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None点击“注册”表示您接受我们的服务条款和隐私政策。您可以随时选择退出。通过我们的应用程序随时访问个性化内容。注册接收关于市场、科技和商业的重要新闻的每日更新。由首席执行官约翰·帕斯莫尔领导的人工智能初创公司拉蒂默旨在解决人工智能模型中的偏见问题。帕斯莫尔专注于使人工智能更具多样性和包容性，并于2023年5月创立了拉蒂默。该公司与历史悠久的黑人大学以及黑人媒体公司签订许可协议，以获取其训练数据。拉蒂默还与摩根州立大学合作开发了一种用于检测人工智能生成的文本偏见的方法。该初创公司利用OpenAI的GPT-3. 5作为基线模型，结合检索增强生成过程，提供关于黑人文化和历史的信息。
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Nextracker 应用人工智能和机器人技术提升太阳能电站项目
Nextracker是一家领先的太阳能跟踪技术公司，正通过整合人工智能（AI）和机器人技术，在大型太阳能电站的开发和运营方面取得显著进展。在过去的一年里，公司投入超过4000万美元，收购了三项以AI和机器人创新为核心的关键技术，这是加强其技术能力的战略举措。 这一进展的一个关键因素是任命Francesco Borrelli博士为Nextracker的首位AI与机器人主管。作为该领域的专家，Borrelli博士负责领导将最先进的AI和机器学习解决方案整合到Nextracker的广泛运营中。预计他的领导将推动公司充分利用先进技术，优化全球太阳能电站的性能。 目前，Nextracker管理着庞大的基础设施，包括在40个国家部署的数百万个传感器和控制节点，覆盖近100吉瓦（GW）的在运太阳能电系统。这一广泛的布局使Nextracker具备在太阳能行业罕见的规模应用AI和机器人技术的能力。公司计划利用AI提升数据分析、预测性维护和自动化控制系统，从而提高效率、减少停机时间并降低运营成本。 AI和机器人技术的结合符合行业更广泛的趋势，即自动化和智能系统在管理可再生能源资产中的作用日益增加。通过利用机器学习算法，Nextracker旨在提前预判性能问题，并进行主动的运营调整。机器人技术预计将通过远程或自动检测与维修，提升难以进入环境中的维护任务的效率。 Borrelli博士的任命彰显了Nextracker在太阳能技术创新和领导方面的决心。他的职责包括与跨学科团队合作，开发针对太阳能电站需求定制的AI驱动软件和机器人硬件。公司的投资不仅展示了对AI和机器人变革潜力的信心，也体现了其在太阳能电站设计、运营与维护方面树立新标杆的雄心。 此外，凭借其广泛的全球布局，这些技术的成功部署有望显著提高全球太阳能发电的效率与可持续性。这一举措体现了可再生能源与数字技术不断融合的趋势，未来将持续影响能源系统的发展。 总之，Nextracker在AI和机器人方面的战略投资，以及对Francesco Borrelli博士的引入，使公司站在太阳能技术创新的前沿。通过先进的AI算法和机器人系统，Nextracker旨在革新大型太阳能电站的开发与管理，带来性能的提升、可持续性增强与经济效益的改善。
Predis.ai 与 Semrush 合作，提升基于人工智能的内容创作能力
Predis
人工智能驱动的SEO：改变数字营销策略
