MIT-এর ইনস্টিটিউট অধ্যাপক ড্যারন আসেমোগলু বলেছেন যে পরবর্তী দশকে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (AI) জন্য উপযুক্ত প্রায় ২৫% কাজই খরচ কার্যকর হওয়ার আশা করা হচ্ছে। সম্ভাব্য উন্নয়ন সত্ত্বেও, এআই এর প্রভাব তাৎক্ষণিক হবে বলে আশা করা হচ্ছে না। গোল্ডম্যান স্যাকস অনুসারে, এর মানে হল যে এআই সম্ভবত সমস্ত কাজের ৫% এরও কম প্রভাব ফেলবে, পরবর্তী দশকে মার্কিন উৎপাদনশীলতায় মাত্র ০. ৫% বৃদ্ধি এবং জিডিপিতে ০. ৯% বৃদ্ধিতে অবদান রাখবে। আসেমোগলু বলেছিলেন যে বড় ভাষার মডেলগুলি চিত্তাকর্ষক বলে প্রমাণিত হয়েছে, তবে এই মডেলগুলি একাই '2001: A Space Odyssey'-এর হালের বুদ্ধিমত্তার সাথে মেলে কিনা তা অনিশ্চিত। তিনি বর্তমান আর্কিটেকচারের সীমাবদ্ধতা সম্পর্কে উদ্বেগ প্রকাশ করেছেন এবং প্রস্তাব করেছেন যে জিপিইউ ক্ষমতা বাড়ানো সম্ভবত ডেটার গুণমান উন্নত করার মতো এআই অগ্রগতিকে ত্বরান্বিত করবে না। আসেমোগলু প্রয়োজনীয় ডেটার উৎস নিয়েও প্রশ্ন তুলেছেন। গোল্ডম্যান স্যাকসের গ্লোবাল ইক্যুইটি রিসার্চের প্রধান জিম কোভেলো বলেছেন যে এআইকে জটিল সমস্যা সমাধানের প্রয়োজন যাতে এনভিডিয়া, মাইক্রোসফ্ট, অ্যালফাবেট, মেটা, অ্যামাজন এবং সুপার মাইক্রোকম্পিউটারের মতো কোম্পানিগুলি আগামী বছরগুলিতে এআই পুঁজির ব্যয়ে ব্যয় হওয়ার জন্য প্রত্যাশিত $1 ট্রিলিয়নের রিটার্ন অর্জন করতে পারে। কোভেলো জোর দিয়েছিলেন যে বর্তমানে এআই-এর জন্য কোনো খরচ-কার্যকর ব্যবহার নেই এবং প্রযুক্তিটির ক্ষমতা সম্পর্কে একটি উল্লেখযোগ্য ভুল ধারণা রয়েছে, বলেছিলেন যে এটি সংজ্ঞাত যুক্তি চর্চার ক্ষমতা নেই।
পরবর্তী দশকে AI এর সীমিত অর্থনৈতিক প্রভাব উপর ড্যারন আসেমোগলু
                  
        এআই টেক্সট থেকে ভিডিও তৈরির ক্ষেত্র দ্রুত অগ্রসর হচ্ছে, যেখানে নতুন সফলতাগুলি ক্ষমতাগুলিকে বাড়িয়ে দিচ্ছে। ওপেনএআই-এর সরা দর্শকদের মুগ্ধ করে তুলেছিল সহজ টেক্সট প্রম্পট থেকে হাইপার-রিয়ালিস্টিক, উচ্চমানের ভিডিও তৈরি করে। এখন, ByteDance (TikTok-এর মূল কোম্পানি) নতুন প্রতিদ্বন্দ্বী শুরু করেছে: গোকু, একটি ওপেন-সোর্স এআই ভিডিও উৎপাদন মডেল। সরা-এর মতো বন্ধ-সোর্সের বদলে, গোকুর ওপেন-সোর্স ডিজাইন এআই ভিডিও নির্মাণকে গণতান্ত্রিক করার লক্ষ্য রাখে এবং সম্প্রদায়ের সহযোগিতার মাধ্যমে নতুনত্বে উৎসাহ দেয়। চলুন দেখে নেওয়া যাক গোকুর বৈশিষ্ট্য, এটি কীভাবে সোরার সাথে তুলনা করে এবং এআই-নির্মিত ভিডিওর ভবিষ্যৎ জন্য এর প্রভাব। **গোকু কী?** গোকু হলো একটি অত্যাধুনিক টেক্সট-টু-ভিডিও এআই মডেল যা পাঠ্য বিবরণ থেকে সংশ্লিষ্ট, উচ্চমানের, রিয়ালিস্টিক ভিডিও ক্লিপ তৈরি করে। যদিও সম্পূর্ণভাবে জনসাধারণের জন্য প্রকাশিত হয়নি, প্রাথমিক রিপোর্টগুলো বলে যে এটি সবচেয়ে অগ্রসর এআই ভিডিও জেনারেটরগুলির মধ্যে অন্যতম। **গোকুর মূল বৈশিষ্ট্য** - *রেক্টিফাইড ফ্লো (RF) ফরমুলেশন*: এটি মসৃণ, সঙ্গতিপূর্ণ গতি নিশ্চিত করে কারণ এতে প্রচলিত মডেলগুলিতে সাধারণ ফ্রেম স্বাধীনতা এড়ানো