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Aug. 13, 2024, 11:36 a.m.
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트럼프의 해리스 집회에서의 AI 조작 거짓 비난 해명

도널드 트럼프는 최근 부통령 카말라 해리스가 그녀의 캠페인 집회의 군중 사진을 조작하기 위해 인공지능(AI)을 사용했다고 비난했습니다. 그러나 이러한 비난이 잘못되었음을 시사하는 상당한 증거가 있습니다. AP 통신과 게티 등 여러 소스가 해리스의 집회에서 대규모 군중을 기록했으며, 현지 뉴스 매체들은 해당 이벤트의 비디오 영상을 공유했습니다. 다양한 각도에서 협력하는 소스는 보수적 논평가들이 제시한 추측성 이미지보다 더 강력한 증거를 제공합니다.

이미지의 진위 여부를 확인하기 위해 원본 소스를 추적하고 쉽게 조작될 수 있는 스크린샷보다는 검증된 계정이나 웹사이트에 의존하는 것이 중요합니다. Winston AI 이미지 탐지기 또는 IsItAI. com과 같은 도구가 AI 생성 이미지를 탐지한다고 주장하지만, 그들의 신뢰성은 입증되지 않았습니다. UC 버클리 교수 하니 파리드는 해리스 집회 사진을 분석한 결과 AI 조작의 증거를 찾지 못했습니다. 또한 사진 속에서 이상해 보이는 요소들이 AI 조작의 증거가 아니라 단순한 설명을 가질 수 있다는 대안적 설명을 고려하는 것이 중요합니다.



Brief news summary

도널드 트럼프는 디트로이트에서 카말라 해리스가 그녀의 캠페인 집회 군중 사진을 조작하기 위해 AI를 사용했다고 잘못 비난했습니다. 그러나 신뢰할 수 있는 뉴스 에이전시, 기자, 참석자, 비디오, 그리고 목격자 증언을 포함한 여러 소스가 군중 사진의 진위를 뒷받침하는 증거를 제공했습니다. 이런 주요 소스들은 선거 허위 정보를 퍼뜨리는 것으로 알려진 보수 논평가들이 공유한 조작된 이미지보다 더 많은 신뢰성을 갖습니다. 이미지의 진위 여부를 확인하기 위해 여러 독립적인 소스를 참조하고 원본 소스를 찾는 것이 중요합니다. Winston AI 이미지 탐지기와 같은 도구도 도움이 될 수 있지만 항상 정확하지는 않습니다. UC 버클리의 하니 파리드 교수는 해리스 집회 사진에서 AI 조작의 징후를 발견하지 못했습니다. 사진 속의 이상한 요소들은 종종 다른 물체에 의해 반사가 차단되는 등 논리적으로 설명될 수 있습니다. 따라서 이미지의 AI 조작 관련 주장 평가에는 다양한 소스와 기법을 고려하는 것이 중요합니다.
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