Судлаачид хиймэл оюун ухаан (ХОУ) загвартай хоёр цагийн турш ярилцахад тухайн хүний зан чанарыг яг таг дуурайхад хангалттай болохыг тогтоожээ. 11-р сарын 15-нд arXiv өмнөх өгүүллийн мэдээллийн санд нийтлэгдсэн судалгаагаар Google болон Стэнфордын их сургуулийн судлаачид "дууриамал агентууд" бүтээжээ. Эдгээр ХОУ хуулбарууд нь 1, 052 хүнийг хамарсан ярилцлагад үндэслэгдсэн бөгөөд хүний зан төлөвийг дуурайх зорилготой генератив ХОУ загварыг зааварчлахад ашигласан байна. Судалгаанд ХОУ хуулбаруудын нарийвчлалыг үнэлэхийн тулд оролцогчид хоёр удаа, хоёр долоо хоногийн дараа давтан, зан чанарын тест, нийгэм судалгааны асуулга, логик тоглоом хийжээ. ХОУ хуулбарууд ижил сорилтод оролцож, хүний хариулттай 85% давхцсан байна. Судалгааны өгүүллийн хувьд хүний зан төлөвийг дуурайдаг ХОУ загвар нь олон төрлийн судалгааны салбарт тус нэмэр болно гэж үзсэн. Жишээлбэл, удам угсааны бодлого үнэлэх, бүтээгдэхүүн нэвтрүүлэх үед хүмүүсийн хариу үйлдлийг ойлгох, эсвэл ач холбогдол бүхий нийгмийн үйл явдлуудад үзүүлэх хариуг загварчлах зэрэг нь хүн дээр судлахад хэтэрхий хэцүү, үнэтэй, ёс суртахуунтай зөрчилдөх байсан бол ХОУ-ын тусламжтайгаар зохицуулж болох билээ. Холбогдох өөр нэг хөгжлөөр, ХОУ яриа үүсгэгч нь "хүний ижил түвшинд" хүрсэн боловч эрдэмтэд энэ технологийг олон нийтийн хэрэглээнд гаргахад хэтэрхий аюултай гэж үзэж байна. "Хүний хандлага, зан төлөвийг ерөнхий зориулалтаар симуляцлах — тус бүрийг нийгэм, улс төр, мэдээллийн янз бүрийн нөхцөлд оролцох чадвартай болгох нь судлаачдад олон төрлийн оролцооны арга хэмжээг турших, онолыг шалгах лабораторийг бий болгоход туслах болох юм" гэж судлаачид өгүүлжээ. Симуляцууд шинэлэг олон нийтийн оролцооны туршилт, шалтгаан ба нөхцөл байдлын харилцааны тухай шинэ онолыг хөгжүүлэх, байгуулал ба сүлжээ хүмүүсэд ямар нөлөө үзүүлдэг талаар илүү гүнзгий ойлголтыг өгч чадна. Симуляцийн агентуудыг бүтээхийн тулд судлаачид оролцогчдын амьдралын түүх, үнэт зүйл, нийгмийн асуудалд хандах байр суурийг хамарсан нарийвчилсан ярилцлага явуулжээ. Энэ аргачлал нь ХОУ-д ердийн судалгаа эсвэл ард түмний мэдээллээр алгасч болох нарийн зүйлийг ойлготол боловсруулсан байна.

Ярилцлагын бүтэц нь судлаачдад өөрсдийн сонирхлыг татахуйц асуудал дээр төвлөрөх боломжийг олгосон. Эрдэмтэд эдгээр ярилцлагыг ашиглан оролцогчдын судалгааны асуултад өгөх хариулт, нийгэм зүйн туршилт, зан хийх тоглоом зэргийг урьдчилан таамаглахад чадвартай хувийн ХОУ загваруудыг боловсруулсан байна. Энэ нь Ерөнхий нийгмийн судалгаа, Том тав вирусологийн оноо, Хандивлагчийн тоглоом болон Итгэлцлийн тоглоом зэрэг эдийн засгийн тоглоомд хандсан хариултыг хамарсан юм. Хэдийгээр ХОУ агентууд хэд хэдэн талаар хүний зан төлөвийг түншлэн дуурайсан боловч тэдний нарийвчлал даалгаврын төрлөөр харилцан адилгүй байв. Тэд зан чанарын судалгааг алдаагүй дуурайх, нийгмийн хандлагыг тодорхойлоход гарамгай байсан ч эдийн засгийн шийдвэр гаргахыг шаардах интеректив тоглоомын хариултыг урьдчилан таамаглахдаа бага үр дүнтэй байв. Судлаачид ХОУ-ны нийгмийн динамик болон нөхцөл байдлын нарийн ширийн зүйлсийг багтаасан даалгаварт ихэвчлэн хүндрэлтэй тулгардаг гэж тэмдэглэсэн байна. Мөн тэд технологийн буруу ашиглалтын боломжийг хүлээн зөвшөөрсөн. Аль хэдийн ХОУ ба "гүнзгий ялгуун" технологийг хорт хандлагуудыг интернетээр хууль бусаар хорлон сүйтгэхэд, хувилгын чармайлтад болон бусдын зан үйлдүүрлүүлэлтэд ашиглаж буй байдлыг анхааруулав. Симуляцийн агентууд ч иймэрхүү байдлаар ашиглагдаж магадгүй гэж судлаачид сануулсан. Гэхдээ тэд технологийг хүн оролцулан судлах ёс суртахуун, логистик эсвэл бие хүний асуудлуудаас зохицуудсан хяналттай шинжилгээний орчин бий болгох замаар өмнө нь хэрэгжих боломжгүйгээр хүний зан төлөвийг судлах арга зам гэж дүгнэжээ.