhere" ٹولز میں ترقی کر رہے ہیں جو صرف درجہ بندی سے آگے نکل کر AI ماڈلز کی سفارشات (مثلاً ChatGPT، Gemini) کو مانیٹر کرتے ہیں، Google کی AI اوورویو میں "پوزیشن زیرو" کو ٹریک کرتے ہیں، اور AI کی ساکھ کا انتظام کرتے ہیں تاکہ برانڈ کی درست نمائندگی یقینی بنائی جا سکے۔ یہ دونوں ٹولز مل کر کارکردگی میں تبدیلی کی وجوہات ظاہر کرتے ہیں، اور مخصوص اصلاحات کی اجازت دیتے ہیں۔ ان بصیرتوں سے فائدہ اٹھا کر کاروبار اپنی مقامی موجودگی کو مضبوط بنا سکتے ہیں اور ڈیجیٹل بہتریوں کو اصل دنیا میں قابلِ پیمائش اثرات میں بدل سکتے ہیں جیسے کہ کالز میں اضافہ اور صارفین کی آمد۔

Jan. 2, 2026, 5:30 a.m.

یہ 22 سالہ کالج چھوڑنے والا شخص سالانہ 7 لاکھ ڈال…

ادافیا ڈیوس، 22 سالہ، 2020 میں مسیسیپی اسٹیٹ یونیورسٹی چھوڑ گئی اور تب سے ایک منافع بخش مواد تخلیق کرنے کا کاروبار قائم کیا ہے جس میں وہ جسے "اسلوپ" کہا جاتا ہے، یعنی بڑے حجم والے، AI سے تیار کردہ پس منظر ویڈیوز پر خصوصی توجہ دیتا ہے۔ یہ ویڈیوز اقتصادی طور پر توجہ کھینچتی ہیں مگر کم ہی لوگوں کی طرف سے فعال طور پر دیکھی یا شئیر کی جاتی ہیں۔ ڈیوس نے Fortune کو بتایا کہ اس کی سب سے زیادہ مشہور ویڈیوز اکثر لوگ سوتے ہوئے بھی دیکھتے ہیں۔ پانچ فعال یوٹیوب چینلز چلانے کے علاوہ اورایک بڑے پورٹ فولیو کا انتظام بھی کرتا ہے جس میں بچوں کے لیے مائن کرافٹ مواد، مضحکہ خیز جانوروں کے مجموعے، منہ بنانا، اینیمے ایڈیٹ، بولی وڈ کلپس اور مشہور شخصیات کی گپ شپ شامل ہے۔ اس کا سب سے منافع بخش شعبہ ایک "بورنگ ہسٹری" چینل ہے جس میں چھ گھنٹے کی زبانی دستاویزی فلمیں شامل ہوتی ہیں تاکہ لوگوں کو نیند آئے۔ یہ چینلز "فیس لیس" مواد کے رجحان کا حصہ ہیں، جن میں زیادہ تر ویڈیوز مصنوعی ذہانت کا استعمال کرکے بنائی جاتی ہیں اور ان کی نقلیت آسانی سے کی جا سکتی ہے۔ ڈیوس کے شراکت دار، ایڈی آئیزنر، نے TubeGen نامی ملکیتی سافٹ ویئر تیار کیا ہے جو تقریبا ہر مرحلہ خودکار بناتا ہے۔ سکرپٹس اور تصاویر Claude AI کے ذریعے بنائی جاتی ہیں، تشریحات ElevenLabs کی برٹش آواز کے ذریعے فراہم کی جاتی ہے، اور ویڈیوز چھ گھنٹے تک کی ہو سکتی ہیں، جن کی تیاری میں تقریباً 60 ڈالر لاگت آتی ہے۔ رپورٹ کے مطابق، ڈیوس کا نیٹ ورک ماہانہ 40,000 سے 60,000 امریکی ڈالر کماتا ہے، جبکہ آپریٹنگ اخراجات تقریباً 6,500 ڈالر ہیں، جس سے 85% سے 89% کے عمدہ منافع کے مارجن حاصل ہوتے ہیں۔ Fortune کی جانب سے جائزہ لئے گئے سماجی میڈیا تجزیات اور AdSense کی ادائیگی کے ریکارڈ وہ ثابت کرتے ہیں کہ ہر چینل ماہانہ لاکھوں سے لاکھوں ڈالر کماتا ہے، اور سالانہ مجموعی آمدنی تقریباً 700,000 امریکی ڈالر ہو جاتی ہے۔ ڈیوس نے اپنی بدلتی ہوئی کاروباری زندگی پر بات کی، جو ایک کالج طالب علم کے طور پر شروع ہوئی اور اس نے کالج مکمل کرنے سے کیوں گریز کیا۔ یوتھ کے سنہری دور میں رہتے ہوئے، ڈیوس روزانہ چھ گھنٹے Minecraft اور Fortnite کے ویڈیوز بناتا رہا جب اس کی عمر صرف 10 سال تھی۔ وہ یاد کرتا ہے کہ اُس وقت تخلیق کاروں کا مقصد جذبہ تھا، نہ کہ منافع۔ تاہم، 2022 میں ChatGPT جیسے AI کی ترقی کے ساتھ، اس نے دیکھا کہ بڑے مواد کے فارمز چھوٹے برانڈز کو پیچھے چھوڑ رہے ہیں۔ اس کی AI مواد تخلیق کی فوری اپنایت نے اسے مقابلہ میں تواز ن برقرار رکھنے میں مدد دی، کیونکہ دوسرے پلیئرز بھی تیز اور بڑے پیمانے پر مواد اپ لوڈ کر رہے تھے۔ اپنی پہلی چینل کو ایک برانڈ کو بیچنے اور اپنے بچت سے Tesla Model 3 خریدنے کے بعد، اس نے محسوس کیا کہ کالج اور مواد کی تخلیق کے بیچ توازن رکھنا مشکل ہے، اور اس نے تعلیم چھوڑ دی۔ ڈیوس آج کے پلیٹ فارمز کو تنقید کا نشانہ بناتا ہے، جنہیں وہ اشتہارات کے لیے توجہ حاصل کرنے کے لیے مرکزیت دیتا ہے، اور اسے نفسیاتی طور پر منظم اور تخریبی نظام قرار دیتا ہے، جو ناظرین کو آسانی سے پیسے بنانے کے لیے بنایا گیا ہے۔ وہ "توجہ کی معیشت" کو سمجھنے اور یہاں تک کہ سکھانے کی ضرورت پر زور دیتا ہے، اور ایک آن لائن کورس بھی فراہم کرتا ہے جو سوشل میڈیا کو ایک سماجی سائنس کے طور پر پیش کرتا ہے۔ مطالعات سے پتہ چلتا ہے کہ AI سے تیار کردہ "اسلوپ" اب نئے یوٹیوب صارفین کو دکھائے جانے والے ویڈیوز کا 20% سے زیادہ حصہ ہیں، اور اس قسم کے چینلز 63 ارب نظارے، 221 ملین سبسکرائبرز اور سالانہ 11

Jan. 2, 2026, 5:26 a.m.

وارتن ایگزیکٹو ایجوکیشن نے AI in Marketing کا آغا…

وارٹن ایگزیکٹو ایجوکیشن نے اسٹریٹجک ترقی کے لیے مربوط AI مارکیٹنگ پروگرام کا آغاز کیا فلئڈیلفیا، 30 اکتوبر 2025 – وارٹن ایگزیکٹو ایجوکیشن نے آج AI in Marketing: Creating Customer Value in an AI-Driven Enterprise کا اعلان کیا، ایک نیا مربوط پروگرام جس میں آن لائن اور ذاتی سیکھنے کو شامل کیا گیا ہے تاکہ سینئر رہنماؤں کو AI کو مارکیٹنگ اور ادارہ جاتی حکمت عملی میں استعمال کرنے کے لیے تیار کیا جا سکے۔ جب AI یہ بدل رہا ہے کہ تنظیمیں کس طرح صارفین کو قیمت فراہم کرتی ہیں، مارکیٹنگ کے رہنماؤں کا کردار ٹیکنالوجی کو حکمت عملی کے ساتھ منسلک کرنے میں اہم ہے۔ یہ پروگرام انتظامیہ کو قابل بناتا ہے کہ وہ AI کی صلاحیتوں کو مؤثر کاروباری نتائج میں تبدیل کریں۔ “مارکیٹنگ ہمیشہ سے قیمت کی تخلیق کا محرک رہی ہے,” ایریک ٹی

