La intel·ligència artificial (IA) està transformant com les plataformes de xarxes socials controlen la visibilitat del contingut, remodelant la participació digital i el màrqueting. Joy SMM, una autoritat líder en màrqueting a les xarxes socials, destaca un canvi radical en la curació de contingut en plataformes com Instagram, TikTok i YouTube. Actualment, els algorismes impulsats per IA determinen predominantment què veuen els usuaris, deixant enrere els mètodes previs que principalment seguien l’activitat i les preferències dels usuaris de manera més directa. La IA ha evolucionat de ser una eina de suport a convertir-se en el mecanisme central que decideix els llistats de contingut. Aquestes plataformes utilitzen aprenentatge automàtic avançat per analitzar grans quantitats de dades—com el comportament dels usuaris, els patrons d’interacció i les mètriques d’engagement—per predir quins posts captaran més eficaçment l’atenció de l’audiència. Els sistemes d’IA constantment milloren les seves prediccions per oferir contingut altament personalitzat i rellevant. Per a les marques i creadors digitals, aquest canvi suposa tant un repte com una oportunitat. Les estratègies tradicionals centrades en l’inescapable coneixement de l’audiència segueixen sent importants, però ara s’han de complementar amb enfocaments que optimitzin els algoritmes d’IA. La consecució de l’èxit depèn cada vegada més de desxifrar i adaptar-se a les complexitats de presa de decisions de la IA. Les mètriques d’engagement com els likes, comparticions, comentaris, el temps de visualització i les taxes de finalització han adquirit una importància creixent, ja que l’IA afavoreix contingut que genera fortes interaccions dels usuaris. Els creadors han de prioritzar contingut de qualitat, atractiu i que fomenti la participació activa. Per exemple, els vídeos que retinguin l’atenció de l’espectador durant més temps tenen més probabilitat de ser promocionats en plataformes com YouTube i TikTok.

La IA també destaca en la detecció de tendències emergents i patrons virals; les marques i influencers poden beneficiar-se monitoritzant temes de tendència i incorporant temes rellevants, millorant així la descoberta de contingut i la seva col·locació en recomanacions o feeds d’exploració impulsats per l’algoritme. L’optimització tècnica és igual d’importants. Els algorismes d’IA avaluen factors com la resolució del vídeo, la claredat de les imatges, la freqüència de publicacions i les metadades—com títols, descripcions i hashtags. L’ús estratègic d’aquests elements pot millorar l’indexació i el rànquing del contingut, augmentant encara més la seva visibilitat. No obstant això, un augment de la dependència de la IA planteja preocupacions ètiques sobre possibles biais i la diversitat de contingut que es mostra als usuaris. Promoure la transparència i la justícia en el disseny dels algoritmes és essencial per assegurar que la IA doni suport a una àmplia gamma de veus i no reforci els biaixos de popularitat o homogenitzi el contingut. De cara al futur, a mesura que la IA evolucioni, les plataformes de xarxes socials probablement introduiran funcions més sofisticades que aprofiten la IA per millorar l’experiència de l’usuari. Això pot incloure recomanacions personalitzades basades en anàlisis més profundes del comportament, respostes en temps real al feedback dels usuaris i eines millorades de moderació per garantir la qualitat i seguretat del contingut. En resum, la IA juga un paper central en la determinació de la visibilitat del contingut a les xarxes socials. Les marques, creadors i especialistes en màrqueting han d’adaptar-se desenvolupant estratègies que abordin tant el públic humà com els algorismes d’IA que gestionen la distribució. Entendre i navegar per les dinàmiques impulsades per la IA és clau per maximitzar l’abast i fomentar una participació significativa en l’entorn digital competitiu actual.