क्लार्ना, एक प्रमुख फिनटेक कंपनी, अपने हाल की श्रमशक्ति रणनीति को उलट रही है और मानव विपणक और ग्राहक सेवा प्रतिनिधियों की फिर से भर्तीकर्ता रही है, जिन्होंने पिछले दो वर्षों में इन भूमिकाओं के लिए पूरी तरह से कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) पर निर्भर किया था। यह परिवर्तन ग्राहक इंटरैक्शन और विपणन के प्रबंधन में महत्वपूर्ण बदलाव का संकेत है। 2023 में, क्लार्ना ने अपने विपणन अनुबंध रद्द कर दिए थे ताकि विपणन कार्यों के लिए एआई-आधारित प्रणालियों का उपयोग किया जा सके। फिर 2024 में, उसने अपने मानव ग्राहक सेवा दल को पूरी तरह से एआई एजेंटों से बदल दिया ताकि जिज्ञासाएँ और समर्थन संभाले जा सकें। उस समय, सीईओ सेबास्टियन सियामियाटकोवस्की ने कहा था कि एआई इतना विकसित हो चुका है कि वह मानव कर्मचारियों का पूरी तरह से स्थान ले सकता है। क्लार्ना ने अनुवाद, रचनात्मक संपत्ति उत्पादन, और डेटा विश्लेषण में एआई के उपयोग से लगभग 10 मिलियन डॉलर की मार्केटिंग लागत की बचत होने की रिपोर्ट दी, और दावा किया कि एआई ने 700 पूर्णकालिक ग्राहक सेवा एजेंटों का काम बदल दिया है, जिससे स्वचालन की संभावित सीमा स्पष्ट होती है। हालांकि, व्यावहारिक अनुभव ने एआई की व्यापक भूमिका के प्रति प्रारंभिक उत्साह को धीमा कर दिया। सियामियाटकोवस्की ने बाद में ब्लूमबर्ग साक्षात्कार में स्वीकार किया कि लागत कम करने पर अत्यधिक ध्यान केंद्रित करना एक बड़ा भ्रम था। इस ध्यान केंद्रित ने गुणवत्ता में गिरावट ला दी और यह भी दिखाया कि कुछ कार्यों में मानव के स्थान पर संपूर्ण रूप से एआई का प्रयोग करना सीमित है। क्लार्ना का मानव कर्मचारियों को वापस लाने का निर्णय इस मान्यता को दर्शाता है कि जबकि एआई दोहराने योग्य और डेटा-आधारित कार्यों में उत्कृष्ट है, यह व्यक्तिगत ग्राहक सेवा के लिए आवश्यक सूक्ष्म संचार, सहानुभूति, और रचनात्मक इनपुट को नकल करने में संघर्ष करता है। यह बदलाव एक व्यापक उद्योग चर्चा का प्रतिबिंब है कि कैसे AI स्वचालन और मानवीय विशेषज्ञता के बीच संतुलन स्थापित किया जाए। यद्यपि AI तेजी से प्रगति कर रहा है और परिचालन में लाभ प्रदान करता है, कंपनियों को पता चल रहा है कि मानव समाधान के साथ तकनीकी दक्षता का संयोग सबसे अच्छा परिणाम देता है। क्लार्ना का अनुभव पूर्ण रूप से AI-संचालित समाधानों को अपनाने की चुनौतियों का उदाहरण है, बिना गुणवत्ता और ग्राहक संतुष्टि का पर्याप्त ध्यान दिए। यह संदेश उन संगठनों के लिए एक महत्वपूर्ण संकेत है जो इसी तरह की AI ट्रांसफॉर्मेशन पर विचार कर रहे हैं: लागत की बचत केवल एक कारक नहीं होनी चाहिए, जब सेवा गुणवत्ता और ग्राहक अनुभव दांव पर हो। जैसे ही क्लार्ना विपणक और ग्राहक सेवा प्रतिनिधियों को फिर से भर्ती कर रही है, यह संभवतः एक अधिक संतुलित रणनीति अपनाएगी, जिसमें AI का उपयोग मानव क्षमताओं को बढ़ाने के लिए किया जाएगा, न कि पूरी तरह से प्रतिस्थापित करने के लिए। यह दृष्टिकोण सेवा की गुणवत्ता, ग्राहक जुड़ाव, और परिचालन दक्षता को बढ़ाने का प्रयास करेगा, यह सुनिश्चित करते हुए कि प्रौद्योगिकी मानव तत्वों का समर्थन करती रहे, जो सफल व्यवसाय संचालन के लिए आवश्यक हैं। सारांश में, क्लार्ना का अनुभव—AI का प्रतिस्थापन से मानव पुनः रोजगार की ओर बदलाव—कार्यस्थल पर AI की भूमिका के विकसित होते संबंध का परिचायक है। यह अच्छी तरह से सोच-समझकर तकनीक का एकीकरण करने के महत्व को रेखांकित करता है, जिसमें AI की ताकत और सीमाएँ दोनों को स्वीकार किया जाता है, तथा डिजिटल युग में मानवीय कौशल का अनिवार्य महत्व पुनः स्थापित किया जाता है।