Jan. 2, 2026, 5:21 a.m.

پرپلکسٹی اے آئی نے گوگل کروم کو چیلنج کرنے کے لیے…

پری پلکسیٹی AI، جس کی حمایت نِیواڈیا کر رہا ہے، نے کمٹ لانچ کیا ہے، ایک جدید AI سے چلنے والا ویب براؤزر جس کا مقصد گوگل کروم کے سرچ انجن مارکیٹ میں غلبہ چیلنج کرنا ہے۔ یہ جدید براؤزر بات چیت پر مبنی مصنوعی ذہانت کو بہتر پرائیویسی اور پیداواریت کی خصوصیات کے ساتھ ملاتا ہے، جو ویب براؤسنگ میں ایک اہم تبدیلی کی علامت ہے۔ کمٹ پری پلکسیٹی کی ملکیتی بات چیت پر مبنی AI کو بطور ڈیفالٹ سرچ انجن استعمال کرتا ہے، جس سے صارفین کو قدرتی انداز میں سرچ سوالات کے ساتھ بات چیت کرنے اور ایسے جوابات حاصل کرنے کا موقع ملتا ہے جو روایتی کی ورڈ پر مبنی نتائج سے بڑھ کر حساس اور بات چیت پر مبنی ہوتے ہیں۔ سرچ سے آگے، کمٹ میں کمٹ اسسٹنٹ شامل ہے، جو ایک ہوشیار ایجنٹ ہے اور روٹین براؤزنگ کے کام خودکار بناتا ہے، جیسے کہ لمبے دستاویزات کا خلاصہ تیار کرنا، ٹیبز کا مؤثر نظم و نسق، اور دیگر پیداواریت سے متعلق فنکشنز جو عموماً دستی محنت کے متقاضی ہوتے ہیں۔ یہ انضمام ایک ہموار اور زیادہ مؤثر براؤزنگ تجربہ فراہم کرنے کا مقصد رکھتا ہے۔ پری پلکسیٹی AI کمٹ کو صرف ایک متبادل براؤزر ہی نہیں بلکہ ویب کے لیے ایک جامع "آپریٹنگ سسٹم" کے طور پر دیکھتی ہے—ایسا AI سے چلنے والا ماحول جو صارف کے انٹرایکشن کو آن لائن مواد اور خدمات کے ساتھ نئے سرے سے وضع کرتا ہے۔ اس کی ابتدائی رہائی میں، کمٹ صرف پریمیم صارفین کے لیے دستیاب ہے، تاکہ پری پلکسیٹی صارفین کے فیڈ بیک کو جمع کرے اور براؤزر کی AI صلاحیتوں کو بہتر بنائے، قبل ازیں کہ یہ زیادہ عایدہ لانچ ہو۔ کمٹ کی ایک اہم توجہ صارف کے پرائیویسی پر ہے: بہت سے براؤزرز کے برعکس جو ڈیٹا مرکزی سرورز پر محفوظ کرتے ہیں، کمٹ معلومات کو صارف کے آلے پر مقامی طور پر رکھتا ہے، جو ذاتی معلومات کے تحفظ کو بڑھاتا ہے اور پرائیویسی خدشات کے جواب میں ایک مثبت قدم ہے۔ کمٹ کا آغاز AI سے چلنے والے براؤزر کی فضا میں Competition کو بڑھانے والی ایک وسیع تر رجحان کی نشاندہی کرتا ہے، جہاں کمپنیاں AI اور قدرتی زبان پراسیسنگ کو شامل کرکے زیادہ ذہین سرچ، خودکار کاری اور شخصی براؤزنگ تجربات فراہم کرتی ہیں۔ یہ ابھرتی ہوئی قسم صارفین کے توقعات کو بدل سکتی ہے، کیونکہ یہ ذہین مدد، پرائیویسی، اور نئے انٹریکشن ماڈلز کو ترجیح دیتی ہے۔ پری پلکسیٹی AI کا کمٹAI کے بڑھتے ہوئے کردار کو نمایاں کرتا ہے، جو صرف ایک بیکینڈ ابزار کے طور پر نہیں بلکہ انٹرنیٹ کے استعمال کے لیے ایک اہم انٹرفیس کے طور پر ابھر رہا ہے۔ جیسے جیسے کمٹ اپنا صارفین کا پول بڑھاتا ہے اور ترقی کرتا ہے، اس کی مقابلہ گیری جیسے گوگل کروم، مائیکروسافٹ ایج، اور موزیلا فائر فاکس جیسے براؤزرز سے ہوگی—جس میں ہر ایک AI کی خصوصیات شامل ہیں—اس کا انحصار AI کی کارکردگی، صارف کی اپنائیت، اور پرائیویسی کے تحفظات پر ہوگا۔ مجموعی طور پر، کمٹ AI اور ویب براؤٹنگ میں ایک موثر اور امید افزا پیش رفت کی نمائندگی کرتا ہے، جو ایک زیادہ ہوشیار، تناظر سے آگاہ ڈیجیٹل تجربہ کی طرف ایک تبدیلی کی عکاسی کرتا ہے، جس میں AI کا مرکزی کردار آن لائن دنیا میں رہنمائی فراہم کرتا ہے۔

