Auto-Filling SEO Website as a Gift
Launch Your AI-Powered Business and get clients!
کم جونگ ان نے نئے خودکشی ڈرونز اور AI انٹیگریشن کا معائنہ کیا
ریاستی میڈیا کے مطابق پیر کو شمالی کوریا کے رہنما کم جونگ ان نے نئے تیار کردہ 'خودکشی ڈرونز' کا معائنہ کیا اور فوج کو ان کی ترقی میں مصنوعی ذہانت شامل کرنے کی حوصلہ افزائی کی.
رودونگ سنمن نے یہ بھی اطلاع دی کہ انہوں نے قومی '20x10' منصوبے کے حصے کے طور پر اختتام ہفتہ کے دوران مقامی ہلکی صنعت کارخانہ کی تعمیر کی نگرانی کی.
Brief news summary
خبروں کے مطابق، شمالی کوریا کے رہنما کم جونگ ان نے نئے 'خودکشی ڈرونز' کا معائنہ کیا اور فوج کو ان کی ترقی میں مصنوعی ذہانت شامل کرنے کی حوصلہ افزائی کی. یہ قومی '20x10' منصوبے کے حصے کے طور پر کیا گیا، جس میں کم نے ایک مقامی ہلکی صنعت کارخانہ کی تعمیر کا بھی معائنہ کیا. علاوہ ازیں، ڈیلی نیوز اپ ڈیٹ میں رکنیت حاصل کرنے کے لئے تصدیقی پیغام وصول کنندہ کی ان باکس میں بھیجاجا چکا ہے.
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!
I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Content Maker
Last news
The Best for your Business
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!
گوگل کے اے آئی ٹول نے یقین دہانی والے ڈیپ فیکس بن…
گوگل نے حال ہی میں ویو 3 لانچ کیا ہے، جو ایک جدید AI ویڈیو جنریشن ٹول ہے، جس میں ہائپریلیسٹک ڈیپ فیک ویڈیوز تیار کرنے کی صلاحیت ہے۔ اس جدت نے ماہرین، صحافیوں اور عوام میں واضح پریشانیات پیدا کی ہیں کیونکہ اس سے جھوٹی اور دور نہ ہونے والی حقیقی ویڈیوز بنائی جا سکتی ہیں، جیسے کہ شرائی حالات اور انتخاب میں دھوکہ دہی، جو ناظرین کو گمراہ کر سکتی ہیں اور معاشرتی بدامنیاں پھیلا سکتی ہیں۔ ٹائم میگزین کی ایک تحقیقی رپورٹ میں ویو 3 کی صلاحیت کو نمایاں کیا گیا ہے کہ یہ سیاسی حساس صورت حال کے قریبی اور معقول کلپس بنا سکتی ہے، جس سے عوامی رائے مسخ ہونے کا خطرہ ہوتا ہے۔ ویو 3 پیچیدہ AI الگوردم استعمال کرتا ہے تاکہ صرف بصری حقیقت پسندی ہی نہیں بلکہ ہم وقت آواز اور زندہ حرکتیں بھی فراہم کرے، جس سے ڈیپ فیک تقریباً اصل ویڈیوز سے ایک جیسی نظر آتی ہیں، اور زیادہ تر ناظرین کے لیے ان میں فرق مشکل ہو جاتا ہے۔ یہ مہارت حقائق کی جانچ کے عمل کو مشکل بنا دیتی ہے اور عوامی اعتماد کو اصل میڈیا اور سرکاری معلومات کے ذرائع پر خطرہ لاحق ہوتا ہے۔ خطرات کے پیش نظر، گوگل نے ویو 3 میں حفاظتی تدابیر شامل کی ہیں جن میں معیوب تشدد سے متعلق ہدایات کو روکنے والے فلٹرز، تیار شدہ ویڈیوز میں غیراعلانیہ واٹر مارکس، اور تنقید کے جواب میں نظر آنے والے واٹر مارکس شامل ہیں۔ تاہم، ماہرین کا کہنا ہے کہ یہ حفاظتی اقدامات ناکافی ہیں: غیراعلانیہ واٹر مارکس کے لیے خصوصی ٹولز کی ضرورت ہوتی ہے، اور نظر آنے والے واٹر مارکس کو معمولی مہارت رکھنے والا صارف آسانی سے ہٹا سکتا ہے، جس سے سیکیورٹی کے بڑے خلاء اور برے استعمال کے امکانات پیدا ہوتے ہیں۔ ویو 3 اور اس جیسی AI ویڈیو تخلیق کرنے والی ٹیکنالوجیز کا ممکنہ استعمال قانونی، اخلاقی اور سماجی مسائل کو جنم دیتا ہے۔ ماہرین خبردار کرتے ہیں کہ بغیر ضابطہ کے، یہ آلات سیاسی پروپیگنڈہ کو بڑھاوا دینے، علاقائیت کو گہرا کرنے اور جمہوری عملوں کو کمزور کرنے کا ہتھیار بن سکتے ہیں — خاص طور پر انتخابات یا شہری بد امنی کے دوران جب جھوٹی ویڈیوز اصل واقعات کی طرح دکھائی جا سکتی ہیں۔ اس قسم کا غلط استعمال تشدد کو بھڑکا سکتا ہے، گھبراؤ کو پھیلانے اور حقیقی خبروں میں اعتماد کو کمزور کرنے کا سبب بن سکتا ہے، کیونکہ حقیقت اور خیالات کے درمیان فرق مٹا دیتا ہے۔ سوشل میڈیا پلیٹ فارمز، جہاں ایسے مواد تیزی سے پھیلنے کا امکان ہوتا ہے، غلط معلومات کے نیٹ ورکس کے لئے چھپنے کے میدان بن جاتے ہیں۔ صارفین غلط تصویریں شیئر کر سکتے ہیں یا اصل کلپ کو جعلی سمجھ کر رد کر سکتے ہیں، کیونکہ مصنوعی میڈیا کے پھیلاؤ سے عوام میں شک و شبہ بہت زیادہ ہو جاتا ہے۔ یہ صورتحال اہم عوامی گفتگو میں رکاوٹ پیدا کرتی ہے اور معاشرے کو اصل مسائل سے مؤثر انداز میں نمٹنے سے روکتی ہے۔ ان خطرات کے پیش نظر، پالیسی ساز، ٹیکنالوجسٹ اور سماجی گروہ سخت ضوابط اور مضبوط حفاظتی تدابیر کا مطالبہ کرتے ہیں تاکہ AI سے تیار شدہ میڈیا کا جائزہ لیا جا سکے۔ مجوزہ اقدامات میں سخت تصدیقی عمل، مصنوعی مواد کے لیے لازمی لیبلنگ، اور ڈیپ فیک کی شناخت کے جدید طریقوں کا فروغ شامل ہے۔ اس کے علاوہ، عوامی شعور بیدار کرنا اور میڈیا کی تعلیم کو فروغ دینا بھی اہم ہے تاکہ افراد بہتر طور پر معتبر معلومات میں فرق کر سکیں اور ایک پیچیدہ ڈیجیٹل دنیا میں مثبت بحث کو فروغ دیں۔ گوگل کا ویو 3 AI سے چلنے والی میڈیا تخلیق میں ایک اہم سنگ میل ہے، جو زبردست صلاحیتوں اور سنگین خطرات دونوں کو ظاہر کرتا ہے۔ اگرچہ AI کی جدت نئی تخلیقی صلاحیتوں اور رابطوں میں اضافہ کرتی ہے، لیکن ہائپریلیسٹک دیپ فیکس کی مشکلات کا مقابلہ کرنے کے لیے فعال حل بہت ضروری ہیں۔ ذمہ دارانہ استعمال جمہوری اقدار کی حفاظت، سماجی ہم آہنگی کو برقرار رکھنے اور انسانوں کو منیپلٹی سے بچانے کے لیے کلیدی ہے۔ جیسے جیسے یہ مباحثہ بڑھتا جائے گا، ٹیکنالوجی کمپنیوں، حکومتوں، محققین اور عوام کے تعلقات کو مل کر ذمہ داری، اخلاقیات اور عملیاتی پیچیدگیوں سے نمٹنے کے لیے مل جل کر کام کرنا ضروری ہے۔ اقدام نہ کرنا معاشرے کو عدم استحکام کا شکار اور اہم اداروں کے اعتماد کو کمزور کر سکتا ہے۔ ٹیکنالوجی کی ترقی کو مضبوط اخلاقی فریم ورکس کے ساتھ منسلک کرنا ضروری ہے تاکہ AI کے فوائد حاصل کیے جائیں اور اس کے خطرات کم سے کم ہوں، اور آج کے ڈیجیٹل دور میں معلومات کی سچائی کو محفوظ رکھا جا سکے۔
بلاک چین: جرات مندانہ تصور، زیادہ سرگوشی شدہ خواب
میں نے حال ہی میں نیا دور ٹی وی پر رضا رومی کے ساتھ پاکستان کے ابھرتے ہوئے کردار پر کرپٹو اسپیس میں بات چیت کی۔ بنیادی طور پر، بلاک چین ایک انقلابی ڈیجیٹل لیجر نظام ہے—محفوظ، غیر مرکزی اور متعدد کمپیوٹرز پر تقسیم شدہ، بغیر کسی مرکزی اتھارٹی کے Reliance۔ تصور کریں کہ یہ ایک مشترکہ نوٹ بک ہے جہاں ہر لین دین یا معاہدہ ہمیشہ کے لیے ریکارڈ ہوتا ہے، مجاز فریقین کے لیے قابلِ دید اور ناقابلِ تبدیلی۔ بٹ کوائن جیسے کرپٹوکرنسیاں صرف بلاک چین ٹیکنالوجی کا ایک پہلو ہیں؛ اس کی تطبیقات اس سے کہیں زیادہ ہیں جن میں سپلائی چین ٹریکنگ، قرضہ انتظامیہ، اور ملکیت کے ریکارڈ شامل ہیں۔ یہ ضروری ہے کہ ہم کرپٹوکرنسیاں، جو سرخیوں میں غالب ہیں، اور وسیع تر بلاک چین کی صلاحیت میں فرق سمجھیں، کیونکہ یہ دونوں مواقع اور چیلنجز پیش کرتی ہیں۔ بلاک چین 2008 میں ابھر کر سامنے آئی، اس وقت کے پراسرار سatoshi Nakamoto—ممکنہ طور پر ایک فرد یا گروہ—نے trustless نظام بنانے کا وژن دیا تاکہ بینکوں اور مداخلت کاروں کو بدل دیا جائے۔ تاہم، 2025 کے وسط تک، یہ وژن ابھی بھی نامکمل ہے: نظریاتی طور پر پر امید، لیکن سست لین دین، سیکیورٹی کے خطرات، اور مبہم عملی فوائد کی وجہ سے رکاوٹیں حائل ہیں۔ یہ ٹیکنالوجی ابھی بھی ترقی کرتی رہتی ہے اور تنقیدی جائزہ کی مستحق ہے۔ **ابتدائ اور ہائپ** 2008 کے مالی بحران کے دوران، سatoshi نے بٹ کوائن کا تجویز دیا، جو اولین بلاک چین سے منسلک کرپٹوکرنسی تھی، تاکہ الیکٹرانک لین دین کو بغیر اعتماد کے درمیانی شخص کے انجام دیا جا سکے۔ نकॉٹومو نے جنوری 2009 میں بٹ کوائن کا پہلا بلاک لانچ کرنے کے بعد اپنی گمنامی برقرار رکھی، اور ایک سرخی شامل کی جس میں بینکوں کے بیل آؤٹ کی تنقید کی گئی—یہ ایک علامتی قدم تھا مرکزی مالی کنٹرول کے خلاف۔ 2010 میں سatoshi غائب ہو گئے، اور ان کے پاس تقریباً ایک ملین بٹ کوائنز چھوڑ گئے، تاکہ غیر بینک شدہ افراد کو مالی رسائی فراہم کی جائے۔ 2015 میں، وٹیلیک بوٹیرن نے ایتھیریم متعارف کروائی، جس نے بلاک چین کے استعمال کو وسیع کیا، اور “سمارٹ معاہدے”—خودکار طریقے سے عمل درآمد کرنے والے معاہدوں—کی شکل میں۔ یہ خودکار سودا یا جائیداد کے معاملے کی مانند معاہدے تھے۔ 2017 کی کرپٹو بوم نے زبردست سرمایہ کاری اور قیاس آرائی کو جنم دیا۔ کرپٹو سے آگے، وول مارٹ جیسی بڑی کمپنیوں نے بلاک چین کو خوراک کی صفائی کی نگرانی کے لیے اپنایا، اور IBM کا فوڈ ٹرسٹ اقدام بھی اسی سمت میں تھا، جس کا مقصد سپلائی چین میں شفافیت کو بہتر بنانا تھا۔ روایتی بینک محتاط انداز میں شامل ہوئے؛ جیسا کہ جیامی ڈیمون نے شروع میں کرپٹو کی تنقید کی لیکن 2020 میں Onyx شروع کیا تاکہ مالی ترقی کے لیے بلاک چین کا استعمال کیا جا سکے۔ **بازار اور معانی** عالمی بلاک چین مارکیٹ—سافٹ ویئر، نیٹ ورکس، اور خدمات پر مشتمل—2023 میں 12
براڈکام نے مصنوعی ذہانت کے انفراسٹرکچر کی حمایت ک…
بروڈکام نے اپنی جدید ترین نیٹ ورکنگ چپ، توماہاک 6، کا unveiled کی ہے، جسے مصنوعی ذہانت (AI) کے انفراسٹرکچر کی بڑھتی ہوئی طلبات کو پورا کرنے کے لیے تیار کیا گیا ہے۔ 3 جون 2025 کو اعلان کی گئی یہ چپ اپنے سابقہ ورژن سے دو گنا زیادہ کارکردگی فراہم کرتی ہے، جو خاص طور پر AI ڈیٹا سینٹرز کے لیے تیار کردہ نیٹ ورکنگ ٹیکنالوجی میں ایک اہم ترقی ہے۔ AI ڈیٹا سینٹرز اب زیادہ سے زیادہ اعلیٰ کارکردگی والے چپس، بعض اوقات 100,000 سے زائد GPU، پر انحصار کرتے ہیں تاکہ پیچیدہ مشین لرننگ اور ڈیپ لرننگ کے کام کو چلایا جا سکے۔ یہ بڑے پیمانے پر نظام ایسے خصوصی، تیز رفتار نیٹ ورکنگ حل طلب کرتے ہیں جو مؤثر ڈیٹا ٹرانسفر ممکن بنائیں اور کارکردگی کو زیادہ سے زیادہ کریں۔ بروڈکام کی توماہاک 6 اس اہم مسئلے کا حل پیش کرتی ہے، تاکہ ان بڑے AI سسٹمز کی تعمیرو تنصیب اور چلانے میں مدد فراہم کی جا سکے۔ توماہاک 6 کی ایک اہم خاصیت اس کے جدید ٹریفک کنٹرول فیچرز ہیں، جو توانائی کی بچت کے ساتھ نیٹ ورک انفراسٹرکچر میں شامل سوئچز کی تعداد کم کرتے ہیں۔ یہ بہتری صرف بجلی کے استعمال کو کم نہیں کرتی، بلکہ ماحولیات کے اثرات اور بڑے ڈیٹا سینٹرز کے آپریٹنگ اخراجات کے پیش نظر، نیٹ ورک کے ڈیزائن کو بھی آسان بناتی ہے، جس سے لیٹنسی کم اور ریلیبیلٹی میں اضافہ ہوتا ہے۔ بروڈکام کا اندازہ ہے کہ آنے والے AI ڈیٹا سینٹرز میں ایک لاکھ GPUs تک موجود ہو سکتے ہیں، جو موجودہ نیٹ ورکنگ ٹیکنالوجی کی حدوں کو آزما رہے ہیں۔ توماہاک 6 خاص طور پر ان مستقبل کے بڑے پیمانے پر تعینات کیے جانے والے نظاموں کو سپورٹ کرنے کے لیے تیار کی گئی ہے، اور AI کے ورکر لوڈز کے سائز اور پیچیدگی میں تیزی سے اضافے کے بیچ ایک مستقبل کی سوچ والی حل ہے۔ نئی چپ اپنی مسابقتی کمپنیوں جیسے نِویڈیا سے مختلف ہے کیونکہ یہ انفینی باؤنڈ کے بجائے وسیع پیمانے پر استعمال ہونے والے ایتھرنیٹ پروٹوکول کا استعمال کرتی ہے۔ بروڈکام کا دعویٰ ہے کہ ایتھرنیٹ کی لچکدار فطرت اور صنعت میں اس کی وسیع پیمانے پر اپنائیت، جدید AI ورک لوڈز کی نیٹ ورکنگ ضروریات کو پورا کرنے کے لیے کافی ہے۔ یہ حکمت عملی بہتر مطابقت اور موجودہ ڈیٹا سینٹرز میں آسان انٹیگریشن کو ممکن بنا سکتی ہے۔ توماہاک 6 میں ایک نمایاں تکنیکی کامیابی اس کا چپ لیٹ ٹیکنالوجی استعمال ہے، جس کے ذریعے ایک ہی پیکج میں متعدد چپس کا امتزاج کیا گیا ہے—یہ پہلا موقع ہے جب کوئی توماہاک مصنوعات اس ڈیزائن اپروچ کو اپناتی ہے۔ اس سے سلیکون کے استعمال میں اضافہ اور مجموعی چپ کی صلاحیت میں بہتری ہوتی ہے، کارکردگی کے گھنے پن کو بڑھاتی ہے، پیداوار کے اخراجات کو کم کرتی ہے، اور زیادہ قابلِ مطابقت اور پیمانہ قابل ہارڈویئر کنفیگریشنز فراہم کرتی ہے۔ توماہاک 6 کی تیاری تائیوان سیمیکنڈکٹر مینوفیکچرنگ کمپنی (TSMC) کے جدید 3 نینومیٹر پروسیس کا استعمال کرتی ہے۔ یہ جدید فریبیكیشن ٹیکنالوجی ترانزسٹر کی اعلیٰ بھیڑ، بہتر توانائی کی کارکردگی اور تیز سوئنگ اسپید فراہم کرتی ہے، جو اس چپ کی دوگنی کارکردگی میں مدد دیتی ہے۔ آخر میں، بروڈکام کا توماہاک 6 چپ AI انفراسٹرکچر کے لیے نیٹ ورکنگ ٹیکنالوجی میں اہم پیشرفت کی نمائندگی کرتا ہے۔ اس کی دوگنی کارکردگی، توانائی کی بچت والی ٹریفک مینجمنٹ، بڑے GPU کلسترز کی سپورٹ، ایتھرنیٹ پروٹوکول پر انحصار، چپ لیٹ بیسڈ آرکیٹیکچر، اور TSMC کے 3 نینومیٹر پروسیس کا استعمال اسے AI ڈیٹا سینٹرز کی تیز رفتار بڑھتی ہوئی طلبات کے لیے ایک طاقتور حل بناتا ہے۔ جیسے جیسے AI کا سکیل اور پیچیدگی بڑھتی جا رہی ہے، TomaHAWK 6 جیسی جدتیں اگلی نسل کے ہائی پرفارمنس کمپیوٹنگ ماحول کو ممکن بنانے میں کلیدی کردار ادا کریں گی۔
ٹیڈرتھون نے ٹون بلاک چین پر آمنیکین گولڈ ٹوکن ’XA…