人工智能（AI）正在大幅改变数字营销策略，尤其对搜索引擎优化（SEO）产生了重要影响。随着企业旨在提升在线存在感和改善搜索排名，将AI技术整合到SEO实践中已经成为一种变革。这种结合不仅增强了营销效果，还提高了在线可见性和用户互动。由AI驱动的SEO工具通过处理大量数据提供高级分析，识别重要的模式和趋势。这些洞察帮助探索用户行为以及搜索引擎不断变化的算法，赋予营销人员对影响排名因素的深刻理解。这种以数据为驱动的方法使企业能够做出更智能的决策，为最大化效果定制SEO策略。AI在SEO中的一个主要优势是支持内容创作。AI可以生成与目标受众相关的话题想法，基于搜索趋势推荐理想的关键词使用，甚至还能产出高质量内容。这加快了内容开发的速度，同时确保内容保持一致、相关且具有吸引力。利用AI进行内容创作，有助于企业持续提供经过优化的内容，既吸引用户，也符合搜索引擎的算法偏好。此外，AI还简化了重复性和耗时的SEO任务的自动化。关键词研究、性能监测和竞争分析等流程，借助AI驱动的工具变得更加高效。这样的自动化减少了手工劳动，降低了出错率，让营销人员可以更多地专注于战略规划和创新创意，推动企业增长。随着技术的不断进步，AI对SEO的影响也在持续扩大。新出现的AI驱动工具和方法有望进一步提升数字内容优化水平，为营销人员提供更先进的解决方案，帮助他们在不断演变的数字环境中保持竞争优势。随着AI的不断发展，采用这些技术的企业有望在搜索排名和整体数字营销成功中占据有利位置。想了解最新的AI驱动SEO技术及其在数字营销中的各种应用，请访问数字营销新闻。拥抱AI在SEO中的应用，不仅可以让企业在当今取得成功，还能为未来的数字营销格局做好准备。
人工智能视频压缩技术提升流媒体质量
近年来，全球对高质量视频流的需求急剧增长。从大型娱乐提供商到专业内容创作者，众多 streaming 平台正积极采用新技术，以提升用户体验并解决缓冲、低分辨率和播放不稳定等问题。这个领域的一个变革性发展是引入基于人工智能（AI）的视频在线压缩算法。 这些 AI 驱动的压缩技术利用机器学习模型智能分析视频内容。与传统的方法在所有帧上采用统一压缩不同，AI 算法会识别出像静态背景或重复图案等不太关键的元素，并对它们进行更激进的压缩，同时在高速运动或复杂场景中保持细节。这种有针对性的方法显著减少了数据量，同时几乎不影响画质。 通过实现更高效的视频压缩，流媒体服务能够降低传输所需的带宽。这在网络有限或不稳定的地区尤为重要，缓冲和像素化常常干扰观看体验。AI 增强的压缩技术使这些地区的用户能够以更高的分辨率观看流媒体内容，几乎没有中断，从而帮助缩小全球数字鸿沟。 除了改善用户体验外，AI 压缩还能减少流媒体公司的运营成本，因为它减轻了网络和存储的负担。内容分发网络（CDN）也因此受益，节省带宽、降低延迟，实现更流畅的播放体验，同时丰富内容库和互动直播的延迟也得到了改善。 这些集成于视频编码流程中的 AI 技术常在现场直播和自适应流媒体中实时操作，根据用户的带宽和设备能力动态调整视频质量。AI 压缩提升了这种适应性，确保即使在低带宽条件下也能提供最佳的观看体验。 行业专家强调，AI 在满足日益增长的视频内容需求方面起到了关键作用。预计视频流量很快将占据全球互联网流量的80%以上。随着消费者对4K、8K等更高分辨率内容的追求，在有限带宽的网络上传输如此高清内容仍具挑战性。AI 压缩为高定义流媒体提供了一种高效解决方案。 这种技术的好处不仅局限于流媒体平台，还惠及广播、电企、社交媒体和视频会议等多种应用。广泛的采用预示着未来高质量、无缝的视频通信将不再受地理或经济条件限制，变得触手可及。 当前的研究还在不断推进 AI 视频处理的各项功能，例如根据观众偏好进行场景感知型压缩、为移动设备设计的节能编码，以及与5G等新兴网络技术的集成。 总之，AI 驱动的视频压缩算法代表了媒体流服务技术的重大突破。它们通过智能化地减少数据需求而不损失视觉质量，不仅提升了观众体验，扩大了内容的可达性，还降低了运营成本，为全球下一代视频服务的普及打下了基础。随着应用的不断增加，全球用户将越来越多地享受到更具包容性、更高品质的高清视频流媒体体验。
