JPMorgan မ်ား JPMD ကို စတင်မိတ်ဆက်ကာ မတ်တပ်ရပ်သော ဒစ်ဂျစ်တယ်အေစက်အဖြစ် အဖွဲ့အစည်းများအတွက် လမ်းချပ်ပေးနိုင်သော အွန်လိုင်းငွေပေးချေမှုများအတွက် ဖွင့်လှစ်ပါသည်။

JPMorgan သည် JPMD ဟုအမည်ရသည့် ဒစ်ဂျစ်တယ်အက်စ်အက်ဝိုက်အသစ်ကို တင်ပြလိုက်သည်။ ဤအက်စ်အက်ဝိုက်သည် ထောက်ပံ့ရေးအဖွဲ့အစည်းများအတွက် လုံခြုံသော on-chain ပေးပို့ခွန်များကို လုပ်ဆောင်ပေးမယ့်အပြင်၊ စီမံကိန်းဆိုင်ရာအသုံးပြုမှုအတွက် မျှော်လင့်မထားသော JPM Coin ထက် မျှဝေမှုများပိုမိုလှပပြီး၊ ပွင့်လင်းမှုနှင့် ဝင်ရောက်ရန်အလားအလာများ မြှင့်တင်ထားသော ပွန်လက်ဘုတ် blockchain ပေါ်မှာ လုပ်ဆောင်သည်။ The bank's earlier JPM Coin, which operates on a permissioned blockchain for internal use, unlike JPMD, which functions on a public blockchain.
JPMD သည် ဘဏ်၏ အကြောင်းကြားအပ်သော ငွေချေးကပ္ပစ္စည်းများကို ကိုယ်တိုင်ကိုယ်တိုင် အကောင်အထည်ဖော်ထားသော ငွေကြေးနယ်ပယ်အပြင်အဆင်များ၏ ငွေကြေးဒစ်ဂျစ်တယ်အကျဉ်းအနည်းငယ်ကို ထောက်ပံ့ပေးကာ ငွေကြေးအလားအလာများအတွက် လုပ်ဆောင်နိုင်သည့်အပြင် အတိုးနှုန်းရှာဖွေခြင်းရယူနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ အထူးသဖြင့် JPMD သည် ငွေသ Reserv ကိုအာမခံခြင်းဖြင့် လုံခြုံမှုနှင့် ယုံကြည်မှု ပိုမိုမြင့်မားစေမည့်အပြင် တတ်နိုင်သော အသင်းများအတွက် စစ်မှန်တဲ့ စာရင်းများညွှန်းပြထားမှုနှင့် ဥပဒေရေးရာလိုအပ်ချက်များကိုလည်း ဖြည့်ဆည်းပေးနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ JPMD ၏ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုသည် JPMorgan ၏ အကြံအစစ်ကို ပံ့ပိုးပေးသည့် မြှင့်တင်မှုသည် ပိုမိုများပြားအောင်ဆောင်ရွက်ရေးဖြစ်ပြီး၊ ၎င်းတွင် Know Your Customer (KYC) နှင့် AML (Anti-Money Laundering) တို့ကိုပါ တွဲဖက်ပါဝင်ထားသည်။ ဤအရာများသည် အန္တရာယ်များကိုဖြတ်ကျော်နိုင်စွမ်းကို တိုးမြှင့်ပေးကာ စီးပွားရေးအဖွဲ့များအတွက် ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ဖန်တီးနိုင်ရေး အတွက် ဖြစ်သည်။ သို့သော် JPMD ၏ အကျိုးအဝါကို လာမည့်အချိန်တွင်မြင်တွေ့နိုင်ရန်အတွက် ခြားနားမှုများစွာရှိနေပါသည်။ အထူးသဖြင့် မျိုးချင်းစုံအချိုးအစားများကို လုပ်ငန်းများတွင်အသုံးပြုလိုပါက၊ ဤစနစ်သည် တိုးတက်မှုများတွင် ကန့်သတ်ချက်များရှိနိုင်ပါသည်။ ထို့အပြင် အခြား Stablecoin များပုံစံကဲ့သို့ JPMD သည် ဗြိတီသမ္မတနိုင်ငံ၏ ဘဏ်မဲ့အတွက် မပါလျက်ရှိသည်။ အဆိုပါအကြောင်းကြားအပ်သော ငွေကြေးများအတွက် ဥပဒေပိုင်းဆိုင်ရာ သဘောတူညီမှုများ နှင့် ပါဝင်မှုပိုမိုတိုးတက်စေရန် လိုအပ်ကြပါသည်။ ငယ်စွမ်းအင်၏အနာဂတ်သို့ ဦးတည်နေသော စီးပွားရေးအဖွဲ့များအတွက် JPMD သည် ညီညြတ်မှုတစ်ခုအဖြစ်ျပည့်စုံစေနိုင်သော ပစ္စည်းတစ်ခုဖြစ်လာနိုင်သည်။ ဤနည်းပညာအသစ်သည် ဒစ်ဂျစ်တယ်ငွေပေးသွင်းမှုများအတွက်ယုံကြည်မှုအဖွဲ့များအနေဖြင့် စီးပွားရေးဘဏ်များနှင့် blockchain ပလက်ဖောင်းအသစ်များကို ချိတ်ဆက်နိုင်စေသည့်အတွက် ဦးတည်ချက်အသစ်များကို ပံ့ပိုးပေးနိုင်ပါသည်။ စက်မှုသမားများအနေဖြင့် JPMD သည် JPMorgan ၏ စနစ်အတွင်း ထိရောက်မှုနှင့်လိုက်လျှောညီထွေမှုများကို မြှင့်တင်နိုင်ပေမယ့်၊ ကမ္ဘာလုံးအရပ်အခြားများပြိုင်သော ကမ္ဘာကျော်ဖျော်ဖြေမှုများနှင့် ဥပဒေရေးရာ တိုးတက်မှုများအပေါ် မူတည်နေပါသည်။ ယနေ့အထိ JPMD သည် ရင်းနှီးမြှင့်နှံ့မှုများကို ပေးနိုင်သည့်အခြေအနေတစ်ခုဖြစ်ပြီး၊ အပြည်ပြည်ဆိုင်ရာ ဘဏ်လုပ်ငန်းများကို ကျိုးပဲ့မည်မဟုတ်ပဲ ငွေကြေးကြေးမုံများကို တစ်စုံတစ်ယောက်ကနေ အေးအေးချမ်းချမ်းကျင်းလင်းစေရန်အတွက် ဖြစ်သည်။ စုစုပေါင်းအားဖြင့် JPMorgan ၏ JPMD အကြေငြာသည် ဘဏ်နှင့် blockchain ပလက်ဖောင်းလမ်းကြောင်းများတွင် တီထွင်တိုးတက်မှုကို မြင်ရစေသည်။ ဤအပြင် ငွေကြေးအေတာ်အထွက်များအတွက် လုံခြုံမှု့၊ အာမခံမှုနှင့် လိုက်လျောညီထွေမှုတို့ကို ဦးတည်ထားသောအချက်များကို ဦးစားပေးနေပါသည်။ ယင်းသည် ဒစ်ဂျစ်တယ်အမတ်များက ပျံ့နှံ့လာခြင်းအတွက် လမ်းဖော်ပေးနိုင်သော်လည်း မျှဝေမှုကြားကြားကျော်မကွာအောင် မျိုးစုံသော ကမ္ဘာ့စီးပွားရေးစနစ်များအတွက် ဆက်သွယ်ပေးရန် ဆက်လက်စိတ်ဝင်စားနေပါသည်။
Brief news summary
