Marketing er en af de få funktioner, som ingen industri har råd til at overse, hvilket forklarer den hastige tilstrømning af AI-drevne marketingværktøjer, der i dag aggressivt promoveres til marketingfolk. Fra sociale platforme som Facebook, Instagram og TikTok til større aktører som Microsoft og Google, samt content-generation startups som Jasper og Copy. ai, tilbyder mange AI-drevne værktøjer, der lover at gøre marketingsarbejdet enklere på utallige måder. Dette gjorde mig lidt forvirret over at støde på endnu et marketing-AI startup, der træder ind på markedet: San Francisco-baserede Kana, som for nylig er gået ud af stealth mode med en række AI-agenter designet til dataanalyse, målgruppeudvælgelse, kampagnestyring, kundetilfredshed, medieplanlægning og optimering af AI-chatbots. Startupen sikrede sig 15 millioner dollars i en seed-runde ledet af Mayfield. Men Kana har en fordel, som mange marketing-startups mangler i dag: dens medstiftere, Tom Chavez (CEO; foto til højre) og Vivek Vaidya (CTO; foto til venstre), bringer over 25 års erfaring med opbygning af marketingteknologi. Kana er faktisk deres fjerde venture efter Rapt (opkøbt af Microsoft i 2008), Krux (købt af Salesforce i 2016), og startupstudiet super{set}, hvor Kana blev inkuberet i ni måneder. Chavez beskrev denne periode som “vidunderlig” for innovation og fremhævede en klar mulighed for at udnytte deres dybe erfaring i kombination med moderne AI-teknologi til at tackle nutidens udfordringer. “Vi ser et marked, der kysser løs på løsninger, der matcher dette øjeblik […] Vi forstår rummet dybt, måske endda lidt for dybt; virkelig sidder med smertepunkterne for vores kunder, ” fortalte han til TechCrunch. Kanas løsning centrerer sig om “løst koblede” AI-agenter, der kan tilpasses hurtigt, integreres i eksisterende marketingsoftware og arbejde samtidigt på forskellige opgaver. For eksempel kan en marketingmedarbejder uploade et mediebrev, som Kanass’ agenter analyserer for at identificere kampagnemål, fastlægge målgrupper og inddrage lager- og markedsresearch-data for at finjustere strategien.

Platformen inkluderer autonome kampagnesporing, optimering og rapporteringsfunktioner. Ud over disse agenter tilbyder Kana syntetisk data generering for at supplere tredjerdatasæt til formål som markedsresearch og målgruppeudvælgelse. Chavez argumenterede for, at denne tilgang kunne hjælpe virksomheder med at reducere afhængigheden af dyre tredjepartsdata, udfylde datagaps og muliggøre hurtigere tests på tværs af platforme for at finpudse markedsføringsstrategier. Vigtigt er det, at Kana opretholder menneskelig overopsyn, hvilket giver marketingfolk mulighed for at godkende AI-handlinger, give feedback og justere agenters workflow, efterhånden som deres behov udvikler sig. Chavez og Vaidya fremhævede platformens fleksibilitet som en nøglestyrke, idet de hævdede, at evnen til at implementere, tilpasse og skabe nye agenter i realtid giver marketingfolk mulighed for at opnå kampagneresultater hurtigere end med traditionelle systemer. Fremadrettet ser startupen dette som både dens konkurrencefordel og en barriere mod veletablerede virksomheder og lignende startups, der udvikler tilsvarende produkter. “Vi har muligheden for ikke blot at skabe skræddersyede løsninger, men at tilpasse og konfigurere disse løsninger i høj grad, så de møder kunderne, hvor de er. Større virksomheder kan aldrig nå dertil, ” forklarede Chavez. “Vi lever i en verden, der giver os mulighed for at udforske en tredje mulighed [med kunder]: ikke at bygge, ikke at købe, men at bygge med — bygge med på en måde, der støttes, ” tilføjede Vaidya. “Vi kan bevæge os med vanvittig fart, som disse store virksomheder simpelthen ikke kan. Og det er vores fordel. ” Kana planlægger at bruge de nye investeringer til at udvide sine teams inden for engineering, produkt og go-to-market funktioner. Mayfield’s managing partner, Navin Chaddha, bliver en del af virksomhedens bestyrelse.