Forskere har funnet ut at en to-timers samtale med en kunstig intelligens (KI)-modell er nok til å nøyaktig replikere noens personlighet. En studie, publisert 15. november og tilgjengelig i arXiv forhåndstrykksdatabase, viste at forskere fra Google og Stanford University utviklet "simuleringsagenter. " Disse KI-replikaene var basert på intervjuer med 1 052 individer, der samtalene ble brukt til å instruere en generativ KI-modell ment for å etterligne menneskelig atferd. Studien vurderte nøyaktigheten til KI-replikaene ved å la deltakerne gjennomgå personlighetstester, sosiale undersøkelser og logikkspill to ganger, med en oppfølging to uker senere. KI-replikaene fullførte de samme testene, og samsvarte med menneskelige svar 85 % av tiden. Forskningsdokumentet argumenterte for at KI-modeller som imiterer menneskelig atferd kunne være til nytte for ulike forskningsområder, som å vurdere folkehelsepolitikker, forstå reaksjoner på produktlanseringer, eller modellere responser på betydelige samfunnshendelser som ellers ville være for utfordrende, kostbare eller etisk problematiske å undersøke med menneskelige subjekter. I en relatert utvikling har KI talegeneratorer angivelig nådd "menneskelig paritet, " selv om forskere anser dem som for farlige for offentlig utgivelse. "Generell simulering av menneskelige holdninger og atferd — der hver simulerte person kan engasjere seg på tvers av ulike sosiale, politiske eller informasjonskontekster — kan muliggjøre et laboratorium for forskere til å teste et bredt sett med intervensjoner og teorier, " uttalte forskerne i sitt papir. Simuleringer kunne hjelpe i piloten av nye offentlige intervensjoner, utvikle teorier om årsaks- og kontekstuelle interaksjoner, og utdype vår forståelse av hvordan institusjoner og nettverk påvirker mennesker. For å bygge simuleringsagentene, gjennomførte forskerne detaljerte intervjuer som dekket deltakernes livshistorier, verdier og meninger om samfunnsspørsmål. Denne tilnærmingen tillot KI å gripe nyanser som standard undersøkelser eller demografiske data kanskje savnet.

Intervjuoppsettet tillot også forskerne å fokusere på hva som var av personlig betydning for dem. Forskerne brukte disse intervjuene til å utforme personaliserte KI-modeller som kunne forutsi deltakernes svar på undersøkelsesspørsmål, sosiale eksperimenter og atferdsspill. Dette omfattet responser på General Social Survey, Big Five Personality Inventory og økonomiske spill som Dikatorspillet og Tillitsspillet. Selv om KI-agentene nært speilet menneskelig atferd på flere områder, var deres nøyaktighet varierende etter oppgave. De utmerket seg i å replikere personlighetsundersøkelsessvar og bestemme sosiale holdninger, men var mindre effektive i å forutsi atferd i interaktive spill som krever økonomisk beslutningstaking. Forskerne merket seg at KI vanligvis sliter med oppgaver som involverer sosiale dynamikker og kontekstuelle subtiliteter. De erkjente også potensialet for misbruk av teknologien. Allerede brukes KI- og "deepfake"-teknologier av onde aktører for å bedra, imitere og manipulere andre på nettet. Simuleringsagenter kunne på lignende måte utnyttes, advarte forskerne. Likevel foreslo de at teknologien tilbyr en måte å studere menneskelig atferd på tidligere upraktiske måter ved å skape et kontrollert testmiljø uten de etiske, logistiske eller mellommenneskelige utfordringene forbundet med menneskelig involvering.