হয়, ফলে প্রকৃতি বা স্বাভাবিক ভিডিও প্রবাহ সম্ভব হয়। - *3D যুগ্ম ছবি-ভিডিও ভ্যারিয়েশন অটোএনকোডার (VAE)*: এটি ছবি এবং ভিডিওকে একক ল্যাটেন্ট স্পেসে সংকুচিত করে, দক্ষতা বাড়ায় এবং উচ্চ রেজোলিউশনের বিশদ রক্ষা করে। - *ট্রান্সফর্মার নেটওয়ার্ক সম্পূর্ণ অ্যাটেনশন সহ*: FlashAttention এবং 3D RoPE পজিশন এমব্যাডিং ব্যবহার করে স্থানীয়-কালাপ্রাসঙ্গিক সম্পর্কগুলো ক্যাপচার করে, যা গতিশীল ভিডিও এবং বাস্তবসম্মত বস্তু আন্দোলন তৈরি করে। - *ওপেন-সোর্স অ্যাক্সেসিবিলিটি*: মালিকানাধিকারযুক্ত সরা-এর বিপরীতে, গোকুর ওপেন-অ্যাডভান্স সহজে ডেভেলপার, গবেষক এবং আগ্রহীদের জন্য পরীক্ষা ও উদ্ভাবনের সুযোগ দেয়, যা এআই ভিডিও উন্নয়নে তাড়া বাড়াতে পারে। **গোকু বনাম সরা: তুলনা** ByteDance-এর গোকু ও ওপেনএআই-এর সরা মূলত অ্যাক্সেসIBILITY ও পদ্ধতির ক্ষেত্রে বিভিন্ন। গোকুর ওপেনসোর্স প্রকৃতি সম্প্রদায় ভিত্তিক ডেভেলপমেন্টকে উসকে দেয়, বৃহত্তর গ্রহণযোগ্যতা ও দ্রুত অগ্রগতি প্রদান করে। সরা অপরদিকে সম্পত্তি মূলক এবং বন্ধ, ফলে ওপেনএআই-এর বাইরে পরীক্ষা-নিরীক্ষা সীমিত। প্রযুক্তিগতভাবে, গোকু রেক্টিফাইড ফ্লো, ৩ডি জয়েন্ট ইমেজ-ভিডিও VAE, এবং পূর্ণ-অ্যাটেনশন ট্রান্সফর্মার ব্যবহার করে; যেখানে সরা ডিফিউশন মডেল এবং ডিপ নিউরাল নেটওয়ার্ক নিয়ে কাজ করে, যা দীর্ঘদূরত্বের ভিডিও তৈরিতে অনুকূল। সরা highly রিয়েলিস্টিক ও ধারাবাহিক ভিডিও উৎপাদনের জন্য প্রশংসিত, তবে তার প্রবেশাধিকার সীমিত। গোকু এখনো উন্নয়নের শুরুতে, তবে এর ওপেন অ্যাক্সেসের মাধ্যমে উদ্ভাবনের সম্ভাবনা দেখাচ্ছে। **এআই ভিডিও তৈরির ভবিষ্যৎ** গোকু ও সরা এর উদ্ভব এআই ভিডিও বিপ্লবের সূচনা করে, যার দিকনির্দেশনা হলো: - আধুনিক এআই-সক্ষম ভিডিও নির্মাণ, যা অনেকের জন্য উচ্চমানের প্রোডাকশন সহজ করে তোলে। - ওপেন-সোর্স প্রতিযোগিতা বৃদ্ধি, কারণ ByteDance এর এই পথ অন্যান্যদের উৎসাহিত করতে পারে, প্রযুক্তিগত অগ্রগতি ত্বরিত করে। - সম্পূর্ণ এআই-উৎপাদিত ফিচার ফিল্ম এবং টিভি শো, যেখানে লেখালেখি, পরিচালনা এবং অ্যানিমেশন এআই চালাবে। - নৈতিক চ্যালেঞ্জ, যেমন ডীপফেকের অপব্যবহার, বিভ্রান্তি ও গোপনীয়তা সমস্যা, এবং দায়িত্বশীল AI ব্যবহারের জন্য বিধিনিষেধ প্রয়োজন। **অন্তিম ভাবনাঃ এক নতুন যুগের শুরু** ByteDance-এর গোকু তার ওপেন-সোর্স মডেলের মাধ্যমে এআই ভিডিও প্রযুক্তিতে বড় একটি ধাপ এগিয়ে নিয়ে গেছে, যা AI সিনেমাটোগ্রাফিকে গণতান্ত্রিক করার এবং দ্রুত উদ্ভাবন চালানোর সম্ভাবনা রাখে, যা সরা-এর মতো বন্ধ সিস্টেমের তুলনায় দ্রুত। উন্নয়নের এই পর্যায়ে থাকলেও, গোকুর প্রভাব বিনোদন, শিক্ষা, বিপণন এবং এর বাইরে অনেক ক্ষেত্রেই পড়বে। যদিও এআই ভিডিও প্রযুক্তি বিকশিত হচ্ছে, মূল প্রশ্নটি সে-ইঃ কি ওপেন-সোর্স প্রকল্পগুলো যেমন গোকু, সরা-এর মতো মালিকানাধিকার মূলক মডেলগুলোকে ছাড়িয়ে যেতে পারবে? উত্তরটি হয়তো ডিজিটাল কনটেন্ট তৈরির ভবিষ্যতকে পুরোপুরি পরিবর্তন করবে। আরো আপডেটের জন্য আমাদের সাথে থাকুন!
