Nedavni tužbeni zahtjev skupine protiv Eightfold AI, platforme za zapošljavanje putem umjetne inteligencije, mogao bi imati velike posljedice za poslodavce koji koriste umjetnu inteligenciju u odabiru kandidata. Tužba, podnesena od strane dviju prijavljenih osoba u Kaliforniji 20. siječnja, tvrdi da je Eightfold prekršio savezne i državne zakone o zaštiti potrošača stvaranjem “skrivenih kreditnih izvješća” o kandidatima bez ispunjavanja zakonskih uvjeta za agencije za izvješćivanje o potrošačima. To uključuje osiguranje odgovarajućih certifikata od poslodavaca koji koriste izvješća za zapošljavanje. Dok se tužbe vezane uz alate za zapošljavanje na temelju umjetne inteligencije često usredotočuju na diskriminaciju, ovo bi mogao biti prvi slučaj koji optužuje za kršenje Zakona o poštenom izvješćivanju o kreditima (FCRA). Poslodavci bi trebali razumjeti ovaj novi pravni izazov i razmotriti pet ključnih načela za zaštitu svojih organizacija. **Optužbe: alati za odabir na temelju AI kao potrošačka izvješća** Tužitelji, Erin Kistler i Sruti Bhaumik, optužuju AI sustav za procjenu talenata Eightfolda da sastavlja detaljne dosjee iznad podataka koje su kandidati sami dostavili. Utužba tvrdi da je Eightfold: - Prikupljao podatke iz trećih izvora poput LinkedIna, GitHuba, Stack Overflowa i drugih javnih baza podataka - Analizirao više od 1, 5 milijardi globalnih točaka podataka, uključujući preko milijarde profila radnika - Donosi zaključke o preferencijama, osobinama, ponašanju, inteligenciji i sposobnostima kandidata - Ocjenjuje kandidate na skali od 0 do 5, predviđajući njihovu “vjerojatnost uspjeha” - Dostavlja ove rang liste poslodavcima koji ih koriste za inicijalno filtriranje kandidata prije bilo kakvog ljudskog pregleda Tužitelji tvrde da ove procjene koje generira AI spadaju pod “potrošačka izvješća” prema saveznom FCRA-i i Kalifornijskom zakonu o istraživačkim agencijama za izvještavanje o potrošačima (ICRAA). Tvrdnje su da Eightfold nije ispunio zakonske obveze uključujući objavljivanje, odobrenje i mogućnost pregleda ili osporavanja informacija. Eightfold poriče prikupljanje podataka sa društvenih mreža, a dodatni razvoj događaja se očekuje. **Pravni okvir: zakoni iz 1970-ih vs. moderna umjetna inteligencija** FCRA, donesen 1970. godine prije razvoja AI tehnologije, široko definira potrošačka izvješća kao komunikacije koje se odnose na kreditnu sposobnost, karakter ili osobne osobine pojedinca i koriste se u odluci o zapošljavanju. Zakon zahtijeva: - Jasne, zasebne pismene obavijesti kandidatima prije pribavljanja izvješća - Pismeno odobrenje kandidata - Obavijesti o prethodnom odbijanju, koje dostavljaju kopiju izvješća i sažetak prava prije nego što se kandidat odbije ili podigne protiv njega negativne mjere u zapošljavanju - Obavijesti o negativnim radnjama nakon odbijanja, koje sadrže zakonske informacije - Agencije za izvješćivanje o potrošačima moraju osigurati certifikate od poslodavaca koji potvrđuju usklađenost Kalifornijski ICRAA postavlja slične ili strože uvjete. Tužitelji tvrde da nisu dobili ove zaštite prilikom prijave putem platforme Eightfold. **Što ovaj slučaj razlikuje** Za razliku od prethodnih tužbi vezanih uz AI tehnologije za zapošljavanje koje su se fokusirale na navodnu diskriminaciju platformi poput HireVua ili Workdayja, ova tužba je usmjerena na zakon o zaštiti potrošača.

Tužitelji ne tvrde da je Eightfoldova AI pristrana, već da prikupljanje podataka od trećih strana i rangiranje kandidata izaziva odgovornosti prema FCRA-i koje je Eightfold navodno ignorirao. Ako sudovi ustanove da alati za AI predstavljaju potrošačka izvješća, tvrtke koje ih pružaju ili koriste mogle bi morati postupati u skladu s FCRA-om, bez obzira na zabrinutost zbog pristranosti. **Poslovne implikacije: pet ključnih zaključaka** Iako je slučaj u ranoj fazi i može potrajati godinama, a moglo bi se i razmotriti na žalbenim sudovima, ovo slanje signala je da poslodavci moraju pregledati usklađenost s propisima AI zapošljavanja: 1. **Razumite podatke svog AI pružatelja** Razjasnite koje vanjske podatke koristi vaša AI platforma, uključuje li prikupljanje podataka izvan aplikacija, donosi li prediktivne zaključke ili rangira kandidate. To pomaže odrediti primjenjuje li se FCRA ili drugi zakoni. 2. **Pregledajte ugovore i certifikate dobavljača** Osigurajte da dobavljači imaju potrebne certifikate koji potvrđuju da pružate zasebne FCRA objave, osiguravate odobrenje kandidata, slijedite korake prije odbijanja i nakon odbijanja te da izbjegavate diskriminatornu uporabu. Provjerite trenutne prakse radi usklađenosti. 3. **Ne pretpostavljajte da je usklađenost s tradicionalnim provjerama pozadine dovoljna za AI alate** AI procesi filtriranja mogu biti izvan okvira standardnih HR propisa. Koordinirajte s HR-om, pravom, usklađenošću i IT-jem kako biste mapirali alate i osigurali da usklađenost s FCRA-om vrijedi za sve tehnologije filtriranja. 4. **Pripremite se za regulatornu i pravnu nadzor** S rastom nadzora i parnica vezanih uz AI zapošljavanje, dokumentirajte putove usklađenosti, čuvajte zapise o provjeri dobavljača i razmotrite pravni nadzor prije nego što se pojave problemi. 5. **Razmotrite rizike čak i ako FCRA ne vrijedi** Neki tvrde da AI alati nisu potrošačka izvješća ili su integrirani u odluke poslodavca. Međutim, nejasno odlučivanje AI može narušiti ugled i povjerenje kandidata, što utječe na ugled i privlačenje talenta. **Sljedeći koraci** Tužba protiv Eightfolda je u ranoj fazi i može potrajati godinama, do prizivnih sudova koji će razjasniti primjenjuju li se FCRA-i alati za AI. U međuvremenu, poslodavci i dobavljači AI tehnologije širom zemlje pomno će pratiti ishod. Presuda koja potvrđuje da ove platforme izazivaju obaveze prema FCRA-i mogla bi preoblikovati ulogu AI u zapošljavanju u SAD-u.