संशोधकांना असे आढळले आहे की कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) मॉडेलसह दोन तासांच्या संवादाने कोणाच्या व्यक्तिमत्त्वाचे अचूक अनुकरण करणे शक्य आहे. 15 नोव्हेंबर रोजी प्रसिद्ध झालेल्या आणि arXiv प्रीप्रिंट डेटाबेसमध्ये उपलब्ध असलेल्या एका अभ्यासात, गुगल आणि स्टॅनफोर्ड विद्यापीठातील संशोधकांनी "सिम्युलेशन एजंट्स" विकसित केले. हे AI प्रतिरूप 1, 052 व्यक्तींशी केलेल्या मुलाखतींवर आधारित होते, ज्यांचा उपयोग मानवी वर्तनाची नक्कल करण्यासाठी जनरेटिव्ह AI मॉडेलला सूचित करण्यासाठी करण्यात आला. या अभ्यासात AI प्रतिरूपांच्या अचूकतेचे मूल्यांकन करण्यासाठी सहभागी व्यक्तींना व्यक्तिमत्त्व चाचण्या, सामाजिक सर्वेक्षणे आणि लॉजिक गेम्स दोनदा घेतल्यास दोन आठवड्यांनंतर पुन्हा भाग घेण्यास सांगितले. AI प्रतिरूपांनीही ह्या चाचण्या पूर्ण केल्या, ज्या 85% वेळेस मानवाच्या प्रतिसादाशी जुळल्या. संशोधन पत्रकात नमूद केले आहे की मानवी वर्तनाचे अनुकरण करणारी AI मॉडेल्स संशोधनाच्या विविध क्षेत्रांना फायदेशीर ठरू शकतात, जसे की सार्वजनिक आरोग्य धोरणांचे मूल्यांकन करणे, उत्पादनांच्या लाँचवर प्रतिक्रिया समजून घेणे किंवा मोठ्या सामाजिक घटनांच्या प्रतिक्रियांचे मॉडेलिंग करणे, जे मानवविषयक विषयांचा समावेश करताना अत्यंत आव्हानात्मक, महागडे किंवा नैतिकदृष्ट्या समस्यात्मक असते. अन्य एका विकासात, AI भाषण जनकांनी "मानव समता" गाठली असे सांगितले जाते, परंतु वैज्ञानिक त्यांना सार्वजनिक प्रकाशनासाठी फारच धोकादायक मानतात. "सर्वसामान्य हेतूचा मानवी दृष्टिकोन आणि वर्तनाचे अनुकरण - जिथे प्रत्येकीचे अनुकरण केलेले व्यक्ती सामाजिक, राजकीय किंवा माहितीपर संदर्भात व्यस्त राहू शकतात - संशोधकांसाठी एक प्रयोगशाळा सक्षम करू शकते ज्यामध्ये हस्तक्षेप आणि सिद्धांतांची विस्तृत मूल्यांकी केली जाऊ शकते, " असे संशोधकांनी त्यांच्या पत्रकात नमूद केले. अनुकरण नवीन सार्वजनिक हस्तक्षेप प्रायोगिकरित्या लागू करण्यास, कारणीभूत आणि संदर्भात्मक परस्परसंवादांबद्दल सिद्धांत विकसित करण्यास, आणि संस्थांचा आणि नेटवर्क्सचा लोकांवर कसा परिणाम होतो हे समजून घेण्यामध्ये मदत करू शकते. सिम्युलेशन एजंट्स तयार करण्यासाठी, संशोधकांनी सहभागींच्या जीवनकथा, मूल्ये आणि सामाजिक मुद्द्यांवरील मते समाविष्ट करणाच्या सविस्तर मुलाखती घेतल्या. या दृष्टिकोनाने AI ला मानक सर्वेक्षण किंवा लोकसांख्यिकी डेटाच्या ठळकतेपेक्षा अधिक समजण्याची अनुमती मिळाली.

मुलाखतीच्या संरचनेने संशोधकांना वैयक्तिक महत्त्वाच्या गोष्टींवर लक्ष केंद्रित करण्यास अनुमती दिली. शास्त्रज्ञांनी ह्या मुलाखतींवर आधारित व्यक्तिगत AI मॉडेल तयार केले, ज्यांनी सर्वेक्षण प्रश्नांच्या उत्तरांचे अंदाज लावण्यास, सामाजिक प्रयोग आणि वर्तनात्मक खेळांचे पूर्वानुमान करण्यास सक्षम केले. यामध्ये जनरल सोशल सर्वेक्षण, बिग फाईव्ह पर्सनालिटी इन्व्हेंटरी आणि अर्थव्यवस्थाशास्त्रीय खेळ जसे की डिक्टेटर गेम आणि ट्रस्ट गेम यांच्याशी संबंध असलेले प्रतिसादांचा समावेश होता. जरी AI एजंट्स काही क्षेत्रामध्ये मानवी वर्तनाचे जवळजवळ अनुकरण करतात, तरी त्यांच्या अचूकतेमध्ये कार्यानुसार फरक होते. ते व्यक्तिमत्व सर्वेक्षण प्रतिसाद आणि सामाजिक दृष्टिकोन ठरवण्यात यशस्वी ठरतात, परंतु अर्थव्यवस्थाशास्त्रीय निर्णय घेण्याची आवश्यकता असलेल्या इंटरएक्टिव्ह खेळांमध्ये ते कमी प्रभावी ठरतात. AI ला सामाजिक गतिशीलता आणि संदर्भात्मक सूक्ष्मतेशी संबंधित कार्यांमध्ये सामान्यतः संघर्ष करावा लागू शकतो यावर संशोधकांनी लक्ष वेधले. ते तंत्रज्ञानाच्या धोकेाळ वापराच्या संभाव्यतेची जाणीव देखील बाळगत होते. सध्याच्या काळात, AI आणि "डीपफेक" तंत्रज्ञानाचा वापर सायबर गुन्हेगारांद्वारे फसवणूक, प्रतिरूपण आणि ऑनलाईन इतरांना फसविण्यासाठी केला जातो. त्याचप्रमाणे, सिम्युलेशन एजंट्सचा दुरुपयोग केला जाऊ शकतो, अशी चेतावणी संशोधकांनी दिली. तथापि, ते म्हणाले की तंत्रज्ञान मानवाच्या सहभागामुळे येणाऱ्या नैतिक, लॉजिस्टिक किंवा वैयक्तिक आव्हानांशिवाय नियंत्रित प्रयोग वातावरण तयार करून अगोदरच्या अव्यवहार्य पद्धतींनी मानवी वर्तनाचा अभ्यास करण्याचा एक मार्ग प्रदान करते.