Jan. 2, 2026, 5:17 a.m.

MiniMax اور Zhipu AI ہانگ کانگ اسٹاک ایکسچینج پر …

دو نمایاں AI کمپنیوں، MiniMax اور Zhipu AI، خبر ہے کہ وہ اگلے سال جنوری تک ہانگ کانگ اسٹاک مارکیٹ میں عوامی طور پر حصص درج کروانے کا ارادہ رکھتی ہیں۔ یہ اقدام تیزی سے ترقی کرنے والی AI صنعت میں ایک اہم سنگ میل ہے، خاص طور پر ایشیائی مارکیٹ میں جہاں AI ٹیکنالوجیز میں دلچسپی اور سرمایہ کاری تیزی سے بڑھ رہی ہے۔ ان کے متوقع آئی پی اوز سے سرمایہ کاروں اور ٹیکنالوجی کے شائقین کی توجہ مرکوز ہونے کی توقع ہے، کیونکہ AI کی مختلف شعبوں میں بڑھتی ہوئی شمولیت اور مستقبل میں نئی اختراعات کا بہتپور امکان ہے۔ AI اور تفریح کے شعبے میں ایک نمایاں ترقی کے طور پر، Disney نے OpenAI، جو کہ ایک معروف AI تحقیقی ادارہ ہے، کے ساتھ لائسنسنگ معاہدہ کیا ہے۔ یہ معاہدہ Disney کے معروف کرداروں کو OpenAI کے Sora پلیٹ فارم میں شامل کرے گا، تاکہ جدید AI صلاحیتوں کو پسندیدہ تفریحی برانڈز کے ساتھ ملایا جا سکے۔ اس تعاون کا مقصد Disney کے وسیع کردار پورٹ فولیو کا استعمال کرتے ہوئے صارفین کی دلچسپی بڑھانا اور زیادہ غنی، دلچسپ انٹرایکٹو تجربات تخلیق کرنا ہے۔ اس شراکت داری کے تحت، Disney OpenAI میں $1 ارب کی قابلِ ذکر حصص سرمایہ کاری کرے گا۔ یہ سرمایہ کاری Disney کے اعتماد کا مظاہرہ ہے کہ OpenAI کی جدید AI ٹیکنالوجیز اور ان کی صلاحیتیں ڈیجیٹل تفریح اور انٹرایکٹو میڈیا کو بدل سکتی ہیں۔ یہ فنڈز OpenAI کے جاری تحقیقی اور ترقیاتی منصوبوں کی معاونت کریں گے، اور اگلی نسل کے AI ماڈلز کی تشکیل اور نفاذ کو تیز کریں گے۔ OpenAI نے حال ہی में اپنی قیادت کو مضبوط کرتے ہوئے اپنے GPT-5

