เจพีมอร์แกน เชส เปิดตัวผู้ช่วย AI LLM Suite เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพพนักงาน
Brief news summary
เจพีมอร์แกน เชส ได้นำเสนอผู้ช่วยปัญญาประดิษฐ์แบบสร้างสรรค์ชื่อ LLM Suite ให้แก่พนักงานมากกว่า 60,000 คน เป็นส่วนหนึ่งของแผนการนำเทคโนโลยี AI มาใช้ในองค์กรทั้งหมด ซอฟต์แวร์ที่พัฒนาโดยเจพีมอร์แกนและ OpenAI ทำให้พนักงานสามารถใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ภายนอกเพื่อทำงานต่าง ๆ เช่น การเขียนอีเมลและรายงาน ธนาคารตั้งเป้าหมายให้สามารถสลับใช้งานโมเดล AI ต่าง ๆ ตามกรณีการใช้งานในอนาคต การเคลื่อนไหวนี้เน้นให้เห็นการยอมรับเทคโนโลยี AI แบบสร้างสรรค์ที่เพิ่มขึ้นในบริษัทอเมริกันและศักยภาพในการเปลี่ยนอุตสาหกรรมต่าง ๆ เจพีมอร์แกนคาดหวังว่าเทคโนโลยีจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในธนาคารและตั้งใจจะรวมไว้ในส่วนธุรกิจต่าง ๆ อย่างไรก็ตาม ธนาคารยังคงระมัดระวังในการใช้ AI แบบสร้างสรรค์ในบริการลูกค้าเพื่อหลีกเลี่ยงความเสี่ยงของการให้ข้อมูลไม่ถูกต้องเจพีมอร์แกน เชส เปิดตัวผู้ช่วยปัญญาประดิษฐ์ชื่อ LLM Suite เพื่อช่วยงานพนักงานเรือนหมื่นในงานต่าง ๆ เช่น การเขียนอีเมลและรายงาน ซอฟต์แวร์นี้ใช้โมเดลภาษาภายนอกและคาดว่าจะเป็นที่แพร่หลายภายในธนาคารเช่นโปรแกรมวิดีโอคอนเฟอเรนซ์ Zoom การเคลื่อนไหวนี้ของเจพีมอร์แกนแสดงให้เห็นถึงการนำเทคโนโลยี AI แบบสร้างสรรค์มาใช้อย่างรวดเร็วในบริษัทอเมริกัน โดยที่การแข่งขันอย่างมอร์แกน สแตนลีย์ ได้เริ่มใช้เครื่องมือจาก OpenAI แล้ว และ Apple ก็เริ่มนำโมเดล OpenAI มาใช้ในอุปกรณ์สำหรับผู้ใช้ทั่วไป ซีอีโอของเจพีมอร์แกน เจมี ไดมอน ยกย่อง AI แบบสร้างสรรค์ว่าสามารถเพิ่มพูนประสิทธิภาพแก่งานแทบทุกประเภทในธนาคาร ชุด LLM ได้ถูกเปิดให้พนักงานมากกว่า 60, 000 คนของเจพีมอร์แกนใช้งานแล้ว พร้อมกับแผนที่จะขยายการใช้งานในแผนกต่าง ๆ ของธนาคาร เทคโนโลยีนี้ได้ถูกใช้ในงานเช่น การสร้างเนื้อหา การวางแผนการเดินทาง สรุปการประชุม การป้องกันการทุจริต และการช่วยเหลือในศูนย์โทร แจ้งข้อมูล เจพีมอร์แกนระมัดระวังในการใช้ AI แบบสร้างสรรค์กับปฏิสัมพันธ์กับลูกค้าเพราะเสี่ยงต่อการให้ข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง ธนาคารยังสำรวจความร่วมมือกับยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีของสหรัฐฯ และโมเดลแบบเปิดเพื่อลดขอบเขตของ AI ที่ึ่มีความสามารถ AI แบบสร้างสรรค์ที่เจพีมอร์แกนคาดว่าจะพัฒนาผ่านหลายขั้นตอน สุดท้ายจะนำไปสู่ตัวแทน AI ที่มีความอิสระสูงซึ่งสามารถทำงานซับซ้อนได้ อาจเปลี่ยนแปลงลักษณะของบทบาทงานในอุตสาหกรรม
Watch video about
เจพีมอร์แกน เชส เปิดตัวผู้ช่วย AI LLM Suite เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพพนักงาน
Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you
I'm your Content Creator.
Let’s make a post or video and publish it on any social media — ready?