क्लार्ना ने AI प्रयोग के बाद मानव विपणक और ग्राहक सेवा कर्मियों को फिर से नौकरी पर रखा
OpenAI ने अपने नवीनतम कारनामे, GPT-5 Pro API, को आधिकारिक रूप से पेश किया है, जो AI भाषा मॉडल के विकास में एक महत्वपूर्ण उन्नति है। यह संस्करण अब तक का सबसे अधिक परिष्कृत और शक्तिशाली मॉडल है, जिसने पिछली तुलना में क्षमता और कार्यशीलता दोनों में महत्वपूर्ण सुधार दिखाए हैं। GPT-5 Pro की प्रभावशाली 400,000-टोकन कंटेक्स्ट विंडो है—जो पहले के मॉडलों से काफी बड़ी है—और इसे बहुत लंबी एवं जटिल इनपुट को एक साथ प्रक्रियायित और समझने में सक्षम बनाती है। इस व्यापक क्षमता से यह उन कार्यों के लिए विशेष रूप से उपयुक्त हो जाता है जहाँ गहरे संदर्भात्मक समझ और दीर्घकालिक जानकारी का संग्रह आवश्यक हो। अपने विस्तारित टोकन क्षमता के अलावा, GPT-5 Pro टेक्स्ट और चित्र दोनों इनपुट को स्वीकार कर सकता है, जिससे यह मल्टीमोडल तत्वों को एकीकृत करके सामग्री का विश्लेषण और उत्पन्न कर सकता है। यह फीचर ऐसी नई संभावनाओं को खोलता है जहां कला और पाठ दोनों का विश्लेषण कर आउटपुट की गुणवत्ता और प्रासंगिकता बढ़ाई जा सकती है। उदाहरण के लिए, GPT-5 Pro का उपयोग उन परिदृश्यों में किया जा सकता है जहाँ दृश्य डाक्यूमेंटेशन और लिखित जानकारी मिलकर अधिक गहरी और विस्तृत जानकारी प्रदान करते हैं। बेहतर जटिल और मांगलिक कार्यों को हल करने के लिए डिज़ाइन किया गया यह मॉडल पेशेवर और विशेषज्ञ क्षेत्रों के लिए आदर्श है। यह उन क्षेत्रों में विशेष रूप से उपयोगी है जहां सूक्ष्म विवरणों का विश्लेषण और गहरी समझ जरूरी हो, जैसे वैज्ञानिक अनुसंधान और कानूनी विश्लेषण। शोधकर्ता GPT-5 Pro का उपयोग विस्तृत वैज्ञानिक साहित्य की समीक्षा, मुख्य डेटा का निष्कर्षण, और हाइपोथेसिस विकसित करने में कर सकते हैं। इसी तरह, कानूनी पेशेवर भी इस मॉडल का प्रयोग कानूनी ग्रंथों, केस लॉ और स्टैट्यूट्स की सटीक जाँच के लिए कर सकते हैं। मूल्य की बात करें तो OpenAI ने GPT-5 Pro के उपयोग की कीमत प्रति मिलियन इनपुट टोकन पर $15 रखी है। यह दर मॉडल की उन्नत विशेषताओं और इसकी बेहतर प्रदर्शन के लिए आवश्यक कंप्यूटेशनल संसाधनों को दर्शाती है। GPT-5 Pro तक पहुंच Responses API के माध्यम से है, जो उच्च तार्किक प्रयास सेटिंग के तहत कार्य करता है, जिससे यह सुनिश्चित होता है कि मॉडल अपने संपूर्ण विश्लेषणात्मक क्षमता का प्रयोग आउटपुट उत्पन्न करते समय करे। यह API GPT-5 Pro अनुरोधों के लिए प्राथमिकता प्रक्रिया भी प्रदान करता है, जिससे मानक API टियर की तुलना में लगभग 40% तेज़ प्रतिक्रिया समय सुनिश्चित होता है। ये तेज़ प्रतिक्रिया गति उन अनुप्रयोगों के लिए आवश्यक हैं जिनमें वास्तविक या निकट-रियल टाइम प्रदर्शन की आवश्यकता होती है, जैसे इंटरैक्टिव रिसर्च टूल्स, कानूनी दस्तावेज विश्लेषण प्लेटफार्म, और अन्य पेशेवर सॉफ्टवेयर समाधान। संक्षेप में, GPT-5 Pro API का लॉन्च OpenAI की