নিয়ম লঙ্ঘনের অভিযোগে আটফোল্ড এআই এর চাকরির স্ক্রিনিং অ্যালগোরিদমের বিরুদ্ধে মামলা
Brief news summary
2026 সালে, চাকরির জন্য আবেদনপ্রক্রিয়া ক্রমশ ব্যাংক লোনের অনুমোদনের মত হয়ে উঠছে কারণ Eightfold AI এর মত AI সিস্টেমগুলি অস্পষ্ট অ্যালগরিদম ব্যবহার করে প্রার্থীদের Screening করে। Eightfold AI লিংকডইন থেকে ব্যাপক ডেটা সংগ্রহ করে এবং প্রার্থীদের স্কিল এবং অভিজ্ঞতার উপর ভিত্তি করে এক থেকে পাঁচের স্কেলে রেটিং দেয়, কিন্তু প্রার্থীরা তাদের স্কোর দেখতে পায় না বা জানতে পারে না কিভাবে তাদের মূল্যায়ন করা হয়। এই "কালো বাক্স" সিস্টেমটি প্রার্থীদের তাদের মূল্যায়ন চ্যালেঞ্জ বা উন্নত করার সুযোগ থেকে বঞ্চিত করে, যা ডেটা গোপনীয়তা, ন্যায়পরায়ণতা এবং স্বচ্ছতার বিষয়ে গুরুতর উদ্বেগ সৃষ্টি করে। একদল চাকরির আহ্বানকারী, যার মধ্যে বাদীপক্ষের Erin Kistler আছেন—যিনি শক্তিশালী কম্পিউটার সাইন্সের পটভূমি থাকলেও মাত্র 0.3% এর জন্য সাক্ষাৎকার পেয়েছেন—তারা Eightfold AI এর বিরুদ্ধে মামলা করেছেন, যাতে এটি ফেয়ার ক্রেডিট রিপোর্টিং অ্যাক্ট অনুযায়ী নিয়মিত করা হয়। এই মামলাটি AI দ্বারা নিয়োগের ক্ষেত্রে গুরুত্বপূর্ণ নিয়মাবলী প্রতিষ্ঠাপ্রাপ্তির লক্ষ্য নিয়ে, যা গ্রাহকের ডেটা রক্ষা করতে পারে এবং চাকরির জন্য আবেদনকারীদের জন্য অধিক ন্যায়পরায়ণতা ও জবাবদিহিতা নিশ্চিত করতে পারে। Eightfold AI এখনো এই অভিযোগের উত্তর দেয়নি।2026 সালে অনলাইনে চাকরির আবেদনকারী বিভিন্ন প্রতিযোগী AI সিস্টেমের অতিরিক্ত চাপের কারণে, নতুন চাকরির জন্য আবেদন করা প্রায়ই ব্যাংকের ঋণের জন্য আবেদন করার মতো মনে হয়, কর্মসংস্থানের সন্ধান করার চেয়ে বেশি নয়। কমপক্ষে, এটাই দাবি করেছেন একদল হতাশ চাকরির অনুসন্ধানকারী একটি মামলা মাধ্যমে, যা তাদের against একটি AI স্ক্রিনিং কোম্পানি called Eightfold AI। নিউ ইয়র্ক টাইমসের মতে, অভিযুক্তরা যুক্তি দিয়েছেন যে Eightfold এর কর্মসংস্থান স্ক্রিনিং সফটওয়্যারকে ফেয়ার ক্রেডিট রিপোর্টিং অ্যাক্টের অধীনে আনা উচিত — যা নিয়মের সেট যা গ্রাহক ক্রেডিট এজেন্সি দ্বারা সংগৃহীত তথ্যকে সুরক্ষা দেয়। তাদের যুক্তির ভিত্তি Eightfold এর AI অ্যালগরিদমের গভীরে, যা LinkedIn স্ক্র্যাপ করে একটি ডেটাসেট তৈরি করে যার মধ্যে রয়েছে “1 মিলিয়ন চাকরির শিরোনাম, 1 মিলিয়ন দক্ষতা, এবং 1 বিলিয়নের বেশি মানুষের প্রোফাইল, যারা বিভিন্ন চাকরি, পেশা, শিল্প, এবং লোকেশনে কাজ করছেন।” এই বিস্তর