JPMorgan သည် JPMD ဟူသော ဒစ်ဂျစ်တယ် ခုံအိတ် ထုတ်လုပ်မှုစနစ်အသစ်ကို မိတ်ဆက်ပြောကြားခဲ့ပြီး တိုးတက်နေသော အဖွဲ့အစည်းပညာဖောက်သည်များအတွက် လုံခြုံစိတ်ချရသော အွန်လိုင်းထဲတွင် ပေးချေပေးနိုင်စေရန် ရည်ရွယ်ထားသည်။ ၎င်းအကြောင်းအရာမှာ များနည်းမကျွက် JPM Coin လောက်ဖြစ်ပြီး ယင်းသည် ကိုယ်ပိုင် ဘလော့ခ်ချိန်း ပုပ်ပိုင်သောဟု မဟုတ်ပဲ ပွင့်လင်းအတိုးအကျယ်ရှိသော ဘလော့ခ်ချိန်းပေါ်တွင် လည်ပတ်နေပြီး ပိုမိုတိကျမှုနှင့် လွယ်ကူမှုရှိစေသည်။ JPMD သည် JPMorgan မှ မြှုပ်နှံထားသော ဘဏ်အပြင်အဆင်များအပေါ် အာမခံမှုရှိသော အစစ်အမှန် ဘဏ်ငွေလက်ခံခြင်းများဖြစ်ပြီး ဒစ်ဂျစ်တယ်ကြေးသလောက်အဖြစ် လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ ၎င်းတွင် အကျိုးစီးပွားများ ခံနိုင်စွမ်းနှင့် လုပ်ငန်းအာမခံနိုင်မှုများပါဝင်ပြီး KYC နှင့် AML စနစ်များအပါအဝင် ဥပဒေရေးရာ လိုအပ်ချက်များနှင့် တည့်တည့် ကိုက်ဖျက်ထားသည်။ ယင်းသည် ရိုးရာဘဏ္ဍာရေးနှင့် ဘလော့ခ်ချိန်းနည်းပညာကို ချိတ်ဆက်နိုင်စေသည်။ သို့မဟုတ် မျှော်လင့်ထားသည့် တစ်နိုင်ငံလုံးအဆင့် ကုန်သွယ်မှုခယ့်ငြင်းဆန်မှုများမှာ ခုအချိန်တွင် JPMorgan အဖွဲ့အစည်း၏ ဖောက်သည်များအတွက်သာအကန့်အသတ်ရှိပြီး ကမ္ဘာတစ်လွှားသို့ မပဲ။ ထို့အပြင် JPMD သည် ဗြိတိသျှဘဏ်အာမခံမှုမရှိသည့် Stablecoin များနှင့် နှိုင်းယှဉ်နေ၍ စံနှုန်းပြတ် မရှိသည့်အတွက် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ ငွေပေးချေမှုများတွင် ပါဝင်နိုင်စွမ်း များစွာသက်သာစေသည်။ JPMD သည် လုံခြုံမှုနှင့် ဥပဒေရေးရာအညီအမျဉ်းကိုအခြေခံ၍ ဒစ်ဂျစ်တယ်အာစက်များကို အသုံးချခြင်းအနေဖြင့် တန်ဖိုးရှိနေသော်လည်း လောကျာအနာဂတ်တွင် ၎င်း၏ သက်ရောက်မှုကို ရှေးရွေးလုပ်ရန် လုပ်ငန်းကြီးများနှင့် ဥပဒေရေးရာအနေနည်းပညာများပေါ်မှာ မူတည်ပါသည်။ လုံးပုံအားဖြင့် JPMD သည် ဒစ်ဂျစ်တယ်အချုပ်အခြာလေးသော ထွက်ရှိမှုအတွက် ခံနိုင်ရည်မြင့်စေပြီး ရိုးရာငွေကြေးများကို အစားထိုးနိုင်စေသည်မဟုတ်ပေ! ပြီးတော့ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာဘဏ်အိုင်စနစ်ကို ပြောင်းလဲစေမည့်အလားအလာ မရှိပေ။
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!
Hot news

အမေရိကန်ဥပဒေတာအဖွဲ့များ တိမ်းမိသော တရုတ်အိုင်အီအိုင်ကို…
အမေရိကန်ပြည်ထောင်စုရှိ တစ်ပါတီမဟုတ် ပြုစုထားသော ဥပဒေမြောက်အဖွဲ့ဝင်များက အရေးကြီးမူ့အနေနှင့် No Adversarial AI Act ကို မိတ်ဆက်ခဲ့ပြီး၊ ဤဥပဒေက တရုတ်နှင့်အာရုံစိုက်ထားသော အောက်စီဒေးရှင်းအေ့အိုင်စနစ်များကို ပြည်ထောင်စုအစိုးရအတွင်း အသုံးပြုမှုမှ တားမြစ်ရန် ရည်ရွယ်ပါသည်။ ဤဥပဒေသည် ဝါရှင်တန်တိုင်းပြည်အဖြစ် မျှော်လင့်ချက်နှင့်အတူ နည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာ ယှဉ်ပြိုင်မှု မြင့်မားလာနေကြောင်း၊ နှစ်နိုင်ငံတို့အကြား ပိုမိုချက်ချင်းဖြစ်လာနေမှုအပေါ် ဂရုစိုက်မှုများ တိုးပွားလာကြောင်း ပြသပြီး၊ ပုလောကအနေနှင့် AI အရေးပါနေမှု စဉ်ဆက်မပြတ်ပြောင်းလဲလာကြောင်း သဘောတူညီမှု ဖြစ်ပေါ်ပါသည်။ လတ်တလော ကာပလီဟီးလ် အစည်းအဝေးအတှုပ်အတွင်း၊ ကိုယ်စားလှယ် John Moolenaar သည် AI သည် နာမည်ကြီးသော နိုင်ငံတကာ အသံအတိုးအကျယ်မော်ကွန်းများကို ဖျော်ဖြေရာတွင် အရေးကြီးမှုရှိပြီး၊ ၎င်းကို နည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာ နှင့် တိုးတက်မှုအသစ်အဖြစ် ရုရှားရသော ကြိုးပမ်းမှုများအပေါ် မူတည်သည်ဟု ဖော်ပြခဲ့သည်။ သူ၏ ကောက်ချက်များသည် ဥပဒေသတ်မှတ်ချက်များအပေါ် ဥပဒေဝင်အကျိုးသက်ရောက်မှုများနှင့် မိမိတိုင်းပြည်၏ ဘေးအန္တရာယ်မဲ့စွမ်းအင်ကို ထိန်းသိမ်းရန် မလွဲမချင်းကြိုးပမ်းရမည့်အရေးပါမှုပြသခဲ့သည်။ ကြည့်ရှုမှုများ မြင့်မားလာပြီး၊ DeekSeek ကဲ့သို့သော တရုတ်စတားတပ်များ များပြားလာခြင်းကြောင့်၊ ဤစတားတပ်များသည် အနိမ့်ဆုံးစျေးနှုန်း AI မော်ဒယ်များ ထုတ်လုပ်စေပြီး၊ ထိပ်တန်းအမေရိကန်ပလက်ဖောင်းများနှင့် ယှဉ်ပြိုင်နိုင်ကြောင်း ညွှန်ပြနေသည်။ ၎င်းသည် ဗဟိုထားအမေရိကန် ထုတ်ကုန်များ၊ AI ဂါဝါနည်းပညာများကို အကြမ်းမခံယူနိုင်မှုများ အပေါ် ထောက်ခံထားပေမယ့်၊ တရုတ်နိုင်ငံသည် နည်းပညာပိုင်းအကွာအဝေးကို ချနိုင်စေနိုင်ကြောင်း သိသာလာသည်။ AI နှင့် အမျိုးသားလုံခြုံမှုအကြောင်းပညာရှင်များက ပြောကြားခြင်းတွင်၊ AI များ၏ တိုးတက်မှုကြောင့် လူ့အဖွဲ့အစည်းအပေါ် ဗဟိုအကျိုးသက်ရောက်မှုများ ဖော်ပြနိုင်ပြီး၊ အုပ်ချုပ်ရေးစနစ်များအပေါ် မတူညီမှုကို