人工智能与移动端SEO：面向移动优先索引的优化
随着数字环境的不断发展，搜索引擎向“移动优先索引”转变已成为企业和网站所有者必须应对的关键变化。这一转变优先考虑移动端网站的索引与排名，突显了移动SEO优化的重要性。在此框架下，人工智能（AI）在提升移动SEO策略方面扮演着至关重要的角色，帮助企业在以移动设备为中心的全球环境中保持竞争力和可见性。 “移动优先索引”意味着像谷歌这样的搜索引擎主要使用移动端内容版本进行排名。由于目前大多数用户通过移动设备访问互联网，提供无缝且用户友好的移动体验对于提升搜索排名和有效吸引受众至关重要。因此，企业必须优先针对移动用户优化网站，通过调整内容、设计和性能以符合移动标准，而非仅关注桌面端用户。 人工智能在此优化过程中发挥了重要作用，它提供了先进的分析工具，深入研究移动端用户行为。AI算法处理大量关于用户互动的数据，挖掘出移动端特有的搜索模式和偏好。这些洞察帮助企业优化内容和设计，更好地满足移动用户的期望和搜索意图。 此外，AI工具还通过分析加载速度、响应式设计、导航便利性和可访问性等因素，评估网站的移动友好性。这些是影响移动SEO的关键方面，因为搜索引擎偏好具有优良移动体验的网站。AI驱动的分析使企业能够识别诸如加载缓慢、布局混乱或非触控优化元素等影响用户体验的问题，并采取相应措施加以改善。 除了识别问题，AI系统还能主动提出改进建议，例如优化图片以加快加载速度、重组内容以适应小屏幕的阅读需求、改善导航菜单、以及整合如一键拨号等移动专属功能。实施这些由AI建议的改进措施，能够显著提升移动体验，从而积极影响搜索排名。 AI还支持对移动搜索表现的持续监控，使企业能够追踪SEO的效果，观察排名浮动，发现新兴的移动用户行为趋势。这一持续反馈机制帮助企业及时调整和优化移动SEO策略，确保其持续有效，紧跟搜索引擎算法的不断演变。 将AI融入移动SEO不仅是技术升级，更是当今激烈竞争中的战略必然。争夺移动用户的关注已成为激烈的竞争场，人们唯有通过AI驱动的优化不断适应移动优先索引，企业才能在数字生态中脱颖而出。AI提供了一种以精准、高效和可扩展性为特色的数据驱动方法，极大提升了移动SEO的效果。 总之，随着搜索引擎坚定推行移动优先索引，AI在移动SEO优化中的作用变得不可或缺。其分析用户行为、诊断可用性问题与提出改善方案的能力，使企业能够战略性地改进移动网站，保持强劲的搜索可见性。对于希望在移动主导的互联网时代取得成功的组织而言，采纳AI驱动的移动SEO策略是赢得竞争优势、实现可持续线上增长的关键。
人工智能视频分析推动深度伪造检测的突破
在抗击虚假信息的持续斗争中，研究人员通过开发专门设计用于检测深度伪造视频的先进人工智能算法取得了重大进展。这一突破标志着在维护数字媒体内容真实性方面的重要进步。深度伪造技术利用人工智能生成极其逼真但却伪造的视频，已变得越来越普及于公众手中。因此，操控过的视觉素材的广泛存在对各种线上平台上传播信息的可信度提出了严重挑战。 新开发的AI算法通过仔细分析视频内容，寻找细微的不一致和潜在的篡改迹象，这些往往难以靠肉眼察觉。这些异常现象可能包括不自然的面部运动、光线模式异常，或视频中音频与视觉元素不同步等。通过识别这些异常，这些AI工具可以可靠地标记可能被篡改或伪造的视频，从而帮助内容管理员、记者和公众以更高的警惕心处理可疑内容。 