Newark, DE, le 10 décembre 2025 (GLOBE NEWSWIRE) — Selon une étude récente de Kodec AI, les plateformes d'IA ont fourni des détails incorrects sur les prix ou les fonctionnalités pour les produits logiciels B2B dans 62 % des demandes simulées d'acheteurs. L’analyse a porté sur plus de 200 cycles de requêtes impliquant des entreprises SaaS de série B+ dans les secteurs de la technologie et des services financiers. Les acheteurs reçoivent souvent des prix générés par l’IA, basés uniquement sur les listes de revendeurs tiers, façonnant ainsi leurs impressions initiales. L’équipe de recherche a évalué les principales plateformes de recherche par IA en utilisant des moteurs automatisés pour reproduire les questions typiques des acheteurs, telles que vérifications de prix, comparaisons de fonctionnalités et demandes sur les capacités des produits. L’étude a révélé que les plateformes d’IA négligeaient souvent les sources officielles des entreprises, préférant le contenu obsolète de tiers, les listes de revendeurs et les articles « Meilleures Alternatives » produits par des concurrents. Ce comportement, appelé le « problème du Représentant Commercial Renégat », consiste en un modèle d’IA fournissant des informations erronées sans source fiable de vérité. Les données ont identifié trois principales catégories d’échec : - Sabotage des revenus : l’IA citait des limites de « Niveau Gratuit » obsolètes, créant des attentes chez les acheteurs d’un service gratuit avant l’engagement de l’équipe de vente. - Données conflitées : les informations sur les prix étaient extraites des listes de revendeurs tiers sur des places de marché cloud, plutôt que des pages officielles de tarification. - Fonctionnalités fabriquées : les plateformes mentionnaient des articles « Meilleures Alternatives » rédigés par des concurrents, attribuant à tort des capacités aux produits. « Ce ne sont pas de simples petits bugs, ce sont des pertes de revenus, » a déclaré un porte-parole de Kodec AI. « Lorsqu’un agent d’IA divulgue un prix d’entreprise erroné, les entreprises risquent de perdre des contrats.

» L’étude met en lumière une lacune technique majeure : l’absence de graphes de connaissances interprétables par machine que les systèmes d’IA peuvent reconnaître comme faisant autorité. En l’absence de données structurées, les modèles d’IA se rabattent sur du texte web gratté. Ce problème devient de plus en plus critique dans un environnement web « agentique », où les outils d’IA effectuent des tâches pour le compte des utilisateurs, comme comparer des fournisseurs ou lancer des processus d’approvisionnement. Dans ces situations, des données non vérifiées peuvent conduire à éliminer complètement certains fournisseurs. Pour garantir une visibilité appropriée, Kodec AI propose une infrastructure de recherche permettant aux entreprises d’auditer leur présence IA et de mettre en œuvre des architectures de données gouvernées que les plateformes d’IA peuvent source de manière fiable. À propos de Kodec AI Kodec AI est une entreprise d’ingénierie qui développe l’avenir de l’infrastructure de recherche. Fondée par des spécialistes expérimentés en bases de données vectorielles et systèmes de récupération à grande échelle, Kodec aide les marques à transformer la recherche par IA en une source de revenus prévisible et maîtrisée. Contacts presse Kodec AI Site web : https://www. kodec. net Ganga Kharka Email : ganga@joinkodec. net Adresse : 131 Continental Dr, Suite 305 Une vidéo liée est disponible ici : https://youtube. com/watch?v=bdz2cqCFSIA