Дарон Аджемоглу, професор в MIT, предлага, че само около 25% от задачите, подходящи за изкуствен интелект (ИИ), се очаква да бъдат рентабилни през следващото десетилетие. Въпреки потенциалните пробиви, не се очаква въздействието на ИИ да бъде незабавно. Според Goldman Sachs това означава, че ИИ вероятно ще повлияе на по-малко от 5% от всички задачи, като ще допринесе само с 0. 5% увеличение на производителността в САЩ и кумулативен растеж на БВП с 0. 9% през следващото десетилетие. Аджемоглу спомена, че въпреки че големите езикови модели са впечатляващи, остава несигурно дали само тези модели могат да се изравнят с интелекта на Хал от „2001: Космическа одисея“.

Той изрази тревоги относно ограниченията на сегашната архитектура и предложи, че увеличаването на капацитета на GPU може да не ускори напредъка на ИИ толкова, колкото подобряването на качеството на данните. Аджемоглу също постави въпроси за източника на необходимите данни. Джим Ковело, ръководител на глобалното изследване на акции в Goldman Sachs, заяви, че ИИ трябва да решава сложни проблеми, за да могат компании като Nvidia, Microsoft, Alphabet, Meta, Amazon и Super Microcomputer да постигнат възвращаемост на очакваните разходи от $1 трилион за капиталови разходи за ИИ през следващите години. Ковело подчерта, че в момента няма рентабилно приложение за ИИ и изтъкна значимо неразбиране относно способностите на технологията, заявявайки, че тя липсва когнитивни възможности за разсъждение.