        সম্প্রতি ইন্টারেকটিভ অ্যাডভারটাইজিং ব্যুরো (IAB) এবং টক শপ্পের প্রকাশিত, ২০২৫ সালের ২৮ অক্টোবর, প্রকাশিত এক গবেষণায় দেখা গেছে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) এর ক্রমবর্ধমান প্রভাব ভোক্তা কেনাকাটার আচরণে। AI এখন কেনাকাটার সিদ্ধান্তে দ্বিতীয় সর্বোচ্চ প্রভাবশালী কারণ হয়ে উঠেছে, অনুসন্ধান ইঞ্জিনের পরে, এবং ঐতিহ্যবাহী ও ডিজিটাল সূত্র যেমন খুচরা বিক্রেতার ওয়েবসাইট, শপিং অ্যাপস এবং ব্যক্তিগত সুপারিশের ওপর ছড়ি চালাচ্ছে। এটি একটি গুরুত্বপূর্ণ পরিবর্তনের সূচনা যে আরও ব্যক্তিগত, কথোপকথনমূলক এবং প্রতিক্রিয়াশীল কেনাকাটার পথের দিকে এগিয়ে যাচ্ছে। এই গবেষণায় উল্লেখ করা হয়েছে AI-এর ভূমিকা গুরুত্বপূর্ণ পর্যায়গুলো যেমন পণ্য গবেষণা ও মূল্য তুলনা সহজতর করে তোলা, যা ভোক্তাদের দ্রুত, প্রাসঙ্গিক তথ্য সরবরাহ করে আস্থার সৃষ্টি করে এবং তথ্যভিত্তিক সিদ্ধান্ত গ্রহণে সহায়তা করে। এক গুরুত্বপূর্ণ আবিষ্কার হলো উচ্চ-উদ্দেশ্যশীল কেনাকাটাকারীদের আচরণ—যারা কেনাকাটা করতে কাছাকাছি—তারা AI টুল ব্যবহার করার সময় তিন গুণ বেশি সম্ভবত খুচরা বিক্রেতার ওয়েবসাইটে যাবেন। বিশেষ করে, এই শপিংকারীরা ৭৮% AI প্ল্যাটফর্ম ব্যবহার করার আগে বিক্রেতার ওয়েবসাইট দেখেছেন, এবং এক তৃতীয়াংশ সরাসরি AI-চালিত প্ল্যাটফর্ম থেকে বিক্রেতাদের পৃষ্ঠায় ক্লিক করেছেন। তথ্য সংগ্রহ করা হয়েছে ৪৫০ এরও বেশি AI-চালিত শপিং সেশনের মাধ্যমে এবং ৬০০ জন ভোক্তার ওপর একটি জরিপের মাধ্যমে, বয়স ১৮ থেকে ৬৪ বছর, যা বিভিন্ন জনসংখ্যাক্রমে উপযুক্ত প্রতিনিধিত্ব এবং বিভিন্ন গ্রুপ ও কেনাকাটার শ্রেণীতে প্রযোজ্য শক্তিশালী ধারণা নিশ্চিত করে। বিপণনকারীদের ও খুচরা বিক্রেতাদের জন্য, এই অন্তর্দৃষ্টিগুলি বোঝায় যে AI-চালিত কৌশল গ্রহণ করাটাই এখন আবশ্যক যাতে গুরুত্বপূর্ণ সিদ্ধান্ত গ্রহণের সময় ভোক্তাদের সঙ্গে কার্যকরভাবে যুক্ত হওয়া যায়। AI সক্ষম ব্যক্তিগতকরণ ব্র্যান্ডকে উপযুক্ত প্রস্তাবনা ও স্মার্ট শপিং অভিজ্ঞতা দিতে সক্ষম, যা ব্যক্তিগত পছন্দ অনুযায়ী তাৎক্ষণিকভাবে ঘটে। সুবিধা, স্পষ্টতা এবং ইন্টারেক্টিভ যোগাযোগ AI-এর মাধ্যমে গ্রাহকদের আকর্ষণ ও রূপান্তর করার মূল চাবিকাঠি হয়ে উঠছে। এছাড়াও, AI এর উত্থান কথোপকথনমূলক কমার্সের দিকে নির্দেশ করে, যেখানে ভোক্তা-ব্র্যান্ড সম্পর্কগুলি স্বাভাবিক মানবীয় সংলাপের মতো—চ্যাটবট, ভার্চুয়াল অ্যাসিস্ট্যান্ট এবং সুপারিশ ইঞ্জিনের মাধ্যমে—উপভোগ করা হয়। এই সরঞ্জামগুলো ভোক্তাদের browsing, অনুসন্ধান করা এবং পণ্য কেনা সহজ করে তোলে AI প্ল্যাটফর্ম ছাড়াই প্রবেশ না করে, যেন এক flowsশপিং অভিজ্ঞতা সৃষ্টি হয়। এই প্রযুক্তিগুলির গ্রহণকারী খুচরা বিক্রেতারা আগাম ভোক্তার দৃষ্টি আকর্ষণ করে ও উচ্চ-উদ্দেশ্যশীল শপিংকারীদের কার্যকরভাবে কেনাকাটার দিকে নির্দেশ করে প্রতিদ্বন্দ্বী সুবিধা অর্জন করে। AI এর প্রভাব বোঝার মাধ্যমে বিপণনকারীরা বার্তা, বিষয়বস্তু এবং সময়ানুযায়ী অফারগুলি এই নতুন ভোক্তা আচরণের সঙ্গে সামঞ্জস্যপূর্ণ করে উন্নত করতে পারে। সারসংক্ষেপে, IAB এবং Talk Shoppe এর এই গবেষণা দেখায় যে AI মূলত বিক্রেতাদের কিভাবে পণ্য আবিষ্কার, মূল্যায়ন এবং কেনার প্রক্রিয়া পরিবর্তন করছে। যত AI ক্রমাগত কেনাকাটার অভিজ্ঞতায় গভীরভাবে অন্তর্ভুক্ত হবে, ব্যবসাগুলিকে তাদের মার্কেটিং পদ্ধতি উন্নত করতে হবে যেন এই নতুন ভোক্তা আচরণের সঙ্গে সামঞ্জস্য রাখা যায়। AI এর ব্যক্তিগতকরণ ও অন-ডিমান্ড ক্ষমতা কাজে লাগিয়ে গ্রাহক সন্তুষ্টি বৃদ্ধি, সম্পৃক্ততা বাড়ানো এবং বাজারের প্রতিযোগিতায় বিক্রয় বৃদ্ধি সম্ভব।