AI क्षमताओं को आगे बढ़ाने और अपनी तकनीकों के व्यावहारिक प्रयोग को व्यावसायिक व अकादमिक क्षेत्रों में विस्तारित करने की प्रतिबद्धता को रेखांकित करता है। बड़े पैमाने पर डेटा इनपुट, मल्टीमोडल विश्लेषण सक्षम बनाना, और तेज़ संसाधन प्रदान करके, GPT-5 Pro जटिल समस्या-समाधान और डेटा संश्लेषण के लिए एक अनिवार्य उपकरण बनकर उभरा है। जैसे-जैसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता का विकास जारी है, GPT-5 Pro भाषा मॉडलों का एक नया मानक स्थापित करता है, स्वचालित तर्क और संदर्भात्मक अंतर्दृष्टि की सीमाओं को विस्तारित करता है। अग्रणी अनुसंधान, कानूनी प्रैक्टिस, और अन्य ज्ञान-सघन क्षेत्रों में लगे संगठन और व्यक्तिगत इस प्रगतिशील AI मॉडल को अपनाकर अपने कामकाज को बेहतर बनाने और नवीनता को जागरूक करने की संभावना रखते हैं।
नवीनतम SMM मरीन उद्योग रिपोर्ट (MIR) में बताया गया है कि समुंद्री उद्योग के लिए सबसे बड़े चिंताएं कुशल श्रम की कमी, उच्च ऊर्जा लागत और बढ़ती नौकरशाही हैं। इन चुनौतियों के बावजूद, दुनिया भर की शिपिंग कंपनियां और शिपयार्ड दक्षता, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI), और बेड़े के आधुनिकीकरण में बड़े निवेश की योजना बना रहे हैं। उल्लेखनीय है कि 2026 तक नई जहाजें ऑर्डर करने का इरादा रखने वाली शिपिंग कंपनियों का प्रतिशत 48% है—यह एक रिकॉर्ड उच्च है—क्योंकि क्षेत्र विश्व के प्रमुख व्यापार मेला, SMM, हैम्बर्ग से एक साल पहले ही व्यवसाय में आत्मविश्वास और निवेश की इच्छा दिखा रहा है। मरीन उद्योग के मुख्य प्रेरक, अवसर और चुनौतियों का विश्लेषण हैम्बर्ग मेस्से एवं कांग्रेस (HMC) और मार्केट रिसर्च फर्म माइंडलाइन ने पांचवीं बार किया है। द्विवार्षिक SMM Maritime Industry Report 2025 में बाजार भागीदारों की शिपिंग और शिपबिल्डिंग की अपेक्षाओं को दर्शाया गया है। HMC के वाइस प्रेसिडेंट (एक्जीबिशंस) क्लॉस उलрих सेलबाख ने निरंतर विकास की गति पर बल देते हुए कहा कि मरीन उद्योग स्कोर 50
डीपफेक तकनीक ने हाल के वर्षों में तेजी से प्रगति की है, जिससे अत्यधिक यथार्थवादी वीडियो बनाना संभव हुआ है जिसमें व्यक्तियों को ऐसा कहते या करते हुए दिखाया जाता है जो उन्होंने वास्तव में किया ही नहीं होता। इस क्रांतिकारी आविष्कार ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग तकनीकों का उपयोग कर दृश्य और ऑडियो सामग्री को संपादित किया है, जिससे ऐसे वीडियो बनते हैं जो अक्सर वास्तविक फुटेज से अलग दिखना मुश्किल हो जाता है। जबकि ये विकास मनोरंजन, शिक्षा और रचनात्मक कला जैसे क्षेत्रों में आशाजनक संभावनाएँ प्रदान करते हैं, वहीं ये वीडियो सामग्री की प्रामाणिकता और विश्वसनीयता को लेकर गंभीर चिंताएँ भी पैदा करते हैं। विश्वासपूर्ण डीपफेक वीडियो बनाने की क्षमता वीडियो की प्रामाणिकता पर बड़े चुनौतियाँ खड़ी करती है और विभिन्न क्षेत्रों में नैतिक दुविधाएँ उत्पन्न करती है। विशेषज्ञ चेतावनी देते हैं कि डीपफेक का दुरुपयोग misinformation फैलाने, बदनाम करने और डिजिटल मीडिया में सार्वजनिक विश्वास को कमजोर करने के लिए किया जा सकता है। जैसे-जैसे संशोधित सामग्री अधिक परिष्कृत और व्यापक होती जा रही है, सामान्य दर्शकों के लिए असली और नकली वीडियो को दर्ज