随着深度伪造制作工具的日益复杂和普及，开发有效检测方法的迫切性也在不断增强。制作令人信服的假视频的能力具有深远的影响，比如在政治运动中传播虚假信息、散布有害谣言，甚至伪造犯罪证据。因此，部署这些由人工智能驱动的检测系统，已成为打击数字欺骗的重要手段。 专家预期，应用这些检测工具将极大增强保护数字媒体完整性的努力。将这些算法整合到社交媒体平台、新闻机构和视频分享服务中，能够高效系统地筛查大量视频内容。这一主动措施旨在在虚假视频造成广泛影响之前，将其遏制在萌芽阶段，防止其影响公众舆论。 此外，验证视频内容的能力有助于培养更为理性和怀疑的观众。相信所消费媒体的可靠性，公众更易于分辨事实与虚构，从而为营造健康的信息环境做出贡献。人工智能驱动的深度伪造检测的出现，预示着媒体素养和数字信任新时代的到来，为未来的技术创新和监管措施打下了坚实的基础，以应对虚假信息的挑战。 总之，随着数字媒体的不断发展，打击虚假和篡改内容的斗争也日益激烈。开发出能够检测深度伪造视频的人工智能算法，成为这一持续战斗中的一个重要里程碑。这些工具为提升信息的可信度和降低虚假视觉内容带来的风险提供了希望。在持续的研究和广泛的应用推动下，人工智能驱动的检测系统将在保护数字叙事的真实性、维护社会免受虚假信息危害方面发挥关键作用。
微软提拔销售领导者，公司在推动人工智能增长
周二，微软宣布晋升四位销售主管，此前公司已任命贾德森·奥尔索夫为其商业业务的首席执行官。 投资者一直在质疑微软和其他老牌软件公司在企业员工开发利用生成式人工智能模型的新应用方面的增长潜力。截止目前，今年微软股价已下跌15%，表现逊于其他“壮丽七巨头”科技股。 上周，微软报告Azure云服务增长未达预期。高管们表示将增加计算资源投入到研发团队及人工智能产品中，例如Microsoft 365 Copilot生产力插件和GitHub Copilot编码助手，同时满足Azure客户的需求。 “贾德森扩展了领导团队的职责，以腾出更多时间专注于微软的商业产品策略，减少客户与产品决策之间的反馈循环，”微软一位发言人在发给CNBC的电子邮件中说。“由于人工智能的采用速度空前，我们的客户期待这些能力比以往更快地融入他们的业务，建立这样的反馈循环尤为重要。” 据奥尔索夫的一份内部备忘录显示，微软全球企业销售负责人、首席收入官黛布·库普（Deb Cupp）已晋升为公司最新的执行副总裁。近年来，库普从微软美国业务总裁晋升为北美总裁，随后又成为美洲区域总裁。 自2000年以来一直在微软任职的Nick Parker，负责全球销售与解决方案的首席商务官，也被晋升为执行副总裁。 拉尔夫·霍普特（Ralph Haupter）被任命为小型与中型企业及渠道的执行副总裁兼首席收入官。霍普特于2005年从IBM加入微软，此前曾担任微软大中华区的CEO兼董事长达四年。 前SAP高管玛拉·安南德（Mala Anand）于2019年加入微软，将担任执行副总裁兼首席客户体验官。 微软发言人补充说，这四位高管将继续向奥尔索夫汇报。 自2014年起，曾任微软执行副总裁、后升任CEO的萨蒂亚·纳德拉一直专注于创新，而奥尔索夫则承担了更大的职责。在去年12月的印度软件开发者大会上，纳德拉展示了他使用多种生成式AI模型进行主题研究的应用程序。 “我在命令行中开启了我的职业生涯，”纳德拉在一场在瑞士达沃斯举行的播客中说道，“谁知道呢？我也可能就此结束我的生涯在命令行中。”
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