Net zoals de Japanse Kanban-methoden de productie transformeerden met "just-in-time"-systemen, gebruiken bedrijven nu vergelijkbare principes voor generatieve AI om de efficiëntie te verbeteren. Sastry Durvasula van TIAA legt het AI-initiatief van het bedrijf uit, "Research Buddy", dat rapporten genereert voor Nuveen asset management met behulp van realtime data. Door AI alleen te activeren wanneer nodig, optimaliseert TIAA zowel timing als kosten, gezien de hoge uitgave die gepaard gaat met generatieve AI. Forrester-analist Mike Gualtieri erkent de waarde van just-in-time AI, maar merkt op dat de kosten-batenverhouding ervan verschilt per situatie. Een AI-uitgave van een miljoen dollar is bijvoorbeeld gerechtvaardigd als het aanzienlijk meer bespaart. Organisaties vermijden over het algemeen hoge kosten door gebruik te maken van voorgetrainde modellen, waardoor de behoefte aan dure datawetenschappers afneemt. Retrieval-augmented generation (RAG)-diensten helpen AI-kosten te minimaliseren door de kwaliteit en relevantie te verbeteren zonder maatwerktraining.

Leveranciers zoals Google bieden kant-en-klare RAG-oplossingen, waardoor bedrijven zich kunnen concentreren op softwareontwikkeling in plaats van AI-complexiteiten. SAIC's introductie van Tenjin GPT is een voorbeeld van strategisch gebruik van AI binnen het bedrijf. Het verbetert interne workflows, ondersteunt klantenservice en helpt zelfs bij softwareontwikkeling. CIO Nathan Rogers benadrukt het doel om AI-toegang te democratiseren voor tijdige besluitvorming. Max Chan van Avnet betwist het "just-in-time"-label en geeft de voorkeur aan een benadering die AI strategisch toepast waar het zinvolle resultaten en kostenefficiëntie oplevert. De hoge rekeneisen van AI dicteren dat het zorgvuldig moet worden gebruikt voor zakelijke voordelen. Hoewel just-in-time AI soms een menselijke toezichtlus ontbeert, verzacht TIAA dit door AI-verantwoordelijkheidsrichtlijnen te integreren, waardoor analisten AI-uitvoer beoordelen voordat ze die gebruiken. Durvasula benadrukt ook de "just-in-case"-benadering, waarbij tijdige informatie naar behoefte aan professionals wordt verstrekt zonder vertragingen. Generatieve AI-implementaties, zoals de stapsgewijze veranderingen die door Japanse productietechnieken werden gebracht, revolutioneren operaties en uitkomsten wanneer deze doordacht worden uitgevoerd, of dit nu gebeurt via just-in-time, just-in-case of strategisch slimme toepassingen.