მრავალრიცხოვანი კონკურენტული ახალგაცნობილ AI-სისტემების გამო, რომლებიც აღიზიანებენ ონლაინ სამუშაოსთვის განაცხადების პორტალებს, 2026-ში ახალი სამუშაოსთვის განცხადების უკეთესად გამოდგება ბანკის სესხისათვის განცხადება, ვიდრე რეალურად დასაქმების მოთხოვნა. მიუხედავად ამისა, ამასთან დაკავშირებით ამბობენ უკმაყოფილო სამუშაოს მაძიებელთა ჯგუფი, რომელიც სახელწოდებით Eightfold AI-ზე სასამართლო პროცესში დაიცვა. ნიუ იორკ ტაიმსის მიხედვით, დაისაჯნენ, რომ Eightfold-ის დასაქმების სკრინინგის პროგრამა უნდა მოხვდეს სამართლიანი კრედიტის ანგარიშის კანონის ფარგლებში — რეგულაციათა კოლექცია, რომელიც იცავს მომხმარებლის კრედიტային მონაცემებს. სათავესი მათი გარემოება იმკვრივად ამალიზებულია Eightfold-ის AI ალგორითმში, რომელიც სკრიპტირებს LinkedIn-ს, რათა შექმნას მონაცემთა ბაზა, სადაც შედის “1 მილიონი სამუშაოს დასახელება, 1 მილიონი უნარი და პროფილები, სადაც მუშაობს 1 მილიარდზე მეტი ადამიანი, სხვადასხვა სამუშაო, პროფესია, ინდუსტრია და ადგილი. ” ეს მასალა შემდეგ გამოიყენება მარკეტინგის მასალებში, რათა პოპულარიზაცია გაუკეთოს Eightfold-ის სერვისებს პოტენციურ კლიენტებს. ამ მონაცემებზე დაფუძნებული AI მოდელის მიხედვით, დაკლებში განაცხადების შეფასებას აძლევს 1-დან 5-მდე მარკას, სადაც იკვლევა კვალიფიკაცია, გამოცდილება და სფებელის მიზნები. ეს პროცესი ძალიან ჰგავს იმ კრიტერიუმებს, რომლებიც გამოიყენება მომხმარებლის კრედიტის ქულებისთვის, ვერ ხედავს რა არის კონკრეტულად. მაგრამ Eightfold-თან, აპლიკანტებს არ აქვთ გარკვევა თავიანთ რეალურ ქულაზე ან მეთოდზე, რომლითაც ის იანგარიშება. ეს ქმნის “შავად ყუთს”: კანდიდატს ნაჩვენებია მხოლოდ ალგორითმის გადაწყვეტილება, არა მიზეზი ან კონტექსტი. თუ თუ Eightfold-ის AI ქმნის ინფორმაციის ფალსიფიცირებას — რასაც AI-ს მოდელები ხშირად აკეთებენ — აპლიკანტები რჩებიან გამოუცნობი. დამატებითი პრობლემაა მონაცემთა შენახვა.

სისტემის მუშაობის შვილისიას გარეშე, უცნობია, რამდენ ინფორმაციას აგროვებს Eightfold წარდგენილ რეკომენდაციებს ან როგორ იყენებს ეს ინფორმაცია კომპანიები და კლიენტები. “მეც მივიწყებული ვარ, რომ ვიცი რა მონაცემებს აგროვებენ ჩემზე და რა ჩემთან არის გაზიარებული თავიანთი გამგასხვისებისთვის, ” უთხრა ნიუ იორკ ტაიმსის, ერმა კისტლერმა. “მაგრამ ისინი არ მაძლევენ ზუსტ გამოხმაურებას, ამიტომ ვერ ვაუმჯობესებ ჩემი შანსებს. ” კისტლერი, რომელმაც ათწლეულის გამოცდილება აქვს კომპიუტერული მეცნიერებაში, ღრმად გამოავლინა, რომ იგი დარეგისტრირდა ათეულობით დაკითხვაზე, რომლის ანალიზიც მოიცავდა იმ წლების განმავლობაში. მას კი მხოლოდ 0. 3 პროცენტი მიაღწია მომავალ ეტაპებს ან ინტერვიუში. ეს ყველაფერი ნათლად უსვამს ხაზთანდი მწარე რეალობას სამუშაო ბაზარზე, რომელიც დისტოპიური ხასიათით გამოიწვია AI-თანდანმოწერა. დარჩება თუ არა ამ სახელვაო მოსამართლეობის სასამართლო საქმის მომავალი და გამართლდება თუ არა მისი სასამართლო დახმარებით, უცნობია. თუ ეს იქნება წარმატებული, შეგვიძლია დავეხმაროთ მრავალ დიზუსიას, რომლებიც სხედან თავიანთი კარიერის უცნობ და ობივუს სისტემებზე. Eightfold AI-მა არ უპასუხა ნიუ იორკ ტაიმის მოთხოვნას კომენტარის შესახებ.