ٹیٹھرب نے TON فاؤنڈیشن کے ساتھ مل کر XAUt0 متعارف کروایا ہے، جو اس کے سونے سے وابستہ استحکام کوائن XAUt کا اومن چین ورژن ہے، تاکہ مختلف بلاک چینز پر ڈیجیٹل سونا کی رسائی کو بڑھایا جا سکے۔ یہ لئیرzero کے اومن چین فنجببل ٹوکن (OFT) اسٹینڈرڈ پر بنایا گیا ہے، جس سے XAUt0 آسانی سے چینز کے درمیان حرکت کر سکتا ہے بغیر کسی لپیٹنے یا مڈل چین کی ضروریات کے—یہ ایک تکنیکی ترقی ہے، جو ٹیتھر کے پہلے لانچ شدہ USDT0 کے تجربے سے ملتی جلتی ہے، جو اس کے ڈالر سے منسلک استحکام کوائن کا کراس چین ورژن ہے۔ یہ پیش رفت ٹیلیگرام کے وسیع صارفین کے لیے پیئر ٹو پیئر ادائیگیوں کو بہتر بنانے اور TON ایکو سسٹم میں سرگرمی کو بڑھانے کی توقع ہے۔ اس کے علاوہ، صارفین اب اس استحکام کوائن کو مختلف ڈی سینٹرلائزڈ فنانس (DeFi) ایپلیکیشنز میں استعمال کر سکتے ہیں، جس سے نیٹ ورک پر ان کی صلاحیتیں کافی حد تک بڑھ جائیں گی۔ ٹیلیگرام کے ذریعے شروع ہونے کے بعد، اب تنقید کے بعد خود مختار طور پر کام کرنے والے TON کا استعمال تیزی سے بڑھ رہا ہے۔ XAUt0 کا افتتاح The Open Network (TON) پر اس کے بعد ہوا ہے، جب کہ ٹیتھر نے اپریل میں USDt کو TON پر متعارف کروایا، جس سے بلاک چین پر استحکام کوائنز کی پیشکش میں اضافہ ہوا ہے، اور معاشی غیر یقینی صورتحال کے بیچ ٹوکنائزڈ سونے میں دلچسپی میں اضافہ ہوا ہے۔ XAUt0، جو دنیا کا سب سے بڑا سونا استحکام کوائن ہے، مارکیٹ کیپ کے لحاظ سے 832 ملین ڈالر سے زیادہ گردش میں ہے، جیسا کہ CoinGecko نے بتایا۔ اس کا سب سے قریبی مقابل Paxos کا PAXG ہے، جس کے پاس تقریباً 811 ملین ڈالر ہیں۔ اس وقت، XAUt صرف Ethereum پر دستیاب ہے۔ ہر XAUt ٹوکن کو ایک تری اونس فزیکل سونا سے واضح طور پر قرض دیا گیا ہے، جو ایک سوئس ذخیرہ میں محفوظ ہے، اور ٹیتھر کی Q1 2025 کی توثیق میں تصدیق کی گئی ہے، جس میں 7
مصنوعی ذہانت سے محرک دوا کی دریافت: ادویاتی تحقیق…
مصنوعی ذہانت (AI) دوا سازی کی صنعت میں انقلاب برپا کر رہی ہے، جس سے فارماسیوٹیکل تحقیق کے عمل میں بہتری آ رہی ہے۔ روایتی طور پر، نئی ادویات تیار کرنا ایک طویل اور مہنگا عمل رہا ہے، جس میں اکثر ایک واحد دوا کو تحقیق سے مارکیٹ تک پہنچانے کے لیے سال یا حتیٰ کہ دہائیاں لگ جاتی تھیں۔ تاہم، AI کو فارماسیوٹیکل تحقیق میں شامل کرنے سے یہ منظرنامہ بدل رہا ہے، کیونکہ یہ تیز اور دقیق نتائج فراہم کرتا ہے۔ AI نظام خاص طور پر بڑے اور پیچیدہ ڈیٹا سیٹس کا تجزیہ کرنے میں ماہر ہیں، جو انسانی محققین کے لیے مشکل ہوتا ہے۔ جدید الگورتھمز کا استعمال کرتے ہوئے، AI مالیکیولر رویوں کی پیش گوئی کر سکتا ہے، ممکنہ دوا کے امیدواروں کی شناخت کر سکتا ہے، اور دوا کی مؤثر خرابی کو بڑھانے کے لیے کیمیائی تبدیلیاں تجویز کر سکتا ہے۔ یہ ڈیٹا پر مبنی طریقہ محققین کو سب سے زیادہ ممکنہ مرکبات پر توجہ مرکوز کرنے کی اجازت دیتا ہے، اس طرح تجربہ اور غلطی کے مراحل کو کم کر دیتا ہے جو عام طور پر دوا کی ترقی کے وقت کو طول دے دیتے ہیں۔ دوا کی دریافت میں AI کا ایک اہم فائدہ اس کی لاگت کو کم کرنا ہے۔ روایتی دوا سازی کا عمل عام طور پر بہت مہنگا ہوتا ہے، جہاں بڑے سرمایہ کاری کے بعد بھی کافی پروجیکٹس ناکامی سے دوچار ہوتے ہیں۔ AI اس مالی خطرے کو کم کرنے میں مدد دیتا ہے، کیونکہ یہ کم promising امیدواروں کو جلدی خارج کرتا ہے اور کلینیکل ٹرائلز کے ڈیزائن کو بہتر بناتا ہے۔ اس کے ذریعے کمپنیاں وسائل کو مؤثر طریقے سے مختص کر سکتی ہیں اور ممکنہ طور پر نئی ادویات کو زیادہ تیزی اور اقتصادی طور پر مارکیٹ میں لاسکتی ہیں۔ دوا کی دریافت کو تیز کرنے کے علاوہ، AI ذاتی علاج کے شعبے میں بھی ترقی کر رہا ہے۔ مریض سے متعلق مخصوص ڈیٹا جیسے جینیات، طرزِ زندگی، اور میڈیکل ہسٹری شامل کرکے، AI انفرادی ضروریات کے مطابق علاج تیار کرنے میں مدد دیتا ہے۔ یہ ذاتی نوعیت کا طریقہ علاج کی مؤثریت کو بڑھانے کے ساتھ ساتھ منفی اثرات کو کم کرتا ہے، جس سے مریض کے نتائج اور معیارِ زندگی بہتر ہوتے ہیں۔ ماہرین AI کے صحتِ عامہ پر گہری اثرات کے بارے میں پر امید ہیں۔ وہ سمجھتے ہیں کہ AI کی مدد سے ایجاد شدہ ادویات زیادہ مؤثر علاج پیدا کریں گی اور پیچیدہ بیماریوں کے مولوکیولر میکانزم کو سمجھنے میں اضافہ کریں گی۔ یہ بصیرتیں نئے علاجی طریقے وضع کرنے اور نئے دوا کے ہدفوں کی نشاندہی میں مدد دے سکتی ہیں۔ AI ٹیکنالوجیز کو اپنانے سے مختلف شعبوں کے مابین تعاون بھی فروغ پا رہا ہے، جس میں ڈیٹا سائنسدان، حیاتیات دان، کیمیا دان اور کلینیشنز شامل ہیں۔ یہ بین الشعبہ ٹیم ورک نئے خیالات کو تیز کرتا ہے اور مشکل طبی چیلنجز سے نمٹنے کی کوششوں کو مضبوط کرتا ہے۔ مزید برآں، جیسے جیسے AI ترقی کرتا جار ہا ہے، مشین لرننگ ماڈلز اور کمپیوٹیشنل طاقت میں بہتری اس کے استعمال اور صحت کے شعبے میں اس کی درستگی کو مزید بڑھائے گی۔ اگرچہ یہ ترقیات امید افزا ہیں، مگر کچھ چیلنجز بھی باقی ہیں۔ ان میں اعلیٰ معیار اور-Standaڈائزڈ ڈیٹا کی ضرورت، AI ماڈلز کی وضاحت، اور ڈیٹا رازداری اور الگورتھم میں تعصب سے متعلق اخلاقی مسائل شامل ہیں۔ محققین اور پالیسی ساز فعال طور پر رہنمائی اصول اور فریم ورکس تیار کر رہے ہیں تاکہ ان خدشات سے نمٹا جا سکے، اور AI کے فوائد زیادہ سے زیادہ حاصل کیے جائیں اور ممکنہ خطرات کم کیے جا سکیں۔ خلاصہ یہ ہے کہ مصنوعی ذہانت بنیادی طور پر دوا سازی کی تحقیق کی صورت گری بدل رہی ہے۔ AI کے استعمال سے، صنعت تیزی سے دوا کی دریافت کرے گی، لاگت کم کرے گی، علاج کو ذاتی بنائے گی، اور پیچیدہ بیماریوں کے بارے میں بھی گہری بصیرت حاصل کرے گی۔ یہ ترقیات صحتِ عامہ کے نتائج کو بہتر بنانے اور طبی ایجادات کے نئے دور کا آغاز کرنے کی صلاحیت رکھتی ہیں۔
ریئل اسٹیٹ کی ٹوکنائزیشن سعودی عرب پہنچ گئی
رافال ریئل اسٹیٹ، ایفہانسڈ املاک کے شعبے میں ایک معروف کمپنی، نے امریکہ کی کمپنی droppRWA کے ساتھ ایک پیش قدمی معاہدہ کیا ہے تاکہ سعودی عرب میں جائداد کی ملکیت کی ٹوکنائزیشن کو نافذ کیا جا سکے۔ یہ اقدام سعودی املاک کے بازار تک رسائی کے مساویانہ اور عوامی انداز میں رسائی کو ممکن بناتا ہے، کیونکہ یہ ادارہ جاتی اور خردہ سرمایہ کاروں دونوں کو کم سے کم سرمایہ کاری کے ساتھ ملکیت کے فرکشن شدہ حصے خریدنے کی اجازت دے گا، جو کہ تقریباً ایک ریال سعودی یا 23 سینٹ یورو کے برابر ہوگی۔ بلاک چین ٹیکنالوجی کے ذریعے جائداد کی ٹوکنائزیشن، املاک کے ملکیت کو ڈیجیٹل حصوں میں تقسیم کرنے کی سہولت فراہم کرتی ہے، جنہیں ٹوکنز کہا جاتا ہے، جنہیں سرمایہ کار خرید اور فروخت سکتے ہیں۔ اس سے املاک کے بازار میں لچک آتی ہے، چھوٹے سرمایہ کاروں کے لیے داخلہ کی رکاوٹیں کم ہوتی ہیں، اور سرمایہ کاری کے مواقع میں اضافہ ہوتا ہے، جو روایتی طریقہ کار میں تبدیلی لاتا ہے۔ معاہدے کے تحت، ایک پائلٹ منصوبہ شروع کیا جائے گا جس میں سعودی عرب میں اولین ٹوکنائزڈ لین دین انجام دیا جائے گا، حالانکہ اس تجربہ کے لیے استعمال ہونے والے املاک کی قسم ابھی تک طے نہیں کی گئی ہے۔ اسی وقت، ایک جامع قابلیت کا مطالعہ کیا جائے گا جو رافال ریئل اسٹیٹ کے زیر انتظام جائیداد کے پورٹ فولیو کا جائزہ لے گا تاکہ یہ تعین کیا جا سکے کون سی جائیدادیں ٹوکنائز کی جا سکتی ہیں۔ یہ تجزیہ مارکیٹ کی طلب اور سرمایہ کاروں کی توقعات کے مطابق ایک متنوع پورٹ فولیو تیار کرنے میں مددگار ثابت ہوگا۔ یہ جدید سرمایہ کاری کا ماڈل سعودی عرب کے وژن 2030 کے اسٹریٹجک اہداف کے ساتھ ہم آہنگ ہے، جس کا مقصد ملکی معیشت کو diversify کرنا اور تیل پر انحصار کم کرنا ہے۔ یہ اقدام مالی شمولیت کو فروغ دیتا ہے، تاکہ زیادہ لوگ، چاہے ان کی مالی استطاعت کچھ بھی ہو، املاک کے بازار میں حصہ لے سکیں۔ اس کے علاوہ، یہ ای-تکنالوجی کو اپنانے کے ذریعے ڈیجیٹل تبدیلی کو بھی تیز کرتا ہے۔ بلاک چین پر مبنی ٹیکنالوجی پلیٹ فارمز کا استعمال بیرون ملک ادارہ جاتی سرمایہ کاری کو بھی راغب کرے گا، اور شفافیت، سیکورٹی اور تیزی فراہم کرے گا۔ یہ پہلو سعودی عرب کو عالمی سطح پر ایک جدید اور مسابقتی مالی اور ٹیکنالوجی مرکز کے طور پر قائم کرنے کے لیے بہت اہم ہے۔ اس اتحاد کے حامی یقین رکھتے ہیں کہ یہ قدم ایک نئی معاشی مدت کی ابتداء ہے، جو قیمتی اثاثوں تک مساوی رسائی اور ٹیکنالوجی سے تقویت شدہ پروگرامبل معیشت کی تشکیل کا پیغام دیتا ہے۔ ٹوکنائزیشن اور بلاک چین کا امتزاج روایتی املاک مارکیٹ کے طریقوں میں نئی لچک اور حرکتی صلاحیت لاتا ہے۔ مختصر یہ کہ، رافال ریئل اسٹیٹ اور droppRWA کے درمیان معاہدہ سعودی عرب میں جائداد کی ملکیت کی ٹوکنائزیشن میں ایک اہم پیش رفت ہے۔ یہ منصوبہ رئیل اسٹیٹ سرمایہ کاری کو جدید بناتا ہے اور وژن 2030 کے تحت اقتصادی تنوع اور ڈیجیٹائزیشن کے اہداف میں مدد دیتا ہے۔ آسان اور محفوظ سرمایہ کاری کے ذریعے وسیع پیمانے پر شرکاء کو شامل کر کے، ایک زیادہ شمولی اور مسابقتی ماحولیاتی نظام کا دروازہ کھولتا ہے۔ یہ منصوبہ، جو جدید ٹیکنالوجی اور اہم معاشی حکمت عملی کا امتزاج ہے، نہ صرف سعودی عرب کے لیے بلکہ خطے اور بین الاقوامی منڈیوں کے لیے بھی ایک اہم نمونہ قائم کرتا ہے، جو انڈسٹری میں تبدیلی لانے والی ٹیکنالوجیز کو اپنانے کے لیے تیار ہیں۔ مستقبل میں ترقی اور ان نئی رجحانات کے مطابق رہنا، سعودی معیشت کی پائیدار ترقی اور عالمی سطح پر انٹیگریشن کے لیے بنیادی ہوگا۔
تعلیم میں مصنوعی ذہانت: طلبہ کے لیے شخصی تعلیمی ت…
مصنوعی ذہانت (AI) تیزی سے تعلیم کو نئے انداز میں ڈھال رہی ہے، جہاں ہر طالب علم کی منفرد ضروریات کے مطابق انتہائی ذاتی نوعیت کے تعلیمی تجربات فراہم کیے جاتے ہیں۔ جدید الگورتھمز اور ڈیٹا تجزیہ کا استعمال کرتے ہوئے، AI سے چلنے والے پلیٹ فارمز اساتذہ کو طالب علم کی کارکردگی کا جائزہ لینے، طاقتور پہلوؤں اور بہتری کے علاقوں کا تعین کرنے کی سہولت فراہم کرتے ہیں۔ یہ تفصیلی بصیرت اساتذہ کو تعلیم کے طریقہ کار کو مرضی کے مطابق بنانے کا موقع دیتی ہے، تاکہ وہ ہدف شدہ حکمت عملیاں تیار کریں جو فرد کے سیکھنے کے انداز اور رفتار کے مطابق ہوں۔ AI کا استعمال روایتی یکساں تعلیم سے ہٹ کر انفرادی سیکھنے کی طرف ایک اہم تبدیلی ہے، جس سے طالب علم اپنی مہارت کے مطابق مواد سے خطاب کرسکتے ہیں۔ مثال کے طور پر، ایک طالب علم جو الجبرا کے مسائل سے پریشان ہو، اضافی مشقیں اور ٹیوٹوریلز حاصل کرتا ہے، جبکہ ایک زیادہ ماہر طالب علم چیلنجنگ مواد کا سامنا کرتا ہے۔ ایسی ترتیب دی گئی تعلیم سے حوصلہ افزائی اور تعلیمی نتائج میں بہتری آتی ہے کیونکہ یہ ذاتی سیکھنے کے خلاؤں کو مؤثر طریقے سے پورا کرتی ہے۔ مزید برآں، AI سے چلنے والی تطبیق پذیر تشخیصات جاری رہتی ہیں جو طالب علم کے ردعمل کے مطابق بدلتی رہتی ہیں، اس طرح تیز رفتاری سے جائزہ لے کر اساتذہ کو پیش رفت پر نظر رکھنے اور نصاب اور وسائل کو مناسب طور پر ایڈجسٹ کرنے میں مدد ملتی ہے۔ یہ متحرک فیڈبیک طلبہ کو اپنے تعلیمی سفر کو بہتر طریقے سے سمجھنے کے قابل بناتا ہے، جس سے خود مختار سیکھنے اور ذمہ داری کا جذبہ فروغ پاتا ہے۔ تاہم، AI کے انضمام کے ساتھ اہم خدشات بھی جنم لیتے ہیں، خاص طور پر ڈیٹا کی رازداری کے حوالے سے، کیونکہ یہ نظام حساس طالب علمی معلومات تک رسائی کا تقاضہ رکھتے ہیں۔ ڈیٹا کی حفاظت اور سخت پرائیویسی قوانین کا نفاذ بہت ضروری ہے تاکہ طالب علم کو ذاتی معلومات کے غلط استعمال سے بچایا جا سکے۔ ایک اور تشویش اساتذہ کے کردار میں تبدیلی سے متعلق ہے، کیونکہ جب کہ AI تدریس کے عمل کو مؤثر بنا سکتا ہے، اسے انسانیت سے بھرپور خصوصیات کو کم کرنے کے بجائے اس کا ساتھ دینا چاہیے، جیسا کہ ہمدردی، حوصلہ افزائی، تخلیقی صلاحیتیں اور تنقیدی سوچ۔ AI کا بہترین استعمال ایک ایسا اوزار ہے جو اساتذہ کی صلاحیتوں کو بڑھاتا ہے، تاکہ وہ زیادہ توجہ تربیتی اور ذاتی رابطوں پر مرکوز کر سکیں، نہ کہ انتظامی امور پر۔ ماہرین اس بات پر زور دیتے ہیں کہ اساتذہ کو پیشہ ورانہ تربیت اور ترقی کے ذریعے تیار کیا جائے تاکہ وہ AI ٹیکنالوجیز کے ساتھ مؤثر طریقے سے کام کر سکیں۔ اساتذہ کو تکنیکی مہارتیں حاصل کرنی چاہئیں اور AI کے نتائج کو سمجھ کر اپنی تدریسی طریقوں میں شامل کرنا چاہیے۔ مستقبل کے لیے، AI ایک زیادہ شامل اور متحرک تعلیمی ماحول کا وعدہ کرتا ہے جہاں طلبہ اپنی پوری صلاحیت تک پہنچ سکتے ہیں۔ قدرتی زبان کی پروسیسنگ، مشین لرننگ، اور پیشگوئی تجزیاتی صلاحیتوں میں مسلسل ترقی سے تعلیمی اوزار زیادہ سمجھدار اور بہتربن رہے ہیں، جو کہ تعلیم کے دیرپا مسائل جیسے سیکھنے کے فاصلے اور معیاری تعلیم تک محدود رسائی کو حل کرنے میں مدد فراہم کر سکتے ہیں، خاص طور پر کمزور علاقوں میں۔ جیسے جیسے AI ترقی کرے گا، اساتذہ، پالیسی سازوں، والدین، اور ڈویلپرز کے درمیان رہنمائی کرنا بہت ضروری ہے تاکہ اخلاقی فریم ورکس اور اصول وضح کیے جا سکیں۔ یہ یقینی بنائیں گے کہ AI تعلیم پر مثبت اثر ڈالے اور تمام شرکا کے حقوق اور وقار کا تحفظ بھی ہو۔ خلاصہ یہ ہے کہ AI ایک نئی عہد کی شروعات کر رہا ہے جس میں ذاتی نوعیت کی تعلیم سے طلبہ کی دلچسپی بڑھے گی اور نتائج میں بہتری آئے گی۔ حالانکہ یہ فوائد بہت بڑے ہیں، پرائیویسی کے تحفظ اور انسانی عناصر کو برقرار رکھنا بھی ضروری ہے۔ ان چیلنجز کا دانشمندی سے حل نکال کر، AI مستقبل کی نسلوں کی تعلیمی منازل کی تشکیل میں ایک قیمتی اتحادی بن سکتا ہے۔
Auto-Filling SEO Website as a Gift