ডেটাসেটটি পরবর্তীতে মার্কেটিং সামগ্রীতে ব্যবহৃত হয় Eightfold এর সেবাগুলোর প্রচারে সম্ভাব্য ক্লায়েন্টদের কাছে। একটি AI মডেল যা এই ডেটার উপর প্রশিক্ষিত, তার ভিত্তিতে অভিযুক্তরা দাবি করেন যে Eightfold চাকরির আবেদনকে ১ থেকে ৫ এর স্কেলে মূল্যায়ন করে, যেখানে প্রার্থীদের দক্ষতা, অভিজ্ঞতা এবং নিয়োগকারীর লক্ষ্য বিবেচনা করা হয়। মূলত, তাদের যুক্তি এই প্রক্রিয়াটির সাথে তুলনা করে এই অপ্রকাশ্য মানদণ্ডের সঙ্গে যা গ্রাহক ক্রেডিট স্কোর হিসাবের জন্য ব্যবহৃত হয়। তবে, Eightfold এর ক্ষেত্রে, আবেদনকারীরা তাদের আসল স্কোর বা এর পদ্ধতি সম্পর্কে কোনও জানার সুযোগ পান না। এর ফলে একটি “কালো বাক্স” পরিস্থিতি তৈরি হয়: প্রার্থীরা শুধুমাত্র অ্যালগরিদমের সিদ্ধান্ত দেখে, তার কারণ নয়। তাছাড়া, যদি Eightfold এর AI তৎক্ষণাৎ তথ্য তৈরি করে—যেমন AI মডেলগুলি সাধারণত করে—তাহলে আবেদনকারীরা জানে না। আরও এক সমস্যা হলো ডেটা সংরক্ষণ। সিস্টেমের কার্যপ্রণালীর স্বচ্ছতার ছাড়াই, এটি স্পষ্ট নয় যে Eightfold কত দ্রুতপ্রার্থী রেস্যুমেগুলো থেকে তথ্য সংগ্রহ করে বা কিভাবে AI কোম্পানি ও তার ক্লায়েন্টরা সেই ডেটা ব্যবহার করে। “আমি বিশ্বাস করি আমার আমার সম্পর্কে কী সংগ্রহ করা হচ্ছে এবং এটি কীভাবে নিয়োজিত হয় জেনে নেওয়ার অধিকার আমার রয়েছে, ” বললেন অভিযুক্তদের একজন, এরিন কিসলটার, নিউ ইয়র্ক টাইমসকে। “কিন্তু তারা কোনও প্রতিক্রিয়া দিচ্ছে না, তাই আমি আমার সুযোগ উন্নত করতে পারছি না।” কিসলটার, যিনি কম্পিউটার বিজ্ঞান bidang-এ বিশেষজ্ঞ, তিনি প্রকাশ করেন যে তিনি এক বছর ধরে যত চাকরির জন্য আবেদন দিয়েছেন তার প্রতিটিই বিস্তারিতভাবে ট্র্যাক করেছেন। “হাজার হাজার আবেদন” এর মধ্যে, তিনি বললেন কেবল ০. ৩ শতাংশই বা অগ্রগতি বা সাক্ষাৎকারের জন্য বিবেচিত হয়েছে। এটা সবই তুলে ধরে, AI নিয়োগের সরঞ্জামগুলির কারণে চাকরির বাজারের অন্ধকার বাস্তবতা, যা এক ধরনের ডিস্টোপিয়ান চরিত্র নিয়েছে। এই মামলাটি কি যথেষ্ট শক্তির সাথে লড়াই করবে এই আইনগত অস্পষ্টতা দুর করতে, তা এখনই স্পষ্ট নয়। সফল হলে, এটি এই অস্পষ্ট সিস্টেমগুলির উপর নির্ভরশীল অনেক হতাশ প্রত্যাশার জন্য জরুরি কিছু রেহাই দিতে পারে। Eightfold AI নিউ ইয়র্ক টাইমসের মন্তব্যের জন্য কোন প্রতিক্রিয়া দেয়নি।
Watch video about
নিয়ম লঙ্ঘনের অভিযোগে আটফোল্ড এআই এর চাকরির স্ক্রিনিং অ্যালগোরিদমের বিরুদ্ধে মামলা
Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you
