**DUBAI, De Forenede Arabiske Emirater, 30. januar 2025 (GLOBE NEWSWIRE)** – Klaus Agent, den AI-drevne blockchain-assistent, har med succes integreret en tilpasset DeepSeek-model, hvilket placerer den som en af de mest avancerede, omkostningseffektive og autonome AI-agenter tilgængelige i dag. Inspireret af Klaus-memet er Klaus AI-agenten designet til at fungere som en sofistikeret digital assistent, der er dygtig til stemme-til-stemme samtaler og i stand til at udføre opgaver i den virkelige verden, herunder at sende e-mails, foretage køb, handle kryptovalutaer og administrere aftaler. Denne nye integration betyder, at Klaus-udviklingsteamet har downloadet, tilpasset og optimeret DeepSeek store sprogmodel (LLM) til at køre på deres egne GPU'er, hvilket forbedrer agentens ydeevne, effektivitet og omkostningseffektivitet inden for dens unikke teknologiske ramme. **En Avanceret AI Teknologisk Stak** I modsætning til mange AI-agenter, der er helt afhængige af eksterne LLM'er, anvender Klaus Agent et proprietært AI-system designet til smidighed, intelligens og uafhængighed. Den centrale teknologiske stak består af: - **Google DialogFlow** – Muliggør ekstremt hurtige svartider ved at fortolke brugerkommandoer, før der engageres i LLM-behandling. - **Klaus Novel Graph** – Et overvåget læringsgraf, der klassificerer og dirigerer brugerhenvendelser, hvilket reducerer afhængigheden af generativ AI. - **Klaus Neural Network** – Et multi-kluster rammeværk, der organiserer og styrer AI-drevne aktiviteter, fra shopping til kryptohandler. - **Klaus Vektoriseret Database** – En selv-lærende database, der fremmer løbende forbedringer, tilpasser sig brugeradfærd og muliggør problemfri AI-udvikling. - **Claude Anthropic** – Forfiner responsstrukturering, mens den leverer sofistikerede menneskelignende interaktionsmodeller. **DeepSeek Integration: Et Revolutionsskridt i AI Læring** Den open-source DeepSeek-model er nu fuldt integreret i Klaus Agent's usupervisede læringsarkitektur. I modsætning til proprietære LLM'er som GPT eller Claude, muliggør DeepSeek finjustering gennem Klaus's vektoriserede data, hvilket gør det muligt for AI'en at lære og tilpasse sig baseret på interaktioner i den virkelige verden. ”Denne integration betyder, at Klaus Agent er gået fra at være en passiv responder—den er blevet en adaptiv digital enhed, der er i stand til at lære af sine erfaringer, mens den udnytter DeepSeeks omfattende træningsdata, ” kommenterede hovedudvikleren af Klaus Agent. **Klaus Agent’s Indledende Live Udrulning** Klaus's kraftige AI-integration er allerede operationel på x. com/Klaus_Agent, hvor den: - Opdager og verificerer aktuelle begivenheder gennem AI-baseret faktatjek. - Krydsrefererer flere kilder for at eliminere misinformation. - Leverer upartiske, AI-kurerede indsigter i realtid. **Deltag i AI Revolutionen** Som en af de første blockchain AI-agenter, der har et uafhængigt trænet DeepSeek-model, er Klaus i frontlinjen for fremtiden for autonome digitale assistenter. For yderligere information, besøg x. com/Klaus_Agent for at opleve næste generation af AI. **Mediekontakt:** - E-mail: Info@klausoneth. com - Hjemmeside: https://www. klausoneth. com - Sted: Dubai, UAE - Kontaktperson: Liam Johnson **Ansvarsfraskrivelse:** Denne pressemeddelelse er udgivet af Klaus på ETH. De synspunkter og meninger, der udtrykkes heri, tilhører sponsoren og afspejler ikke nødvendigvis denne medieplatforms stilling.

Vi godkender, bekræfter eller garanterer ikke nøjagtigheden, fuldstændigheden eller pålideligheden af nogen oplysninger her. Dette indhold er kun til informationsformål og bør ikke fortolkes som finansiel, investerings- eller handelsrådgivning. Investering i skymining og relaterede projekter indebærer betydelige risici, herunder potentiel kapitaltab. Læsere anbefales kraftigt at udføre deres egen forskning og konsultere en kvalificeret finansiel rådgiver, inden de træffer investeringsbeslutninger. Et foto, der ledsager denne meddelelse, kan findes på: https://www. globenewswire. com/NewsRoom/AttachmentNg/96dd2bcd-841c-45f5-b2e3-2273b4d62ac0