करना अधिक कठिन हो जाता है, जिससे डिजिटल मीडिया में विश्वास कम होता है और सत्यापन प्रयास जटिल हो जाते हैं। डीपफेक तकनीक के बढ़ते खतरे को देखते हुए, तकनीकी कंपनियां, खोजकर्ता और नीति निर्माता मजबूत पहचान उपकरण बनाने के प्रयास तेज कर रहे हैं। ये उपकरण उन्नत एल्गोरिदम और एआई का प्रयोग कर वीडियो में छेड़छाड़ के संकेतों की जांच करते हैं, जैसे प्रकाश व्यवस्था, चेहरे की अभिव्यक्ति या ऑडियो-ंतःसंबंध में असमर्थता। इसका उद्देश्य डिजिटल जानकारी की सत्यता की रक्षा करना और उपभोक्ताओं, पत्रकारों और कानूनी अधिकारियों को वीडियो की प्रामाणिकता का विश्वसनीय रूप से सत्यापन करने में मदद करना है। डीपफेक तकनीक के नैतिक प्रभाव बहुत व्यापक हैं, जो राजनीति, पत्रकारिता, व्यक्तिगत गोपनीयता और अन्य क्षेत्रों को प्रभावित करते हैं। राजनीतिक रूप से, डीपफेक का हथियार के रूप में इस्तेमाल कर सार्वजनिक राय को विकृत किया जा सकता है, चुनावों पर प्रभाव डाला जा सकता है और false narratives का प्रसार किया जा सकता है। पत्रकारिता में, स्रोतों और सामग्री की सत्यता की पुष्टि करना चुनौतीपूर्ण हो जाता है जबकि उनकी प्रतिष्ठा बनाए रखना जरूरी होता है। व्यक्तिगत रूप से, ऐसी संभावना है कि उनकी छवि बिना अनुमति के साइबर क्राइम या दुरुपयोग के लिए इस्तेमाल हो सकती है, जिससे निजता का उल्लंघन और ख्याति को नुकसान पहुंच सकता है। जैसे-जैसे बनाने के उपकरण आम जनता के लिए अधिक सुलभ हो रहे हैं, इनके दुरुपयोग की संभावना भी बढ़ रही है, इसलिए इन समस्याओं से निपटने के लिए व्यापक रणनीतियों की आवश्यकता है। प्रौद्योगिकी विशेषज्ञों, नैतिक शिक्षकों, कानूनविदों और समाज द्वारा चल रही चर्चा इस बात पर केंद्रित है कि कैसे तकनीकी नवाचार के साथ नैतिक जिम्मेदारी को संतुलित रखा जाए। सार्वजनिक जागरूकता अभियान महत्वपूर्ण हैं ताकि लोग डीपफेक की मौजूदगी और खतरों के बारे में जागरूक हों, संशय पैदा करें और वीडियो सामग्री को स्वीकार करने से पहले उसकी पुष्टि करें। कुछ क्षेत्रों में कानूनी ढांचे भी विचाराधीन या लागू किए जा रहे हैं ताकि दुरुपयोग को रोकना और अपराधियों को जिम्मेदार ठहराना आसान हो सके। इसके अलावा, इंटरडिसिप्लिनरी सहयोग आवश्यक है ताकि पहचान तकनीकों को विकसित किया जा सके, उद्योग मानकों की स्थापना की जा सके और ऐसी नीतियों का निर्माण हो जो व्यक्तियों और समाज की सुरक्षा करते हुए डीपफेक तकनीक के रचनात्मक प्रयोगों की अनुमति दें। मीडिया साक्षरता बढ़ाने के लिए शिक्षात्मक प्रयास भी महत्वपूर्ण हैं ताकि लोग डिजिटल सामग्री का आलोचनात्मक मूल्यांकन कर सकें और संभावित छेड़छाड़ों को पहचान सकें। सारांश में, जबकि डीपफेक तकनीक एक उल्लेखनीय प्रगति है और इसके उपयोगी अनुप्रयोग भी हैं, यह चित्रात्मक मीडिया पर असली भरोसे को भी चुनौती देती है। यथार्थ दिखाने वाले संशोधित वीडियो का प्रसार सत्य, निजता और लोकतांत्रिक प्रक्रियाओं को खतरे में डाल सकता है। इन मुद्दों को हल करने के लिए तकनीकी नवाचार, नैतिक विचार, कानूनी उपाय और जनता की भागीदारी का समन्वय आवश्यक है। जागरूकता बढ़ाने और भरोसेमंद सत्यापन विधियों का विकास करके, समाज इन जटिलताओं का बेहतर सामना कर सकता है और डिजिटल युग में वीडियो सामग्री की विश्वसनीयता को सुरक्षित रख सकता है।