Jan. 1, 2026, 1:38 p.m.

ای ایم ڈی چین میں اے آئی کی فروخت میں پھر سے استح…

یہ مضمون اصل میں گروفوکس پر شائع ہوا تھا۔ ایڈوانسڈ مائیکرو ڈوائسز انک (AMD، مالیاتی شعبہ) اپنی AI کاروبار میں نمایاں بہتری کے لیے تیار ہے، کیونکہ خبریں ہیں کہ چین کو GPU کی ترسیل دوبارہ شروع ہوگئی ہے، اور یہ Alibaba Group کے ساتھ ممکنہ 675 ملین ڈالر کے معاہدہ سے متاثر ہے۔ یہ معاہدہ AMD کے MI308 چپس کے لیے ایک اہم پیش رفت ہے، جنہیں امریکی برآمد قوانین کی پیروی کرتے ہوئے تیار کیا گیا ہے، اور چین میں AI تیز کرنے والی ٹیکنالوجی کی شدید طلب کو پورا کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ ماہرین اس بات کو ایک نشان سمجھتے ہیں کہ AMD مارکیٹ شیئر دوبارہ حاصل کر رہا ہے جو تجارتی پابندیوں کے نفاذ کے بعد چینی چپ میکرز سے چھن گیا تھا۔ ایڈوانسڈ مائیکرو ڈوائسز کے 2025 کے مالیاتی تجزیہ کار دن کے دوران، کمپنی نے اندازہ لگایا کہ کمائی فی شئیر 2025 میں 4 ڈالر سے کم سے بڑھ کر 2030 تک 24 ڈالر سے زیادہ ہوسکتی ہے، جو ڈیٹا سینٹرز اور AI انفراسٹرکچر کی بڑھتی ہوئی طلب سے متاثر ہے۔ انتظامیہ نے یہ بھی بتایا کہ OpenAI اور بڑے کلاؤڈ فراہم کنندگان کے ساتھ ممکنہ شراکت داری سے طویل مدتی ترقی کو مزید فروغ مل سکتا ہے۔ AMD کی صلاحیت چین میں AI کے بازار میں دوبارہ داخل ہونے اور امریکی برآمد قوانین کی پیروی کرنے کی، 2026 کی طرف بڑھتے ہوئے اس کی فروخت میں نمایاں اضافہ کرسکتی ہے۔ ماہرین کا خیال ہے کہ AMD کے ہائی پرفارمنس کمپیوٹنگ شعبہ چین کو GPU کی بڑھتی ہوئی فروخت سے خاصا فائدہ پہنچا سکتا ہے، جو کمپنی کے لیے 600 ڈالر کا طویل مدتی قیمت ہدف کی حمایت کرتا ہے۔

Jan. 1, 2026, 1:24 p.m.

نیدا ای21 لیبز کو تقریباً تین بلین ڈالر تک خریدنے …

نیدرز اسرائیلی اے آئی اسٹارٹ اپ AI21 Labs کو خریدنے کے لیے مذاکرات کر رہا ہے۔ یہ معاہدہ 2 سے 3 ارب ڈالر کے درمیان قیمت کا ہو سکتا ہے، جو اس سال کمپنی کی پہلے کی 1

All news

AI Company

Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth

and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed

Begin getting your first leads today