        মাইক্রোসফট কর্পোরেশন বুধবার তার ত্রৈমাসিক আর্থিক রিপোর্ট প্রকাশ করেছে, যেখানে তার সাম্প্রতিক ব্যবসায়িক পারফরম্যান্স ও কৌশলগত বিনিয়োগের বিস্তারিত তথ্য দেওয়া হয়েছে। সফটওয়্যার জায়ান্টটি দেখিয়েছে যে, গবেষণা ও উন্নয়ন, অধিগ্রহণ, এবং কার্যক্ষমতা বৃদ্ধিসহ বিভিন্ন এলাকায় তারা ব্যাপক ব্যয়ের সম্মুখীন হয়েছে, যার পরিমাণ প্রায় কয়েক বিলিয়ন ডলার। এই উল্লেখযোগ্য ব্যয়ের স্তর মাইক্রোসফটের উদ্ভাবন, বৃদ্ধি, এবং প্রযুক্তি ক্ষেত্রে তার প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা বজায় রাখার প্রতি অঙ্গীকারকে তুলে ধরে। তবে, এই বিশাল বিনিয়োগ কিছুটা তার আর্থিক ফলাফলের কিছু ইতিবাচক দিকগুলিকে overshadowed করেছে। যদিও কোম্পানি শক্তিশালী রাজস্ব וא লাভের রিপোর্ট দিয়েছে, মূল মনোযোগ ছিল উচ্চ ব্যয় ভিত্তির উপর, যা তার আগ্রাসী সম্প্রসারণ ও উদ্ভাবন উদ্যোগের সাথে জড়িত। বিশ্লেষক এবং বিনিয়োগকারীরা নিবিড়ভাবে দেখেছেন কিভাবে এই খরচগুলো মাইক্রোসফটের সামগ্রিক আর্থিক স্বাস্থ্যে এবং ভবিষ্যৎ দৃষ্টিভঙ্গিতে প্রভাব ফেলেছে। মাইক্রোসফটের ত্রৈমাসিক ফলাফল তার বিভিন্ন পোর্টফোলিও দ্বারা চালিত হয়েছে, যেখানে ক্লাউড কম্পিউটিং পরিষেবা, সফটওয়্যার পণ্য, গেমিং, এবং পেশাদার নেটওয়ার্কিং প্ল্যাটফর্ম অন্তর্ভুক্ত। এর ক্লাউড সেক্টের বৃদ্ধি, বিশেষ করে আজুরের মাধ্যমে, কোম্পানির অব্যাহত ক্লাউড-ভিত্তিক সমাধানে shifting যেন যায়, যা ডিজিটাল রূপান্তর এবং দূরবর্তী কাজের বিশ্বব্যাপী প্রবণতার সাথে সমন্বয় করে। আয়ের রিপোর্টটি প্রযুক্তি জায়ান্টের সামনে থাকা চ্যালেঞ্জগুলোও তুলে ধরেছে, যেমন অন্য গুরুত্বপূর্ণ খেলোয়াড়দের সাথে বৃদ্ধিপ্রাপ্ত প্রতিযোগিতা, বৈশ্বিক অর্থনৈতিক অস্থিরতা, এবং পরিবর্তিত নিয়ন্ত্রক পরিবেশ। এই বিষয়গুলো কৌশলগত সিদ্ধান্তে প্রভাব ফেলে, যেমন সম্পদ বরাদ্দ, পণ্য উন্নয়ন, এবং বাজার সম্প্রসারণ। প্রশাসন তাদের দীর্ঘমেয়াদী বৃদ্ধির প্রতিশ্রুতি পুনর্ব্যক্ত করে, দৃষ্টি নেপেছে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, মেশিন লার্নিং, সাইবার নিরাপত্তা, এবং ক্লাউড অবকাঠামোতে স্থায়ী বিনিয়োগে। এই ক্ষেত্রগুলো মাইক্রোসফটের ভবিষ্যৎ উদ্ভাবন ও রাজস্ব বৃদ্ধির জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ বলে প্রত্যাশা করা হচ্ছে। কোম্পানি এই প্রযুক্তিগুলোকে ব্যবহার করে বিদ্যমান পণ্য রেঞ্জ উন্নত করতে এবং নতুন বাজারের সুযোগ অন্বেষণে মনোযোগী। বিনিয়োগকারীদের প্রতিক্রিয়া বেশ শান্ত ছিল; কেউ কেউ উদ্বিগ্ন ছিলেন বৃদ্ধি পাচ্ছে পরিচালন ব্যয় এবং এর লাভ মার্জিনের উপর তার প্রভাব নিয়ে, অন্যরা আশাবাদী ছিলেন মাইক্রোসফটের কৌশলগত দিকনির্দেশনা এবং আবিষ্কৃত প্রযুক্তির অপচয় থেকে লাভবান হওয়ার ক্ষমতা নিয়ে। বাজার বিশ্লেষকরা পরামর্শ দেন যে, বিনিয়োগ ও লাভজনকতার মধ্যে সমতা রক্ষা করা মাইক্রোসফটের দীর্ঘমেয়াদী সাফল্যের জন্য অপরিহার্য হবে। অতিরিক্তভাবে, মাইক্রোসফটের সাম্প্রতিক অধিগ্রহণ ও অংশীদারিত্ব