Dec. 10, 2025, 1:25 p.m.
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Uno studio rivela che le piattaforme di intelligenza artificiale forniscono dettagli imprecisi sui prezzi e sulle funzionalità del SaaS B2B nel 62% delle richieste

Brief news summary

Uno studio di Kodec AI ha rivelato che le piattaforme di intelligenza artificiale hanno fornito informazioni errate sui prezzi o sulle caratteristiche nel 62% delle richieste di acquisto riguardanti software B2B di aziende SaaS di Series B+ nei settori tecnologico e finanziario. Analizzando oltre 200 cicli di richieste, i ricercatori hanno scoperto che l'IA si affidava spesso a elenchi di rivenditori obsoleti e a contenuti generati dai competitor invece di dati ufficiali delle aziende, causando un effetto di “Rappresentante di vendita sleale”. Gli errori includevano la quotazione di prezzi di livelli gratuiti ormai dismessi, la combinazione di dati di rivenditori con quelli ufficiali e l’attribuzione errata di caratteristiche dei concorrenti, con conseguenti perdite di fatturato e opportunità mancate. La causa principale è l’assenza di grafi di conoscenza affidabili e leggibili dalle macchine, che costringe l’IA a dipendere da fonti web poco affidabili. Man mano che l’IA influenza sempre più gli acquisti, queste imprecisioni rischiano di escludere ingiustamente alcuni fornitori. Kodec AI propone soluzioni di Search Infrastructure per aiutare le aziende a verificare e governare i dati dell’IA attraverso informazioni strutturate e affidabili. Fondata da esperti in database vettoriali e sistemi di retrieval, Kodec mira a rendere le ricerche tramite IA un canale di ricavo affidabile. Per saperne di più, visita https://www.kodec.net.

Newark, DE, 10 dicembre 2025 (GLOBE NEWSWIRE) — Secondo uno studio recente di Kodec AI, le piattaforme di intelligenza artificiale hanno fornito dettagli errati su prezzi o funzionalità per i prodotti software B2B nel 62% delle richieste simulate da acquirenti. L’analisi ha esaminato oltre 200 cicli di interrogazioni riguardanti aziende SaaS di livello Series B+ operanti nei settori tecnologico e finanziario. Gli acquirenti spesso ricevono prezzi generati dall’IA basati esclusivamente sulle inserzioni di rivenditori di terze parti, influenzando così le loro impressioni iniziali. Il team di ricerca ha valutato le principali piattaforme di ricerca con IA utilizzando motori automatizzati per replicare le domande tipiche degli acquirenti, tra cui controlli di prezzo, confronti di funzionalità e richieste sulle capacità dei prodotti. Lo studio ha rivelato che le piattaforme di IA spesso trascurano fonti ufficiali delle aziende, preferendo contenuti obsoleti di terze parti, inserzioni di rivenditori e articoli sui "Migliori Alternative" prodotti dai concorrenti. Questo comportamento, chiamato il “Problema del Rappresentante di Vendita Furfante”, consiste nel fatto che i modelli di IA forniscono informazioni inaccurate prive di una fonte di verità verificata. I dati hanno evidenziato tre principali categorie di fallimento: - Svalutazione dei ricavi: l’IA citava limiti del “Free Tier” ormai dismessi, creando aspettative di costi nulli prima del contatto con il team di vendita. - Dati confusi: le informazioni sui prezzi venivano estratte da inserzioni di rivenditori di marketplace cloud di terze parti piuttosto che da pagine ufficiali di prezzi. - Caratteristiche inventate: le piattaforme facevano riferimento ad articoli di “Migliori Alternative” redatti dai concorrenti, attribuendo erroneamente capacità ai prodotti. “Questi sono perdite di ricavi, non semplici anomalie, ” ha dichiarato un portavoce di Kodec AI.

“Quando un agente di IA cita erroneamente i prezzi aziendali, le aziende rischiano di perdere opportunità di vendita. ” Lo studio identifica una carenza tecnica fondamentale: le aziende non dispongono di grafici di conoscenza leggibili dalle macchine che i sistemi di IA possano riconoscere come autorevoli. In assenza di dati strutturati, i modelli di IA si affidano a testi estratti dal web. Questo problema diventa sempre più critico in un contesto web in evoluzione, definito “agenteico”, dove strumenti di IA svolgono compiti per conto degli utenti, come confrontare fornitori o avviare processi di approvvigionamento. In questo scenario, dati non verificati possono portare all’esclusione definitiva di alcuni fornitori. Per garantire la visibilità corretta, Kodec AI offre un’infrastruttura di Ricerca che consente alle imprese di auditare la propria presenza IA e di attuare architetture di dati governate, affidabili per le piattaforme di IA. Informazioni su Kodec AI Kodec AI è una società di ingegneria che sviluppa il futuro dell’infrastruttura di ricerca. Fondata da specialisti con esperienza in database vettoriali e sistemi di recupero su larga scala, Kodec aiuta i brand a trasformare la ricerca con IA in una fonte di ricavi prevedibile e controllata. Contatti stampa Kodec AI Sito web: https://www. kodec. net Ganga Kharka Email: ganga@joinkodec. net Indirizzo: 131 Continental Dr, Suite 305 È disponibile un video correlato qui: https://youtube. com/watch?v=bdz2cqCFSIA


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