गूगल अपनी खोज एल्गोरिदम में महत्वपूर्ण बदलाव कर रहा है ताकि स्पैमयुक्त और स्वचालित सामग्री को बेहतर तरीके से फ़िल्टर किया जा सके। कंपनी ने खुलासा किया है कि आने वाली रैंकिंग अपडेट्स का उद्देश्य सबसे कम गुणवत्ता वाली सामग्री को खोज परिणामों में आने से रोकना है, जिससे कुल मिलाकर उपयोगकर्ता का अनुभव बेहतर बने। इन अपडेट्स का मुख्य उद्देश्य स्वचालित सामग्री, विशेष रूप से AI-जनित सामग्री, को अधिक सटीक रूप से पहचानना और हटाना है। इस तरह की सामग्री जटिलता और मानव द्वारा बनाई गई सामग्री से उसे अलग करने में कठिनाई के कारण खोज इंजनों के लिए चुनौती बन गई है। गूगल अपने नए एल्गोरिदमिक बदलावों के माध्यम से इस समस्या का समाधान करने का इरादा रखता है, जिसमें अधिक उन्नत पहचान तकनीकों को शामिल किया गया है। यह पहल गूगल की गुणवत्ता और उपयोगिता के मानकों को बनाए रखने के प्रति उसकी निरंतर प्रतिबद्धता को दर्शाती है। सच में मददगार और सूचनात्मक सामग्री को प्राथमिकता देकर, गूगल उपयोगकर्ताओं को विश्वसनीय और मूल्यवान जानकारी खोजने में मदद करना चाहता है। कम-गुणवत्ता और स्वचालित सामग्री का बढ़ता हुआ प्रभाव एक चिंता का विषय बन गया है, क्योंकि कृत्रिम बुद्धिमत्ता में हो रही प्रगति ने बड़ी मात्रा में टेक्स्ट स्वचालित रूप से बनाने को आसान बना दिया है। यदि कभी-कभी AI-जनित सामग्री उपयोगी हो सकती है, तो यह स्पैम और भ्रामक सामग्री को भी बढ़ावा देने का खतरा बन जाती है। गूगल की इन प्रयासों से इसकी रैंकिंग एल्गोरिदम को बेहतर बनाने का प्रयास दिखता है, ताकि इसकी खोज प्रणाली की अखंडता बनी रहे। ये एल्गोरिदम अपडेट गूगल की व्यापक रणनीति का हिस्सा हैं, ताकि वह तेजी से विकसित हो रहे डिजिटल परिवेश के साथ तालमेल बिठा सके। जैसे-जैसे ऑनलाइन सामग्री निर्माण बदल रहा है, खोज इंजन को भी अपने आप को विकसित करना चाहिए ताकि उपयोगकर्ता उच्च गुणवत्ता वाली जानकारी तक पहुंच सकें। स्पैमयुक्त और कम-मूल्य वाली AI-जनित सामग्री को हटाकर, गूगल एक अधिक विश्वसनीय और उपयोगकर्ता-अनुकूल खोज अनुभव बनाने का लक्ष्य रखता है। यह विकास सामग्री निर्माताओं और वेबसाइट मालिकों को भी प्रभावित कर सकता है, जिन्हें अपनी नीतियों को नए मानकों के अनुसार संशोधित करना पड़ सकता है। जो लोग अत्यधिक स्वचालित सामग्री पर निर्भर हैं—खासकर जब उस सामग्री में मौलिकता या गहराई की कमी हो—उन्हें खोज रैंकिंग में गिरावट का सामना कर सकता है। इसके विपरीत, बेहतर और सूचनात्मक सामग्री बनाने वाले अनुभवकारकों को इन परिवर्तनों से लाभ होने की संभावना है। इसके अलावा, गूगल की बेहतर पहचान क्षमताएं AI के जिम्मेदार उपयोग को प्रोत्साहित कर सकती हैं। कम-गुणवत्ता वाली स्वचालित सामग्री को हतोत्साहित करके, कंपनी एक ऐसी स्थिति का समर्थन करती है जिसमें AI उपकरण मानव रचनाकारों की मदद कर सकते हैं, लेकिन सामग्री की गुणवत्ता से समझौता नहीं करना चाहिए। हालांकि गूगल ने इन अपडेट्स की सटीक समयसीमा साझा नहीं की है, लेकिन उपयोगकर्ताओं और सामग्री निर्माताओं को चरणबद्ध तरीके से इन बदलावों का अनुभव होने की उम्मीद है, जो प्रतिक्रिया और प्रदर्शन के आधार पर निरंतर संवर्धित होंगे। आमतौर पर, कंपनियां एल्गोरिदम बदलावों को चरणों में लागू करती हैं ताकि व्यवधान कम हो और प्रदर्शन बेहतर हो सके। सारांश में, गूगल के रैंकिंग एल्गोरिदम को बेहतर बनाना उसकी उस दिशा में महत्वपूर्ण कदम है जहां वह अपनी खोज प्रणाली के माध्यम से उपलब्ध जानकारी की गुणवत्ता को ऊपर उठाना चाहता है। सबसे कम गुणवत्ता वाली और कठिनाई से पहचान योग्य स्वचालित सामग्री को फ़िल्टर करके, गूगल उपयोगकर्ता अनुभव और भरोसेमंद, मददगार सामग्री की डिलीवरी को प्राथमिकता देना जारी रखता है।