তার প্রযুক্তিগত সক্ষমতা ও বাজারে উপস্থিতি বৃদ্ধির কৌশলকে উদাহরণ দেয়। নতুন প্রযুক্তি ও দক্ষতা সংহত করে, কোম্পানি নিজেকে বিভিন্ন খাতে, যেমন এন্টারপ্রাইজ, শিক্ষা, এবং ভোক্তা বাজারে পরিবর্তিত গ্রাহকের চাহিদা পূরণের জন্য অবস্থান করে। পরিবেশ, সামাজিক, এবং পরিচালনাগত (ESG) বিষয়গুলোও রিপোর্টে আলোচিত, যেখানে মাইক্রোসফট তার টেকসই উদ্যোগ, 다양তা ও অন্তর্ভুক্তির প্রচেষ্টা, এবং কর্পোরেট দায়িত্বের প্রতিশ্রুতির উপর জোর দিয়েছে। এই প্রতিশ্রুতিগুলি কেবল কোম্পানির মূল মূল্যবোধকে প্রতিফলিত করে না, পাশাপাশি স্টেকহোল্ডার প্রত্যাশার সঙ্গে সামঞ্জস্য রেখে থাকা এবং কোম্পানি পরিচালনার উন্নয়নে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা রাখে। সারসংক্ষেপে, যদিও মাইক্রোসফটের ত্রৈমাসিক রিপোর্ট শক্তিশালী আয় এবং কৌশলগত বিনিয়োগ দেখিয়েছে, যা ভবিষ্যতেও কোম্পানির দিকনির্দেশনা সূচিত করে, তবুও এই ব্যাপক ব্যয় বৃদ্ধি বৃদ্ধির লক্ষ্যগুলোকে আর্থিক শৃঙ্খলার সঙ্গে সামঞ্জস্য করতে চাপে রেখেছে। ভবিষ্যতে, প্রতিযোগিতামূলক চাপ মোকাবিলা, খরচ কার্যকরীভাবে পরিচালনা, এবং উদ্ভাবনী সমাধান সরবরাহে মাইক্রোসফটের সক্ষমতা তার বৈচিত্র্যপূর্ণ প্রযুক্তি পরিবেশে তার পথে প্ৰভাব ফেলবে।
        OpenAI একটি ঐতিহাসিক সাত বছরের চুক্তিতে প্রবেশ করেছে, যার মূল্য ৩৮ বিলিয়ন ডলার, অ্যামাজন ডট কমের সাথে ক্লাউড সার্ভিস কেনার জন্য, যা এর AI সক্ষমতা বৃদ্ধির প্রচেষ্টার মূল মাইলফলক চিহ্নিত করে। এই ঘোষণা সোমবার জনসম্মুখে প্রকাশিত হয়েছে, এটি OpenAI এর প্রথম গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ তার কর্পোরেট পুনর্গঠনের পর, যা তাকে বেশি পরিচালন ও আর্থিক স্বাধিকার প্রদান করেছে। এই চুক্তির মাধ্যমে, OpenAI ব্যাপক অ্যামাজন ওয়েব সার্ভিসেস (AWS) সম্পদ_ACCESS করবে, যার মধ্যে রয়েছে হাজারো Nvidia GPU, যা তার উন্নত AI মডেল প্রশিক্ষণ ও চালানোর জন্য অপরিহার্য। চুক্তিটি উচ্চ ক্ষমতার কম্পিউটিং শক্তির ব্যাপক চাহিদার প্রতিফলন, যেখানে কোম্পানিগুলি আরও উন্নত প্রযুক্তি তৈরি করতে প্রতিশ্রুতিবদ্ধ। OpenAI এর CEO, স্যাম অল্টম্যান, বলেন যে কোম্পানি প্রায় ২৫ মিলিয়ন উচ্চ পারফরম্যান্স কম্পিউটিং টাস্ক সম্পাদনে সক্ষমতা জন্য ব্যয় করবে, যা তাদের কল্পিত অপারেশনের বিশাল আকারের নিদর্শন। তদ্ব্যতীত, এই চুক্তি অ্যামাজনের ক্লাউড অবকাঠামোর ক্ষমতার উল্লেখযোগ্য সমর্থন দেখায়, বিশেষ করে AWS এর কৃতিত্বের উপর, যা অত্যাধুনিক AI কাজের জন্য সক্ষম। পূর্বে অ্যামাজনের পিছিয়ে থাকার বিষয়ে উদ্বেগ থাকলেও, এই ঘোষণা অনুসারে অ্যামাজনের শেয়ার মূল্য বৃদ্ধি পাওয়া দেখানো হয়েছে। প্রচলিতভাবে, OpenAI এখন সরাসরি অ্যামাজনের সম্পদ ব্যবহার শুরু করতে পারে, এবং দ্রুত সম্পূর্ণ স্থাপন করার পরিকল্পনা রয়েছে। অ্যামাজন শীঘ্রই আরও শত শত GPU ক্লাস্টার মোতায়েনের পরিকল্পনা করছে যাতে OpenAI এর চাহিদা পূরণ হয়, এবং তারা খোলা AI ওজন লাইব্রেরিগুলোর অ্যাক্সেস দিচ্ছে যেগুলি কার্যকর মডেল উন্নয়ন এবং বাস্তবায়নে সহায়ক। অল্টম্যান উল্লেখ করেন যে, OpenAI বৃহৎ কম্পিউটিং শক্তির ওপর নির্ভরশীল করে কাজ চালাতে চায়, যা ডেটা সেন্টার এবং অবকাঠামোর উপর বড় চাপ সৃষ্টি করে — এটি AI এর জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ প্রতিযোগিতামূলক দিক। এই চুক্তি পূর্বের OpenAI এর বৃহৎ পুনর্গঠনের পর आया, যা এখন তাদের কার্যক্রম এবং অর্থনৈতিক নিয়ন্ত্রণ আরও শক্তিশালী করেছে। আগে তারা স্ট্র্যাটেজিক অংশীদারিত্ব এবং বাইরের অর্থায়নের উপর নির্ভরশীল থাকলেও, এখন তারা স্বনির্ভরতা ও ব্যাপক কম্পিউটিং সম্পদে সরাসরি অ্যাক্সেসের দিকে ঝুঁকেছে, যা AI মডেল প্রশিক্ষণের খরচ ও কোম্পানির মূল্যবৃদ্ধির সঙ্গে সম্পর্কিত। মাইক্রোসফটের সাথে ঘনিষ্ঠ সম্পর্ক বজায় রেখে, যা একটি বড় বিনিয়োগকারী ও অংশীদার, অ্যামাজনের সঙ্গে নতুন এই অংশীদারিত্ব তাদের ক্লাউড পরিষেবা সরবরাহকারীর Diversification সূচিত করে। কোম্পানি Google এর ক্লাউড অবকাঠামোও ব্যবহার করে কিছু প্রকল্পের জন্য, যা তাদের বিস্তৃত কম্পিউটিং প্রয়োজন পূরণের জন্য একাধিক ক্লাউড ব্যবহার নীতির প্রমাণ। ওয়াল স্ট্রিটে, এই ধরনের বড় অঙ্গীকারের জন্য ব্যাপক attention পাওয়া গেছে, কিছু ব্যবসায়ী এই বিশাল ব্যয়ের আর্থিক প্রভাব নিয়ে উদ্বিগ্ন। তবে, OpenAI এর বার্ষিক আয় বৃদ্ধি তাদের ব্যবসায়িক কার্যক্রমের বৃদ্ধি নির্দেশ করে। সারসংক্ষেপে, ৩৮ বিলিয়নের এই সাত বছরের চুক্তিটি OpenAI এবং অ্যামাজনের জন্য পাশাপাশি AI শিল্পের জন্য গুরুত্বপূর্ণ এক উন্নয়ন। এটি ক্লাউড অবকাঠামোর গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা তুলে ধরছে,ের মাধ্যমে পরবর্তী প্রজন্মের AI উদ্ভাবন চালিত হচ্ছে, এবং প্রযুক্তি জায়ান্ট এবং স্টার্টআপরা এই দ্রুত পরিবর্তনশীল ক্ষেত্রে নেতৃত্বদানের জন্য বিস্তৃত প্রতিদ্বন্দ্বিতা করছে। AI যখন বিভিন্ন শিল্প ও জীবনের সাথে আরও গভীরভাবে যুক্ত হতে যাচ্ছে, এর মাধ্যমে ভবিষ্যতের গতিপথ ও প্রগতি নির্ধারণে এই ধরণের অংশীদারিত্ব গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করবে।
        ডিপফেক প্রযুক্তি দ্রুত উন্নয়ন লাভ করছে, যা অত্যন্ত বাস্তবসম্মত মনোভাবযুক্ত ভিডিও তৈরি করতে সক্ষম করে তুলেছে, যা প্রায় প্রকৃত ফুটেজের থেকে আলাদা করা কঠিন। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং ডিপ লার্নিং কৌশলের মাধ্যমে, এই প্রযুক্তি মানব চিত্র এবং শব্দকে সংযোজন করে সত্যিকারের মানুষের ভাষণ বা কাজের মতো বিশ্বাসযোগ্য সিমুলেশন তৈরি করে, যা তারা কখনো করেনি। যেখানে ডিপফেকের পেছনের উদ্ভাবন বিনোদন এবং শিক্ষার মতো ক্ষেত্রে রোমাঞ্চকর সম্ভাবনা প্রদান করে, সেখানে এটি একইসঙ্গে গুরুতর নীতি ও নিরাপত্তা উদ্বেগ উত্থাপন করে। বিনোদন শিল্প এখন ডিপফেক প্রযুক্তিকে এক ধরনের সৃজনশীল প্রকাশের উপায় হিসেবে অনুসন্ধান করতে শুরু করেছে—উদাহরণস্বরূপ, অভিনেতাদের ডিজিটালভাবে পুনরুজ্জীবিত করা বা চলচ্চিত্রের জন্য পারফর্মারদের ডি-অ্যাজ করা, যেখানে ভারী মেকআপ বা সিজিআই-এর উপর নির্ভর করতে হয় না। শিক্ষাগত প্ল্যাটফর্মগুলি এটির প্রতিকে মান্যতা দেয়; তারা কাস্টমাইজড শিক্ষামূলক ভিডিও বা ঐতিহাসিক ব্যক্তিত্বের জীবন্ত চিত্রবল সহ ঐতিহাসিক পুনঃনির্মাণ তৈরি করতে পারে, যা আঙ্গিকতত্ত্ব এবং শিক্ষার ফলাফল বৃদ্ধি করে। এই ধরনের ব্যবহারগুলি দেখায় কীভাবে দায়িত্বশীলভাবে ডিপফেক ব্যবহার করলে এর পজিটিভ দিকগুলো কাজে লাগানো যেতে পারে। তবে, এই সুবিধাগুলির সাথে বড় চ্যালেঞ্জও আসে। ভিডিও কার্যকরভাবে Manipulate করার ক্ষমতা সাধারণ মানুষের কাছে প্রেরিত তথ্যের