ક્ષમતાને ક્રાંતિકારી બનાવવા: આધુનિક એન્ટરપ્રાઇઝમાં જસ્ટ-ઇન-ટાઇમ એઆઇ
Brief news summary
જનરેટિવ AI ઉદ્યોગોમાં પરિવર્તન લાવી રહી છે, રેખમાત્રા પ્રક્રિયાઓને જમાવી રહી છે, જે રીતે કાન્બન સિસ્ટમે ઉત્પાદન ક્રાંતિ લાવી હતી. TIAAના સસ્ત્રિ દુર્વાસુલા ખર્ચનું સંચાલન અને સ્પર્ધાત્મક બનવા માટે જરૂર પડે ત્યારે જ AI ને લાગુ કરવાની મહત્ત્વતાને ભાર આપે છે. તેનું મુખ્ય ઉદાહરણ TIAAનું "રીસર્ચ બડી" છે, જે વિશ્લેષકોને માગણી પર રિપોર્ટ ઊભા કરવામાં મદદ કરે છે. ફોરેથીસ્ટરના વિશ્લેષક માઇક ગ્વાલ્ટિએરી તર્ક આપે છે કે જો કે ખર્ચનું સંચાલન મહત્વપૂર્ણ છે, પણ AIના લાભો ઘણી વખત ખર્ચને વટાવી જાય છે, ખાસ કરીને મહત્વપૂર્ણ પરિસ્થિતિઓમાં. તે ખર્ચ-પ્રભાવતા માટે પૂર્વ-પ્રશિક્ષિત ભાષા મોડલ્સ અને પુનઃપ્રાપ્તિ-વધારેલી જનરેશનના ઉપયોગને સહાય આપે છે. SAIC જનરેટિવ AIની કાર્યક્ષમતા દર્શાવે છે, CIO નેથન રોજર્સ તેની આંતરિક અને સરકારી પ્રોજેક્ટમાં ઉપયોગ વિસ્તૃત કરવાનો આયોજન કરે છે. Avnet CIO મેક્સ ચાન યોગ્ય AI તકનીકોને પસંદ કરવામાં ભાર મૂકે છે જેથી અસરકારક પરિણામો મળે, માત્ર રેખમાત્રા પદ્ધતિઓ પર જ ધ્યાન કેન્દ્રિત ન થાય. માનવીય દેખરેખનું સંબોધન હજુ પણ પડકારરૂપ છે. TIAA આને જવાબદાર AI ધોરણો અને કડક સમીક્ષાઓ દ્વારા નાબૂદી કરે છે. દુર્વાસુલા "જસ્ટ-ઈન-કેસ" અભિગમનો અભિપ્રાય આપે છે, જે સમયે યોગ્યઠોર માહિતી સાથે તૈયારીને જોડે છે, ખાસ કરીને રોકાણોમાં, AIની ભૂમિકા વધારવા માટે. આ રણનીતિ જાપાનીઝ ઉત્પાદનના સાંપ્રતિક સુધારણા અભિગમને આવરી લે છે, વ્યાપારિક ફાયદાઓને મહત્તમ કરવા માટે કૌશલ્યપૂર્ણ AI અનુસંધાનને મુખ્યતામાં રાખે છે.જાપાની কানবান પদ্ধતિઓએ "જસ્ટ-ઇન-ટાઇમ" સિસ્ટમ સાથે ઉત્પાદન ક્ષેત્રમાં જે રીતે ક્રાંતિ લાવી હતી, તે જ રીતે કંપનીઓ હવે જેનરેટિવ AI માટે સમાન સિદ્ધાંતોનો ઉપયોગ કરીને કાર્યક્ષમતા વધારી રહી છે. TIAA ના સાસ્ત્રી દુર્ગાસુલા એ કંપનીના AI પહેલ "રિસર્ચ બડી" ની وضاحت કરી, જે નૂવિન એસેટ મેનેજમેન્ટ માટે તેને વાસ્તવિક-સમયના ડેટાનો ઉપયોગ કરીને રિપોર્ટ્સ જનરેટ કરે છે. AI ને ફક્ત જ્યારે જરૂર પડે ત્યારે જ સક્રિય કરીને, TIAA ટાઇમિંગ અને ખર્ચ બંનેને ઑપ્ટિમાઇઝ કરે છે, જેનરેટિવ AI સાથે સંકળાયેલા ઊંચા ખર્ચને ધ્યાને લઈ. ફોરેસ્ટર વિશ્લેષક માઈક ગુઆલ્ટેરી Just-in-time AI ના મૂલ્યને માન્ય રાખે છે, પરંતુ તેના ખર્ચ-ફાયદા અનુપાતની સ્થિતિ અનુસાર વિવિધતા છે. લાખો ડોલરનો AI ખર્ચ વાજબી છે જો તે નોંધપાત્ર રીતે વધુ બચાવ કરે. સંસ્થાઓ સામાન્ય રીતે પૂર્વટ્રેઇન્ડ મોડેલ્સનો ઉપયોગ કરીને મોટા ખર્ચ એડવોઈડ કરે છે, જેમાથી મોંઘા ડેટા સાઇન્ટિસ્ટોની જરૂરિયાત ઘટે છે. માત્ર વિરોધાત્મક પેઢી (RAG) સેવાઓ કસ્ટમ ટ્રેનિંગ વગર ગુણવત્તા અને સંદર્ભમાં સુધારો કરીને AI ખર્ચને ઘટાડી શકે છે.