Content Maker
Last news
The Best for your Business
Hot news
ผู้บริหารสูงสุดของไมโครซอฟท์ ซัตยา โนดาลา เน้นย้ำการบูรณ…
ไมโครซอฟท์เพิ่มความมุ่งมั่นในนวัตกรรมด้านปัญญาประดิษฐ์ภายใต้การนำของ CEO Satya Nadella ที่มีวิสัยทัศน์ เอกสารภายในองค์กรที่ได้รับอย่างเอ็กซ์คลูซีฟจาก Business Insider เผยว่า Nadella กำลังเร่งรัดผู้บริหารระดับสูงและทีมงานในบริษัทให้ทำงานอย่างรวดเร็วขึ้นและนำกลยุทธ์แบบลีนมาใช้ ความเคลื่อนไหวนี้มีเป้าหมายเพื่อทำให้กระบวนการดำเนินงานเป็นไปอย่างราบรื่นและรวมศูนย์การควบคุมความเป็นผู้นำ ซึ่งเป็นการพลิกโฉมกลยุทธ์องค์กรของไมโครซอฟท์อย่างสำคัญ ตลอดระยะเวลาที่ดำรงตำแหน่ง Satya Nadella ได้สนับสนุนการนำปัญญาประดิษฐ์มาใช้และพัฒนาขึ้น เป็นส่วนสำคัญของการเติบโตและทิศทางในอนาคตของไมโครซอฟท์ ในแถลงการณ์ในเดือนสิงหาคม Nadella เน้นย้ำแนวคิดหลักที่เป็นแนวทางในความก้าวหน้าของบริษัท คือ การส่งเสริมนวัตกรรมและความสามารถในการปรับตัวเป็นกุญแจสำคัญแห่งความสำเร็จ “แนวคิดนั้นได้ชี้นำเรามายาวนาน” Nadella กล่าว “แต่ในวันนี้ แค่พึ่งพาเส้นทางดั้งเดิมหรือการได้ผลตอบแทนแบบทีละน้อยไม่เพียงพออีกต่อไป โลกของปัญญาประดิษฐ์ก้าวหน้าอย่างรวดเร็วและการตอบสนองของเราก็ต้องรวดเร็ว กล้าหาญ และเปลี่ยนแปลง” การปรับกลยุทธ์นี้สะท้อนให้เห็นถึงการยอมรับของไมโครซอฟท์เกี่ยวกับการแข่งขันที่สูงและศักยภาพอันกว้างใหญ่ในด้าน AI ด้วยความก้าวหน้าที่รวดเร็วในด้านแมชชีนเลิร์นนิง การประมวลผลภาษาธรรมชาติ และอัตโนมัติ ไมโครซอฟท์มุ่งหวังที่จะเป็นผู้นำในการมอบโซลูชัน AI ที่ล้ำสมัยทั่วโลก บริษัทมุ่งเน้นให้เกิดการบูรณาการ AI ให้ลึกซึ้งขึ้นในผลิตภัณฑ์และบริการคลาวด์ เพื่อให้ธุรกิจสามารถใช้เครื่องมืออัจฉริยะเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและนวัตกรรม ภายใต้คำแนะนำของ Nadella ทีมนักพัฒนาถูกสนับสนุนให้เอาชนะอุปสรรคเชิงระเบียบ ปรับตัวอย่างคล่องแคล่ว และสร้างวัฒนธรรมแห่งนวัตกรรมอย่างรวดเร็ว การเน้นที่ “การทำงานให้เร็วขึ้นและเบาลง” นี้มีเป้าหมายเพื่อทำลายแนวกำแพงและรวมศูนย์การตัดสินใจ เพื่อให้แน่ใจว่านโยบายต่างๆ ถูกดำเนินการอย่างมีประสิทธิภาพพร้อมโฟกัสกลยุทธ์ที่ชัดเจน แรงผลักดันภายในของไมโครซอฟท์นี้เกิดขึ้นท่ามกลางกระแสความก้าวหน้าของ AI ที่เติบโตอย่างต่อเนื่องในอุตสาหกรรมเทคโนโลยี ซึ่งหลายบริษัทแข่งขันกันในการพัฒนาและปรับใช้เทคโนโลยี AI ที่เปลี่ยนเกม การเข้าซื้อกิจการ ความร่วมมือ และการลงทุนของไมโครซอฟท์แสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นในการเสริมสร้างสถานะในด้าน AI อย่างแข็งแกร่ง วิสัยทัศน์ของ Nadella สำหรับไมโครซอฟท์คือไม่เพียงแต่เป็นผู้นำด้านเทคโนโลยีใหม่ๆ เท่านั้น แต่ยังมุ่งเน้นให้ AI ถูกบูรณาการอย่างมีจริยธรรมเพื่อสร้างโซลูชันที่รับผิดชอบและครอบคลุม บริษัทยังคงดำเนินความพยายามในการจัดตั้งกรอบแนวทางและแนวปฏิบัติที่สอดคล้องกับค่านิยมของสังคม เพื่อประโยชน์แก่ ผู้ใช้ทั่วโลก สรุปแล้ว ภายใต้การนำของ Satya Nadella ไมโครซอฟท์กำลังเร่งดำเนินโครงการด้าน AI อย่างรวดเร็วเพื่อสร้างแนวทางให้ดำเนินการได้เร็วขึ้นและฉลาดขึ้น กลยุทธ์นี้มีเป้าหมายเพื่อเสริมสร้างตำแหน่งการแข่งขัน กระตุ้นนวัตกรรม และขับเคลื่อนการเติบโตในตลาดโลกที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งเทคโนโลยีนี้กำลังเปลี่ยนโฉมหน้าของเทคโนโลยีและธุรกิจ การมุ่งเน้นด้านการพัฒนาที่เบาลงและการรวมศูนย์ความเป็นผู้นำอาจเป็นกุญแจสำคัญสู่ความสำเร็จในอนาคตของบริษัท
จากการค้นหาไปสู่การค้นพบ: อ.ga สร้างแผนที่การแข่งขันใหม่ใ…
คุณตอนนี้สามารถถามคำถามเฉพาะเจาะจงเกี่ยวกับโมเดลภาษาใหญ่ (LLM) เช่น ขอคำแนะนำเกี่ยวกับรองรับโครงสร้างอุ้งเท้าภายในรัศมีการช็อปปิ้ง และจะได้รับคำตอบที่ชัดเจนและเต็มไปด้วยบริบท เช่น “นี่คือสามตัวเลือกใกล้เคียงที่ตรงตามเกณฑ์ของคุณ ตัวเลือกที่มีคะแนนสูงสุดสามารถไปรับได้ใน 40 นาที” การโต้ตอบที่เพิ่มขึ้นนี้ช่วยปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้โดยไม่เพิ่มความซับซ้อน เปลี่ยนแปลงพฤติกรรมผู้บริโภค คาดหวัง และวิธีที่นักการตลาดเข้าหาเรื่องการมองเห็นแบรนด์ มันเป็นสัญญาณของความเปลี่ยนแปลงพื้นฐานในตลาดดิจิทัล ซึ่งนำไปสู่เศรษฐกิจของการมองเห็นรูปแบบใหม่ที่ต้องการตัวชี้วัดความสำเร็จที่พัฒนาแล้ว **การมองเห็นคือ KPI ใหม่นี้** โดยปกติความสำเร็จด้าน SEO วัดจากตำแหน่งบนหน้าแรกของ Google ในยุค AI ความสำเร็จหมายถึงการเป็นส่วนหนึ่งของคำตอบ—ถูกอ้างอิงหรือกล่าวถึงอย่างแม่นยำเมื่อระบบ AI ตอบคำถาม นี่คือการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างในความสำคัญของการมีตัวตนในดิจิทัล บริษัทต้องถือว่าการมองเห็นใน AI เป็นทรัพย์สินของแบรนด์ที่สำคัญ ควบคู่ไปกับชื่อเสียงและส่วนแบ่งตลาด การโฆษณาก็สะท้อนการเปลี่ยนแปลงนี้ โดยนักโฆษณาในสหรัฐคาดว่าจะใช้จ่ายเกิน 25 พันล้านดอลลาร์ต่อปีไปกับการวางตำแหน่งการค้นหาอิง AI ภายในปี 2029 ซึ่งเป็นประมาณ 14% ของงบประมาณการค้นหา การรับรู้ว่าวิธีวัดการมองเห็นเป็นเพียงก้าวแรก เพื่อให้ได้มาซึ่งการมองเห็น แบรนด์ต้องเข้าใจว่าการค้นพบสินค้าใหม่กำลังถูกสร้างขึ้นใหม่รอบสองประสบการณ์การค้นหาที่แตกต่างกันซึ่งมีผลต่อปฏิสัมพันธ์ของผู้ใช้: **สองประสบการณ์การค้นหา สองแบบจำลองการเพิ่มประสิทธิภาพ** ปัจจุบันมีการค้นหาแบบดั้งเดิมและการค้นหาแบบอิง AI ที่ให้บริการความต้องการของผู้ใช้แตกต่างกัน การค้นหาแบบดั้งเดิมเป็นแบบนำทาง ช่วยให้ผู้ใช้เข้าสู่รายการของหน้าเว็บต่าง