Яг л Японы Канбан аргууд үйлдвэрлэлийг "яг цагтаа" системээр хувьсгасантай адил компаниуд одоо бүтээмжийг нэмэгдүүлэх зорилгоор үүсгэгч хиймэл оюун ухааны адил зарчмуудыг ашиглаж байна. TIAA компанийн Sastry Durvasula тус компанийн AI санаачлага болох "Судалгааны Туслагч"-ыг тайлбарлан, тухайн нь аргаар Nuveen хөрөнгийн удирдлагад зориулж бодит цаг дахь мэдээллийг ашиглан тайлан гаргадаг байна. AI-г зөвхөн шаардлагатай үед нь ажиллуулах замаар TIAA компани цаг хугацаа, зардлыг оновчтой болгодог, үүсгэгч AI нь өндөр өртөгтэй байдаг учраас. Forrester-ийн шинжээч Mike Gualtieri яг цагтаа AI-ийн үнэ цэнийг хүлээн зөвшөөрснөөс гадна түүний зардал-үр ашгийн харьцаа нь нөхцөл байдал бүр дээр харилцан адилгүй байгааг тэмдэглэжээ. Нэг сая долларын AI зардлыг ихээхэн зардал хэмнэж чадаж байвал зөвтгөж болох юм. Байгууллагууд ихэнхдээ бэлтгэл сургуулилттай загваруудыг ашиглан өндөр зардлаас зайлсхийхатүний эрэлтээ хангаж, өндөр үнэтэй өгөгдөл судлаачдыг шаардлагагүй болно. AI зардлыг бууруулахын тулд мэдээлэл сэргээх-өөрчлөх үүлчилгээнүүд чанар, хамаарлыг сайжруулж, тусдаа сургалт шаардлагагүй болгодог.

Google зэрэг ханган нийлүүлэгчид бэлэн RAG шийдлүүдийг санал болгосноор, байгууллагуудыг AI-ийн нарийн асуудлуудаас илүү програм хангамжийн хөгжүүлэлтэд төвлөрөх боломжийг олгодог. SAIC компанийн Tenjin GPT-ийн нэвтрүүлэг AI-г стратегийн хувьд компани даяар ашиглалтын жишээ болж байна. Энэ нь дотоод ажиллагааны урсгалыг сайжруулж, харилцагч үйлчилгээ, програм хангамжийн хөгжилд туслах хүртэл юм. Мэдээллийн аж ахуйн хэлтсийн удирдагч Nathan Rogers AI-н шууд хэрэглээг ардчилсан болгохын зорилгыг онцлон тэмдэглэдэг. Avnet компанийн Max Chan "яг цагтаа" хаяг зүүлтийг сорьж, AI-г утга учиртай үр дүнд хүргэдэг бөгөөд үнэ цэнийн хувьд стратегийн хувьд ашиглах хандлагыг дэмждэг. AI-ийн тооцооллын хэрэгцээ нь бизнесийн үр ашигт зориулагдсан бодож ашиглах шаардлагатай гэсэн үг юм. Зарим тохиолдолд яг цагт хүргэдэг AI-нд хүний хяналтын тойрог дутагддаг ч TIAA үүнийг AI хариуцлагын удирдамжийг суурилуулсанаар, AI үр дүнг ашиглахаасаа өмнө шинжээчид нь хянан үзэж байгаагаар хязгаарладаг. Durvasula мэргэжилтнүүдэд хэрэгтэй бус материалгүй эрх мэдэлтэй мэдээллээр хангах "хэрэгтэй тохиолдолд" хандлагыг онцлон тодотгож байна. Бүтээлч AI хэрэгжүүлэлтүүд, Японы үйлдвэрлэлийн аргуудын оруулсан нэмэлт өөрчлөлт шиг, зөв бодитоор гүйцэтгэх тохиолдолд үйл ажиллагаа болон үр дүнг хувьсгана — яг цагт, хэрэгтэй үед эсвэл стратегийн ухаантай хэрэглээний хувьд.