မြင်ရသည်။ Thomas Mahnken သည် AI တိုးတက်မှုများသည် လူ့ဘောင်အဖွဲ့အစည်းနှင့် တိုင်းပြည်အခြေအနေများကို ပြသပြီး၊ ဒီမိုကရပ်စီများသည် လူ့အခွင့်အရေးနှင့် လွတ်မြောက်မှုများကို ဦးစားပေးနေပြီး၊ အာဏာရှင်စနစ်များက AI ကို တွန်းလှန်ခြင်းနှင့် မစင်ကြယ်မှုထိန်းချုပ်စနစ်များအဖြစ် အသုံးပြုနိုင်ကြောင်း ဖော်ပြသည်။ ဒီအမြင်ကို ထောက်ခံယုံဆိုသောသူများအနေနှင့် Jack Clark မှဆိုသည်မှာ AI ရှုပ်ရှင်းမှုကို နိုင်ငံရေးနှင့် မျှတခမ်းကပ်မှုများအပေါ် မူတည်ပြီး၊ ကိုယ်တိုင် တိုးတက်မှုကို မသိမ်းနိုင်ကြောင်း၊ ဗဟိုအစိုးရက အနည်းဆုံး ထိန်းချုပ်မှုများနှင့် ဓမ္မပညာ ရေးရာအကျင့်၀ မှတ်များကို ထောက်ပံ့နေကြောင်းဆိုခဲ့သည်။ 2025 တာသော Stanford AI Index Report သည် ယခုအခြေအနေကို မြင်နိုင်စေပါသည်။ အမေရိကန်သည် အဆင့်မြင့် AI မော်ဒယ်များတွင် ထိထိရောက်ရuglတာရှိနေသော်လည်း၊ တရုတ်က AI အိုင်ပတ်များနှင့် ထုတ်ဝေမှုများအပေါ် ဦးစားပေးမှု မြင့်အောင် ဆောင်ရွက်နေပြီး၊ နည်းပညာအကွာအဝေးကို ရိပ်မိအစွမ်းထက်ကြောင်း ပြသနေသည်။ ၎င်းသည် အမေရိကန်တွင် အကြမ်းမခံနိုင်မှုနှင့် လုံခြုံမှုအသစ်များအပေါ် ကြိတ်တစ်ပုံရိပ်များဖြစ်စေသည်။ ထို့အတွက် လုပ်ထုံးလုပ်နည်းများပံ့ပိုးပေးပြီး၊ AI ပညာရှင်များသည် နောက်ဆုံးပေါ် AI နည်းပညာများနှင့် ပိုမိုချိန်ညှိထားညီသော ထုတ်ကုန်များကို တရုတ်သို့ ပို့ဆောင်မှုများကို ကန့်သတ်ရန် မူဝါဒအသစ်များ ကန့်ကွက်နေကြသည်။ ဤအချက်အချို့သည် အမျိုးသားလုံခြုံရေးကောင်းမွန်မှုအတွက် လိုအပ်ပြီး ဆန့်ကျင်သူတို့၏ AI စွမ်းအားကို မြှင့်တင်ရန် ရည်ရွယ်ပါသည်။ No Adversarial AI Act သည် တင်းတိမ်ပိုင်းကုံးကံစပ်ထားသော တားမြစ်မှုများအပါအဝင်၊ ကြီးမားသော အသုံးချမှုများအတွက်အကန့်အသတ်များရှိခဲ့သည်။ သို့သော်၊ နည်းပညာမြင့်မားမှုများအပေါ် ဦးစွာခံစားမှုများနှင့် သက်ဆိုင်ရာ ကြိုးပမ်းမှုများအတွက် တစိတ်တပိုင်းအကျုံးဝင်အ ခြားနားချက်များရှိသည်။ ဤဥပဒေ၏ မိတ်ဆက်ခြင်းသည် အမေရိကန်-တရုတ်အပေါ် သက်ရောက်မှုများကြား ဆက်လက်လက်များဖွားနိုင်သည်။ ဒီနည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာ ယှဉ်ပြိုင်မှုကြီးမားလာနေသည့်အခါ၊ No Adversarial AI Act သည် နိုင်ငံတကာ AI အုပ်ချုပ်မှုအတွက် မျှတဖိုးလက္ခဏာများအဖြစ် မူအေ့ထားနိုင်သည့် အခြေခံသဘောတရားများစွာကို တည်ထောင်နိုင်ပါသည်။ AI သည် စီးပွားရေးမှတစ်ဆင့် သေချာစွာ ချိန်ညှိထားနိုင်၏၊ သို့မဟုတ် မျှတသော တိုင်းပြည်များအတွက် ယာယီလက်ခံနိုင်စွမ်းများအနေဖြင့် ဆောင်ရွက်နိုင်သည်။ ဤနည်းပညာယှဉ်ပြိုင်မှုအဆင့်သို့ မျှော်လင့်ချက်များတိုးလာနေပြီး၊ No Adversarial AI Act တို့က မူလအပါအဝင် နိုင်ငံတကာ AI အုပ်ချုပ်မှုများအတွက် မူဝါဒအခြေခံစံနစ်များကို ဖန်တီးနိုင်မည်ဖြစ်ပြီး၊ အာဏာရှင်များနှင့် ဒီမိုကရေစီများအကြား တန်ဖိုးခွဲခြားမှုများကို ဦးစားပေးနိုင်သည်။ AI သည် စီးပွားရေးထုတ်ကုန်မှ တစ်ဆင့် ဂြိုလ်ပေါ်ကျင့်သက်ခြင်း၊ ရပ်တည်မှုအနေဖြင့် အသုံးပြုမည်ဖြစ်လျှင်၊ ယနေ့အင်အားစွမ်းများကိုစီမံခန့်ခွဲမည့် ဆုံးဖြတ်ချက်များသည် မျှော်လင့်ချက်များ ဝင်မည့်အနာဂတ်ကို ထိကျစေမည် ဖြစ်သည်။

ဒစ်ဂျစ်အက်စ်အက်စ် မျှဝေသူများအတွက် ပုဂ္ဂလိကအာမခံ blockcha…
ဒီ지털အက်sers, Canton Network ဖြစ်စေသောနောက်ခံပုဂ္ဂိုလ်တွေရဲ့လူ့အချင်းချင်းကိုယ်တိုင်ကိုယ်ကျော်မြောက်သော blockchain တည်ဆောက်ရေး Developer များအနက်၊ အင်္ဂလန္စကတန်းကြီး Digital Asset မှ မဇ္ဈိမပေးသောစီးပွားရေးအကြံပေးစာရင်းတွင် ပါဝင်ထားပြီး၊ သက်ဆိုင်ရာအကြံပေးစီမံကိန်းအနေဖြင့် DRW Venture Capital နှင့် Tradeweb Markets ဦးဆောင်သော ငွေကြေးအသစ် $135 သန်း ရရှိခဲ့ကြောင်း အင်္ဂနွေနှင့်မတိုင်မီ ကြေညာခဲ့ကြပါတယ်။ အဲဒီငွေကြေးအမြတ်ငွေကြေးအနက်ဦးစွာမှာ ပုံမှန်ငွေကြေးနဲ့ cryptocurrency ရာလာဘ်တွေနဲ့ပတ်သက်တဲ့အထူးအသိအမှတ်ပြုခံရသောအထဲက BNP Paribas, Circle Ventures, Citadel Securities, IMC Trading, Depository Trust & Clearing Corporation (DTCC), Virtu Financial, Paxos စတဲ့အဖွဲ့အစည်းကြီးများပါဝင်ပါတယ်။ ပုဂ္ဂိုလ်ရေးအချက်အလက်များကိုကာကွယ်နေမည့်အကြောင်းအရာသည် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများအနေဖြင့် လေးလေးနက်နက်စစ်တမ်းခံရတဲ့အကြောင်းပေးထားတာဖြစ်ပြီး၊ ဘဏ်များနဲ့အကြီးစားငွေကြေးအဖွဲ့အစည်းများအတွက် ဂေဟစနစ် blockchain အသုံးပြုမှုတွင်အကြီးအကျယ်သက်သာစေပါတယ်။ Digital Asset ရဲ့ Canton Network မှာ မည်သည့်အချက်အလက်ကိုမှကာကွယ်မှု ကိန်းမဲ့အများအပြားခွင့်ပြုမှုများ ရနိုင်တဲ့ privacy settings ရဲ့အခြေခံအားအနေဖြင့်တိုက်ချဉ်းပေးနိုင်မဲ့ ဖြစ်စဉ်များပါဝင်ပါတယ်။ ဥပမာတစ်ခုအနေဖြင့် Goldman Sachs နဲ့ BNY Mellon တို့က တကယ့်အကောင်အထည်ဖော်ထားတဲ့အမှတ်ရုပ်ရှင်အယောင် RWAs (Real-World Assets) ကို platform ပေါ်မှာ စမ်းသပ်အသုံးချနိုင်ပါတယ်။ CEO Yuval Rooz ကပြောခဲ့တာအရ “သူငယ်ချင်းစုံစမ်းချင်လဲဆိုရင် Canton တွင်ချိတ်ဆက်နိုင်ပါတယ်၊ ဒါပေမဲ့အ့ပစ်မယ့်အရည်အချင်းအလိုက် privacy ဆက်ပြောနိုင်ပါတယ်။ ကျွန်တော်အနေနဲ့ Ethereum မျိုးပဲ privacy မပါဘဲ asset ထုတ်နိုင်တာ၊ ဒါမှမဟုတ်တစ်ခါတလေprivacy ကြည့်ပြီး အခြားသူတွေဆီမှာမပို့နိုင်ပါဘူး။ ဒီ privacy အခြေအနေက ဘာအချိန်မှာဘဲ မတူညီတဲ့အတိုင်းကွဲပြားနေကြရုံမဟုတ်ပါဘူး။ တစ်ပြိုင်နက်မှာ ဒီလည်းအဲ့ဒီသုံးသပ်နို်င်ပါတယ်။” အဲ့ဒီသစ်တဲ့ငွေကြေးကအစုံက Canton ပေါ်မှာ RWAs (Bond, Money Market Funds, Alternative Funds, Commodities, Repos, Mortgages, Life Insurance, Annuities) ကို တိုးချဲ့အသုံးချနိုင်ဖို့အတွက် ထောက်ပံ့ပေးနိုင်ပါပြီ။ DRW မှာ ထုတ်ပြန်ထားတဲ့ Don Wilson ကဲ့သို့သောအုပ်စုကြီးတစ်ခုက “ယနေ့အချိန်မှာ crypto နဲ့ပုံမှန်ငွေကြေးကုမ္ပဏီကြီးတွေက Digital Asset နဲ့ပူးပေါင်းပြီး စျေးကွက်အတွက်နောက်တစ်ဆင့် အကြံပေးမယ့်အဆင့်အထိသွားနေကြတယ်” လို့ပြောကြားခဲ့ပါတယ်။ “Canton Blockchain ကိုအသုံးပြုနေတဲ့အရေအတွက်ရုပ်စီမံကိန်းအနေနဲ့ Trillions များအထိအသုံးပြုမှုများကြောင့် ဒီငွေကြေးချယ်ရန်အသစ်ကဗျာနဲ့ ထိုးထွင်မှုအမြန်နှုန်း မြှင့်တင်ပြီး Canton ကိုကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ collateral mobility protocol အဖြစ်အနိုင်ရအောင်စေပါလိမ့်မည်။”

OpenAI မှ China ၏ Zhipu AI ပိုမိုခိုင်မာလာနေဆဲကမ္ဘာ့…
चीनी AI စက်မှုလုပ်ငန်း Zhipu AI သည် မလာရှား၊ စင်္ကာပူ၊ မြန်မာ့အာရုံများ၊ ဆော်ဒီအာဏာဘက်၊ ကီနီ တို့တွင် အစိုးရစာချုပ်များ ရရှိစေခဲ့ခြင်းဖြင့် အရေးပါအောင် မျှော်လင့်ချက်များ ပြသနေသည်ဟု OpenAI သိရှိထားသည်။ ဤတိုးတက်မှုသည် နိုင်ငံတကာ AI စျေးကွက်များတွင် ကုမ္ပဏီ၏ သက်တမ်းအသစ်အဆက်အသွယ်များ ပိုမိုမြင့်မားလာနေခြင်းကို ဗဟိုပြု၍၊ ပြည်သူ့အားထုတ် ၁

အမေရိကန်ပြည်ထောင်စုပြည်နယ်များက ဒစ်ဂျစ်တယ်မုဒ်ဖဲယားအကြောင်း…
အမေရိကန်ပြည်ထောင်စုအကြားနိုင်ငံများသည် ခြိမ်းခြောက်မှုများ၏ မျှတမှုအနေဖြင့်၊ ကိုးကြယ်ပွင့်စီးပွားရေးအခွန်စက်များကို စောင့်ကြည့်မှုကို မြှင့်တင်လာကြပြီး၊ အထူးသဖြင့် အကြမ်းဖက်မှုများသည် ယေဘူယျအားဖြင့်ကြီးမားလာနေပြီဖြစ်သည်။ ဤစက်များကို အသုံးပြုသူများအနေဖြင့် ငွေသားကို ကုဒ်ပလေးငွေများအဖြစ်ပြောင်းလဲနိုင်ပြီး ပြန်လဲနိုင်မှုရှိသည့်အတွက်၊ သိုးလှောင်သူများက မြိုကွာပြင်းလာပြီး၊ ငွေကြေးမပြတ်သော Crypto ညှပ်အပ်မူများကို အလုအယက်ပြုကြသည်။ ထိုကြောင့် ဤအန္တရာယ်အပါအဝင် စီးပွားရေးမကောင်းမှုများကို ကာကွယ်ရန်၊ အဆိုပါ နိုင်ငံအချို့က ဥပဒေသစ်များ ချမှတ်ကာ စစ်ဆေးရေးများအား မြှင့်တင်လာကြသည်။ ဤစာချုပ်များတွင် နေ့စဉ်ဆက်အတွင်း ထုတ်လုပ်ချက်အပမာဏကန့်သတ်ချက်၊ အပေါ်စီးကိရိယာများတွင် မူးယစ်မှုအန္တရာယ်ကို သတိပေးချက်များ ပြသခြင်းနှင့် လိုင်စင်ရယူရေးစနစ်များစွာကိုဖန်တီးပေးခြင်းတို့ပါဝင်သည်။ ဤအကြံအစည်များအပေါ်မှာ လူကြီးများကို ထိုးထွင်းမှူမရောက်အောင် ကာကွယ်မှုများပေးရန်နှင့် ယခုခြေနောက်ခံမှုပြားလာကြဖို့ ရည်ရွယ်သည်။ ပိုပြီး မခိုင်မာသောအဆင့်တစ်ခုအနေနှင့်၊ တယ်မြို့အချို့က ဂတ်မသည့် ခေါ်ဆိုမှုအဖြစ် cryptocurrency ATMs တည့်တည့်အတိုင်းပိတ်ပင်ထားကြသည်။ ဥပမာအားဖြင့် Spokane သည် ယင်းစက်များကို ပိတ်ထားခြင်းဖြင့် ယင်း၏ ခိုးလှောင်မှုကို လျော့ချသည့်အမြင်ဖြစ်ပါသည်။ ဤဆုံးဖြတ်ချက်အနေနှင့် မြို့နယ်များသည် ဂျီယိုပေါလစ်လျက်ကာကြမ်းကြမ်း အကျိုးအမြတ်အတွက် cryptocurrency ၏ ပွားလျက်ရှိမှုတွင် အားထားကြပြီး၊ လုံခြုံရေးအလျားအလတ်များကို တိုးတက်လာကြပါသည်။ အမ်ရေ့ရိကာအထောက်အကူပြုဖို့ အဖွဲ့အစည်းများလည်း crypto ATM များနှင့်ပတ်သက်သော ခိုးလှောင်မှုတိုးကြီးလာမှုကို ကြားမြင်နေကြသည်။ Federal