ๆ การค้นหาแบบอิง AI เป็นแบบสนทนาและปรึกษา ซึ่งสามารถทำการวิจัยหลายขั้นตอน การตีความตามบริบท และสังเคราะห์ข้อมูลจากหลายแหล่งเป็นคำตอบเดียว นักการตลาดต้องปรับกลยุทธ์ให้เหมาะสม: SEO เน้นคำสำคัญ ในขณะที่การค้นหาโดย AI ต้องปรับคำค้นหาให้ทันที การเปลี่ยนแปลงนี้สามารถวัดได้ ระหว่างสิงหาคมถึงตุลาคม 2025 ตามดัชนีความสามารถในการมองเห็น AI ของ Semrush จำนวนแหล่งข้อมูลที่อ้างอิงโดย ChatGPT เพิ่มขึ้นเกือบ 80% การใช้งานโหมด AI ของ Google เพิ่มขึ้น 13% และการกล่าวถึงแบรนด์ ChatGPT เพิ่มขึ้น 12% เพื่อให้ยังคงมองเห็นได้ แบรนด์ควรให้ความสำคัญกับคำถามที่มีปริมาณมากและมีผลกระทบสูงที่เกี่ยวข้องกับธุรกิจของตน โดยสมดุลระหว่างปริมาณและความเกี่ยวข้อง เพราะการค้นพบด้วย AI ให้รางวัลแก่บริบท ความน่าเชื่อถือ และความแม่นยำ เช่นเดียวกับ SEO ดั้งเดิม เมาาสองค้นหา ปรับเปลี่ยนและมีขอบเขตที่ทับซ้อนกัน แบรนด์ที่ปรับตัวให้เหมาะสมทั้งสองอย่างจะอยู่ในตำแหน่งที่ดีที่สุดเมื่อโมเดลเหล่านี้รวมเข้าด้วยกันเป็นอินเทอร์เฟซการค้นหาแบบรวมศูนย์ **เตรียมพร้อมสำหรับการบรรจบกันของ AI + การค้นหาแบบดั้งเดิม** ในไม่ช้า ผลลัพธ์การค้นหาจะรวมคำตอบเชิงสนทนากับแผนที่ รีวิว และลิงก์ทำธุรกรรม—เป็นการรวมโครงสร้างกับบทสนทนา ธุรกิจจะเน้นไปที่สองตัวชี้วัดหลักคือ ยอดเข้าชื่อแบบดั้งเดิมและตัวชี้วัดการมองเห็น AI ใหม่ที่วัดความถี่และความถูกต้องของการปรากฏตัวของแบรนด์ในเนื้อหาที่สร้างโดย AI อย่างไรก็ตาม การมองเห็นเพียงอย่างเดียวไม่เพียงพอ จุดเปลี่ยนต่อไปคือคุณภาพของเนื้อหา แบรนด์ต้องสร้างเนื้อหาที่สามารถสะท้อนความเข้าใจทั้งต่อมนุษย์และบอท AI ซึ่งอ่านได้ง่าย จัดอันดับอย่างชาญฉลาด และเต็มไปด้วยสัญญาณบริบท เว็บไซต์จะต้องทำงานได้อย่างไร้รอยต่อสำหรับทั้งสองกลุ่ม โดยคิดใหม่เกี่ยวกับองค์ประกอบการออกแบบเช่น กระบวนการชำระเงินและการนำทาง เพื่อรองรับการโต้ตอบอัตโนมัติของเครื่องจักร โดยพิจารณาว่า ฟีเจอร์อย่างการยืนยันตัวตนผ่าน SMS อาจบล็อกบอท ที่สุดแล้ว การเปลี่ยนแปลงที่แท้จริงคือด้านเศรษฐกิจ: การบรรจบกันของ AI กับการค้นหา กำลังเปลี่ยนแนวคิดของมูลค่า การวัดผล และการสร้างมูลค่าในเศรษฐกิจดิจิทัล **การค้นพบด้วย AI กับเศรษฐกิจใหม่ของการค้นหา** การผสมผสานนี้ระหว่าง SEO กับการมองเห็นใน AI เป็นการเปลี่ยนแปลงอย่างลึกซึ้ง—เป็นชั้นการค้นพบใหม่ที่เชื่อมโยงความถูกต้องของข้อมูล ความน่าเชื่อถือ และผลลัพธ์ทางการค้าผนวกเข้าเป็นวัฏจักรต่อเนื่อง ภายในห้าปี ความแตกต่างระหว่าง “เครื่องมือค้นหา” กับ “ผู้ช่วย AI” จะลดน้อยลง พร้อมกับที่ระบบอัจฉริยะจากบริษัทอย่าง Google และ OpenAI ควบคุมสิ่งที่ผู้คนเห็น เชื่อถือ และซื้อ แม้ว่าระบบจะกำลังพัฒนา