ગૂગલ જેવા વેચાણકર્તાઓ તૈયાર RAG સોલ્યુશન્સ આપે છે, જેનો અર્થ એ છે કે એપ્લિકેશન્સ AI જટિલતાઓને બદલે સોફ્ટવેર વિકાસ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરી શકે છે. SAIC નું ટેંજીન GPT પરિચય કંપનીમાં વ્યૂહાત્મક રીતે AI નો ઉપયોગ કરવાનો ઉદાહરણ આપે છે. તે આંતરકુમ અમલથી લઈ, ગ્રાહક સેવા માટે સમર્થન પૂરું પાડે છે અને સોફ્ટવેર વિકાસમાં પણ સહાય કરે છે. CIO નાથન રોગર્સ AI ઍક્સેસ ડિમોક્રટાઇઝ કરવા માટે સમયબદ્ધ નિર્ણય-મેકિંગને ધ્યાનમાં રાખીને ધ્યેયને ઉદ્દેશે છે. એવનેટના મૅક્સ ચેન "જસ્ટ-ઇન-ટાઇમ" લેબલને આકાર્યકારક માનીને, તે ધ્યેયિત પદ્ધતિના સહિત, એ મુજબ જ AI প্রয়ોગ કરવા માટે વાહાય છે કે જ્યાં આર્થિક વ્યાેમકની સંકેતનું પાત્ર પ્રદાન થાય છે. AI ના ગર્યાગણાં લક્ષ્ય એક ઉદ્ભાડીત થાય છે કે તે ુજ઼ી ઉત્પાદન સમાવિષ્ઠકોને અને બદલે L უნდა, પ્રોક્રующих શાસન રજૂ કર્યું હતું. જસ્ટ-ઇન-ટાઇમ AI ક્યારેક માનવ અવલંબન લૂપ નહીં હોય, પરંતુ TIAA આને વૈનાહત્ત નીતિ લિખિતો પરી ଶાપાયબ જઆળીને Emb3aing એ AI ઉત્ખાટને, ભણાકટરે કરી પરિનેમિણૅન્ ધ્યાન તપાસ કરે. દુરવાસુલા થુપેર સાદા ક્ષણ માટે S9 તે ુઆઈ માસ અવષ્ટા વિનашылық જીવન વિનાશના પરિવહન કરવા માનીં દીધા. જાસીટિંગ ઉઙ્ડુસ મા ન્યુનતા લકરીઓ યિસ તમનેોગાઈય પ્લિન તમારા જો સમાન ુગક્દિલની માત્રાં કર્ડ થાય આવે, જેશન્યુ પે ઉષાષ યા നെનપાસ સગામેટ વેબ ઝતરાઓ આરવીનો સાવે અટવવો અલગની યોજનાઓ બઢાની.
Watch video about
ક્ષમતાને ક્રાંતિકારી બનાવવા: આધુનિક એન્ટરપ્રાઇઝમાં જસ્ટ-ઇન-ટાઇમ એઆઇ
Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you