Trade Commission (FTC) နှင့် Federal Bureau of Investigation (FBI) နှစ်ဖက်လုံးက၊ ဤစက်များနှင့် ဆက်စပ်၍ ခိုးလှောင်မှုရှုံးနိမ့်လာမှုများ ကြားရမည့်အတွက် လေးစားစရာရှိကြောင်း သတင်းပေးထားကြသည်။ ထို့အပြင့်၊ အားထုတ်သူများအဖွဲ့အစည်းများဖြစ်သည့် AARP ကလည်း၊ အသက်ကြီးသူများအား ရင်ဆိုင်နေသော ခိုးလှောင်မှုများကို ထိန်းချုပ်ရန် ကာကွယ်ခြင်းအတွက် အာမခံမှုများချမှတ်နိုင်ပါဟု ဖော်ပြထားသည်။ အကြွေးဝယ်ကွင်းဆိုင်ရာ cryptocurrency စျေးကွက်တွင် Bitcoin မှာ မျှတသော တည်ငြိမ်မှုပြသနေပြီး၊ ငြင်းပယ်နေသော ရုပ်ရာ ဝါရုံကြားကိစ္စများအရေးပါနေသည် ထို့အပြင်၊ ဂျပန်နိုင်ငံအပါအဝင် ရုပ်ရှင်ငြင်းပွားမှုများဧ။အင်္ဂလိပ်နှင့် မူကား Korea များတွင်ပါ၊ ဤတည်ငြိမ်မှုသည်၊ ဥပမာအားဖြင့် ဂေရယ်နယ်ဖြစ်ပုံသုတေသနအချို့တွင်အထောက်အထားရလာပြီး၊ ဤ cryptocurrencies များသည် များစွာသော ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာအခြေအနေများအောက်တွင် ခံနိုင်စွမ်းရှိနေကြောင်း ပြသခဲ့သည်။ အချိန်အတိုးအကျယ်၊ ငွေကြေးရေးမူလမ်းကြောင်းအတွက် ဗြီနီပြုလုပ်ခံနိုင်ရည်များကို၊ ရွေးချယ်ခြင်းများ လုပ်ရာတွင် သက်တမ်းရှည်စွာ ရှိနေသည်။ ဥပမာအားဖြင့် Federal Reserve သည် မကြာသေးမီက "reputational risk" ကို ငွေကမ်းလှမ်းမှုများအတွက် ဥပဒေစနစ်များအပါအဝင် မတူညီသော ချေးငွေခံမှုများကို ထုတ်ပယ်ခဲ့ပြီး၊ ဤနေရာတွင်အကြီးတန်းပံ့ပိုးမှုအသစ်များကိုပြလိုက်ပါသည်။ ဤရှေ့ဆုံး သဘောထားများ အားပေးခြင်းကတော့ ငြြေံခြင်းများ၏ လုပ်ထုံးလုပ်နည်းများကို အားလုံးအပေါ်အခြေခံရန်အဆိုပါလုပ်ဆောင်မှုများနိုင်မည်၏။ အပြင်တစ်ဖက်မှ၊ ငွေပေးချေမှုဆိုင်ရာနည်းပညာများတွင်လည်း တိုးတက်မှုများဖြစ်ပေါ်နေသည်။ Payment technology ဦးစီးသည် Fiserv က၊ FIUSD ကို Market တွင်ထုတ်ဝေသည့်အတွက်၊ ယင်း၏ မူလစျေးကွက်တွင် UX ၊ တည်ဆောက်ခြင်းနှင့် PayPal ၏ PYUSD နှင့်မကြာမီ ထပ်တူညီနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ဤလည်ပက်မှုသည်၊ ဒစ်ဂျစ်တယ်ငွေပေးချေမှုလုပ်ငန်းစွမ်းအားများကို မြှင့်တင်ရန် ရည်ရွယ်ထားခြင်းဖြစ်ပြီး၊ ညွှန်ကြားမှုအဖွဲ့များအနေဖြင့် Stabilitycoin များကို ငွေပေးချေမှုစနစ်များစွာတွင် ထည့်သွင်းအသုံးချနိုင်မှုကို အာမခံပေးသည်။ Fiserv က ဤ Stablecoin သည် ကုမ္ပဏီအတွက် အမြတ်မစဥ်မနေမည်ဟု ချပြခဲ့ပြီး၊ ရောင်းဝယ်လုပ်ငန်းများ တိုးတက်စေရေးအပေါ်အလေးထားရန် အာရုံစိုက်နေကြသည်။ Mastercard ကလည်း အဆိုပါစှဲဖက်ပါဝင်ကာ - FIUSD ကို အသုံးပြုမည်ဟု ကတိပြုထားပြီး၊ ဤကဏ္ဍတွင် ငွေလျှော်ပေးစနစ်များနှင့် Stablecoins ကို ပိုမိုကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်ထည့်သွင်းပါရန် ဆက်လက်အားပေးနေကြသည်။ ဤအချိန်ကာလသည်၊ Crypto Sector ၌ များစွာ ဥပဒေသစ်များ၊ လုပ်ငန်းဘဏ္ဍာရေးနည်းပညာများ ရင်းစိတ်ဖွားဖွား ထပ်မံဖွံ့ဖြိုးနေခြင်းနှင့် များစွာသော ခြိမ်းခြောက်မှုများ၊ လူကြီးမင်းများကို ကာကွယ်ရန် ကြိုးပမ်းမှုများမြင့်တက်နေပြီဟု သက်သေပြနိုင်သည်။ Cryptocurrency သည် နေ့စဥ်ငွေပေးချေမှုများအတွက် ပိုမိုအသုံးချလျက်လာချိန်တွင် ဥပဒေကြီးများနှင့် လုပ်ငန်းများအကြား လှုပ်ရှားမှုတစ်ခုလုံးတွင် သဘောတူညီချက်ဟူ၍ လုပ်ဆောင်စရိတ်အပေါ်ပေါက်တွင် မျှတမှုကို ထိန်းသိမ်းရန် သက်တမ်းအပေါ်ပေါ်ဆောင်လျက်ရှိမှုသည်, အရေးပါမှုတစ်ခုဖြစ်နေသည်။

အိုင်အေ အင်စတရူးများသည် သင်ကြားရေး ထိရောက်မှုနှင့် သင်ကြာ…
အတုမူလိပ္လူ႔ဘောင်အကြံပေးစနစ်များ (AI တိုင်ပင်ပစ္စည်းများ) သည် အမေရိကန်အခြေပြု ပညာရေးကဏ္ဍကို လျင်မြန်စွာ ပြောင်းလဲစေနေပြီး မასწავသူများအား သင်ကြားမှုနည်းလမ်းများ၏ ထွက်စီးမှုကို မြှင့်တင်ပေးခြင်းနှင့် သူတို့၏အလုပ်-ဘ၀အချိန်ညှိနှိုင်းမှုကို မြှင့်တင်ပေးနိုင်ရန်အခွင့်အလမ်းအသစ်များပေးလျက်ရှိသည်။ လေးစားနားစွာအသုံးပြုနေသော AI နည်းပညာများ၊ ဥပမာ၊ ChatGPT များကို လုပ်ငန်းများအနေဖြင့် အသုံးပြု၍ သင်ခန်းစာအစီအစဉ်များကို ပိုမိုစိတ်ဝင်စားစေသောနည်းလမ်းများ ဖန်တီးပေးခြင်း၊ မှတ်ပုံတင်ခြင်းနှင့် အုပ်ချုပ်ရေးအလုပ်များကို လျစ်လျူရှု၍ လျော့ပါးစေခြင်းတို့တွင် အသုံးပြုလာကြသည်။ မကြာသေးခင်က တိုင်းပြည်အခြေခံ စာရင်းအင်းစစ်တမ်းတစ်ခုအရ ကျောင်းများတွင် AI အား အသုံးပြုနေမှု ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် ဖြစ်ပေါ်နေပြီး၊ တစ်နှစ်အတွင်း K-12 အများအပြားကျောင်း၏ 60% ကျော် မဟာသင်ကြားသူများက AI တိုင်ပင်ပစ္စည်းများကို အသုံးပြုခဲ့ကြောင်း ပြသခဲ့သည်။ ဒီလမ်းကြောင်းပုံစံမှာ အထူးသဖြင့် မုဒ်တန်းကျောင်းသားများနှင့် ပရော်ဖက်ရှင်နယ်အသစ်များအကြား မြင်သာလာပြီး AI များအပေါ် ယုံကြည်မှုနှင့် မျှတမှု တိုးလာကြောင်း ဖော်ပြလေသည်။ ဆရာ/မႉစန်းများ ခန့်မှန်းချက်အရ AI တိုင်ပင်ပစ္စည်းများသည် သူတို့ကို သပိတ်လိုက် ၆နာရီခန့်ကို ရှောင်ကြဉ်ပေးနိုင်ပြီး၊ ဤအချိန်ပမာဏသည် ဆရာ/မႉမည္ကြွးအလွန်ကြီးမားသောအချိန်ကုန်ကျမှုများကို လျော့ချပေးနိုင်သည်။ ပုံမှန်လုပ်ဆောင်ရမည့်အလုပ်များကို အလိုအလျောက်ပြုလုပ်ခြင်းဖြင့်၊ AI သည် သင်ကြားမှုလုပ်ငန်းများတွင် မူလအာရုံစိုက်မှုကို များစွာတိုးပေးနိုင်ပြီး၊ ၎င်းသည် ကျောင်းသားများအတွက် ပိုမိုစိတ်ဝင်စားစေခြင်း၊ ဖန်တီးမှုနှင့် မျှတမှုများအတွက် နည်းလမ်းအသစ်များ ပြုလုပ်နိုင်စေသည်။ AI များက သင်ကြားမှုအကြောင်းအရာများကို ပုဂ္ဂိုလ်ရေးဖော်ပြနိုင်စွမ်းရှိပြီး၊ ကျောင်းသားများ၏ လုပ်ငန်းများကို အမြန်တုံ့ပြန်စေပြီး တိကျသော မှတ်ချက်များပေးနိုင်၍ ဆရာ/မႉများ မျှတသော သင်ကြားမှုကို ပိုမိုတိုးတက်စေသည်။ ပြုလုပ်နိုင်မှုများအပြင်၊ ပညာရေးပုဂ္ဂိုလ်များက AI များကို မင်းမဖေးကြည့်ရန်သတိပေးသည့်အပြင်၊ ဒီနည်းပညာများသည် လူ့အကဲဖြတ်မှုကို မပြည့်မီလျော့နည်းစေခြင်းမှာ မဖြစ်ဆောင်နိုင်ကြောင်း၊ ခက်ခဲသော အမှတ်ပေးမှုအနေအထားများတွင် သုံးစွဲမှုများအတွက် အင်အားကြီးသောအကြံပေးကို လိုအပ်ကြောင်း သတိပေးလျက်ရှိသည်။ AI အသုံးပြုမှု မြင့်မားလာမှုအပေါ် တည့်ပြီး အချို့လူနာဟူသော ပြည်နယ်များတွင် သတ်မှတ်ချက်များ ထုတ်ပြန်ခဲ့ပြီး၊ ၎င်းတို့သည် ယဥ်မေ့မှုနှင့် ပညာရေး ဖလှယ်ခြင်းများအတွက် တာဝန်ခံမှုများ ထားရှိရန် ကြိုးပမ်းနေသည်။ ဥပဒေရေးအက်ဥပဒေများနဲ့အတူ၊ ဆရာ/မႉများအချို့က ကျောင်းသားများ အနာဂတ်တွင် AI ကုိ များစွာအသုံးပြုလာလိမ့်မည်ကိုစိုးရိမ်ကြပြီး ဒါက တစ်ဖက်မှ မူကြမ်းအယူအဆများ တိုးလာစေနိုင်ကြောင်းအပေါ်အာရုံစိုက်နေကြသည်။ ဒီစိုးရိမ်မှုများကို လျှော့ချပေးရန်အတွက် ပညာရေးကျွမ်းကျင်သူများက ဆရာ/မႉများအတွက် AI ကို ထိထိရောက်ရောက် အသုံးချနိုင်ရန် သင်တန်းအစီအစဉ်များ ဖွဲ့စည်းပေးရန် လိုအပ်ကြောင်း တိုက်တွန်းနေကြသည်။ သေချာသိထားစေရန်၊ အသုံးပြုမှုကို ရွေးချယ်စဉ်းစားပြီး၊ ဒစ်ဂျစ်တယ်အသိပညာများကို တာဝန်ယူပြီး ထိန်းချုပ်မှုနဲ့ တစ် ဦး တစ်ယောက်ကြား ကိုယ်ပိုင်အယူအဆနှင့် အရည်အချင်းများ တိုးတက်စေဖို့ မျှော်လင့်ကြသည်။ အကျဉ်းချုပ်ရလျင်၊ အတုမူလိပ်လူ႔ဘောင်အကြံပေးစနစ်များသည် ပညာရေးကို တိုးတက်စေပြီး၊ အဆင်အသင့်ဖြစ်စေသည့် နည်းလမ်းဉာဏ်မတက်ကြွမှုနှင့် ထုံးစံအသစ်များကို တိုးပွားစေနေပါသော်လည်း၊ ဆရာ/မႉများက အကောင်းဆုံး ရည်ညွှန်းထားသော စည်းကမ်းသဘောတရားများကို ကြိုးပမ်းအာရုံစိုက်ဖို့လိုအပ်ကြောင်း၊ ယင်းသည် ယခင်စာပေ့ များကိုလည်းမလေးနက်စေ၊ လူ့အဖွဲ့အစည်း၏ မျှတမှုနှင့် တိုးတက်မှုကို ဦးတည်ထားသည့် မူဝါဒများဖြင့် အုပ်ချုပ်စေရမည်ဟု အတည်ပြုကြသည်။

အမေရိကန်လ consultas များအတွက် တည်ငြိမ်မှုငွေကတ် (Stabl…
နှစ်ပေါင်းများများအတွင်း များစဉ်စဥ်ကြိုးပမ်းခဲ့သဖြင့် အမေရိကန် ဆိုင်ကော်ေစပ်များ သာမက အသုံးပြုရန်အတွက် ပြဋ္ဌာန်းထားသော တိကျမှန်ကန်သည့် မူဝါဒအတွင်း အတန်းအမည်မဖော်ပါ အသေးစိတ်စည်းမျဉ်းများကို လွှမ်းမိုးစေမည့်အစိုးရနည်းစနစ်ကို မြန်မြန်ဆန်ဆန် မျှော်လင့်လျက်ရှိသည်။ သေကြောင့်တွဲဖက်ထားသော stablecoins များသည် ဒစ်ဂျစ်တယ်အကြွေးအကျိုးအပေါ် တည်ဆောက်ထားသော ပိုင်ဆိုင်မှုများဖြစ်ပြီး ယင်းတို့သည် အခြေခံငွေကြေးများနှင့် ငွေကြေး၏တည်ငြိမ်မှုကို ထိန်းသိမ်းရန် ရည်ရွယ်ထားသည်။ ယင်းတို့သည် ချက်ချင်း၊ အထူအနည်းငွေပေးငွေပေးချေမှုများအပါအဝင် cryptocurrency ၏ အားသာချက်များနှင့် ဆောင်ရွက်နိုင်သော ကြံ့ကြံ့ခံနိုင်မှုတို့ကို ပေါင်းစပ်ထားခြင်းကြောင့် ထင်ရှားလာသည်။ နောက်ဆုံးနှစ်ပိုင်းများတွင် stablecoins များသည် အင်ဗက်တာများနှင့် ကုန်သည်များအတွက် ငွေကြေးပြန်လည်ပို့ဆောင်မှုများကို မြန်ဆန်စေရန် အသုံးပြုခဲ့သည်။ ပါဝင်ပတ်သက်သူများအတွက် ယင်း၏အဓိကအခန်းကဏ္႑မှာ အန္တရာယ်စီမံခန့်ခွဲမှု၊ ရည်ရွယ်ချက်ပေးစနစ်နှင့် လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်ရေးအာမခံမှုဖြစ်သည်။ ဒါ့အပြင် ပိုမိုကျယ်ပြန့်လာသည့်အနေနဲ့ ယင်းတို့သည် ငွေလွှဲပြောင်းမှုများ၊ စျေးဝယ်ငွေနေးချေးမှုများ၊ ပိုင်မိုင်ကြားလမ်းကြောင်းအပြားလဲလှယ်မှုများမှာအခွန်တည်ဆောက်မှု၊ ငွေကြေးထောက်ပံ့မှုများအနေနဲ့ကို အကြမ်းအ ရှံးအကောင်အထည်ဖော်နိုင်မည်ဟုလည်း မျှော်လင့်ကြသည်။ ယင်းတို့၏ အရေးပါမှု တိုးလာလာသည်နှင့် လူမှုဘောင်မခွဲနိုင်သောပုံစံအသစ်များရရှိလာခြင်းအတွက် ဥပဒေတို့ကို ထပ်မံတိုးချဲ့ပြီး မကြာမီတွင် အမှန်တကယ့်ကို စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းများကို ပြုလုပ်ရန်စီစဉ်နေကြသည်။ ယခင်က တစ်ချိန်က ဥပဒေရေးအတွက် ကြုံတွေ့ခဲ့ရသော အခက်အခဲများ စစ်ဆေးရလျှင် အကျဉ်းချုပ်အနေနဲ့ ပြိုင်ဘက်မရှိပဲ အားကောင်းလာသည့် အပေါ်အနေနဲ့ ထည့်သွင်းစဉ်းစားခဲ့ကြသည်။ ယခုအခါတွင် ကောင်စီများကို ထောက်လှမ်းခဲ့သည့်အတွက် နိုင်ငံအတွက် ဤ少婦အောင်မြင်မှုအတွက် ဥပဒေများကို တည်ဆောက်နေသည်။ ဥပဒေကြမ်းအချို့မှာ ဥပဒေရေးရာစနစ်လေးများကို ဖော်ပြထားပြီး Stablecoin မိတ်ဆက်ရေးလုပ်ငန်းများနှင့် ပတ်သက်သောအခြားဖော်ပြချက်များပါဝင်သည်။ ဥပဒေကြမ်း အဓိကကို မြင့်မားသော အကျိုးအမြတ်တစ်ခုအနေဖြင့် Transparency (မြင်နိုင်ခြ), Reserve backing (အဖုံးပေးခြင်း), Capital requirements (ဥပဒေရေးငွေကြေးပိုင်း), နှင့် ရုံးချုပ်များလိုအပ်ခြင်း (Oversight) အစိုးရအဖွဲ့အစည်းများဖြစ်ပြီး Treasury Department နဲ့ SEC တို့ကို လုပ်ငန်းစဉ်များနှင့်တွဲဖက်၍ ထားရှိထားသည်။ ဤလမ်းကြောင်းများသည် stablecoins များအတွက် စနစ်ကျသော ဥပဒေကူညီမှုတစ်ခုအဖြစ်သတ်မှတ်ရမည်ဟု သဘောတူညီလာကြသည်။ ဤစနစ်သည် Liquid Assets (အလွယ်တကူရရှိနိုင်သောအကြွေးအကြော်), အမြဲစစ်ဆေးမှုများနှင့် AML နှင့် Counter-Terrorism Financing (CTF) ဥပဒေများကိုလိုက်နာခြင်းတို့ကို လည်းအာမခံပါမည်။ ဤကဲ့သို့သောကြိုးပမ်းမှုများအနေနဲ့ စနစ်ကျသော stablecoin စနစ်ကို တည်ဆောက်ရန် ရည်ရွယ်ထားပြီဖြစ်ပြီး၊ ထိုနေရာမှာဖောက်သ်အပြီးအစီးကို ကာကွယ်ခြင်းနှင့် ငွေကြေးစနစ်အကျိုးများကို ရှေးယဉ်ပိုမိုကောင်းမွန်စေခြင်း၊ ထောက်ပံ့စနစ်များကို တည်တံ့တည်ခြင်းဖြစ်စေသည်။ ၎င်း၏အကျိုးအမြတ်များအပြင် stablecoins များသည် ချို့ယွင်းနိုင်စိတ်များဖြစ်နိုင်သည့်အနေနဲ့ လိုအပ်သလို လုပ်ငန်းများအတွက် မသနဲ့မပေးနိုင်သော အကျတော်ကြီး လုပ်ရပ်များကိုလည်း တစ်နည်းနည်းထိန်းချုပ်ထားနိုင်မည်သည်။ ဥပမာအနေနဲ့ Money Laundering, Terrorist Financing, Tax Evasion တို့အတွက် မကူးညီနိုင်သော အန္တရာယ်များရောက်နိုင်သည်။ ၎င်းတို့၏ ဒစ်ဂျစ်တယ်အပေါ်အခြေခံမှုနှင့် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်၏အာမခံချက်များကြောင့် အစိုးရအဖွဲ့အစည်းများအတွက် ချုပ်ချլလဲမလဲစေနိုင်သောအခက်အခဲများရှိသည်။ အထူးပြုသူများကနေ ဆိုလိုသည်မှာ စနစ်ကျသောအကြီးအကျယ် ဥပဒေစနစ်များကို ထည့်သွင်းကာ၊ နည်းပညာအသစ်များနှင့်အညီ ထိန်းသိမ်းစစ်ဆေးနိုင်သူများအဖွဲ့အများဖွဲ့၏ လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်နိုင်ခြင်းနှင့် ကာကွယ်မှုအတားအဆီးများကို ထိန်းချုပ်နိုင်ကြောင်းထင်မြင်ကြသည်။ ထို့အပြင် AML နှင့် KYC (Know Your Customer) တို့နှင့်အတူ transaction monitoring နည်းပညာများလည်း အသုံးပြုခြင်းအားဖြင့် ဤအန္တရာယ်များကို စောင့်ကြည့် ထိန်းချုပ်နိုင်သည်။ ထို့အပျက်၊ ဥပဒေထွက်မြင့်မားမှုနှင့် လုပ်ငန်းစိုးင်ဆောင်နည်းများကို သေချာအောင်လုပ်ဆောင်ခြင်းဆိုသည်မှာ ဘာသာရေးစနစ်၊ တိုးတက်မှု နှင့် လူထုအကြံပြုမှုတို့ကို တိုးတက်လာစေမည်ဟု မျှော်လင့်ကြသည်။ ထို့ကြောင့် စံနှုန်းထဲတွင်အခြေခံတဲ့ ငွေကြေးဝါးများကို ယုံကြည်စိတ်ချမှုများစေမည် ဖြစ်သည်။ ဤကဲ့သို့သော ဥပဒေနည်းစနစ်များက လူကြီးမင်းတို့သည် ငွေရေးကြေးရေးစနစ် မှာအခြေခံအနေနဲ့ အန္တရာယ်ကင်းလုံစွာအသုံးပြုနိုင်စေရန်အတွက် အဓိပ္ပါယ်ဖွားလာသည်။ ဤဆောင်းပါးတွင် stablecoins အကြောင်းနှင့် ဥပဒေကဏ္ဍတွင်လူမညီမျှသောအန္တရာယ်များနှင့် ထိထိမောက်မောက်ကာကွယ်နိုင်ရန် ယဥ်ကျေးမှုမြင့်မားလာရမည့် နည်းလမ်းများကိုလည်း တင်ပြထားသည်။ ထို့အတူ ငွေကြေးစနစ်အနာဂတ်အတွက် stablecoin ဥပဒေများ၏ ထစ်ထိန်းမှုကြောင့် ဘာလဲဆိုတော့ ငွေကြေးဝန်ဆောင်မှုများမှာ ပိုမိုလုံခြုံပြီး မြန်ဆန်မည့်အနားလေးကို သီးချင်းခံရမည်မှာထဲအညီဖြစ်သည်။