ब्रिटिश विज्ञापन की दिग्गज कंपनी WPP ने WPP Open Pro नामक अपने AI-संचालित मार्केटिंग प्लेटफ़ॉर्म का नया संस्करण लॉन्च किया है, जो ब्रांड्स को सीधे अपने विज्ञापन अभियानों की योजना बनाने, बनाने और प्रकाशित करने के लिए उपकरण उपलब्ध कराता है। यह विकास WPP के मार्केटिंग तकनीक को लोकतांत्रिक बनाने के लक्ष्य में एक महत्वपूर्ण कदम है, विशेष रूप से छोटे व्यवसायों और सीमित संसाधनों या विज्ञापन टीम वाले ब्रांड्स की मदद के लिए। दुनियाभर की विज्ञापन कंपनियों को तेजी से बदलते डिजिटल परिदृश्य, बदलते ग्राहक व्यवहार, और व्यक्तिगत एवं समयबद्ध सामग्री की बढ़ती आवश्यकताओं जैसी चुनौतियों का सामना करना पड़ता है। WPP Open Pro इन चुनौतियों से निपटने के लिए ब्रांड्स को उन्नत AI उपकरणों से लैस करता है जो अभियान निर्माण को आसान बनाते हैं और विशेष दर्शकों के लिए सामग्री को अनुकूलित करते हैं। इस दृष्टि के अनुरूप, WPP ने हाल ही में Cindy Rose को एक प्रमुख नेतृत्व भूमिका सौंपी है, जो Mark की जगह ली हैं। Rose के पास व्यापक अनुभव है और वे WPP के मार्केटिंग में तकनीकी नवाचार पर केंद्रित भविष्यदृष्टि दृष्टिकोण लाई हैं। उनके नेतृत्व से कंपनी की विज्ञापन क्षेत्र में परिवर्तन को प्रेरित करने की प्रतिबद्धता जाहिर होती है। WPP के पास दुनिया की कुछ सबसे बड़ी विज्ञापन एजेंसियाँ हैं, जैसे Ogilvy, और टेक्नोलॉजी को मार्केटिंग में समेकित करने का उसका दीर्घकालिक इतिहास है। AI और मशीन लर्निंग के प्रभाव से विज्ञापन रणनीतियों में बदलाव हो रहा है, इस पर प्रकाश डालते हुए Cindy Rose ने कहा, “यह इस परिवर्तन के बारे में है कि मार्केटिंग कैसे किया जाता है,” और AI से संभव हुए पेराडाइम शिफ्ट पर जोर दिया। WPP Open Pro किसी भी आकार के ब्रांड्स को आसानी से विज्ञापन बनाने और अनुकूलित करने में मदद करता है। उदाहरण के लिए, एक कॉफ़ी चेन अपने स्थान, स्थानीय घटनाओं, मौसम या उपभोक्ता व्यवहार को ध्यान में रखकर लक्षित विज्ञापन स्वतः उत्पन्न कर सकती है और उन्हें डिजिटल चैनलों में आसानी से प्रसारित कर सकती है, जिससे समय पर और प्रासंगिक ग्राहक जुड़ाव संभव हो सके। यह प्लेटफ़ॉर्म पारंपरिक अभियान विकास की समय और लागत को घटाता है, साथ ही सटीकता और प्रभावशीलता को बढ़ाता है। बड़े डेटा इनसाइट्स का उपयोग करके, ब्रांड्स अपने मार्केटिंग रणनीतियों का अनुकूलन कर सकते हैं, ब्रांड जागरूकता बढ़ा सकते हैं और बिक्री को अधिक कुशलतापूर्वक चला सकते हैं। WPP Open Pro विज्ञापन में एक महत्वपूर्ण बदलाव का प्रतीक है, जो पारंपरिक एजेंसी-प्रबंधित अभियानों से आगे बढ़कर सीधे ब्रांड्स को AI उपकरणों का उपयोग करने का अधिकार देता है। यह व्यापक रुझानों के साथ मेल खाती है, जैसे मार्केटिंग का विकेंद्रीकरण और डिजिटल सशक्तिकरण, जो ब्रांड्स को संदेश और ग्राहक संपर्क पर