Japon Kanban yöntemlerinin üretimi "tam zamanında" sistemlerle dönüştürmesi gibi, şirketler de artık benzer prensipleri kullanarak üretken yapay zekâyı verimliliği artırmak için kullanıyor. TIAA'dan Sastry Durvasula, firmanın "Research Buddy" adlı yapay zekâ girişimini açıklıyor; bu sistem, Nuveen varlık yönetimi için gerçek zamanlı veriler kullanarak raporlar üretiyor. Yapay zekâyı sadece gerektiği zaman etkinleştirerek, TIAA zamanlama ve maliyeti optimize ediyor, çünkü üretken yapay zekâ yüksek maliyetli. Forrester analisti Mike Gualtieri, tam zamanında yapay zekânın değerini kabul ediyor ancak maliyet-fayda oranının durumlara göre değiştiğini belirtiyor. Milyon dolarlık bir yapay zekâ harcaması, eğer çok daha fazla tasarruf sağlıyorsa haklı çıkar. Kuruluşlar genellikle önceden eğitilmiş modeller kullanarak büyük maliyetlerden kaçınır, bu da pahalı veri bilimcilerine olan ihtiyacı azaltır. Erişim geliştirilmiş üretim (RAG) hizmetleri, özel eğitim gerektirmeden kalite ve alaka düzeyini artırarak yapay zekâ maliyetlerini en aza indirir.

Google gibi satıcılar, yazılım geliştirmeye odaklanarak AI karmaşıklıklarını aşmaya yardımcı olan hazır RAG çözümleri sunuyor. SAIC'nin Tenjin GPT'yi tanıtması, şirket genelinde yapay zekâ'nın stratejik olarak kullanılmasının bir örneğidir. Bu, iç iş akışlarını geliştirir, müşteri hizmetlerine destek verir ve hatta yazılım geliştirmeye yardımcı olur. CIO Nathan Rogers, hedefin yapay zekâya erişimi demokratikleştirerek zamanında karar vermeyi sağlamak olduğunu vurguluyor. Avnet'ten Max Chan, "tam zamanında" etiketine meydan okuyarak, yapay zekâyı anlamlı sonuçlar ve maliyet etkinliği getirdiği yerlerde stratejik olarak uygulayan bir yaklaşımı tercih ediyor. AI'nin hesaplama talepleri, onun iş faydaları için dikkatli kullanılmasını gerektirir. Tam zamanında AI bazen insan gözetim döngüsünden yoksundur, ancak TIAA, analistlerin yapay zekâ çıktısını kullanmadan önce incelemesini sağlayarak bu durumu yapay zekâ sorumluluk yönergeleri ekleyerek hafifletmektedir. Durvasula ayrıca "tedbiren" yaklaşımını vurguluyor ve gerektiğinde profesyonellere zamanında bilgi sağlanmasını gecikmeden garantiliyor. Japon üretim tekniklerinin getirdiği kademeli değişiklikler gibi üretken yapay zekâ uygulamaları, tam zamanında, tedbiren veya stratejik akıllı uygulamalarla düşünceli bir şekilde hayata geçirildiklerinde operasyonları ve sonuçları devrim niteliğinde değiştirebilir.