အီလိုန Масခ် မူလအထဲမှာ AI ပလက်ဖော်မ်း Grok ကို ထပ်မံလေ့…
အီလိုမ် မပ်စ်၊ ထူထောင်သူအထင်ကရနှင့် ခေါင်းဆောင်အကြီးအကဲဖြစ်သော နည်းပညာကုမ္ပဏီအများစု၏ သမ္မတဖြစ်သူသည် မကြာသေးမီက သူ၏ AI ပလက်ဖောင်း Grok ၏ လုပ်ဆောင်ချက်များအပေါ် မကျေနပ်မှုများ ထုတ်ဖော်ပြောကြားခဲ့သည်။ ထိုအထူးအာရုံစိုက်ရမည့် အကြောင်းအရာများမှာ မျှော်လင့်ထားသလို မရှိတာ၊ ထူးခြားသောမူပိုင်အကြံပြုချက်များနှင့် ပဋိပက္ခဖြစ်နိုင်သော မေးခွန်းများကို ချဲ့ထွင်ပြောကြားခြင်းတို့ဖြစ်သည်။ သူက AI ၏ လက်ရှိအဖြေများ မိမိ၏ စံနှေးများနှင့် မက်ခတီမများကို မပေးနေကြောင်း သတိပေးပြီး စနစ်ကို ထပ်မံ ပြင်ဆင်ရန် စီစဉ်ထားသည်။ ဒီပြင်ဆင်မှုအကြံဉာဏ်မှာ Grok ၏ တုန့်ပြန်မှုများကို မိမိ၏ သဘောထားများနှင့် ပိုမိုအနေနိုင်ရေးအတွက် မျှတမှုကို ရေးဆွဲခြင်းဖြစ်ပြီး၊ ထူးခြားသော မူပိုင်အကြံပြုချက်များနှင့် ပုလောမထားရသော ရုပ်ရှင်အကျိုးအမြတ်ရရှိအောင် ရည်ရွယ်သည်။ ဒီလုပ်ကြံမှုသည် AI ဖန်တီးမှုအတွက် ပိုမိုချိုချဉ်သော လမ်းကြောင်းကို ပြသသည်။ ဒါဆိုရင်တော့ AI ၏ အာရုံစိုက်မှုအမျိုးအစားများကို မိမိအသီးသီး မိမိတိုင်တိုင် ဒီဇိုင်းပုံစံဖြင့်ဖန်တီးတာလဲ ဖြစ်နို်မ်သည်။ Grok ကဲ့သို့သော AI ပလက်ဖောင်းများသည် အကြောင်းအရာအရမ်းကျယ်တဲ့ ဒေတာများကို သုံးရင်း ပို့ချပြီး တည်ငြိမ်စွာနှင့် မိမိအချိန်တစ်လွှာအတွင်း များများပြားသောအဖြေများ ထွက်ပေါ်စေသည်။ ထိုသို့ များစွာခက်ခဲသည်မှာ မနာလိုဘဲ မျှတမှုကို ထိန်းသိမ်းနိုင်ရန်နှင့် မျှတစွာဖြေကြားနိုင်ရန် ဖြစ်ကြောင်း ကြံဘဲ၊ မင်းကြီးအသားပေးထားသော ဥပဒေရေးရာ နှစ်လေးလေးုမှာလည်း AI ၏ လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းကို ကျယ်ပြန့်စေလေးယုံကြည်ပါသည်။ ဆန်းသစ်စွာ AI ကို သိန်းအနည်းငယ်လုံးအပြာနဲ့ တစ်ကျော့စီအောင်လုပ်ခြင်းသည် မကောင်းစေကြောင်း၊ မကြာခင်မှာသာ များသောအခါHallucinations (အမှန်အကွဲများ) ဖြစ်လာနိုင်တာကို သတိထားရမည်။ Hallucinations ဆိုတာ AI က ပိုင်ရှင်အတွက် လက်ခံနိုင်မည့် အချက်အလက်များ မဟုတ်ဘဲ မမှန်ခြေပုံစံအဖြစ် ထုတ်ပေးခြင်းဖြစ်သည်။ ဒါကြောင့် Grok ကို သင့်ကိုက်ညီအောင် ပြုပြင်ခြင်းဖြင့် မမူမိတ်သောအဖြေများ ပိုများလာနိုင်ပြီး လူများ၏ ယုံကြည်မှုလည်း ထိခိုင်လေးသာမက အကူအညီရှိစေဖို့ကို ခက်ခဲစေသည်။ ထို့အပြင် မိမိကြားဝန်းလည်သော သုံးသပ်ချက်များသို့မဟုတ် ပုညဏ်အရင်းအမြစ်များ အပေါ် များအောင်များအောင် သက်သက်အာမခံချက် မရှိပါက၊ အမှားအယွင်းများစွာဖြစ်လာနိုင်ပြီး လူ့အသိုင်းအဝိုင်းအပေါ် အကျိုးအပြဿန်းမရှိနိုင်ပါ။ အာဏာတွဲအဝိုင်းများအတွက် မည်သေးငယ်ပါစေ AI ၏ ဝေဖန်မှု၊ မေးခွန်းများ၊ သိပ္ပံနည်းကျက်စွာအကောင်အထည်ဖော်ခြင်းများအပေါ် မည်သို့ သက်ဆိုင်မှုရှိမည်ကို သို့မဟုတ် ဥပမာဏုဖလှယ်များ၊ မျက်မှောက်အကြံပေးဆောင်မှုများအပေါ် သမိုင်းလမ်းကြောင်း၊ မူပိုင်အခွင့်အာဏာတို့အပေါ် ထိခိုက်မှုရှိလာခြင်းကိုလည်း ထိပ်ခေါင်းညွှန်းဖြစ်သည်။ ဒီအဓိကအထောက်အထားမှာ AI တွင် လူ့ဘောင်၌ပါဝင်နေစဉ် ပုံမှန်အတိုင်းပြုလုပ်ထားသည့် ဒေတာများမှာ မိမိတိုင်တိုင်အမြင်များအပေါ်အခြေခံထားကြောင်းကိုထောက်ပြသည်။ လူများအနေနဲ့ မျှတမှုလွဲ၍ မည့်သို့ဖြစ်မည်ကိုလဲ မသိနိုင်ပါ။ ပြောပြခ်က္အနေနဲ့ မရှိမဖြစ်အချက်က မျှတမှုနှင့် သမားရိုးကန်မှုများဖြစ်ရာ AI ၏ ဖန်တီးမှုအလယ်မှာ ပိုမိုပြီး ပိုဆိုးရွားလာနိုင်သူတို့အတွက် ဒီအခင်းအကျံးမှာယုံကြည်မှုကို ထိခိုက်စေခြင်းအပါအဝင် မော်တော်ယာဉ်ရဲစစ်တပ်များ၊ အသံနားထောင်ကိရိယာများတွင်မူအလားတူ မျိုးစုံသောနည်းပညာများအသုံးပြုရာမှာလည်း အရေးကြီးသော သင်ခန်းစာများပင် ဖြစ်ကြောင်းသတိပေးထားရပါသည်။ အခိုင်အမာတည်နေသော AI ၏ လုပ်ငန်းခွင်သို့ ရွေးချယ်မှုမရှိခြင်းက စက်မှုကဏ္ဍတစ်လျှောက် သက်တမ်းကာလအတွင်း သညျလပတ်တဲ့ကာလအတွင်း သက်ဆိုင်ရာ ဥပဒေများနှင့် ဥပဒေစံနှုန်းများဖွဲ့စည်းသင့်ပြီး ဤကဏ္ဍအတွင်း တံခါးပိတ်မှုအနေဖြင့် မြင့်မားသော သေချာမှုမရှိပါ။ မိမိ၏ ကိုယ်ပိုင်သို့မဟုတ်အဖွဲ့အစည်းများ၏ ရည်ရွယ်ချက်များကို AI ဖြင့် မျှော်မှန်းဖို့ခက်ခဲတောင် မခြင်းဖြစ်ပေမယ့်၊ မတူညီသော သဘောတူညီချက်များ၊ မျှတမှု ဆောင်ရွက်မှုများကို ဖော်ထုတ်ရန် ကြိုးပမ်းနေစဉ်မှာ၎င်း၊ ရှေးဉတုအတွက် သတိရဖို့လိုအပ်သောနည်းလမ်းများနှင့် လေးစားမှုရှိသောစည်းမျဉ်းများ တည်ဆースဖို့အတွက် ခွင့်ပြုချက်များဖော်ပြပေးရန် လိုအပ်ပါသည်။