แต่โอกาสยังคงเปิดกว้าง การค้นหา AI ไม่ใช่เรื่องเฉพาะสำหรับยักษ์ใหญ่ในอุตสาหกรรมเท่านั้น มันเป็นการรีเซ็ตสนามแข่งขัน แบรนด์ขนาดเล็กสามารถก้าวขึ้นมาอย่างรวดเร็วด้วยความแม่นยำ ความน่าเชื่อถือ และความเกี่ยวข้องตามบริบท ในขณะที่องค์กรขนาดใหญ่อาจต้องกลับมาสร้างความคล่องตัวและอำนาจในระดับใหญ่ ใน SEO ดั้งเดิม ผู้ที่ชนะมักเป็นฝ่ายมีความได้เปรียบ ในการค้นพบด้วย AI ความเกี่ยวข้องคือกุญแจสู่ชัยชนะ ธุรกิจที่สามารถวัดและจัดการความสามารถในการมองเห็นในระบบนิเวศนี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ จะเป็นผู้กำหนดอนาคตของการแข่งขันในดิจิทัล *หมายเหตุ: ความคิดเห็นในที่นี้เป็นของผู้เขียนและไม่ได้สะท้อนแนวคิดของ Fortune เสมอไป*
การขายแบบนำโดย IPD ของ C3.ai สามารถสนับสนุนเส้นทางก…
บริษัท C3.ai, Inc.
การเติบโตอย่างรวดเร็วของ Z.ai และการขยายตัวระดับนา…
Z
อนาคตและปัจจุบันของ AI ในด้านการขายและกลยุทธ์การตลาด…
เจสัน เลมกิน นำการลงทุนรอบบุกเบิกผ่าน SaaStr Fund ใน Owner
ทำไมผมถึงไม่เห็นด้วยกับ AI ในแนวโน้มสื่อและการตลาดปี …
ปี พ.ศ.
เทคนิคการบีบอัดวิดีโอด้วยปัญญาประดิษฐ์ช่วยปรับปรุงคุณ…
ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีการนำเสนอและประสบการณ์วิดีโออย่างรุนแรง โดยเฉพาะในด้านการบีบอัดวิดีโอ ด้วยบริการสตรีมมิ่งที่เติบโตอย่างรวดเร็วและมีความนิยม เพิ่มคลังภาพยนตร์ รายการทีวี และเนื้อหาโดยผู้ใช้จำนวนมาก ความต้องการในการสตรีมวิดีโอคุณภาพสูงแบบไม่สะดุดก็พุ่งสูงขึ้น เทคนิคการบีบอัดวิดีโอที่ขับเคลื่อนด้วย AI จึงกลายเป็นทางออกที่เปลี่ยนเกม โดยช่วยปรับปรุงคุณภาพการสตรีมทั้งลดเวลารอคอยบัฟเฟอร์และเพิ่มความคมชัดของภาพ วิธีการบีบอัดวิดีโอแบบดั้งเดิมนั้น มีปัญหาในการสมดุลระหว่างขนาดไฟล์กับคุณภาพภาพมากนานแล้ว การบีบอัดมากเกินไปทำให้ภาพเป็นจุดพร่าและเสียความคมชัด ในขณะที่การบีบอัดน้อยเกินไปทำให้ไฟล์มีขนาดใหญ่ ส่งผลให้เกิดการบัฟเฟอร์บ่อยครั้ง โดยเฉพาะผู้ใช้ที่มีความเร็วอินเทอร์เน็ตหรือจำนวนข้อมูลจำกัด ซึ่งเป็นการสร้างความท้าทายให้ทั้งผู้ให้บริการและผู้ชมเสมอมา แต่ AI เปลี่ยนแปลงสถานการณ์นี้โดยใช้ความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลและปรับแต่งการบีบอัดวิดีโออย่างมีประสิทธิภาพ algoritm การเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) จะวิเคราะห์แต่ละเฟรมวิดีโออย่างละเอียด รวมถึงพิจารณาปัจจัยต่าง ๆ เช่น การเคลื่อนไหว, การไล่ระดับสี, และพื้นผิว เพื่อปรับแต่งการตั้งค่าการบีบอัดให้เหมาะสมที่สุด วิธีการที่ฉลาดและปรับตัวได้นี้ ช่วยให้สามารถบีบอัดที่รุนแรงในพื้นที่ที่ภาพเรียบง่ายได้ เพื่อประหยัดแบนด์วิดธ์ และยังคงรักษารายละเอียดและความคมชัดในฉากที่ซับซ้อนหรือเคลื่อนไหวเร็ว