আসলতা হুমকির মুখে ফেলে দেয়, ফলে আসল বিষয়বস্তু এবং ভুয়া বিষয়বস্তু আলাদা করা কঠিন হয়ে পড়ে। এই সমস্যা বিশেষ করে সংবাদ মাধ্যম, রাজনীতি, এবং বিচার বিভাগে গুরুত্বপূর্ণ, যেখানে ভুয়া ভিডিও বিভ্রান্তি ছড়াতে, reputation ক্ষতি করতে বা জনমত ও সিদ্ধান্ত গ্রহণে প্রভাব ফেলতে পারে। অপব্যবহারের সম্ভাবনা এই জন্য গুরুত্বপূর্ন, যা প্রতিরোধে কার্যকর উপায় বিকাশের জরুরি প্রয়োজন তৈরি করে। বিশেষজ্ঞরা বিভিন্ন ক্ষেত্রের কাছ থেকে দৃঢ়প্রতিজ্ঞ, ডিপফেক ভিডিও চিনতে সক্ষম নির্ভরযোগ্য শনাক্তকরণ পদ্ধতির জন্য। গবেষকরা বিভিন্ন পদ্ধতি অনুসন্ধান করছেন, যার মধ্যে পিক্সেল স্তরে অস্বাভাবিকতা বা অসমঞ্জস্যতা শনাক্ত করা, অস্বাভাবিক মুখাবয়ব বা blinking এর প্যাটার্নগুলো বুঝতে, এবং শব্দ ও দৃশ্যের সমন্বয়মূল্য মূল্যায়ন অন্তর্ভুক্ত। পাশাপাশি, প্রতিষ্ঠানসমূহের মধ্যে ডেটা ও কৌশল শেয়ার করার জন্য সহযোগী প্ল্যাটফর্ম গড়ে তোলা জরুরি, যাতে ক্রমবর্ধমান উন্নত ডিপফেক নির্মাণ পদ্ধতির সঙ্গে তাল মিলিয়ে চলা যায়। একইসাথে, নীতিনির্ধারক ও প্রযুক্তিবিদদের জন্য দায়িত্বশীল ব্যবহার এবং উন্নয়ন নিশ্চিত করার জন্য নীতিমালা ও নিয়মাবলী প্রণয়ন অ্যাজেন্সি জরুরি। স্পষ্ট মানদণ্ডের মাধ্যমে সম্ভাব্য ক্ষতি কমানো যায়; যেমন, স্বচ্ছতা বজায় রাখা, ব্যবহারকারীর সম্মতি নেওয়া এবং নির্মেতাদেরভাবে জবাবদিহিতা নিশ্চিত করা। আইনগত কাঠামোও বিকশিত হচ্ছে, যেমন গোপনীয়তা লঙ্ঘন বা অপব্যবহারের মতো বিষয় মোকাবিলার জন্য। এছাড়াও, জনগণের মধ্যে সচেতনতা বাড়ানো এবং মিডিয়া সাক্ষরতা শিক্ষা একান্তই গুরুত্বপূর্ণ, যাতে মানুষ ভিডিও সামগ্রীর ব্যাপারে সমালোচনামূলক চিন্তা করতে পারে এবং সত্যতা যাচাই করতে সক্ষম হয়, ফলে Manipulation এর বিরুদ্ধে প্রতিরোধ গড়ে ওঠে। সংক্ষেপে, ডিপফেক প্রযুক্তি একটি দ্বিধাদ্বন্দ্বের বস্তু, যা বিনোদন এবং শিক্ষায় উদ্ভাবনী সম্ভাবনা প্রদান করে, পাশাপাশি তথ্যের অখণ্ডতায় গুরুতর ঝুঁকি সৃষ্টি করে। ভবিষ্যতে অগ্রসর হতে হলে, প্রযুক্তির উন্নতির সঙ্গে সঙ্গে নৈতিক দায়বদ্ধতা ও সতর্কতা বজায় রাখা আবশ্যক। প্রযুক্তিবিদ, নীতিনির্ধারক, শিক্ষাবিদ এবং জনসাধারণের সঙ্গে সহযোগিতার মাধ্যমে ডিপফেক এর সুবিধাগুলো গ্রহণ করা ও অপব্যবহার ঠেকানো সম্ভব, যতক্ষণ না এই প্রযুক্তি যতটা উন্নত হয়, ততটাই মনোযোগ ও বিকল্প কৌশল প্রয়োগ জরুরি, যাতে ডিজিটাল কন্টেন্টের বিশ্বাসযোগ্যতা এবং সত্যতা রক্ষা করা যায়।
        গুগলের প্রোডাক্টের ভাইস প্রেসিডেন্ট Robby Stein সম্প্রতি একটি পডকাস্টে আলোচনা করেন যে, PR কার্যক্রম কিভাবে AI-চালিত অনুসন্ধান সুপারিশে সহায়তা করতে পারে এবং তিনি ব্যাখ্যা করেন কিভাবে AI অনুসন্ধান কাজ করে, কনটেন্ট ক্রিয়েটারদের উপদেশ দেন প্রাসঙ্গিকতা বজায় রাখার জন্য। ### AI সুপারিশে PR এর ভূমিকা Stein উল্লেখ করেন যে, খ্যাতনামা সোর্স দ্বারা উল্লেখিত বা শীর্ষ ব্যবসায়িক তালিকায় স্থান পেলে AI সিস্টেমগুলো বিভিন্ন ওয়েবসাইট সুপারিশ করতে পারে। এটি সরাসরি র্যাংকিং ফ্যাক্টর না হলেও, AI অনুসন্ধান মানব গবেষণার মতো আচরণ করে, Google অনুসন্ধান চালিয়ে বিশ্বস্ত ব্যবসায়ের তথ্য খুঁজে বের করে। এই পদ্ধতিটি প্রমাণ করে যে, PR এর মূল্য কতটা গুরুত্বপূর্ণ, কারণ তা জনসম্মুখে উল্লেখ পাওয়ার মাধ্যমে AI-র জন্য