Newark, DE, 10. Dezember 2025 (GLOBE NEWSWIRE) — Laut einer aktuellen Studie von Kodec AI lieferten KI-Plattformen in 62 % der simulierten Käuferanfragen falsche Preis- oder Detailangaben zu B2B-Softwareprodukten. Die Analyse umfasste über 200 Abfragezyklen von Series-B+ SaaS-Unternehmen aus den Branchen Technologie und Finanzdienstleistungen. Käufer erhalten häufig KI-generierte Preise, die ausschließlich aus Drittanbieter-Reseller-Listings stammen, was ihre ersten Eindrücke prägt. Das Forschungsteam bewertete die führenden KI-Suchplattformen, indem es automatisierte Engines einsetzte, um typische Käuferfragen zu reproduzieren, einschließlich Preisüberprüfungen, Funktionsvergleiche und Anfragen zu Produktfähigkeiten. Dabei zeigte sich, dass KI-Plattformen häufig offizielle Unternehmensquellen ignorierten und stattdessen veraltete Inhalte von Drittanbietern, Reseller-Listings und von Wettbewerbern erstellte „Beste Alternativen“-Artikel bevorzugten. Dieses Verhalten, bekannt als das „Rogue Sales Rep“-Problem, bedeutet, dass KI-Modelle ungenaue Informationen liefern, die keinen verifizierten Wahrheitsuntergrund haben. Die Daten identifizierten drei Hauptversagenskategorien: - Umsatzeinbußen durch Unterbietung: KI zitierte Limits des eingestellten „Free Tier“, was die Erwartungen der Käufer auf null Kosten setzte, bevor das Vertriebsteam eingeschaltet wurde. - Vermischte Daten: Preisangaben wurden aus Drittanbieter-Reseller-Listings im Cloud-Marktplatz entnommen, anstatt von offiziellen Preisseiten. - Erfundene Funktionen: Plattformen verglichen Funktionen basierend auf von Wettbewerbern verfassten „Beste Alternativen“-Artikeln undattribuierten diese fälschlicherweise Produkten. „Das sind Umsatzverluste, keine kleinen Fehler“, erklärte ein Sprecher von Kodec AI.

„Wenn eine KI das Enterprise-Preise falsch angibt, riskieren Unternehmen den Verlust von Geschäftsabschlüssen. “ Die Studie weist auf einen zentralen technischen Defizit hin: Unternehmen verfügen nicht über maschinenlesbare Wissensgraphen, die KI-Systeme als autoritativ erkennen können. Ohne strukturierte Daten greifen KI-Modelle auf gescrapten Webtext zurück. Dieses Problem wird in einer sich entwickelnden „agenturischen“ Web-Umgebung zunehmend kritischer, in der KI-Tools Aufgaben im Auftrag der Nutzer durchführen, etwa den Vergleich von Anbietern oder die Einleitung von Beschaffungsprozessen. Hier kann unüberprüfte Datenlage dazu führen, dass Anbieter sofort ausgeschlossen werden. Um die Sichtbarkeit sicherzustellen, bietet Kodec AI eine Such-Infrastruktur an, die Unternehmen ermöglicht, ihre KI-Präsenz zu prüfen und governierte Datenarchitekturen umzusetzen, die von KI-Plattformen zuverlässig genutzt werden können. Über Kodec AI Kodec AI ist ein Ingenieurunternehmen, das die zukünftige Suchinfrastruktur entwickelt. Gegründet von Spezialisten mit Erfahrung in Vektor-Datenbanken und groß angelegten Retrieval-Systemen, unterstützt Kodec Marken dabei, KI-Suche in eine vorhersehbare und kontrollierte Einnahmequelle zu verwandeln. Pressekontakt Kodec AI Webseite: https://www. kodec. net Ganga Kharka E-Mail: ganga@joinkodec. net Adresse: 131 Continental Dr, Suite 305 Ein entsprechendes Video ist hier verfügbar: https://youtube. com/watch?v=bdz2cqCFSIA