Araştırmacılar, bir yapay zeka (YZ) modeliyle yapılan iki saatlik bir sohbetin, bir kişinin kişiliğini doğru bir şekilde kopyalamak için yeterli olduğunu buldular. 15 Kasım'da yayımlanan ve arXiv ön baskı veritabanında yer alan bir çalışmada, Google ve Stanford Üniversitesi'nden araştırmacılar "simülasyon ajanları" geliştirdiler. Bu YZ replikaları, 1. 052 kişiyle yapılan röportajlara dayanıyordu ve insan davranışını taklit etmek amacıyla bir üretici YZ modelini eğitmek için bu görüşmelerden yararlandı. Çalışmada, YZ replikalarının doğruluğu, katılımcıların iki kez kişilik testleri, sosyal anketler ve mantık oyunları yapmasıyla değerlendirildi; ikinci tur iki hafta sonra gerçekleştirildi. YZ replikaları, aynı testleri tamamladı ve insan tepkileriyle %85 oranında uyum sağladı. Araştırma makalesi, insan davranışını taklit eden YZ modellerinin, halk sağlığı politikalarını değerlendirme, ürün lansmanlarına verilen tepkileri anlama veya insan deneklerle incelemek için çok zor, pahalı veya etik olmayan önemli toplumsal olaylara verilen tepkileri modelleme gibi çeşitli araştırma alanlarına fayda sağlayabileceğini iddia ediyor. İlgili bir gelişmede, YZ konuşma üreticilerinin "insan eşitliğine" ulaştığı bildirilse de bilim insanları bunları kamuya açıklamak için çok tehlikeli buluyorlar. Araştırmacılar makalelerinde, "Her simüle edilen kişinin sosyal, politik veya bilgilendirici bağlamlar arasında etkileşimde bulunabileceği genel amaçlı insan tutum ve davranış simülasyonu, araştırmacıların geniş bir müdahale ve teori yelpazesini test etmeleri için bir laboratuvar sağlayabilir" dedi. Simülasyonlar, yeni kamu müdahalelerinin pilot uygulamalarını yapmada, neden-sonuç ve bağlamsal etkileşimler hakkında teoriler geliştirmede ve kurumların ve ağların insanları nasıl etkilediğine dair anlayışımızı derinleştirmede yardımcı olabilir. Simülasyon ajanlarını oluşturmak için araştırmacılar, katılımcıların yaşam öykülerini, değerlerini ve toplumsal konular hakkındaki görüşlerini kapsayan ayrıntılı röportajlar gerçekleştirdiler. Bu yaklaşım, YZ'nin, standart anketlerin veya demografik verilerin kaçırabileceği incelikleri kavramasına olanak tanıdı.

Röportaj yapısı, aynı zamanda araştırmacıların şahsi olarak önemli buldukları konulara odaklanmalarına da izin verdi. Bilim insanları, bu röportajları, katılımcıların anket soruları, sosyal deneyler ve davranış oyunlarındaki yanıtlarını tahmin edebilecek kişiselleştirilmiş YZ modelleri oluşturmak için kullandılar. Bu, Genel Sosyal Anket, Beş Büyük Kişilik Envanteri ve Diktatör Oyunu ve Güven Oyunu gibi ekonomik oyunlara verilen yanıtları da kapsıyordu. YZ ajanları, birçok alanda insan davranışını yakından taklit etmesine rağmen, doğrulukları görevden göre değişiklik gösterdi. Kişilik anketi yanıtlarını ve sosyal tutumları kopyalamada iyi bir performans sergilediler, ancak ekonomik karar verme gerektiren etkileşimli oyunlarda davranışları tahmin etmede daha az etkili oldular. Araştırmacılar, YZ'nin genellikle sosyal dinamikler ve bağlamsal incelikler içeren görevlerde zorluk yaşadığını belirttiler. Ayrıca bu teknolojinin kötüye kullanılma potansiyeline dikkat çektiler. Hâlihazırda, sahte bilgi ve "deepfake" teknolojileri, kötü niyetli kişiler tarafından çevrimiçi ortamda aldatmak, taklit etmek ve manipüle etmek için kullanılmakta. Araştırmacılar, benzer şekilde simülasyon ajanlarının da kötüye kullanılabileceği konusunda uyardılar. Yine de teknolojinin, insan katılımıyla ilgili etik, lojistik veya kişiler arası zorluklardan arındırılmış bir test ortamı oluşturarak, insan davranışını daha önce pratik olmayan şekillerde incelemek için bir yol sunduğunu öne sürdüler.