Daron Acemoglu, profesor na MIT-u, sugeriše da će samo oko 25% zadataka pogodnih za veštačku inteligenciju (AI) biti troškovno efektivno u narednoj deceniji. Uprkos potencijalnim probojima, očekuje se da uticaj AI neće biti trenutni. Prema Goldman Sachsu, to znači da će AI verovatno uticati na manje od 5% svih zadataka, doprinosići samo 0, 5% povećanju produktivnosti u SAD-u i kumulativnom rastu BDP-a od 0, 9% u narednih deset godina. Acemoglu je izjavio da, iako su veliki jezički modeli pokazali impresivne rezultate, ostaje neizvesno da li ovi modeli sami po sebi mogu dostići inteligenciju Hal-a iz '2001: Odiseja u svemiru'.

Izrazio je zabrinutost zbog ograničenja trenutne arhitekture i sugerisao da povećanje kapaciteta GPU-a možda neće ubrzati napredak AI koliko poboljšanje kvaliteta podataka. Acemoglu je takođe doveo u pitanje izvor potrebnih podataka. Jim Covello, šef globalnog istraživanja kapitala u Goldman Sachsu, izjavio je da AI treba da reši složene probleme kako bi kompanije kao što su Nvidia, Microsoft, Alphabet, Meta, Amazon i Super Microcomputer ostvarile povrat na očekivanih 1 trilion dolara koji će biti potrošen na AI kapitalne izdatke u narednim godinama. Covello je naglasio da trenutno ne postoji troškovno efektivna upotreba AI i istakao značajno nerazumevanje o mogućnostima tehnologije, navodeći da nedostaje kognitivno rasuđivanje.