সংকেত হয়ে উঠে। পডকাস্টের হোস্ট Marina Mogilko উল্লেখ করেন যে, তার নেটওয়ার্কে হয়তো PR সম্পর্কিত আর্টিকেলগুলো সরাসরি দেখা না গেলেও, AI এই উল্লেখগুলো চিনে নেয় এবং সেগুলোর ভিত্তিতে প্রতিক্রিয়া জানায়। Stein নিশ্চিত করে বলেন, AI মডেলগুলো Google অনুসন্ধানকে একটি মূল উপকরণ হিসেবে ব্যবহার করে। ### AI র্যাঙ্কিংয়ের জন্য কনটেন্টের সেরা অনুশীলন Stein জোর দিয়ে বলেন যে, ঐতিহ্যগত SEO অভ্যাস — উপকারী, স্পষ্ট এবং প্রাসঙ্গিক কনটেন্ট তৈরি — AI যুগে কেন্দ্রীয় ভূমিকা পালন করে। AI সেরা ওয়েব সূত্রগুলোকে তার উত্তরগুলোর প্রেক্ষাপটে অন্তর্ভুক্ত করে, এর ফলে স্পষ্ট ও উপযোগী ওয়েবসাইটগুলো বেশি দেখা যায়, যেমনটি ক্লাসিক সার্চ রেজাল্টে হয়। ### রিভিউ এবং বিশ্বাসযোগ্যতা সম্পর্কে প্রশ্নের উত্তরে Stein বিস্তারিত ভাবে উত্তর না দিয়ে উল্লেখ করেন যে, AI যেমন মানুষ, তেমনই নির্ভরযোগ্য ও সহায়ক তথ্য খুঁজে। তাই, বিশ্বস্ত কনটেন্ট এবং সাধারণ সেরা অনুশীলনগুলো AI-র মাধ্যমে পাওয়া উত্তরে গুরুত্বপূর্ণ থাকে। ### SEO এবং AI: সামঞ্জস্য ও পার্থক্য Stein স্বীকার করেন যে, SEO এবং AI অনুকূলনকারী মধ্যে বেশ কিছু মিল থাকলেও, AI অনুসন্ধান প্রায়ই আরও জটিল এবং কথোপকথনমূলক হয়ে ওঠে, যেখানে প্রায়ই হাউ-টু টপিক, ক্রয় সিদ্ধান্ত, এবং জীবন উপদেশের উপর কেন্দ্রীভূত হয়। কনটেন্ট ক্রিয়েটারদের উচিত AI এর ব্যবহারের পরিবর্তনশীল পরিস্থিতি სწავლা এবং ঐতিহ্যগত কি-ওয়ার্ড অনুসন্ধানের তুলনায় AI ব্যবহারকারীর প্রশ্নের স্বভাব বুঝতে। ### মাল্টিমোডাল এবং উদ্দেশ্য-কেন্দ্রিক অনুসন্ধান অনুসন্ধান এখন শুধুমাত্র টেক্সট নয়, বরং ইমেজ, ভয়েস, এবং ভিডিওসহ বহু-মোডাল ইনপুটগুলোকে অন্তর্ভুক্ত করছে। Stein ব্যবসাগুলোকে উৎসাহিত করেন যাতে তারা বুঝতে পারেন কীভাবে ব্যবহারকারীরা এই বিভিন্ন মাধ্যমে অনুসন্ধান করে এবং জোর দেন দীর্ঘ, নির্দিষ্ট প্রশ্নের গুরুত্ব বাড়ছে। Google Trends, ad ট্রাফিকের পরিমাণ অনুমান ইত্যাদি সরঞ্জাম দিয়ে রিয়েল-টাইমে পরিবর্তনশীল অনুসন্ধান প্রবণতাগুলো চিহ্নিত করে ক্রিয়েটররা পরিবর্তনের সঙ্গে তাল মিলিয়ে চলতে পারেন। ### গুগলের ভবিষ্যৎ অনুসন্ধান স্বচ্ছতা পরিকল্পনা Stein নিশ্চিত করেন যে, গুগল ভবিষ্যতে সাধারণ মানুষের জন্যও ব্যাপক অনুসন্ধান প্রবণতা সম্পর্কে দেখার সুযোগ দেবে, শুধু বিজ্ঞাপনদাতাদের জন্য নয়, সামগ্রিকভাবে সূচক নির্দেশক ও নতুন অনুসন্ধান ব্যবহারে পরিবর্তনের প্রশস্ত চিত্র তুলে ধরবে। --- সারসংক্ষেপে, Stein এর অভিমত দেখায় যে, PR দ্বারা উল্লেখ পাওয়া AI সুপারিশের সম্ভাবনা বাড়ায়, স্পষ্ট ও সহায়ক কনটেন্ট র্যাংকিংয়ের জন্য অপরিহার্য থাকছে, এবং জটিল, মাল্টিমোডাল ব্যবহারকারীর প্রশ্ন বুঝতে শেখা অত্যাবশ্যক। AI অনুসন্ধান যখন আরো আরও উন্নত হচ্ছে, তখন ব্যবসাগুলোর উচিত Google Trends এর মতো টুলের মাধ্যমে ব্যবহারকারীর আচরণ বোঝা এবং কথোপকথনমূলক ও মাল্টিমোডাল অনুসন্ধান প্রবণতায় মনোযোগ দেওয়া। সম্পূর্ণ সাক্ষাৎকারটি প্রায় ১৩:৩০ এ পডকাস্টে দেখা যাবে। *ফিচার ছবি Shutterstock/Krot_Studio দ্বারা*
        অ্যামাজন তৃতীয় ত্রৈমাসিকের নিট বিক্রয় ঘোষণা করেছে ১৮০
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
    and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today