Klarna, labi pazīstama finanšu tehnoloģiju uzņēmums, kas ir atzīts par saviem inovatīvajiem maksājumu risinājumiem, nesen saskārās ar būtiskām grūtībām pēc tam, kad daudzas no tā mārketinga un klientu apkalpošanas lomām pārcēla no cilvēkiem uz mākslīgā intelekta sistēmām. Sākotnējais mērķis bija aizstāt cilvēka mārketinga un klientu apkalpošanas aģentus ar mākslīgo intelektu, lai palielinātu operacionālo efektivitāti un samazinātu izmaksas. Tomēr uzņēmums novēroja kopējās klientu mijiedarbības kvalitātes un mārketinga efektivitātes kritumu, kas noveda pie stratēģiskas pārskatīšanas. Lai atrisinātu šīs problēmas, Klarna ir atkāpusies no savā ziņā pilnībā mākslīgā intelekta vadītā modeļa un nolēmusi atjaunot cilvēka darbiniekus savās mārketinga un klientu apkalpošanas komandās. Šis lēmums atspoguļo pieaugošo izpratni tehnoloģiju industrijā par mākslīgā intelekta ierobežojumiem, saglabājot dažas būtiskas klientu pieredzes un iesaistes īpašības. AI integrācija klientu apkalpošanā un mārketingā ir slavēta par spējām apstrādāt lielu skaitu uzdevumu un nodrošināt datu vadītu personalizāciju plašā mērogā. Taču, neskatoties uz šīm priekšrocībām, Klarna konstatēja, ka cilvēka empātijas, subtilu sapratni un spēju risināt sarežģītas, kontekstuāli atkarīgas problēmas trūkums negatīvi ietekmēja klientu apmierinātību. Klarna pieredze uzsver nepieciešamību sabalansēt AI efektivitāti ar unikālo cilvēka pieskārienu. Cilvēka darbinieki sniedz emocionālo intelektu, radošu problēmu risināšanu un pielāgošanās spēju — īpašības, kas bieži nepieciešamas situācijās, kas pārsniedz iepriekš sagatavotus atbildes vai vienkāršas transakcijas. Atjaunojot cilvēku komandu, Klarna cenšas uzlabot klientu apkalpošanas kvalitāti un atjaunot lietotāju uzticību. Šī izmaiņa arī atbilst plašākam tendencēm visās nozarēs, kur uzņēmumi eksperimentē ar AI un cilvēku darba kombināciju, lai optimizētu gan sniegumu, gan klientu apmierinātību.
Lai gan mākslīgais intelekts ir nenovērtējams rutīnas uzdevumu automatizācijā un datu analīzes nodrošināšanā, daudzas uzņēmējdarbības daļas atklāj, ka hibrīdā pieeja ir efektīvāka, veicot tiešu klientu mijiedarbību. Praktiski raugoties, Klarna hibrīdajā modelī cilvēki bieži ir atbildīgi par sarežģītākiem vai jūtīgiem gadījumiem, kamēr mākslīgais intekts turpina palīdzēt ar datu apstrādi, biežāk sastopamo jautājumu risināšanu un citām atkārtotām funkcijām. Šāda sadarbība starp cilvēka aģentiem un AI var nodrošināt ātrāku reakcijas laiku, uzlabotu precizitāti un personalizētāku pakalpojumu pieredzi, kas labāk rezonē ar klientiem. Eksperti uzsver, ka labas klientu apkalpošanas pamats ir ne tikai efektivitāte un ātrums, bet arī emocionāla saikne un skaidra komunikācija. Šie aspekti ir īpaši nozīmīgi nozarēs kā finanšu tehnoloģijas, kur klienti bieži vien prasa vadību, mierinājumu un skaidrību delikātajos finanšu jautājumos. Klarna pielāgošanās ir piemērs uzņēmumiem, kas cenšas sabalansēt tehnoloģisko inovāciju ar klientu orientētu servisu. Tā arī uzsver pastāvīgas novērtēšanas un elastības nozīmi, īstenojot AI risinājumus, nodrošinot, ka šīs tehnoloģijas papildina, nevis aizvieto cilvēka ieguldījumu tur, kur tas ir visnoderīgākais. Laika gaitā attīstoties AI tehnoloģijām, uzņēmumi kā Klarna sagaidāmi attīsta savus pieejas, apvienojot mākslīgā intelekta un cilvēka spējas, lai nodrošinātu izcilu klientu pieredzi. Šī stratēģija nāk par labu gan klientiem, gan veicina ilgtspējīgu uzņēmējdarbības izaugsmi, palielinot lojālitāti un apmierinātību. Kopumā Klarna pieredze sniedz vērtīgu mācību šodienas digitālās pārveides laikā: lai gan mākslīgais intelekts var būtiski uzlabot dažādus uzņēmējdarbības aspektus, cilvēka iesaiste klientu mijiedarbībā joprojām ir neaizstājama. Tādēļ AI integrācijai jākoncentrējas uz cilvēka prasmju pastiprināšanu, nevis pilnīgu aizstāšanu, sasniedzot sabalansētu kombināciju, kas apmierina gan efektivitātes, gan klientu vajadzības.
Klara atjauno cilvēku darbiniekus, lai uzlabotu klientu apkalpošanu pēc AI izaicinājumiem
Svarīga panākumu iegūšana dzīvojamo īpašumu tirgū prasa plašu, plašajā skatījumā balstītu perspektīvu.
EssilorLuxottica pērnā gada laikā vairāk nekā trīskāršoja savu Meta mākslīgā intelekta brilles pārdošanas apjomu, trešdien paziņoja uzņēmums ceturkšņa finanšu pārskatā.
Progress in mākslīgā intelekta (MI) jomā maina video kompresijas tehnoloģijas, ievērojami uzlabojot straumēšanas kvalitāti un samazinot joslas platuma patēriņu.
Microsoft nesen piedāvāja nozīmīgu brīdinājumu par jaunatklātu kibernoziegumu draudiem, kas vērsti pret mākslīgā intelekta sistēmām un ko dēvē par „AI ieteikumu indesēšanu”.
Cognizant, vadošā profesionālo pakalpojumu uzņēmums, ir sadarbojies ar NVIDIA, lai ieviestu savu attīstīto Neuro AI platformu, kas ir nozīmīgs solis AI lietojuma paātrināšanā uzņēmumos.
Iebildinformasija WINN
Tēmekļa satura un uzņēmumu atklāšanas veids internetā ātri attīstās.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today