अधिक नियंत्रण देता है। WPP की पहल व्यापक विज्ञापन उद्योग पर प्रभाव डालने के लिए तैयार है, जिससे AI का इंटीग्रेशन और स्वयं-सेवा क्षमताएं बढ़ेंगी। बजट दबाव और तेज होगी बाजार परिवर्तन के कारण, व्यवसाय प्लेटफ़ॉर्म जैसे WPP Open Pro को आवश्यक मार्केटिंग उपकरण के रूप में अधिक भरोसेमंद बनाने लगे हैं। संक्षेप में, WPP का WPP Open Pro लॉन्च उसकी रणनीतिक पहल का भाग है ताकि वह विज्ञापन में AI परिवर्तन का नेतृत्व कर सके। Cindy Rose जैसे दूरदर्शी नेताओं और Ogilvy जैसी प्रमुख एजेंसियों के नेटवर्क के साथ, WPP अपने आप को वर्तमान और भविष्य की मार्केटिंग चुनौतियों का सामना करने के लिए तैयार कर रहा है। AI-शक्ति प्राप्त प्लेटफार्मों के माध्यम से, ब्रांड्स व्यक्तिगत, कुशल और प्रभावी अभियानों का निर्माण कर सकते हैं। जैसे-जैसे विज्ञापन तकनीकी प्रगति और उपभोक्ता अपेक्षाओं के बदलने के बीच विकसित हो रहा है, WPP उदाहरण प्रस्तुत करता है कि कैसे विरासत वाली कंपनियां डिजिटल-प्रथम भविष्य के लिए अनुकूलित हो रही हैं। WPP Open Pro एक स्मार्ट, अधिक स्वचालित मार्केटिंग परिदृश्य का वादा करता है—जो प्रत्येक ब्रांड और उसके दर्शकों की विशिष्ट आवश्यकताओं से गहराई से जुड़ा हुआ है।
सम्बल स्टेल्थ से उभर रहा है अपनी 38
क्लिमेटी एआई, एक अग्रणी वैश्विक जलवायु प्रौद्योगिकी कंपनी, ने एक अभिनव प्लेटफ़ॉर्म लॉन्च किया है जिसका उद्देश्य सभी मीडिया निर्णयों के लिए आधारभूत जलवायु परत बनना है। यह पहल विज्ञापन और मीडिया क्षेत्रों में पर्यावरणीय जिम्मेदारी को शामिल करने की दिशा में एक बड़ा कदम है। यह प्लेटफ़ॉर्म एक अत्याधुनिक सॉफ्टवेयर-एज़-ए-सर्विस (SaaS) समाधान है जो कार्बन जवाबदेही को उच्च प्रदर्शन वाली मीडिया अभियानों के साथ मिलाता है, जिससे टिकाऊ व्यापार प्रथाओं की बढ़ती माँग को पूरा किया जा सके। इसके उन्नत अवसंरचना में कई नवीनतम घटक शामिल हैं: क्रॉस-मीڈिया कार्बन इंटेलिजेंस, एक अभिकर्ती कृत्रिम बुद्धिमत्ता सूट, प्रोग्रामैटिक खरीददारी के साथ विशेष इन्वेंटरी एक्सेस, और एक शून्य-उत्सर्जन मार्ग। सत्यापित कार्बन क्रेडिट परियोजनाओं का उपयोग करके, क्लिमेटी एआई मीडिया अभियानों के दौरान उत्पन्न उत्सर्जनों को ऑफसेट करता है, जिससे विज्ञापन के लिए अधिक स्थायी भविष्य को प्रोत्साहित किया जाता है। क्लिमेटी एआई का मुख्य उद्देश्य जलवायु जिम्मेदारी को मीडिया योजना और क्रियान्वयन में शामिल करना है, क्योंकि बढ़ती जलवायु परिवर्तन जागरूकता के जवाब में यह मानते हैं कि मीडिया खरीदना भी कार्बन उत्सर्जन में योगदान देता है। यह प्लेटफ़ॉर्म विज्ञापनदाताओं और एजेंसियों को उपकरण प्रदान करता है ताकि वे पर्यावरणीय प्रभाव को मापें, प्रबंधित करें और कम करें, जिससे अभियान डिजाइन औरdeployment में एक Paradigm shift को प्रोत्साहन मिले। एक प्रमुख विशेषता है क्रॉस-मीडिया कार्बन इंटेलिजेंस, जो उपयोगकर्ताओं को विभिन्न मीडिया चैनलों में कार्बन पदचिह्न का आकलन करने में सक्षम बनाती है—यह ऐसे अभियानों के निर्माण के लिए महत्वपूर्ण है जो व्यावसायिक लक्ष्यों को पूरा करते हुए स्थिरता के साथ मेल खाते हैं। अभिकर्ती AI सूट निर्णय लेने में सुधार लाता है, भविष्यवाणी अंतर्दृष्टि और स्वचालित सिफारिशों के माध्यम से पर्यावरणीय और