เพื่อประสบการณ์การรับชมที่ดียิ่งขึ้น หนึ่งในประโยชน์สำคัญของการบีบอัดด้วย AI คือความสามารถในการส่งวิดีโอความละเอียดสูง เช่น HD และ Ultra HD โดยไม่ต้องใช้ข้อมูลจำนวนมากบนเครือข่ายผู้ใช้ ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับกลุ่มผู้ชมที่มีการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตไม่เสถียรหรือจำกัด เช่น ผู้ใช้ข้อมูลโมบายหรืออินเทอร์เน็ตในชนบท ที่การใช้ข้อมูลและความเร็วของการเชื่อมต่อส่งผลโดยตรงต่อความพึงพอใจในการรับชม นอกจากจะยกระดับประสบการณ์ผู้ใช้แล้ว การบีบอัดด้วย AI ยังช่วยลดต้นทุนและเพิ่มประสิทธิภาพในการดำเนินงานให้กับผู้ให้บริการสตรีมมิ่ง ลดความต้องการในการถ่ายโอนข้อมูลและเก็บรักษาข้อมูล ซึ่งช่วยลดค่าโครงสร้างพื้นฐานและรองรับการขยายฐานผู้ใช้ในระดับโลกได้ดีขึ้น ยิ่งไปกว่านั้น เมื่อโมเดล AI พัฒนาขึ้นเท่าไร อัลกอริธึมการบีบอัดก็ยิ่งมีความแม่นยำและปรับปรุงตลอดเวลา เรียนรู้จากคลังวิดีโอและความคิดเห็นของผู้ใช้ที่เพิ่มขึ้น ทำให้คุณภาพการสตรีมดีขึ้นเรื่อย ๆ ในอนาคต อาจนำไปสู่การพัฒนาระบบสตรีม 4K และ 8K แบบเรียลไทม์ หรือการนำเสนอเนื้อหาแบบเสริมความจริง (AR) ด้วยความหน่วงต่ำ ที่สำคัญ การใช้งาน AI ในการบีบอัดวิดีโออย่างแพร่หลายยังสอดคล้องกับแนวทางการพัฒนาบริการดิจิทัลที่ยั่งยืน ด้วยการลดการส่งข้อมูลและเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานบนเซิร์ฟเวอร์ ทำให้แพลตฟอร์มสตรีมมิ่งสามารถลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม ลดคาร์บอนฟุตพริ้นท์ และสนับสนุนความพยายามในการแก้ไขปัญหาการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศทั่วโลก สรุปแล้ว การบีบอัดวิดีโอด้วย AI กำลังตั้งมาตรฐานใหม่ในวงการสตรีมมิ่ง โดยสมดุลระหว่างคุณภาพภาพที่สูงและการใช้ข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ ขึ้นอยู่กับการนำเทคนิคอัจฉริยะเหล่านี้ไปใช้ในแพลตฟอร์มต่าง ๆ ผู้ชมทั่วโลกจะได้เพลิดเพลินกับวิดีโอที่ราบรื่น ชัดเจน และเข้าถึงง่ายขึ้น ไม่ว่าจะเป็นอุปกรณ์หรือเครือข่ายใด ๆ ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีนี้ไม่เพียงแต่ยกระดับความบันเทิง แต่ยังส่งเสริมความครอบคลุมและความรับผิดชอบด้านสิ่งแวดล้อมในวงการสื่อดิจิทัลด้วย
AI Company
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today
Your News is ready
Your article is ready
Lorem ipsum dolor sit amet consectetur adipisicing elit. Fuga dolor minus maiores. Aut vero expedita dicta, dolorem odit excepturi odio doloremque voluptatem repellat aliquam? Dolores nemo eum id pariatur! Nobis!
Generating video takes longer than text.