प्रदर्शन मानकों का अनुकूलन करता है। प्रोग्रामैटिक+ इन्वेंटरी एक्सेस पहलु उपयोगकर्ताओं को विशिष्ट कार्बन मानकों को पूरा करने वाले मीडिया प्लेसमेंट खरीदने में मदद करता है, जिससे विज्ञापनदाता उत्सर्जन कम कर सकते हैं बिना पहुँच या प्रभावशीलता compromis किए। इसके अतिरिक्त, शून्य-उत्सर्जन मार्ग ग्राहकों का मार्गदर्शन करता है कार्बन स्वतंत्रता की ओर, सत्यापित कार्बन क्रेडिट में निवेश करके, जिससे विश्वसनीयता और प्रभाव दोनों मजबूत होते हैं, और उत्सर्जन में कमी एवं उत्सर्जन की भरपाई दोनों होती है। क्लिमेटी एआई का शुभारंभ CLIमारटैक्ट के क्षेत्र में एक मील का पत्थर है, जो व्यावसायिक कार्यों में जलवायु विचारों को शामिल करने की एक व्यापक प्रवृत्ति को दर्शाता है। जैसे-जैसे उद्योग अपने महत्वाकांक्षी पर्यावरण लक्ष्यों को पूरा करने का प्रयास कर रहे हैं, इस तरह के उपकरण टिकाऊपन को दैनिक संचालन में सहजता से समेकित करने में मदद करते हैं। उद्योग विशेषज्ञ जलवायु परिवर्तन में विज्ञापन की भूमिका को बदलने में क्लिमेटी एआई की क्षमता की प्रशंसा करते हैं, जो कार्बन जिम्मेदारी को मीडिया निर्णयों के केंद्र में लाता है। यह विज्ञापनदाताओं को उदाहरण स्थापित करने और भागीदारों और उपभोक्ताओं को स्थायी व्यवहार की ओर प्रेरित करने में समर्थ बनाता है। आगे देखते हुए, क्लिमेटी एआई अपनी क्षमताओं और साझेदारियों का विस्तार करने का लक्ष्य रखता है, और विश्व स्तर पर जलवायु जागरूक मीडिया योजना का आधार बनना चाहता है। इसकी दृष्टि है कि हर मीडिया अभियान न केवल व्यावसायिक सफलता प्रदान करे बल्कि वैश्विक जलवायु लड़ाई में सकारात्मक योगदान भी दे। सारांश में, क्लिमेटी एआई एक क्रांतिकारी प्लेटफ़ॉर्म प्रस्तुत करता है जो मीडिया खरीद को आपातकालीन जलवायु कार्रवाई के साथ संरेखित करता है। इसकी कार्बन इंटेलिजेंस, AI-संचालित अनुकूलन, प्रोग्रामैटिक पहुंच, और कार्बन ऑफसेटिंग का समग्र समेकन विज्ञापनदाताओं को स्थिरता का समर्थन करने का अनूठा अवसर प्रदान करता है, बिना प्रदर्शन का समझौता किए, और उद्योग मानकों को重新 परिभाषित कर एक अधिक सतत विज्ञापन पारिस्थितिकी तंत्र को विकसित करने के लिए तैयार है।
Automate Marketing, Sales, SMM & SEO
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
and get clients today
Lorem ipsum dolor sit amet consectetur adipisicing elit. Fuga dolor minus maiores. Aut vero expedita dicta, dolorem odit excepturi odio doloremque voluptatem repellat aliquam? Dolores nemo eum id pariatur! Nobis!
Create your own avatar to work for you — completely free of charge!
Sign up with
Google
We've sent a confirmation email to
Please check your inbox and click the link to complete your registration
Didn’t receive it? Check your Spam or Promotions folder
and get clients without any advertising investment!
Create and publish viral social media content on autopilot
AI sales managers work 24/7, with no need for sleep, food, or breaks, and speak all languages.
You have unsubscribed from the mailing list recklessly but successfully.
We are not saying goodbye and look forward to seeing you again.